Solana: إعادة تشكيل المستقبل في مواجهة التحديات والفرص
الكثير من العلاقات في العالم تشبه أرجوحة. في الذكرى العاشرة لإيثيريوم، عادت أسعار العملات للانتعاش، بينما تواجه سولانا تحديات أكبر. كطريق "قاتل إيثيريوم" يصبح أكثر صعوبة، وعليها مواجهة مجموعة من المنافسين الجدد، مما يعطي شعورًا بتقلب الأقدار.
ومع ذلك، فإن الشعور المعتدل بالأزمة قد لا يكون أمرًا سيئًا للأفراد والمشاريع. بالنسبة لـ Solana التي مرت بتجارب صعبة، فإن التعامل معها بات أكثر سهولة. ستقدم هذه المقالة لمحة عن بعض المبادرات الكبيرة الأخيرة من Solana الرسمية، مع التركيز على حالة وآفاق نظام Solana AI البيئي.
الحكومة تتخذ خطوات متكررة
ترقية Alpenglow: استبدال PoH، تسريع ومنافسة مع المنافسين
تُعتبر Alpenglow الترقية الأكثر أهمية حتى الآن لبروتوكول Solana الأساسي، حيث تعادل أهميتها انتقال الإيثيريوم من PoW إلى PoS. تتمثل مهمة Alpenglow في استبدال آلية توافق PoH وآلية Tower BFT الحالية.
على الرغم من أن آلية PoH و Tower BFT الأصلية جعلت Solana تتفوق في الأداء في المراحل المبكرة، إلا أنها تؤدي إلى مشاكل في التوقف عن العمل عند الحمل العالي. بالإضافة إلى ذلك، فإن ارتفاع تكاليف تشغيل العقد أثار تساؤلات حول نقص درجة اللامركزية في Solana.
قامت Alpenglow بتخفيف عبء العقدة الرئيسية من خلال إزالة PoH واعتماد معالجة التوقيت عبر ساعة العقدة باستخدام Votor. بينما حسّن مكون Rotor من نشر الكتل والتزامن، مما خفض وقت التأكيد من 12.8 ثانية إلى 150 مللي ثانية. وهذا لا يعزز الأداء فحسب، بل يقلل أيضًا من عتبة المشاركة للعقد، مما يساعد على زيادة مستوى اللامركزية.
الهدف النهائي لـ Alpenglow هو جعل Solana أسرع وأكثر استقرارًا وأرخص وقابلية للتوسع وأكثر لامركزية، لاستعادة عرش الأداء والتخلص من ظلال التوقف.
خريطة الطريق ICM: تحسين التداول، إنشاء "ناسداك على السلسلة"
بعد Alpenglow، أصدرت Solana Labs بالتعاون مع الفرق الرئيسية للتطوير داخل النظام البيئي "خريطة طريق سوق رأس المال" (ICM).
على الرغم من أن Solana جذبت عددًا كبيرًا من المستخدمين بفضل التكلفة المنخفضة والمعاملات السريعة، إلا أن صعود سلاسل التداول الاحترافية مثل Hyperliquid يشكل تهديدًا لها. تهدف خريطة طريق ICM إلى تعزيز تنافسية Solana من خلال عدة تدابير:
زيادة سرعة المعاملات بشكل أكبر، من المتوقع أن يصل وقت التأكيد بعد ترقية Alpenglow إلى 150 مللي ثانية.
إدخال آلية ACE، مما يمنح dApp مزيدًا من الصلاحيات لتحديد أولوية المعاملات.
من خلال آليات مثل BAM لمعالجة مشكلة MEV، وحماية مصالح صانعي السوق.
الهدف بعيد المدى هو إنشاء "ناسداك على السلسلة" الحقيقي، لتوفير قنوات تمويل سلسلية مريحة للشركات.
تظهر هذه السلسلة من الإجراءات الموقف العملي والمتواضع لـ Solana، مما يوضح التوجه نحو المنافسين والعمل على سد الثغرات.
خريطة الذكاء الاصطناعي لـ Solana
تاريخ تطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي على Solana طويل، ونطاقه واسع، ويمكن تقسيمه بشكل عام إلى ثلاثة مراحل:
المرحلة الأولى: انفجار نظام DePIN البيئي المبكر، بزوغ DeAI
تدور مشاريع هذه المرحلة بشكل رئيسي حول قوة الحوسبة اللامركزية، والنطاق الترددي، والبيانات، وما إلى ذلك من الشبكات، مما يضع أساسًا لنظام Solana AI البيئي. تشمل المشاريع الممثلة:
شبكة قوة الحوسبة: Render، io.net، Aethir وغيرها
البيانات والشبكات ذات النطاق الترددي: Grass، Helium، Roam، Gradient Network وغيرها
استكشفت هذه المشاريع بشكل نشط دمج البنية التحتية للبلوك تشين والذكاء الاصطناعي، مما أتاح مساحة تخيلية كبيرة للسوق.
المرحلة الثانية: AI Agent متعددة الأوجه
مع تحسين قدرات LLM، ظهرت العديد من المشاريع المتعلقة بوكلاء الذكاء الاصطناعي على سولانا:
Wayfinder: وكيل الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات عبر السلاسل
ElizaOS: إطار عمل وكيل AI مفتوح المصدر
Holoworld: منصة إطلاق وكيل الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط
Moby AI: وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يركز على تعدين Alpha على سلسلة Solana
مرحبا أنون: بروتوكول DeFAI
بالإضافة إلى ذلك، هناك إطار العمل Agent ARC، وSWARMS، ومنصة DeFAI GRIFFAIN، وBUZZ وغيرها. لقد حصلت هذه المشاريع على اهتمام كبير في ضوء موجة الذكاء الاصطناعي.
المرحلة الثالثة: عصر الذكاء الاصطناعي بعد سلسلة الكتل، الخطو بثبات نحو DeAI
في المرحلة الحالية، تظهر مجموعة من المشاريع الأكثر واقعية، التي تهدف إلى بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي:
Nous Research: نموذج AI مفتوح المصدر للتدريب اللامركزي
تقوم هذه المشاريع بحل مشاكل أكثر عملية، ولديها قدرة أكبر على التنفيذ، مما يعكس الانتقال من "خطاب الحلم" إلى "الفاعل".
مزايا وآفاق بيئة Solana AI
على الرغم من أن الحماس الحالي للذكاء الاصطناعي على السلسلة قد انخفض قليلاً، إلا أن سولانا لا تزال تتمتع بميزة كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل:
أداء عالي بتكلفة منخفضة: ستعزز Alpenglow بعد الترقية السرعة وتخفض التكاليف، مما يجعلها أكثر ملاءمة لاحتياجات التفاعل عالي التردد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
سيولة جيدة: يوفر النظام البيئي الناضج لـ DeFi دعمًا مستقرًا لصناديق التمويل والسيولة العميقة لمشاريع الذكاء الاصطناعي.
عقود ذكية قوية: يدعم SVM معالجة المنطق المعقد، مما يجعله مناسبًا لاحتياجات التنفيذ على السلسلة للمهام الذكية.
درجة اللامركزية: عدد العقد يتجاوز بكثير معظم سلاسل الأداء، ومن المتوقع أن يتحسن أكثر بعد الترقية.
التفاعل البيئي: نظام بيئي متكامل ومتعدد الفئات يعزز التعاون عبر المجالات لمشاريع الذكاء الاصطناعي.
تُعَد "ناسداك على السلسلة" وAI الروايتين الرئيسيتين في Solana. يُثير ترقية Alpenglow التوقعات، ولكن هل ستساعد Solana في التميز في المنافسة الشرسة بين سلاسل الكتل العامة؟ لا يزال يتعين اختبار ذلك مع مرور الوقت. على أي حال، فإن استكشاف Solana وتخطيطها في مجال AI يستحق المتابعة المستمرة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ترقية Solana الجديدة Alpenglow: تحديات وفرص في خريطة النظام البيئي للذكاء الاصطناعي
Solana: إعادة تشكيل المستقبل في مواجهة التحديات والفرص
الكثير من العلاقات في العالم تشبه أرجوحة. في الذكرى العاشرة لإيثيريوم، عادت أسعار العملات للانتعاش، بينما تواجه سولانا تحديات أكبر. كطريق "قاتل إيثيريوم" يصبح أكثر صعوبة، وعليها مواجهة مجموعة من المنافسين الجدد، مما يعطي شعورًا بتقلب الأقدار.
ومع ذلك، فإن الشعور المعتدل بالأزمة قد لا يكون أمرًا سيئًا للأفراد والمشاريع. بالنسبة لـ Solana التي مرت بتجارب صعبة، فإن التعامل معها بات أكثر سهولة. ستقدم هذه المقالة لمحة عن بعض المبادرات الكبيرة الأخيرة من Solana الرسمية، مع التركيز على حالة وآفاق نظام Solana AI البيئي.
الحكومة تتخذ خطوات متكررة
ترقية Alpenglow: استبدال PoH، تسريع ومنافسة مع المنافسين
تُعتبر Alpenglow الترقية الأكثر أهمية حتى الآن لبروتوكول Solana الأساسي، حيث تعادل أهميتها انتقال الإيثيريوم من PoW إلى PoS. تتمثل مهمة Alpenglow في استبدال آلية توافق PoH وآلية Tower BFT الحالية.
على الرغم من أن آلية PoH و Tower BFT الأصلية جعلت Solana تتفوق في الأداء في المراحل المبكرة، إلا أنها تؤدي إلى مشاكل في التوقف عن العمل عند الحمل العالي. بالإضافة إلى ذلك، فإن ارتفاع تكاليف تشغيل العقد أثار تساؤلات حول نقص درجة اللامركزية في Solana.
قامت Alpenglow بتخفيف عبء العقدة الرئيسية من خلال إزالة PoH واعتماد معالجة التوقيت عبر ساعة العقدة باستخدام Votor. بينما حسّن مكون Rotor من نشر الكتل والتزامن، مما خفض وقت التأكيد من 12.8 ثانية إلى 150 مللي ثانية. وهذا لا يعزز الأداء فحسب، بل يقلل أيضًا من عتبة المشاركة للعقد، مما يساعد على زيادة مستوى اللامركزية.
الهدف النهائي لـ Alpenglow هو جعل Solana أسرع وأكثر استقرارًا وأرخص وقابلية للتوسع وأكثر لامركزية، لاستعادة عرش الأداء والتخلص من ظلال التوقف.
خريطة الطريق ICM: تحسين التداول، إنشاء "ناسداك على السلسلة"
بعد Alpenglow، أصدرت Solana Labs بالتعاون مع الفرق الرئيسية للتطوير داخل النظام البيئي "خريطة طريق سوق رأس المال" (ICM).
على الرغم من أن Solana جذبت عددًا كبيرًا من المستخدمين بفضل التكلفة المنخفضة والمعاملات السريعة، إلا أن صعود سلاسل التداول الاحترافية مثل Hyperliquid يشكل تهديدًا لها. تهدف خريطة طريق ICM إلى تعزيز تنافسية Solana من خلال عدة تدابير:
زيادة سرعة المعاملات بشكل أكبر، من المتوقع أن يصل وقت التأكيد بعد ترقية Alpenglow إلى 150 مللي ثانية.
إدخال آلية ACE، مما يمنح dApp مزيدًا من الصلاحيات لتحديد أولوية المعاملات.
من خلال آليات مثل BAM لمعالجة مشكلة MEV، وحماية مصالح صانعي السوق.
الهدف بعيد المدى هو إنشاء "ناسداك على السلسلة" الحقيقي، لتوفير قنوات تمويل سلسلية مريحة للشركات.
تظهر هذه السلسلة من الإجراءات الموقف العملي والمتواضع لـ Solana، مما يوضح التوجه نحو المنافسين والعمل على سد الثغرات.
خريطة الذكاء الاصطناعي لـ Solana
تاريخ تطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي على Solana طويل، ونطاقه واسع، ويمكن تقسيمه بشكل عام إلى ثلاثة مراحل:
المرحلة الأولى: انفجار نظام DePIN البيئي المبكر، بزوغ DeAI
تدور مشاريع هذه المرحلة بشكل رئيسي حول قوة الحوسبة اللامركزية، والنطاق الترددي، والبيانات، وما إلى ذلك من الشبكات، مما يضع أساسًا لنظام Solana AI البيئي. تشمل المشاريع الممثلة:
استكشفت هذه المشاريع بشكل نشط دمج البنية التحتية للبلوك تشين والذكاء الاصطناعي، مما أتاح مساحة تخيلية كبيرة للسوق.
المرحلة الثانية: AI Agent متعددة الأوجه
مع تحسين قدرات LLM، ظهرت العديد من المشاريع المتعلقة بوكلاء الذكاء الاصطناعي على سولانا:
بالإضافة إلى ذلك، هناك إطار العمل Agent ARC، وSWARMS، ومنصة DeFAI GRIFFAIN، وBUZZ وغيرها. لقد حصلت هذه المشاريع على اهتمام كبير في ضوء موجة الذكاء الاصطناعي.
المرحلة الثالثة: عصر الذكاء الاصطناعي بعد سلسلة الكتل، الخطو بثبات نحو DeAI
في المرحلة الحالية، تظهر مجموعة من المشاريع الأكثر واقعية، التي تهدف إلى بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي:
تقوم هذه المشاريع بحل مشاكل أكثر عملية، ولديها قدرة أكبر على التنفيذ، مما يعكس الانتقال من "خطاب الحلم" إلى "الفاعل".
مزايا وآفاق بيئة Solana AI
على الرغم من أن الحماس الحالي للذكاء الاصطناعي على السلسلة قد انخفض قليلاً، إلا أن سولانا لا تزال تتمتع بميزة كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل:
أداء عالي بتكلفة منخفضة: ستعزز Alpenglow بعد الترقية السرعة وتخفض التكاليف، مما يجعلها أكثر ملاءمة لاحتياجات التفاعل عالي التردد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
سيولة جيدة: يوفر النظام البيئي الناضج لـ DeFi دعمًا مستقرًا لصناديق التمويل والسيولة العميقة لمشاريع الذكاء الاصطناعي.
عقود ذكية قوية: يدعم SVM معالجة المنطق المعقد، مما يجعله مناسبًا لاحتياجات التنفيذ على السلسلة للمهام الذكية.
درجة اللامركزية: عدد العقد يتجاوز بكثير معظم سلاسل الأداء، ومن المتوقع أن يتحسن أكثر بعد الترقية.
التفاعل البيئي: نظام بيئي متكامل ومتعدد الفئات يعزز التعاون عبر المجالات لمشاريع الذكاء الاصطناعي.
تُعَد "ناسداك على السلسلة" وAI الروايتين الرئيسيتين في Solana. يُثير ترقية Alpenglow التوقعات، ولكن هل ستساعد Solana في التميز في المنافسة الشرسة بين سلاسل الكتل العامة؟ لا يزال يتعين اختبار ذلك مع مرور الوقت. على أي حال، فإن استكشاف Solana وتخطيطها في مجال AI يستحق المتابعة المستمرة.
!