Fusión de AI y Web3: Enfoque en los puntos destacados de la Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025

La reciente Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025 ha puesto de relieve la fusión de la IA y Web3 como un tema de gran interés. Tanto en la sala principal como en las sesiones paralelas, las discusiones sobre la combinación de estos dos campos han suscitado un gran interés entre los asistentes. Este artículo le traerá algunas ideas clave y presentaciones de proyectos innovadores de la conferencia.

Uno, Infraestructura de IA

1. Plataforma y marco de lanzamiento de Agente de IA

Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, las plataformas que permiten poseer y usar agentes de IA con un bajo umbral se han convertido en una dirección muy popular en los últimos seis meses. A continuación se presentan algunos proyectos dignos de atención:

• 0G Labs: el primer sistema operativo de inteligencia artificial descentralizado, que conecta recursos de computación, datos y modelos a través de la construcción de una Layer 1 exclusiva para IA.
• DeAgentAI: Plataforma innovadora centrada en agentes de IA descentralizados, comprometida con el desarrollo de tecnología de múltiples agentes.
• Autonomys Network: una pila de infraestructura descentralizada diseñada para lograr una colaboración segura y autónoma entre humanos y máquinas.
• Gaia Network: Plataforma de infraestructura de IA descentralizada, que soporta el desarrollo y la ejecución distribuida de Agentes de IA y aplicaciones.
• Questflow: una red de múltiples agentes de IA descentralizados, donde los usuarios solo necesitan describir sus necesidades y la red de agentes de IA puede completar las tareas de forma autónoma.

2. Inteligencia Artificial Descentralizada

La IA descentralizada es el objetivo final de la IA en cadena. Muchos proyectos están esforzándose continuamente en direcciones como la potencia de cálculo, los datos y los modelos, para romper el monopolio de las grandes empresas sobre el LLM. Algunos proyectos que merecen atención incluyen:

• Vana: se dedica a construir una plataforma de soberanía de datos de usuario descentralizada.
• Hiperbólico: plataforma de nube de IA de acceso abierto que integra recursos computacionales globales.
• OpenLedger: una red de próxima generación enfocada en IA y blockchain, que ofrece infraestructura económica descentralizada.
• IO.NET: Plataforma de computación descentralizada que ofrece acceso bajo demanda a servicios de clústeres de GPU y CPU.
• Aethir: una plataforma innovadora que ofrece infraestructura de computación en la nube distribuida.
• MinionLab: Red de agentes inteligentes autónomos descentralizados.
• GAIB: Soluciones económicas dedicadas al campo de la IA y la computación de alto rendimiento.
• Kite AI: Plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 diseñada para la economía de inteligencia artificial.
• Automata: Proporciona protección de privacidad y funciones de computación sin seguimiento como capa intermedia para aplicaciones descentralizadas.
• AI Público: crear una plataforma de datos de IA abierta y transparente, que soporte la recopilación y etiquetado de datos multimodales.

3. AI verificable

Para abordar los desafíos que enfrenta el desarrollo de la IA, como la falta de transparencia en el proceso de entrenamiento y la dificultad de garantizar la precisión de los resultados, algunos proyectos están logrando la verificabilidad del proceso de entrenamiento de la IA mediante tecnologías como ZKP y TEE:

• Phala Network: plataforma de computación en la nube descentralizada que proporciona servicios confiables de computación privada e inferencia de IA para aplicaciones en cadena.
• Brevis: motor de cálculo descentralizado que proporciona AI y cálculo en blockchain verificables fuera de la cadena.
• Verisense Network: una plataforma innovadora centrada en la validación de datos descentralizada y la inteligencia artificial confiable.

Dos, Casos de uso de IA: Potencial y expectativas

A pesar de que hay una abundancia de proyectos de infraestructura de IA, actualmente hay relativamente pocos casos de uso de IA destacados. Algunos proyectos dignos de mención incluyen:

• Narra: Plataforma de Agente AI Gamefi basada en Berachain.
• AI Travel: Asistente de viaje impulsado por IA.
• HeyTracyAI: Agente de IA especializado en comentarios deportivos en el ámbito del baloncesto.
• AskJimmy: plataforma de agente de IA enfocada en el sector financiero y de trading.

Tres, la transición de proyectos tradicionales hacia la IA

Muchos proyectos tradicionales de Web3 también están empezando a adoptar la tecnología AI. Las cadenas de bloques públicas como Sui, Near, Flow y Aptos están participando activamente en conferencias relacionadas con AI, afirmando que los Agentes AI son de gran ayuda para simplificar los complejos procesos de interacción con blockchain. Proyectos como Eigenlayer también están trabajando para construir una capa de confianza descentralizada, brindando apoyo al desarrollo de AI.

Cuatro, Desafíos y Futuro

A pesar de las perspectivas brillantes, el desarrollo de la IA en cadena aún enfrenta numerosos desafíos, incluidos la insuficiencia de la fiabilidad de los modelos, la ambigüedad de las intenciones de las palabras clave, las limitaciones de almacenamiento y hardware, así como problemas de privacidad y seguridad. Estos desafíos no solo presentan problemas técnicos, sino que también ofrecen oportunidades para la innovación en la industria. A largo plazo, la industria tiene grandes esperanzas en el desarrollo de la IA en cadena, y espera impulsar la fusión y prosperidad de la IA con Web3 a través de la mejora de la infraestructura, la innovación de casos de uso y la colaboración comunitaria.