Discussion entre un partenaire de croissance a16z et un partenaire a16z crypto : comment l'IA et le chiffrement transforment-ils l'avenir d'Internet ?
Le partenaire de a16z Growth, David George, a eu un dialogue avec le partenaire de a16z crypto, Chris Dixon, pour discuter de leur vision pour le nouvel internet, y compris la combinaison du chiffrement et des infrastructures AI décentralisées, ainsi que des sujets tels que l'AI devenant une forme de média natif de l'époque. Ils ont également discuté des raisons pour lesquelles le modèle commercial initial d'internet est en train de s'effondrer et comment le nouvel internet pourrait introduire de nouveaux modèles commerciaux pour les créateurs.
Comment la technologie évolue
David George demande à Chris Dixon ce qu'il pense de la relation entre le chiffrement et l'IA. Chris Dixon déclare que sa perspective macro est que les vagues technologiques apparaissent souvent par paires ou par groupes de trois. Il y a quinze ans, l'internet mobile, les réseaux sociaux et le cloud computing étaient les trois grandes tendances. L'internet mobile a fait passer le nombre d'utilisateurs disposant d'appareils informatiques de plusieurs centaines de millions à plusieurs milliards ; les réseaux sociaux sont l'application "tueur" qui attire les utilisateurs ; le cloud computing constitue l'infrastructure qui soutient le tout. Ces trois éléments sont interdépendants et aucun d'eux ne peut être omis.
Chris Dixon pense que l'IA, le chiffrement et les nouveaux appareils ( tels que les robots, les voitures autonomes et la VR ) sont les trois tendances les plus intéressantes actuellement. Elles se complètent et se développent ensemble. Le chiffrement offre une toute nouvelle façon d'architecture Internet pour construire des réseaux. Il possède des caractéristiques uniques qui permettent de réaliser des choses qui étaient impossibles auparavant. Le chiffrement et l'IA ont de nombreux points de croisement, l'une des façons les plus fondamentales de les combiner étant de construire des systèmes d'IA avec une architecture de chiffrement.
chiffrement de monnaie et AI comment interagissent
Chris Dixon a présenté certains des projets dans lesquels ils ont investi, ces projets se concentrent sur la création d'une architecture de services Internet décentralisée adaptée à l'écosystème de l'IA. Par exemple, le projet Jensen construit un réseau de ressources de calcul décentralisées, permettant aux utilisateurs de soumettre des tâches de calcul et de les répartir sur des ressources de calcul inoccupées dans le monde entier, optimisant ainsi l'offre et la demande de puissance de calcul.
Un autre exemple est le Story Protocol, qui est une nouvelle façon d'enregistrer la propriété intellectuelle. Les créateurs peuvent enregistrer des images, des vidéos ou de la musique sur la blockchain, qui enregistrera les médias et tous leurs droits. Cela permet aux contenus créatifs d'être combinés librement comme des briques LEGO. Par exemple, quelqu'un crée un personnage, une autre personne écrit une histoire, puis quelqu'un utilise l'IA pour générer une animation, et cela peut créer un nouvel univers de super-héros, tant que les fonds reviennent, tout le monde peut en profiter.
Chris Dixon pense qu'un des avantages clés du chiffrement est sa capacité de combinaison. Le succès du logiciel open source est en grande partie dû au fait qu'il permet aux développeurs de superposer des innovations sur des modules existants. Ils commencent à voir davantage cette approche "crowdsourcée" pour l'IA. D'un point de vue des données, l'IA a besoin de plus de données. Et le point de rupture du chiffrement réside dans sa capacité à concevoir de nouveaux systèmes d'incitation. La clé est de savoir comment utiliser ces systèmes pour collecter davantage de données d'entraînement pour l'IA.
briser le contrat économique d'Internet
Chris Dixon a souligné que ChatGPT a montré des signes que le contrat économique d'Internet pourrait être rompu. Au cours des 20 dernières années, Internet a formé un contrat économique implicite : les moteurs de recherche et les plateformes sociales obtiennent le droit d'accéder au contenu, en échange de quoi les créateurs peuvent obtenir du trafic. Par exemple, les sites de voyage, les sites de recettes, les illustrations, etc., permettent à Google d'aspirer du contenu en échange de trafic de recherche. Ce modèle a soutenu le développement d'Internet. Mais maintenant, l'IA génère directement du contenu, les utilisateurs n'ont même plus besoin de cliquer sur des liens, et Google n'a plus besoin de partager du trafic avec les sites. Par conséquent, les sources de revenus des créateurs sont coupées, et le modèle économique d'origine d'Internet s'effondre.
Chris Dixon pense que si l'IA peut directement générer des illustrations, des recettes et des recommandations de voyage, les utilisateurs n'ont plus besoin de visiter ces sites de contenu. Cela pourrait offrir une meilleure expérience aux utilisateurs, mais c'est un coup dévastateur pour les créateurs de contenu. À l'avenir, il ne pourrait nous rester que quelques géants de l'IA, tandis que les sites et créateurs indépendants perdront leur espace de survie.
De l'internet mobile, des réseaux sociaux et de l'informatique en nuage, au chiffrement, à l'IA et au matériel
Chris Dixon pense que nous sommes au milieu d'une nouvelle vague technologique, dont les technologies clés sont l'IA, le chiffrement et les nouveaux matériels, comme les robots, les voitures autonomes et la réalité virtuelle. Ces technologies ne sont pas indépendantes les unes des autres, mais se complètent et forment ensemble un nouvel écosystème. De nouveaux dispositifs matériels, comme les lunettes AR et VR, dépendent de l'IA pour offrir une meilleure expérience interactive. Les voitures autonomes, la technologie des robots de Tesla et divers projets de robots humanoïdes déploient également la technologie de l'IA dans des applications environnementales dans le monde réel. Le chiffrement offre une nouvelle manière de permettre aux réseaux décentralisés de soutenir ces applications d'IA.
Comment utiliser le chiffrement pour déclencher des effets de réseau
Chris Dixon a souligné que la technologie de chiffrement a un avantage considérable pour résoudre le problème du "démarrage à froid". De nombreux projets basés sur des effets de réseau font face à un défi à leurs débuts : comment attirer un nombre suffisant d'utilisateurs pour faire fonctionner réellement le réseau ? Ce qui rend la technologie de chiffrement unique, c'est qu'elle peut inciter les premiers utilisateurs par le biais d'une économie de jetons, favorisant ainsi la formation d'effets de réseau.
L'IA est-elle un glaçage ou du sucre ?
David George a mentionné une métaphore donnée par Marc : l'IA est-elle "un glaçage" ou "du sucre" ? Si l'IA n'est qu'un "glaçage", alors les géants de l'industrie existants gagneront, car ils peuvent simplement ajouter un chatbot IA à leurs produits existants, utilisant leurs canaux de distribution, leur capacité de vente et leurs relations clients pour continuer à dominer le marché. Mais si l'IA est "du sucre", c'est-à-dire qu'elle est l'ingrédient principal, alors vous ne pouvez pas simplement "l'ajouter", mais vous devez construire tout le produit à partir de zéro. Dans ce cas, le domaine de l'IA est plus susceptible d'être dominé par des entreprises émergentes.
Chris Dixon pense que l'on peut aborder cette question sous l'angle de Clayton Christensen. Il a proposé les concepts d'"innovation disruptive" et d'"innovation incrémentale". Beaucoup de gens interprètent mal le sens de l'"innovation disruptive", ce n'est pas seulement une "nouvelle technologie", mais cela fait référence à une innovation qui ne cadre pas avec le modèle commercial des entreprises existantes. C'est précisément pourquoi même les plus grandes entreprises ont du mal à faire face à une véritable innovation disruptive, car leurs clients principaux n'en ont pas besoin.
est venu pour les outils, est resté pour le réseau
Chris Dixon mentionne qu'une stratégie classique de croissance des utilisateurs est : "D'abord attiré par l'outil, ensuite retenu par le réseau." Cela signifie que de nombreux utilisateurs commencent à utiliser un produit en raison d'un certain outil, mais la raison pour laquelle ils restent est l'effet de réseau. L'IA peut également adopter une stratégie similaire, par exemple, un outil de génération d'images par IA peut servir de point d'entrée, mais ce qui devrait finalement se former est une communauté créative complète autour de l'IA, et pas seulement un logiciel outil.
technologie d'imitation et technologie native
Chris Dixon souligne que le développement des nouvelles technologies passe généralement par deux étapes : la phase d'imitation, où la nouvelle technologie imite l'ancienne pour faciliter l'acceptation par les utilisateurs, et la phase native, où la nouvelle technologie crée une expérience totalement différente. L'IA est encore à la phase de matérialisation, et les applications d'IA que nous voyons sont principalement des remplacements de travail humain, comme les services clients IA, les assistants d'écriture IA, etc. Mais la véritable révolution de l'IA apparaîtra dans les produits nativement IA, comme les mondes de jeux générés par l'IA, les contenus interactifs générés par l'IA, etc.
( L'IA comme pierre angulaire de la créativité
Chris Dixon pense que, pour l'IA générative, les points de vue négatifs considèrent que l'IA remplacera la création humaine, mais en réalité, l'IA pourrait donner naissance à de nouvelles formes d'art, offrant une nouvelle toile pour la créativité humaine, peut-être dans le monde virtuel, les jeux ou de nouveaux types de films. En dehors de l'industrie créative, ce principe peut également s'appliquer à d'autres domaines tels que la consommation, les réseaux sociaux, etc.
) dans l'IA équilibre l'offre et la demande
Chris Dixon pense que les problèmes de développement de l'IA incluent à la fois l'offre en termes de ( capacité de calcul ) et la demande en termes de ### acceptation par les utilisateurs ###. Mais le véritable défi est de faire accepter l'IA par les utilisateurs et de l'intégrer dans leur vie quotidienne. Un autre grand problème de l'IA est de savoir comment les modes de travail des gens vont changer et comment les industries vont s'adapter à l'IA.
( Comment l'IA change l'industrie
Chris Dixon a souligné que, dans les cinq prochaines années, les juges américains pourraient statuer sur la question de savoir si les données d'entraînement de l'IA relèvent d'une utilisation raisonnable, ou si le Congrès pourrait adopter des lois pour réglementer ces données. Actuellement, la légalité des données d'entraînement de l'IA reste controversée. Les entreprises d'IA considèrent que les données d'entraînement de l'IA constituent un "apprentissage" de l'information, et non une "copie". Mais les titulaires de droits d'auteur estiment que l'IA a utilisé leur contenu sans autorisation, ce qui constitue une violation.
) Quelle est l'avenir idéal d'Internet ?
Chris Dixon pense que nous sommes à un carrefour. La vision initiale d'Internet était un réseau décentralisé, que la communauté pourrait posséder et gérer ensemble, et que les bénéfices économiques du réseau devraient revenir davantage aux utilisateurs, plutôt qu'à quelques grandes entreprises. Mais maintenant, les flux de financement d'Internet ont changé, et de plus en plus de bénéfices se concentrent entre les mains de quelques géants technologiques.
Chris Dixon a souligné que si l'internet de demain est entièrement contrôlé par quelques entreprises, l'espace d'innovation sera considérablement réduit. Construire une entreprise sur des plateformes centralisées, c'est comme construire sur du sable mouvant, cela peut s'effondrer à tout moment. La véritable innovation devrait être fondée sur un écosystème ouvert, et non pas contrôlée par quelques entreprises.
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BearMarketHustler
· Il y a 21h
Les spéculateurs échouent, les investisseurs prospèrent.
L'IA et le chiffrement fusionnent pour créer un nouvel avenir d'internet décentralisé
Discussion entre un partenaire de croissance a16z et un partenaire a16z crypto : comment l'IA et le chiffrement transforment-ils l'avenir d'Internet ?
Le partenaire de a16z Growth, David George, a eu un dialogue avec le partenaire de a16z crypto, Chris Dixon, pour discuter de leur vision pour le nouvel internet, y compris la combinaison du chiffrement et des infrastructures AI décentralisées, ainsi que des sujets tels que l'AI devenant une forme de média natif de l'époque. Ils ont également discuté des raisons pour lesquelles le modèle commercial initial d'internet est en train de s'effondrer et comment le nouvel internet pourrait introduire de nouveaux modèles commerciaux pour les créateurs.
Comment la technologie évolue
David George demande à Chris Dixon ce qu'il pense de la relation entre le chiffrement et l'IA. Chris Dixon déclare que sa perspective macro est que les vagues technologiques apparaissent souvent par paires ou par groupes de trois. Il y a quinze ans, l'internet mobile, les réseaux sociaux et le cloud computing étaient les trois grandes tendances. L'internet mobile a fait passer le nombre d'utilisateurs disposant d'appareils informatiques de plusieurs centaines de millions à plusieurs milliards ; les réseaux sociaux sont l'application "tueur" qui attire les utilisateurs ; le cloud computing constitue l'infrastructure qui soutient le tout. Ces trois éléments sont interdépendants et aucun d'eux ne peut être omis.
Chris Dixon pense que l'IA, le chiffrement et les nouveaux appareils ( tels que les robots, les voitures autonomes et la VR ) sont les trois tendances les plus intéressantes actuellement. Elles se complètent et se développent ensemble. Le chiffrement offre une toute nouvelle façon d'architecture Internet pour construire des réseaux. Il possède des caractéristiques uniques qui permettent de réaliser des choses qui étaient impossibles auparavant. Le chiffrement et l'IA ont de nombreux points de croisement, l'une des façons les plus fondamentales de les combiner étant de construire des systèmes d'IA avec une architecture de chiffrement.
chiffrement de monnaie et AI comment interagissent
Chris Dixon a présenté certains des projets dans lesquels ils ont investi, ces projets se concentrent sur la création d'une architecture de services Internet décentralisée adaptée à l'écosystème de l'IA. Par exemple, le projet Jensen construit un réseau de ressources de calcul décentralisées, permettant aux utilisateurs de soumettre des tâches de calcul et de les répartir sur des ressources de calcul inoccupées dans le monde entier, optimisant ainsi l'offre et la demande de puissance de calcul.
Un autre exemple est le Story Protocol, qui est une nouvelle façon d'enregistrer la propriété intellectuelle. Les créateurs peuvent enregistrer des images, des vidéos ou de la musique sur la blockchain, qui enregistrera les médias et tous leurs droits. Cela permet aux contenus créatifs d'être combinés librement comme des briques LEGO. Par exemple, quelqu'un crée un personnage, une autre personne écrit une histoire, puis quelqu'un utilise l'IA pour générer une animation, et cela peut créer un nouvel univers de super-héros, tant que les fonds reviennent, tout le monde peut en profiter.
Chris Dixon pense qu'un des avantages clés du chiffrement est sa capacité de combinaison. Le succès du logiciel open source est en grande partie dû au fait qu'il permet aux développeurs de superposer des innovations sur des modules existants. Ils commencent à voir davantage cette approche "crowdsourcée" pour l'IA. D'un point de vue des données, l'IA a besoin de plus de données. Et le point de rupture du chiffrement réside dans sa capacité à concevoir de nouveaux systèmes d'incitation. La clé est de savoir comment utiliser ces systèmes pour collecter davantage de données d'entraînement pour l'IA.
briser le contrat économique d'Internet
Chris Dixon a souligné que ChatGPT a montré des signes que le contrat économique d'Internet pourrait être rompu. Au cours des 20 dernières années, Internet a formé un contrat économique implicite : les moteurs de recherche et les plateformes sociales obtiennent le droit d'accéder au contenu, en échange de quoi les créateurs peuvent obtenir du trafic. Par exemple, les sites de voyage, les sites de recettes, les illustrations, etc., permettent à Google d'aspirer du contenu en échange de trafic de recherche. Ce modèle a soutenu le développement d'Internet. Mais maintenant, l'IA génère directement du contenu, les utilisateurs n'ont même plus besoin de cliquer sur des liens, et Google n'a plus besoin de partager du trafic avec les sites. Par conséquent, les sources de revenus des créateurs sont coupées, et le modèle économique d'origine d'Internet s'effondre.
Chris Dixon pense que si l'IA peut directement générer des illustrations, des recettes et des recommandations de voyage, les utilisateurs n'ont plus besoin de visiter ces sites de contenu. Cela pourrait offrir une meilleure expérience aux utilisateurs, mais c'est un coup dévastateur pour les créateurs de contenu. À l'avenir, il ne pourrait nous rester que quelques géants de l'IA, tandis que les sites et créateurs indépendants perdront leur espace de survie.
De l'internet mobile, des réseaux sociaux et de l'informatique en nuage, au chiffrement, à l'IA et au matériel
Chris Dixon pense que nous sommes au milieu d'une nouvelle vague technologique, dont les technologies clés sont l'IA, le chiffrement et les nouveaux matériels, comme les robots, les voitures autonomes et la réalité virtuelle. Ces technologies ne sont pas indépendantes les unes des autres, mais se complètent et forment ensemble un nouvel écosystème. De nouveaux dispositifs matériels, comme les lunettes AR et VR, dépendent de l'IA pour offrir une meilleure expérience interactive. Les voitures autonomes, la technologie des robots de Tesla et divers projets de robots humanoïdes déploient également la technologie de l'IA dans des applications environnementales dans le monde réel. Le chiffrement offre une nouvelle manière de permettre aux réseaux décentralisés de soutenir ces applications d'IA.
Comment utiliser le chiffrement pour déclencher des effets de réseau
Chris Dixon a souligné que la technologie de chiffrement a un avantage considérable pour résoudre le problème du "démarrage à froid". De nombreux projets basés sur des effets de réseau font face à un défi à leurs débuts : comment attirer un nombre suffisant d'utilisateurs pour faire fonctionner réellement le réseau ? Ce qui rend la technologie de chiffrement unique, c'est qu'elle peut inciter les premiers utilisateurs par le biais d'une économie de jetons, favorisant ainsi la formation d'effets de réseau.
L'IA est-elle un glaçage ou du sucre ?
David George a mentionné une métaphore donnée par Marc : l'IA est-elle "un glaçage" ou "du sucre" ? Si l'IA n'est qu'un "glaçage", alors les géants de l'industrie existants gagneront, car ils peuvent simplement ajouter un chatbot IA à leurs produits existants, utilisant leurs canaux de distribution, leur capacité de vente et leurs relations clients pour continuer à dominer le marché. Mais si l'IA est "du sucre", c'est-à-dire qu'elle est l'ingrédient principal, alors vous ne pouvez pas simplement "l'ajouter", mais vous devez construire tout le produit à partir de zéro. Dans ce cas, le domaine de l'IA est plus susceptible d'être dominé par des entreprises émergentes.
Chris Dixon pense que l'on peut aborder cette question sous l'angle de Clayton Christensen. Il a proposé les concepts d'"innovation disruptive" et d'"innovation incrémentale". Beaucoup de gens interprètent mal le sens de l'"innovation disruptive", ce n'est pas seulement une "nouvelle technologie", mais cela fait référence à une innovation qui ne cadre pas avec le modèle commercial des entreprises existantes. C'est précisément pourquoi même les plus grandes entreprises ont du mal à faire face à une véritable innovation disruptive, car leurs clients principaux n'en ont pas besoin.
est venu pour les outils, est resté pour le réseau
Chris Dixon mentionne qu'une stratégie classique de croissance des utilisateurs est : "D'abord attiré par l'outil, ensuite retenu par le réseau." Cela signifie que de nombreux utilisateurs commencent à utiliser un produit en raison d'un certain outil, mais la raison pour laquelle ils restent est l'effet de réseau. L'IA peut également adopter une stratégie similaire, par exemple, un outil de génération d'images par IA peut servir de point d'entrée, mais ce qui devrait finalement se former est une communauté créative complète autour de l'IA, et pas seulement un logiciel outil.
technologie d'imitation et technologie native
Chris Dixon souligne que le développement des nouvelles technologies passe généralement par deux étapes : la phase d'imitation, où la nouvelle technologie imite l'ancienne pour faciliter l'acceptation par les utilisateurs, et la phase native, où la nouvelle technologie crée une expérience totalement différente. L'IA est encore à la phase de matérialisation, et les applications d'IA que nous voyons sont principalement des remplacements de travail humain, comme les services clients IA, les assistants d'écriture IA, etc. Mais la véritable révolution de l'IA apparaîtra dans les produits nativement IA, comme les mondes de jeux générés par l'IA, les contenus interactifs générés par l'IA, etc.
( L'IA comme pierre angulaire de la créativité
Chris Dixon pense que, pour l'IA générative, les points de vue négatifs considèrent que l'IA remplacera la création humaine, mais en réalité, l'IA pourrait donner naissance à de nouvelles formes d'art, offrant une nouvelle toile pour la créativité humaine, peut-être dans le monde virtuel, les jeux ou de nouveaux types de films. En dehors de l'industrie créative, ce principe peut également s'appliquer à d'autres domaines tels que la consommation, les réseaux sociaux, etc.
) dans l'IA équilibre l'offre et la demande
Chris Dixon pense que les problèmes de développement de l'IA incluent à la fois l'offre en termes de ( capacité de calcul ) et la demande en termes de ### acceptation par les utilisateurs ###. Mais le véritable défi est de faire accepter l'IA par les utilisateurs et de l'intégrer dans leur vie quotidienne. Un autre grand problème de l'IA est de savoir comment les modes de travail des gens vont changer et comment les industries vont s'adapter à l'IA.
( Comment l'IA change l'industrie
Chris Dixon a souligné que, dans les cinq prochaines années, les juges américains pourraient statuer sur la question de savoir si les données d'entraînement de l'IA relèvent d'une utilisation raisonnable, ou si le Congrès pourrait adopter des lois pour réglementer ces données. Actuellement, la légalité des données d'entraînement de l'IA reste controversée. Les entreprises d'IA considèrent que les données d'entraînement de l'IA constituent un "apprentissage" de l'information, et non une "copie". Mais les titulaires de droits d'auteur estiment que l'IA a utilisé leur contenu sans autorisation, ce qui constitue une violation.
) Quelle est l'avenir idéal d'Internet ?
Chris Dixon pense que nous sommes à un carrefour. La vision initiale d'Internet était un réseau décentralisé, que la communauté pourrait posséder et gérer ensemble, et que les bénéfices économiques du réseau devraient revenir davantage aux utilisateurs, plutôt qu'à quelques grandes entreprises. Mais maintenant, les flux de financement d'Internet ont changé, et de plus en plus de bénéfices se concentrent entre les mains de quelques géants technologiques.
Chris Dixon a souligné que si l'internet de demain est entièrement contrôlé par quelques entreprises, l'espace d'innovation sera considérablement réduit. Construire une entreprise sur des plateformes centralisées, c'est comme construire sur du sable mouvant, cela peut s'effondrer à tout moment. La véritable innovation devrait être fondée sur un écosystème ouvert, et non pas contrôlée par quelques entreprises.