حوار بين شريك نمو a16z وشريك a16z crypto: كيف ستغير الذكاء الاصطناعي والتشفير مستقبل الإنترنت؟

أجرى ديفيد جورج، شريك a16z Growth، حوارًا مع كريس ديكسون، شريك a16z crypto، حول رؤيتهم للإنترنت الجديد، بما في ذلك دمج التشفير مع بنية الذكاء الاصطناعي اللامركزية، وظهور الذكاء الاصطناعي كوسيلة الإعلام الأصلية للعصر. كما ناقشوا لماذا تتفكك نماذج الأعمال الأصلية للإنترنت، وكيف يمكن للإنترنت الجديد تقديم نماذج أعمال جديدة للمبدعين.

كيف تطورت التقنية

سأل ديفيد جورج كريس ديكسون عن رأيه في العلاقة بين التشفير والذكاء الاصطناعي. وأفاد كريس ديكسون أن وجهة نظره الكلية هي أن موجات التكنولوجيا غالبًا ما تأتي في أزواج أو مجموعات من ثلاثة. قبل خمسة عشر عامًا، كانت الإنترنت المحمولة والشبكات الاجتماعية والحوسبة السحابية هي الاتجاهات الثلاثة الكبرى. أدت الإنترنت المحمولة إلى زيادة عدد المستخدمين الذين يمتلكون أجهزة الحوسبة من مئات الملايين إلى مليارات؛ وكانت الشبكات الاجتماعية هي "تطبيق القتل" لجذب المستخدمين؛ بينما كانت الحوسبة السحابية هي البنية التحتية التي تدعم كل ذلك. كانت هذه الثلاثة متداخلة، ولا يمكن الاستغناء عن واحد منها.

يعتقد كريس ديكسون أن الذكاء الاصطناعي والتشفير والأجهزة الجديدة ( مثل الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة و VR ) هي الاتجاهات الثلاثة الأكثر إثارة للاهتمام في الوقت الحالي. كما أنها تكمل بعضها البعض وتتطور معًا. يوفر التشفير طريقة جديدة تمامًا لبنية الإنترنت، لبناء الشبكات. لديها بعض الخصائص الفريدة التي تجعل الأشياء التي كانت مستحيلة في الماضي حقيقة. يوجد تقاطع كبير بين التشفير والذكاء الاصطناعي، ومن أبسط طرق الجمع بينهما هو استخدام بنية التشفير لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي.

التشفير العملات الرقمية مع الذكاء الاصطناعي كيف تتفاعل

قدم كريس ديكسون بعض المشاريع التي استثمروا فيها، والتي تركز على بناء بنية تحتية لخدمات الإنترنت اللامركزية المناسبة لبيئة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يقوم مشروع جنسن ببناء شبكة موارد حسابية لامركزية، تسمح للمستخدمين بتقديم مهام حسابية، وتوزيعها على الموارد الحسابية غير المستخدمة حول العالم، مما يؤدي إلى تحسين العرض والطلب على قوة الحوسبة.

مثال آخر هو بروتوكول القصة، وهو طريقة جديدة لتسجيل الملكية الفكرية. يمكن للمبدعين تسجيل الصور أو مقاطع الفيديو أو الموسيقى على البلوكشين، حيث يقوم البلوكشين بتسجيل الوسائط وحقوقها. وهذا يجعل المحتوى الإبداعي قابلًا للتجميع بحرية مثل قطع ليغو. على سبيل المثال، إذا أنشأ شخص شخصية، وقام شخص آخر بكتابة قصة، ثم استخدم شخص آخر الذكاء الاصطناعي لإنشاء رسوم متحركة، يمكنهم إنشاء كون جديد للأبطال الخارقين، طالما أن الأموال تتدفق، في النهاية يمكن للجميع الحصول على نصيب.

يعتقد كريس ديكسون أن أحد المزايا الأساسية للتشفير هو القابلية للتجميع. النجاح الكبير للبرمجيات مفتوحة المصدر يعود إلى حد كبير إلى أنها تسمح للمطورين بتجميع الابتكارات على الوحدات الموجودة. إنهم يرون المزيد من هذا النهج "المعتمد على الجمهور" في الذكاء الاصطناعي. من منظور البيانات، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى المزيد من البيانات. ونقطة الاختراق في التشفير هي أنه يمكن تصميم أنظمة تحفيز جديدة. المفتاح هو كيفية استخدام هذه الأنظمة لجمع المزيد من بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي.

كسر العقد الاقتصادي للإنترنت

أشار كريس ديكسون إلى أن ChatGPT أظهر علامات على احتمال كسر العقد الاقتصادي للإنترنت. على مدار العقدين الماضيين، شكل الإنترنت نوعًا من العقد الاقتصادي الضمني: حصلت محركات البحث ومنصات التواصل الاجتماعي على إذن للحصول على المحتوى، وفي المقابل، يمكن للمبدعين الحصول على حركة المرور. على سبيل المثال، تقوم مواقع السفر، ومواقع الوصفات، والرسوم التوضيحية، بالسماح لـ Google بالاستيلاء على المحتوى في مقابل حركة البحث. وكان هذا النموذج يدعم تطوير الإنترنت. ولكن الآن، يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء المحتوى مباشرة، ولا يحتاج المستخدمون حتى إلى النقر على الروابط، كما أن Google لم يعد بحاجة لتوزيع الحركة على المواقع. وبهذا، تم قطع مصادر دخل المبدعين، وانهار النموذج الاقتصادي الأصلي للإنترنت.

يعتقد كريس ديكسون أنه إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي توليد الرسوم التوضيحية والوصفات ونصائح السفر مباشرة، فلن يحتاج المستخدمون إلى زيارة تلك المواقع المحتوى على الإطلاق. قد تكون هذه تجربة أفضل للمستخدمين، لكنها ضربة مدمرة لمبدعي المحتوى. في المستقبل، قد يتبقى لدينا عدد قليل فقط من عمالقة الذكاء الاصطناعي، بينما ستفقد المواقع المستقلة والمبدعون الأصليون مساحة للعيش.

من الإنترنت المحمول، الشبكات الاجتماعية والحوسبة السحابية، إلى التشفير، الذكاء الاصطناعي والأجهزة

يعتقد كريس ديكسون أننا نعيش في موجة جديدة من التكنولوجيا، حيث أن التقنيات الأساسية هذه المرة هي الذكاء الاصطناعي، التشفير، والأجهزة الجديدة مثل الروبوتات، السيارات ذاتية القيادة، والواقع الافتراضي. هذه التقنيات ليست مستقلة عن بعضها البعض، بل تكمل بعضها البعض لتشكل نظامًا بيئيًا جديدًا. تعتمد الأجهزة الجديدة مثل نظارات الواقع المعزز والواقع الافتراضي على الذكاء الاصطناعي لتقديم تجربة تفاعلية أفضل. كما أن السيارات ذاتية القيادة، وتقنية الروبوتات من تسلا، ومشاريع الروبوتات البشرية المختلفة، تعمل على نشر تقنيات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات البيئية في العالم الحقيقي. بينما توفر التشفير وسيلة جديدة لتمكين الشبكات اللامركزية من دعم هذه التطبيقات الذكية.

كيفية استخدام التشفير لبدء تأثير الشبكة

أشار كريس ديكسون إلى أن التشفير له ميزة كبيرة في حل مشكلة "البدء البارد". العديد من المشاريع التي تعتمد على التأثيرات الشبكية تواجه تحديًا في المراحل المبكرة: كيف يمكن جذب عدد كافٍ من المستخدمين لجعل الشبكة تعمل فعليًا؟ تكمن خصوصية التشفير في أنه يمكنه تحفيز المستخدمين الأوائل من خلال اقتصاد الرموز، مما يدفع إلى تشكيل التأثيرات الشبكية.

AI هو سكر زينة أم سكر؟

David George ذكر تشبيهًا قدمه مارك: هل الذكاء الاصطناعي هو "غلاف سكر" أم "سكر"؟ إذا كان الذكاء الاصطناعي مجرد "غلاف سكر"، فإن عمالقة الصناعة الحاليين سيفوزون، لأنهم يمكنهم ببساطة إضافة روبوت محادثة ذكاء اصطناعي إلى منتجاتهم الحالية، مستفيدين من قنوات التوزيع الحالية، وقدرات البيع، وعلاقات العملاء للسيطرة على السوق. ولكن إذا كان الذكاء الاصطناعي هو "سكر"، بمعنى أنه عنصر أساسي، فلا يمكنك فقط "إضافته"، بل تحتاج إلى بناء المنتج بالكامل من الصفر. في هذه الحالة، من المرجح أن تهيمن الشركات الناشئة على مجال الذكاء الاصطناعي.

يعتقد كريس ديكسون أنه يمكن النظر إلى هذه المسألة من منظور كلايتون كريستنسن. لقد طرح مفهوم "الابتكار الم disruptي" و"الابتكار المستدام". العديد من الناس يسيئون فهم معنى "الابتكار الم disruptي"، فهو ليس مجرد "تقنية جديدة"، بل يشير إلى أن هذا الابتكار لا يتماشى مع نماذج الأعمال الحالية للشركات. وهذا هو السبب في أن أكبر الشركات تجد صعوبة في مواجهة الابتكار الم disruptي الحقيقي، لأن عملائها الرئيسيين لا يحتاجون إليه.

جاء كأداة، وبقي من أجل الشبكة

أشار كريس ديكسون إلى استراتيجية كلاسيكية لنمو المستخدمين: "القدوم بسبب الأداة، والبقاء بسبب الشبكة". وهذا يعني أن العديد من المستخدمين يستخدمون منتجًا ما في البداية بسبب أداة معينة، لكن السبب النهائي لبقائهم هو تأثير الشبكة. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لاستراتيجيات مماثلة، مثل أدوات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، التي يمكن أن تكون نقطة دخول، لكن ما يجب تشكيله في النهاية هو مجتمع كامل للإبداع بالذكاء الاصطناعي، وليس مجرد برنامج أداة.

تقنية التقليد والتقنية الأصلية

أشار كريس ديكسون إلى أن تطوير التكنولوجيا الجديدة عادة ما يمر بمراحلتين: مرحلة التقليد ( حيث تقوم التكنولوجيا الجديدة بتقليد التكنولوجيا القديمة لتسهيل قبول المستخدمين ) ومرحلة الأصل ( حيث تخلق التكنولوجيا الجديدة تجارب جديدة تمامًا ). لا تزال الذكاء الاصطناعي في مرحلة المحاكاة، والتطبيقات التي نراها في الذكاء الاصطناعي، تتمثل في استبدال العمل البشري، مثل خدمة العملاء القائمة على الذكاء الاصطناعي، ومساعدات الكتابة القائمة على الذكاء الاصطناعي، وغيرها. لكن الثورة الحقيقية في الذكاء الاصطناعي ستظهر في المنتجات الأصلية للذكاء الاصطناعي، مثل عوالم الألعاب التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، والمحتوى التفاعلي الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، وغيرها.

الذكاء الاصطناعي كحجر الأساس للإبداع

يعتقد كريس ديكسون أن الآراء السلبية حول الذكاء الاصطناعي التوليدي تقول إن الذكاء الاصطناعي سيحل محل الإبداع البشري، ولكن في الواقع، قد ينشئ الذكاء الاصطناعي أشكالًا فنية جديدة تمامًا، مما يوفر لوحة جديدة للإبداع البشري، وقد يكون ذلك في العالم الافتراضي أو الألعاب أو الأفلام الجديدة. بخلاف الصناعات الإبداعية، يمكن أن ينطبق نفس الشيء على مجالات أخرى مثل الاستهلاك والشبكات الاجتماعية.

في الذكاء الاصطناعي توازن العرض والطلب

يعتقد كريس ديكسون أن مشاكل تطوير الذكاء الاصطناعي تشمل جانب العرض ( القدرة الحاسوبية ) ، وكذلك جانب الطلب ( تقبل المستخدمين ). لكن التحدي الحقيقي هو كيفية جعل المستخدمين يقبلون الذكاء الاصطناعي ودمجه في حياتهم اليومية. هناك أيضًا مشكلة كبيرة أخرى تتعلق بالذكاء الاصطناعي، وهي كيفية تغير أساليب عمل الناس، وكيفية تكيف الصناعات مع الذكاء الاصطناعي.

كيف تغير الذكاء الاصطناعي الصناعة

أشار كريس ديكسون إلى أنه في السنوات الخمس المقبلة، قد يقرر القضاة في الولايات المتحدة ما إذا كانت بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي تقع ضمن الاستخدام العادل، أو قد تصدر الكونغرس قانونًا لتنظيم بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. حاليًا، لا تزال شرعية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي محل جدل. تعتقد شركات الذكاء الاصطناعي أن بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي هي "تعلم" المعلومات، وليس "نسخ". ولكن يعتقد أصحاب حقوق الطبع والنشر أن الذكاء الاصطناعي استخدم محتواهم دون إذن، مما يشكل انتهاكًا.

ما هو المستقبل المثالي للإنترنت؟

يرى كريس ديكسون أننا في مفترق طرق. كانت الرؤية الأصلية للإنترنت شبكة لامركزية، يمكن للمجتمعات امتلاكها وإدارتها بشكل مشترك، ويجب أن تتدفق الأرباح الاقتصادية للشبكة بشكل أكبر نحو المستخدمين بدلاً من عدد قليل من الشركات الكبرى. لكن الآن، تغير تدفق الأموال في الإنترنت، وأصبح المزيد والمزيد من الأرباح يتركز في أيدي عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا.

أشار كريس ديكسون إلى أنه إذا كانت الإنترنت في المستقبل تحت سيطرة عدد قليل من الشركات، فإن مساحة الابتكار ستتقلص بشكل كبير. الاعتماد على المنصات المركزية لبناء الأعمال يشبه البناء على الرمال المتحركة، فقد ينهار في أي وقت. يجب أن يستند الابتكار الحقيقي إلى نظام بيئي مفتوح، وليس تحت سيطرة عدد قليل من الشركات.