Fusion de l'IA et du Web3 : Retour sur les points forts de la Conférence de Consensus de Hong Kong 2025
Récemment, la Conférence Consensus 2025 qui s'est tenue à Hong Kong a fait de l'intégration de l'IA et du Web3 un sujet de conversation populaire. Pendant la conférence, que ce soit dans la salle principale ou dans les sessions parallèles, de nombreuses discussions ont eu lieu autour de la combinaison de l'IA et du Web3. Cet article résumera pour vous les principaux points forts concernant les projets d'IA présentés lors de cette conférence.
I. Infrastructure de l'IA
1. Plateforme et cadre de lancement d'agent IA
Avec le développement de la technologie AI, les plateformes de lancement et les infrastructures de type cadre pour les agents AI ont suscité beaucoup d'attention au cours des six derniers mois. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible barrière d'entrée pour utiliser les agents AI, devenant l'un des axes principaux de cette vague de projets AI.
0G Labs : le premier système d'exploitation décentralisé d'intelligence artificielle (deAIOS), qui construit un Layer 1 dédié à l'IA, connecte les ressources de calcul, les données et les modèles, et crée un écosystème de développement d'IA distribué.
DeAgentAI : une plateforme innovante axée sur les agents AI décentralisés, dédiée à la promotion du développement des systèmes multi-agents.
Autonomys Network : une pile d'infrastructure décentralisée, visant à réaliser une collaboration homme-machine sécurisée et autonome. Les utilisateurs peuvent créer des agents AI exclusifs pour exécuter diverses tâches autonomes.
Gaia Network : plateforme d'infrastructure AI décentralisée, soutenant le développement et l'exécution distribués d'agents AI et d'applications, intégrant le stockage distribué, le calcul et la validation des données via la technologie blockchain.
Questflow : un réseau décentralisé de multiples agents IA, où les utilisateurs n'ont qu'à décrire leurs besoins, et le réseau d'agents IA peut accomplir les tâches de manière autonome.
2. IA décentralisée
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur chaîne. Actuellement, de nombreux projets s'efforcent continuellement dans des domaines tels que la puissance de calcul, les données et les modèles, espérant briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à une approche décentralisée, afin d'aider le grand public à obtenir la propriété des données et des modèles.
Vana : s'engage à construire une plateforme de souveraineté des données utilisateur décentralisée, transformant les données personnelles en actifs financiers.
Hyperbolic : une plateforme cloud d'IA à accès ouvert, intégrant des ressources de calcul mondiales, offrant aux utilisateurs des ressources GPU et des services d'IA économiques et évolutifs.
OpenLedger : se concentre sur le prochain réseau basé sur l'IA et la blockchain, fournissant une infrastructure économique décentralisée, soutenant les développeurs pour obtenir des données de haute qualité, affiner des modèles de langage dédiés et les déployer en tant que services payants.
IO.NET : plateforme de calcul décentralisée, offrant un accès à la demande aux clusters GPU et CPU, visant à éliminer le besoin pour les utilisateurs de matériel ou d'infrastructure coûteux.
Aethir : une plateforme innovante axée sur la fourniture d'infrastructures de cloud computing distribuées, incluant Aethir Earth (cloud GPU bare metal conçu pour les tâches de calcul AI) et Aethir Atmosphere (réseau GPU cloud optimisé pour l'industrie du jeu).
MinionLab : un réseau d'agents AI autonomes décentralisés, ces agents sont appelés "Minions", fonctionnant sur les appareils des utilisateurs pour l'extraction de données Internet en temps réel.
GAIB : Consacré aux solutions économiques dans le domaine de l'IA et du calcul haute performance, visant à créer une nouvelle catégorie d'actifs et un système économique en finançant et en tokenisant les ressources GPU.
Kite AI : une plateforme blockchain décentralisée de Layer 1 conçue pour l'économie de l'intelligence artificielle, qui débloque un accès équitable et des récompenses pour les actifs d'IA grâce à un mécanisme de consensus innovant appelé Proof of AI (PoAI).
Automata : Fournit une protection de la vie privée et des fonctionnalités de calcul sans traçage pour les applications décentralisées (DApps).
Public AI : Créer une plateforme de données AI ouverte et transparente, qui prend en charge la collecte et l'annotation de données multimodales, y compris des données textuelles, audio, vidéo et cartographiques.
3. AI vérifiable
L'un des défis importants du développement de l'IA est le manque de transparence du processus d'entraînement et la garantie de l'exactitude des résultats produits par l'IA. Actuellement, de nombreux projets cherchent à réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA à travers des technologies telles que ZKP et TEE, afin d'assurer la fiabilité des résultats fournis par l'IA.
Phala Network : plateforme de cloud computing décentralisée, offrant des services de calcul privé et d'inférence IA fiables pour les applications sur la chaîne.
Brevis : moteur de calcul décentralisé, offrant une IA et un calcul blockchain vérifiables hors chaîne, combinant des preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP) pour améliorer la confidentialité et l'efficacité.
Verisense Network : une plateforme d'innovation axée sur la validation décentralisée des données et l'IA de confiance, aidant les développeurs à vérifier l'origine des données et à garantir l'authenticité et l'intégrité des données d'entraînement.
II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, les projets d'applications AI réellement remarquables restent relativement rares. Voici quelques applications AI qui méritent d'être remarquées :
Narra : plateforme Gamefi AI Agent sur Berachain, utilisant un moteur AI pour générer du contenu narratif dynamique en temps réel, interagissant avec les joueurs et faisant avancer l'histoire.
AI Travel : Assistant de voyage alimenté par l'IA, capable d'aider les utilisateurs à personnaliser automatiquement leurs plans de voyage via une conversation, en offrant des services de réservation d'hôtel et de comparaison de prix, etc.
HeyTracyAI : un agent d'IA dédié aux commentateurs sportifs dans le domaine du basketball, capable de fournir des analyses en temps réel et des perspectives prédictives sur les matchs.
AskJimmy : une plateforme d'Agent IA axée sur le secteur financier et du trading, visant à créer un fonds de couverture décentralisé multi-stratégies fonctionnant de manière autonome grâce à des Agents IA.
Trois, la transformation des projets traditionnels vers l'IA
La tendance est claire, de nombreux projets Web3 traditionnels adoptent également l'IA et annoncent leurs plans de transition vers l'IA :
Les blockchains telles que Sui, Near, Flow et Aptos participent activement à des conférences liées à l'IA, indiquant que les agents IA aident à simplifier les processus d'interaction complexes de la blockchain, attirant ainsi plus d'utilisateurs dans le monde Web3.
Eigenlayer construit une couche de confiance décentralisée (Decentralized Trust), offrant des services cloud vérifiables (Verifiable Cloud), fournissant des preuves on-chain pour les calculs hors chaîne tels que l'entraînement et l'inférence de l'IA, ainsi que les prévisions.
Quatre, défis et avenir
Malgré des perspectives prometteuses, le développement de l'IA sur la blockchain fait encore face à de nombreux défis, notamment le manque de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité et de confidentialité. Ces défis apportent non seulement des difficultés techniques, mais ils engendrent également d'énormes opportunités d'innovation. À long terme, l'industrie est pleine d'espoir pour le développement de l'IA sur la blockchain, espérant que l'amélioration des infrastructures, l'innovation des cas d'utilisation et la collaboration communautaire permettront de promouvoir ensemble la fusion et la prospérité de l'IA et du Web3.
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LiquidationWatcher
· Il y a 6h
Qu'est-ce qu'il y a de bon à trader ? L'IA et le web3 ont déjà connu plusieurs cycles.
Voir l'originalRépondre0
ChainWallflower
· Il y a 6h
Encore une nouvelle machine à couper les pigeons est sortie.
Voir l'originalRépondre0
DefiVeteran
· Il y a 6h
Y a-t-il quelque chose de concret ? Parler sans agir ne sert à rien.
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I. Infrastructure de l'IA
1. Plateforme et cadre de lancement d'agent IA
Avec le développement de la technologie AI, les plateformes de lancement et les infrastructures de type cadre pour les agents AI ont suscité beaucoup d'attention au cours des six derniers mois. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible barrière d'entrée pour utiliser les agents AI, devenant l'un des axes principaux de cette vague de projets AI.
0G Labs : le premier système d'exploitation décentralisé d'intelligence artificielle (deAIOS), qui construit un Layer 1 dédié à l'IA, connecte les ressources de calcul, les données et les modèles, et crée un écosystème de développement d'IA distribué.
DeAgentAI : une plateforme innovante axée sur les agents AI décentralisés, dédiée à la promotion du développement des systèmes multi-agents.
Autonomys Network : une pile d'infrastructure décentralisée, visant à réaliser une collaboration homme-machine sécurisée et autonome. Les utilisateurs peuvent créer des agents AI exclusifs pour exécuter diverses tâches autonomes.
Gaia Network : plateforme d'infrastructure AI décentralisée, soutenant le développement et l'exécution distribués d'agents AI et d'applications, intégrant le stockage distribué, le calcul et la validation des données via la technologie blockchain.
Questflow : un réseau décentralisé de multiples agents IA, où les utilisateurs n'ont qu'à décrire leurs besoins, et le réseau d'agents IA peut accomplir les tâches de manière autonome.
2. IA décentralisée
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur chaîne. Actuellement, de nombreux projets s'efforcent continuellement dans des domaines tels que la puissance de calcul, les données et les modèles, espérant briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à une approche décentralisée, afin d'aider le grand public à obtenir la propriété des données et des modèles.
Vana : s'engage à construire une plateforme de souveraineté des données utilisateur décentralisée, transformant les données personnelles en actifs financiers.
Hyperbolic : une plateforme cloud d'IA à accès ouvert, intégrant des ressources de calcul mondiales, offrant aux utilisateurs des ressources GPU et des services d'IA économiques et évolutifs.
OpenLedger : se concentre sur le prochain réseau basé sur l'IA et la blockchain, fournissant une infrastructure économique décentralisée, soutenant les développeurs pour obtenir des données de haute qualité, affiner des modèles de langage dédiés et les déployer en tant que services payants.
IO.NET : plateforme de calcul décentralisée, offrant un accès à la demande aux clusters GPU et CPU, visant à éliminer le besoin pour les utilisateurs de matériel ou d'infrastructure coûteux.
Aethir : une plateforme innovante axée sur la fourniture d'infrastructures de cloud computing distribuées, incluant Aethir Earth (cloud GPU bare metal conçu pour les tâches de calcul AI) et Aethir Atmosphere (réseau GPU cloud optimisé pour l'industrie du jeu).
MinionLab : un réseau d'agents AI autonomes décentralisés, ces agents sont appelés "Minions", fonctionnant sur les appareils des utilisateurs pour l'extraction de données Internet en temps réel.
GAIB : Consacré aux solutions économiques dans le domaine de l'IA et du calcul haute performance, visant à créer une nouvelle catégorie d'actifs et un système économique en finançant et en tokenisant les ressources GPU.
Kite AI : une plateforme blockchain décentralisée de Layer 1 conçue pour l'économie de l'intelligence artificielle, qui débloque un accès équitable et des récompenses pour les actifs d'IA grâce à un mécanisme de consensus innovant appelé Proof of AI (PoAI).
Automata : Fournit une protection de la vie privée et des fonctionnalités de calcul sans traçage pour les applications décentralisées (DApps).
Public AI : Créer une plateforme de données AI ouverte et transparente, qui prend en charge la collecte et l'annotation de données multimodales, y compris des données textuelles, audio, vidéo et cartographiques.
3. AI vérifiable
L'un des défis importants du développement de l'IA est le manque de transparence du processus d'entraînement et la garantie de l'exactitude des résultats produits par l'IA. Actuellement, de nombreux projets cherchent à réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA à travers des technologies telles que ZKP et TEE, afin d'assurer la fiabilité des résultats fournis par l'IA.
Phala Network : plateforme de cloud computing décentralisée, offrant des services de calcul privé et d'inférence IA fiables pour les applications sur la chaîne.
Brevis : moteur de calcul décentralisé, offrant une IA et un calcul blockchain vérifiables hors chaîne, combinant des preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP) pour améliorer la confidentialité et l'efficacité.
Verisense Network : une plateforme d'innovation axée sur la validation décentralisée des données et l'IA de confiance, aidant les développeurs à vérifier l'origine des données et à garantir l'authenticité et l'intégrité des données d'entraînement.
II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, les projets d'applications AI réellement remarquables restent relativement rares. Voici quelques applications AI qui méritent d'être remarquées :
Narra : plateforme Gamefi AI Agent sur Berachain, utilisant un moteur AI pour générer du contenu narratif dynamique en temps réel, interagissant avec les joueurs et faisant avancer l'histoire.
AI Travel : Assistant de voyage alimenté par l'IA, capable d'aider les utilisateurs à personnaliser automatiquement leurs plans de voyage via une conversation, en offrant des services de réservation d'hôtel et de comparaison de prix, etc.
HeyTracyAI : un agent d'IA dédié aux commentateurs sportifs dans le domaine du basketball, capable de fournir des analyses en temps réel et des perspectives prédictives sur les matchs.
AskJimmy : une plateforme d'Agent IA axée sur le secteur financier et du trading, visant à créer un fonds de couverture décentralisé multi-stratégies fonctionnant de manière autonome grâce à des Agents IA.
Trois, la transformation des projets traditionnels vers l'IA
La tendance est claire, de nombreux projets Web3 traditionnels adoptent également l'IA et annoncent leurs plans de transition vers l'IA :
Les blockchains telles que Sui, Near, Flow et Aptos participent activement à des conférences liées à l'IA, indiquant que les agents IA aident à simplifier les processus d'interaction complexes de la blockchain, attirant ainsi plus d'utilisateurs dans le monde Web3.
Eigenlayer construit une couche de confiance décentralisée (Decentralized Trust), offrant des services cloud vérifiables (Verifiable Cloud), fournissant des preuves on-chain pour les calculs hors chaîne tels que l'entraînement et l'inférence de l'IA, ainsi que les prévisions.
Quatre, défis et avenir
Malgré des perspectives prometteuses, le développement de l'IA sur la blockchain fait encore face à de nombreux défis, notamment le manque de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité et de confidentialité. Ces défis apportent non seulement des difficultés techniques, mais ils engendrent également d'énormes opportunités d'innovation. À long terme, l'industrie est pleine d'espoir pour le développement de l'IA sur la blockchain, espérant que l'amélioration des infrastructures, l'innovation des cas d'utilisation et la collaboration communautaire permettront de promouvoir ensemble la fusion et la prospérité de l'IA et du Web3.