Fusion de l'IA et du Web3 : Points saillants de la Conférence Consensus de Hong Kong 2025

Lors de la récente Conférence de Consensus de Hong Kong 2025, la fusion de l'IA et du Web3 est devenue un sujet brûlant de préoccupation. Que ce soit dans la salle plénière ou dans les sessions parallèles, les discussions sur la combinaison de ces deux domaines ont suscité un grand intérêt chez les participants. Cet article vous présentera quelques idées importantes et des projets de pointe présentés lors de la conférence.

I. Infrastructure de l'IA

1. Plateforme et cadre de lancement d'Agent IA

Avec le développement rapide de la technologie de l'IA, les plateformes permettant de posséder et d'utiliser des agents IA à faible seuil sont devenues une direction très populaire au cours des six derniers mois. Voici quelques projets qui méritent d'être suivis :

• 0G Labs : le premier système d'exploitation décentralisé d'intelligence artificielle, qui connecte les ressources de calcul, les données et les modèles en construisant un Layer 1 dédié à l'IA.
• DeAgentAI : une plateforme d'innovation axée sur les agents AI décentralisés, dédiée à promouvoir le développement de la technologie multi-agents.
• Autonomys Network : une pile d'infrastructure décentralisée conçue pour réaliser une collaboration homme-machine sécurisée et autonome.
• Gaia Network : plateforme d'infrastructure AI décentralisée, supportant le développement et l'exécution distribués d'agents et d'applications AI.
• Questflow : un réseau décentralisé composé de plusieurs agents AI, où l'utilisateur n'a qu'à décrire ses besoins, et le réseau d'agents AI peut accomplir les tâches de manière autonome.

2. IA décentralisée

L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la chaîne, de nombreux projets s'efforcent continuellement dans des domaines tels que la puissance de calcul, les données et les modèles, afin de briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM. Certains projets dignes d'attention incluent :

• Vana : S'engage à construire une plateforme de souveraineté des données utilisateur décentralisée.
• Hyperbolic : une plateforme AI cloud à accès ouvert, intégrant des ressources informatiques mondiales.
• OpenLedger : un réseau de nouvelle génération axé sur l'IA et la blockchain, fournissant une infrastructure économique décentralisée.
• IO.NET : une plateforme de calcul décentralisée qui offre un accès à la demande aux services de clusters GPU et CPU.
• Aethir : une plateforme innovante fournissant une infrastructure de cloud computing distribuée.
• MinionLab : un réseau d'agents intelligents autonomes décentralisés.
• GAIB : Solutions économiques dédiées à l'IA et au calcul haute performance.
• Kite AI : une plateforme de blockchain décentralisée Layer 1 conçue pour l'économie de l'intelligence artificielle.
• Automata : fournit une couche intermédiaire de protection de la vie privée et de calcul sans traçage pour les applications décentralisées.
• Public AI : créer une plateforme de données IA ouverte et transparente, soutenant la collecte et l'annotation de données multimodales.

3. AI vérifiable

Pour résoudre les défis liés à l'opacité du processus d'entraînement et à la difficulté de garantir l'exactitude des résultats de l'IA, certains projets mettent en œuvre des technologies telles que ZKP et TEE pour réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA :

• Phala Network : plateforme de cloud computing décentralisée, fournissant des services de calcul de confidentialité et de raisonnement AI fiables pour les applications en chaîne.
• Brevis : moteur de calcul décentralisé, offrant une IA hors chaîne et des calculs blockchain vérifiables.
• Verisense Network : une plateforme innovante axée sur la validation décentralisée des données et l'IA de confiance.

II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes

Bien que les projets d'infrastructure AI soient nombreux, il y a actuellement relativement peu de cas d'utilisation AI remarquables. Certains projets dignes d'attention incluent :

• Narra : plateforme Gamefi AI Agent basée sur Berachain.
• AI Travel : Assistant de voyage alimenté par l'IA.
• HeyTracyAI : Agent d'analyse sportive axé sur le basket-ball.
• AskJimmy : Plateforme d'agent AI axée sur le domaine financier et le trading.

Trois, la transformation des projets traditionnels vers l'IA

De nombreux projets Web3 traditionnels commencent également à adopter la technologie AI. Des blockchains publiques telles que Sui, Near, Flow et Aptos participent activement à des conférences liées à l'IA, indiquant que les agents IA jouent un rôle important dans la simplification des processus d'interaction complexes de la blockchain. Des projets comme Eigenlayer s'efforcent également de construire une couche de confiance décentralisée pour soutenir le développement de l'IA.

Quatre, défis et avenir

Bien que les perspectives soient prometteuses, le développement de l'IA on-chain fait encore face à de nombreux défis, notamment le manque de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des prompts, les limites de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité de la vie privée. Ces défis apportent non seulement des problèmes techniques, mais offrent également des opportunités pour l'innovation dans l'industrie. À long terme, l'industrie est pleine d'espoir concernant le développement de l'IA on-chain, et s'attend à ce que l'amélioration de l'infrastructure, l'innovation des cas d'utilisation et la collaboration communautaire favorisent la fusion et la prospérité de l'IA et du Web3.