Avances de la inteligencia artificial y amenazas potenciales: el auge de los modelos de lenguaje sin restricciones
Con el continuo lanzamiento de modelos avanzados de inteligencia artificial por parte de gigantes tecnológicos como OpenAI y Google, nuestras formas de trabajo y vida están experimentando cambios profundos. Sin embargo, en esta revolución tecnológica, está surgiendo una tendencia preocupante: la aparición de modelos de lenguaje a gran escala sin restricciones (LLM).
Los LLM sin restricciones se refieren a aquellos modelos de lenguaje que han sido diseñados o modificados intencionalmente para eludir los mecanismos de seguridad y las restricciones éticas integradas en los modelos convencionales. Aunque los desarrolladores de LLM convencionales invierten una gran cantidad de recursos para prevenir el abuso de los modelos, algunas personas u organizaciones, con fines ilícitos, han comenzado a buscar o desarrollar modelos no restringidos por su cuenta. Este artículo explorará varias herramientas típicas de LLM sin restricciones, analizará sus posibles formas de abuso en la industria de las criptomonedas y discutirá los desafíos de seguridad relacionados y las estrategias de respuesta.
Los peligros potenciales de un LLM sin restricciones
La aparición de LLM sin restricciones ha reducido drásticamente la barrera de entrada al ciberdelito. Tareas que antes requerían habilidades especializadas, como escribir código malicioso, crear correos electrónicos de phishing y planificar fraudes, ahora pueden ser realizadas fácilmente incluso por personas con habilidades técnicas limitadas gracias a estas herramientas. Los atacantes solo necesitan obtener los pesos y el código fuente de modelos de código abierto, y luego usar un conjunto de datos que contenga contenido malicioso o instrucciones ilegales para hacer ajustes, lo que les permite crear herramientas de ataque personalizadas.
Esta tendencia trae múltiples riesgos:
Los atacantes pueden personalizar modelos dirigidos a objetivos específicos, generando contenido más engañoso para eludir la revisión de contenido y las restricciones de seguridad de los LLM convencionales.
El modelo se puede utilizar para generar rápidamente variantes de código de sitios web de phishing, o para personalizar textos de fraude para diferentes plataformas sociales.
La accesibilidad y la modificabilidad de los modelos de código abierto han fomentado la formación y difusión de un ecosistema de IA subterráneo, proporcionando un caldo de cultivo para el comercio y desarrollo ilegales.
Herramientas LLM típicas e ilimitadas y sus formas de abuso
1. Un LLM malicioso vendido en un foro de hackers.
Este es un LLM malicioso que se vende públicamente en foros subterráneos, y los desarrolladores afirman que no tiene ninguna restricción ética. El modelo se basa en un proyecto de código abierto y se entrena con una gran cantidad de datos relacionados con malware. Los usuarios solo necesitan pagar 189 dólares para obtener un mes de acceso. Su uso más infame es generar correos comerciales de phishing muy convincentes para ataques BEC( y correos de phishing.
Las formas típicas de abuso en el ámbito de las criptomonedas incluyen:
Generar correos electrónicos de phishing: imitar solicitudes de "verificación de cuenta" enviadas por intercambios de criptomonedas o proyectos conocidos, induciendo a los usuarios a hacer clic en enlaces maliciosos o a revelar sus claves privadas.
Escribir código malicioso: Ayudar a atacantes con un nivel técnico más bajo a escribir programas maliciosos que roben archivos de billetera, monitoreen el portapapeles, entre otras funciones.
Impulsar fraudes automatizados: responder automáticamente a posibles víctimas, guiándolas para que participen en lanzamientos aéreos o proyectos de inversión falsos.
) 2. Modelo de lenguaje enfocado en contenido de la dark web
Este es un modelo de lenguaje desarrollado por una determinada institución de investigación, diseñado para ser preentrenado en datos de la dark web, con la intención de proporcionar herramientas a investigadores de seguridad y agencias de cumplimiento de la ley para comprender mejor el ecosistema de la dark web y rastrear actividades ilegales.
Sin embargo, si un actor malicioso obtiene o utiliza tecnologías similares para entrenar modelos sin restricciones, podría tener consecuencias graves. Su posible abuso en el campo de las criptomonedas incluye:
Implementar fraudes precisos: recopilar información de usuarios de criptomonedas y equipos de proyectos para ataques de ingeniería social.
Imitar métodos delictivos: copiar estrategias maduras de robo de criptomonedas y lavado de dinero en la dark web.
3. Asistente de IA malicioso que afirma tener funciones más completas
Esta es una herramienta de IA que se vende en la dark web y en foros de hackers, con tarifas mensuales que oscilan entre 200 y 1,700 dólares. Sus formas típicas de abuso en el ámbito de las criptomonedas incluyen:
Proyectos de criptomonedas falsificados: genera libros blancos, sitios web y hojas de ruta realistas para llevar a cabo ICO/IDO fraudulentos.
Generación masiva de páginas de phishing: crea rápidamente páginas de inicio de sesión falsas de intercambios conocidos o interfaces de conexión de billetera.
Actividades de bots en redes sociales: creación masiva de comentarios falsos, promoción de tokens fraudulentos o desprestigio de proyectos competidores.
Ataques de ingeniería social: imitar diálogos humanos, establecer confianza con los usuarios y inducir a la revelación de información sensible.
4. Chatbots de IA no restringidos por la ética
Este es un chatbot de IA que se ha definido claramente como sin restricciones morales. Los posibles abusos en el ámbito de las criptomonedas incluyen:
Ataques de phishing avanzados: generan correos electrónicos de phishing altamente realistas que suplantan notificaciones falsas de intercambios importantes.
Generación de código malicioso para contratos inteligentes: generación rápida de contratos inteligentes que contienen puertas traseras ocultas, utilizados para estafas o ataques a protocolos DeFi.
Extractor de criptomonedas polimórfico: genera malware con capacidad de transformación para robar información de billeteras, difícil de detectar por el software de seguridad convencional.
Fraude de suplantación profunda: en combinación con otras herramientas de IA, se generan voces falsificadas de ejecutivos de proyectos o intercambios para llevar a cabo fraudes telefónicos.
5. Proporcionar plataformas de acceso sin censura a múltiples LLM.
Esta es una plataforma que se autodenomina como un proveedor de experiencias de IA ilimitadas para los usuarios, que incluye algunos modelos con menos censura. Aunque se posiciona como una puerta abierta para explorar las capacidades de los LLM, también puede ser mal utilizada por personas malintencionadas. Los riesgos potenciales incluyen:
Eludir la censura para generar contenido malicioso: utilizar modelos con menos restricciones para generar plantillas de phishing o ideas de ataque.
Reducir la barrera de entrada para los ataques: facilitar que los atacantes obtengan salidas que antes estaban restringidas.
Acelerar la iteración de discursos de ataque: probar rápidamente diferentes modelos en respuesta a comandos maliciosos y optimizar los scripts de fraude.
Estrategias y Perspectivas
La aparición de LLM sin restricciones marca un nuevo paradigma de ataques más complejos, escalables y automatizados que enfrenta la ciberseguridad. Esto no solo reduce el umbral de ataque, sino que también trae nuevas amenazas más encubiertas y engañosas.
Para enfrentar estos desafíos, todas las partes del ecosistema de seguridad necesitan trabajar en colaboración:
Aumentar la inversión en tecnología de detección y desarrollar sistemas que puedan identificar y bloquear contenido generado por LLM malicioso.
Fortalecer la capacidad del modelo contra el jailbreak, explorar mecanismos de marcas de agua y trazabilidad, rastrear el origen del contenido malicioso en escenarios clave.
Establecer un sistema ético y mecanismos de supervisión sólidos para limitar desde el origen el desarrollo y abuso de modelos maliciosos.
Solo a través de un esfuerzo integral y multifacético podemos disfrutar de las comodidades que trae el avance de la tecnología de IA, al mismo tiempo que prevenimos eficazmente sus riesgos potenciales y construimos un mundo digital más seguro y confiable.
![Caja de Pandora: ¿Cómo las grandes modelos sin restricciones amenazan la seguridad de la industria criptográfica?]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8efa933461b81764e733d8be6cdc09b4.webp(
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NoodlesOrTokens
· hace10h
Tsk tsk, algo va a pasar pronto.
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RugPullAlarm
· hace10h
¿Los datos on-chain no funcionan? ¿Otra ronda de contratos inteligentes programada para estallar?
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NFTDreamer
· hace10h
¿Esto es otro estándar moral para la IA? Déjalo estar.
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WalletWhisperer
· hace10h
Después de jugar durante mucho tiempo, se ve a través de todo; en el fondo, son máquinas que toman a la gente por tonta.
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SchrodingersPaper
· hace11h
bomba Entrar en una posición preparar una ola de políticas de IA, acumular durante dos días para ver el color
El auge de los modelos de lenguaje ilimitados: amenazas y prevención en la nueva era de la IA
Avances de la inteligencia artificial y amenazas potenciales: el auge de los modelos de lenguaje sin restricciones
Con el continuo lanzamiento de modelos avanzados de inteligencia artificial por parte de gigantes tecnológicos como OpenAI y Google, nuestras formas de trabajo y vida están experimentando cambios profundos. Sin embargo, en esta revolución tecnológica, está surgiendo una tendencia preocupante: la aparición de modelos de lenguaje a gran escala sin restricciones (LLM).
Los LLM sin restricciones se refieren a aquellos modelos de lenguaje que han sido diseñados o modificados intencionalmente para eludir los mecanismos de seguridad y las restricciones éticas integradas en los modelos convencionales. Aunque los desarrolladores de LLM convencionales invierten una gran cantidad de recursos para prevenir el abuso de los modelos, algunas personas u organizaciones, con fines ilícitos, han comenzado a buscar o desarrollar modelos no restringidos por su cuenta. Este artículo explorará varias herramientas típicas de LLM sin restricciones, analizará sus posibles formas de abuso en la industria de las criptomonedas y discutirá los desafíos de seguridad relacionados y las estrategias de respuesta.
Los peligros potenciales de un LLM sin restricciones
La aparición de LLM sin restricciones ha reducido drásticamente la barrera de entrada al ciberdelito. Tareas que antes requerían habilidades especializadas, como escribir código malicioso, crear correos electrónicos de phishing y planificar fraudes, ahora pueden ser realizadas fácilmente incluso por personas con habilidades técnicas limitadas gracias a estas herramientas. Los atacantes solo necesitan obtener los pesos y el código fuente de modelos de código abierto, y luego usar un conjunto de datos que contenga contenido malicioso o instrucciones ilegales para hacer ajustes, lo que les permite crear herramientas de ataque personalizadas.
Esta tendencia trae múltiples riesgos:
Herramientas LLM típicas e ilimitadas y sus formas de abuso
1. Un LLM malicioso vendido en un foro de hackers.
Este es un LLM malicioso que se vende públicamente en foros subterráneos, y los desarrolladores afirman que no tiene ninguna restricción ética. El modelo se basa en un proyecto de código abierto y se entrena con una gran cantidad de datos relacionados con malware. Los usuarios solo necesitan pagar 189 dólares para obtener un mes de acceso. Su uso más infame es generar correos comerciales de phishing muy convincentes para ataques BEC( y correos de phishing.
Las formas típicas de abuso en el ámbito de las criptomonedas incluyen:
) 2. Modelo de lenguaje enfocado en contenido de la dark web
Este es un modelo de lenguaje desarrollado por una determinada institución de investigación, diseñado para ser preentrenado en datos de la dark web, con la intención de proporcionar herramientas a investigadores de seguridad y agencias de cumplimiento de la ley para comprender mejor el ecosistema de la dark web y rastrear actividades ilegales.
Sin embargo, si un actor malicioso obtiene o utiliza tecnologías similares para entrenar modelos sin restricciones, podría tener consecuencias graves. Su posible abuso en el campo de las criptomonedas incluye:
3. Asistente de IA malicioso que afirma tener funciones más completas
Esta es una herramienta de IA que se vende en la dark web y en foros de hackers, con tarifas mensuales que oscilan entre 200 y 1,700 dólares. Sus formas típicas de abuso en el ámbito de las criptomonedas incluyen:
4. Chatbots de IA no restringidos por la ética
Este es un chatbot de IA que se ha definido claramente como sin restricciones morales. Los posibles abusos en el ámbito de las criptomonedas incluyen:
5. Proporcionar plataformas de acceso sin censura a múltiples LLM.
Esta es una plataforma que se autodenomina como un proveedor de experiencias de IA ilimitadas para los usuarios, que incluye algunos modelos con menos censura. Aunque se posiciona como una puerta abierta para explorar las capacidades de los LLM, también puede ser mal utilizada por personas malintencionadas. Los riesgos potenciales incluyen:
Estrategias y Perspectivas
La aparición de LLM sin restricciones marca un nuevo paradigma de ataques más complejos, escalables y automatizados que enfrenta la ciberseguridad. Esto no solo reduce el umbral de ataque, sino que también trae nuevas amenazas más encubiertas y engañosas.
Para enfrentar estos desafíos, todas las partes del ecosistema de seguridad necesitan trabajar en colaboración:
Solo a través de un esfuerzo integral y multifacético podemos disfrutar de las comodidades que trae el avance de la tecnología de IA, al mismo tiempo que prevenimos eficazmente sus riesgos potenciales y construimos un mundo digital más seguro y confiable.
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