AI dan Web3 Terintegrasi: Fokus Utama Konferensi Konsensus Hong Kong 2025

Dalam Konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru-baru ini berakhir, penggabungan AI dan Web3 menjadi topik hangat yang sangat menarik perhatian. Baik di ruang utama maupun di ruang sesi, diskusi mengenai kombinasi kedua bidang ini menarik minat besar dari para peserta. Artikel ini akan membawa Anda beberapa wawasan penting dan pengenalan proyek-proyek terdepan yang dibahas dalam konferensi.

I. Infrastruktur AI

1. Platform dan kerangka Agen AI

Dengan pesatnya perkembangan teknologi AI, platform yang memungkinkan kepemilikan dan penggunaan AI Agent dengan biaya rendah telah menjadi arah yang sangat populer dalam enam bulan terakhir. Berikut adalah beberapa proyek yang patut diperhatikan:

• 0G Labs: Sistem operasi kecerdasan buatan terdesentralisasi pertama, yang menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model melalui pembangunan Layer 1 khusus AI.
• DeAgentAI: Platform inovasi yang berfokus pada agen AI terdesentralisasi, berkomitmen untuk mendorong pengembangan teknologi multi-agen.
• Autonomys Network: tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mewujudkan kolaborasi manusia-mesin yang aman dan mandiri.
• Gaia Network: Platform infrastruktur AI terdesentralisasi, mendukung pengembangan dan pengoperasian terdistribusi dari AI Agent dan aplikasi.
• Questflow: Jaringan yang terdiri dari banyak Agen AI terdesentralisasi, pengguna hanya perlu mendeskripsikan kebutuhan, jaringan agen AI dapat secara mandiri menyelesaikan tugas.

2. AI terdesentralisasi

AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI di blockchain, banyak proyek yang terus berupaya dalam hal daya komputasi, data, model, dan lain-lain, untuk memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM. Beberapa proyek yang patut diperhatikan antara lain:

• Vana: Berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna yang terdesentralisasi.
• Hyperbolic: Platform AI cloud akses terbuka, mengintegrasikan sumber daya komputasi global.
• OpenLedger: Fokus pada jaringan generasi berikutnya yang berbasis AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi.
• IO.NET: platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses GPU dan CPU cluster sesuai permintaan.
• Aethir: Platform inovatif yang menyediakan infrastruktur komputasi awan terdistribusi.
• MinionLab: Jaringan AI cerdas otonom terdesentralisasi.
• GAIB: Solusi lapisan ekonomi yang berfokus pada AI dan komputasi kinerja tinggi.
• Kite AI: Platform blockchain terdesentralisasi Layer 1 yang dirancang khusus untuk ekonomi kecerdasan buatan.
• Automata: Menyediakan lapisan perantara untuk perlindungan privasi dan fungsi komputasi tanpa jejak untuk aplikasi terdesentralisasi.
• Public AI: Membangun platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan pelabelan data multimodal.

3. AI yang Dapat Diverifikasi

Untuk mengatasi tantangan yang dihadapi dalam pengembangan AI, seperti ketidaktransparanan proses pelatihan dan kesulitan dalam menjamin akurasi hasil keluaran, beberapa proyek sedang menerapkan teknologi seperti ZKP dan TEE untuk mencapai verifikasi proses pelatihan AI:

• Phala Network: Platform cloud terdesentralisasi yang menyediakan layanan komputasi privasi dan inferensi AI yang dapat dipercaya untuk aplikasi berbasis blockchain.
• Brevis: mesin komputasi terdesentralisasi, menyediakan AI dan komputasi blockchain yang dapat diverifikasi di luar rantai.
• Verisense Network: platform inovasi yang berfokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya.

Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan

Meskipun proyek infrastruktur AI melimpah, namun saat ini proyek penggunaan AI yang menonjol relatif sedikit. Beberapa proyek yang patut diperhatikan meliputi:

• Narra: Platform AI Agent Gamefi yang berbasis Berachain.
• AI Travel：Asisten perjalanan yang didorong oleh AI.
• HeyTracyAI: AI Agen komentator olahraga yang fokus pada bidang basket.
• AskJimmy: Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan.

Tiga, Proyek Tradisional Beralih ke AI

Banyak proyek Web3 tradisional juga mulai mengadopsi teknologi AI. Blockchain publik seperti Sui, Near, Flow, dan Aptos aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, menyatakan bahwa AI Agent sangat membantu dalam menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks. Proyek seperti Eigenlayer juga berusaha membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi untuk mendukung perkembangan AI.

Empat, Tantangan dan Masa Depan

Meskipun prospeknya cerah, perkembangan AI on-chain masih menghadapi berbagai tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, batasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah privasi dan keamanan. Tantangan ini tidak hanya membawa masalah teknis, tetapi juga memberikan peluang untuk inovasi industri. Dalam jangka panjang, industri sangat optimis tentang perkembangan AI on-chain, berharap dapat mendorong integrasi dan kemakmuran AI dengan Web3 melalui perbaikan infrastruktur, inovasi kasus penggunaan, dan kolaborasi komunitas.