Fokus Baru di Industri AI: Nilai Penandaan Data Jauh Melebihi Daya Komputasi
Baru-baru ini, di bidang kecerdasan buatan muncul sebuah tren yang menarik perhatian: pelabelan data menjadi jalur yang lebih bernilai dibandingkan dengan penggabungan daya komputasi. Ciri mencolok dari tren ini adalah ketika salah satu raksasa teknologi mengeluarkan 14,8 miliar dolar untuk mengakuisisi hampir setengah saham dari sebuah perusahaan pelabelan data, yang mengguncang seluruh dunia teknologi. Sementara itu, beberapa proyek Web3 AI masih berjuang untuk lepas dari label "spekulasi konsep". Di balik perbedaan yang besar ini, pasar tampaknya mengabaikan beberapa faktor kunci.
Daya Komputasi agregasi meskipun merupakan konsep yang menarik perhatian, tetapi pada dasarnya daya komputasi adalah barang yang distandarisasi, dengan titik kompetisi utama terletak pada harga dan ketersediaan. Namun, keunggulan ini dapat dengan cepat menghilang seiring dengan penyesuaian harga oleh penyedia layanan cloud besar atau peningkatan pasokan.
Sebaliknya, pelabelan data adalah bidang yang memerlukan kecerdasan manusia dan penilaian profesional yang berbeda. Pelabelan data berkualitas tinggi mencakup pengetahuan profesional yang unik, latar belakang budaya, dan pengalaman kognitif, yang semuanya tidak dapat dengan mudah direplikasi atau distandarisasi. Misalnya, pelabelan diagnosis gambar kanker yang akurat memerlukan intuisi profesional dari dokter onkologi berpengalaman, sementara analisis sentimen pasar keuangan yang tepat tidak terlepas dari pengalaman praktis trader yang berpengalaman.
Keberhasilan sebuah perusahaan penandaan data menyoroti fakta yang diabaikan: pada tahap saat ini, Daya Komputasi tidak lagi menjadi sumber daya yang langka, dan arsitektur model juga semakin homogen, yang benar-benar menentukan batas kecerdasan AI adalah data yang telah diproses dengan cermat. Daftar klien perusahaan ini bisa dibilang merupakan "tim bintang" di dunia AI, termasuk beberapa perusahaan teknologi terkenal dan departemen pemerintah.
Namun, model penandaan data tradisional memiliki masalah desain insentif. Misalnya, seorang dokter mungkin menghabiskan waktu berjam-jam untuk menandai citra medis, tetapi hanya menerima imbalan yang sangat kecil, sementara model AI yang dilatih dengan data tersebut mungkin bernilai hingga miliaran dolar. Ketidakadilan dalam distribusi nilai ini secara serius menghambat keinginan untuk menyediakan data berkualitas tinggi.
Dalam konteks ini, beberapa proyek AI Web3 sedang berusaha untuk menulis ulang aturan distribusi nilai dari penandaan data menggunakan teknologi blockchain. Melalui mekanisme insentif token, penandaan data tidak lagi menjadi "pekerja data" yang murah, tetapi menjadi "pemegang saham" sejati dari jaringan AI. Model ini mungkin lebih cocok untuk skenario penandaan data dan memiliki potensi untuk mencapai distribusi nilai yang lebih adil.
Baik raksasa teknologi tradisional maupun proyek Web3 telah menyadari pentingnya data berkualitas tinggi. Ketika raksasa tradisional membangun tembok data dengan uang, Web3 sedang mencoba membangun ekosistem data yang lebih demokratis melalui ekonomi token. "Perang dingin" tentang kontrol masa depan AI ini telah berlangsung diam-diam, dan kualitas data akan menjadi faktor kunci yang menentukan kemenangan atau kekalahan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
21 Suka
Hadiah
21
8
Bagikan
Komentar
0/400
GasFeeCrier
· 08-01 04:57
15 miliar benar-benar membakar uang ya
Lihat AsliBalas0
FudVaccinator
· 07-29 08:49
148 miliar? Gila sekali!
Lihat AsliBalas0
DefiSecurityGuard
· 07-29 06:00
mmm... skema honeypot web3 yang khas terdeteksi. DYOR tetapi "proyek AI" ini tampilkan semua indikator rugpull klasik sejujurnya
Lihat AsliBalas0
LiquidityOracle
· 07-29 05:57
Konsep baru muncul lagi ya
Lihat AsliBalas0
SchrodingerAirdrop
· 07-29 05:54
Penandaan adalah inti, airdrop hanyalah gelembung belaka.
Lihat AsliBalas0
TestnetNomad
· 07-29 05:53
Seorang anggota tim "tang ping", insinyur front-end yang santai. Jangan terlalu bersemangat, tidak bisa melabeli dengan baik.
Lihat AsliBalas0
SchroedingerAirdrop
· 07-29 05:51
Menghasut satu demi satu?
Lihat AsliBalas0
VirtualRichDream
· 07-29 05:40
Label seharga ini? Biarkan saya menjual satu ginjal dulu.
Bangkitnya penandaan data, pergeseran nilai industri AI, proyek Web3 mungkin menjadi fokus baru.
Fokus Baru di Industri AI: Nilai Penandaan Data Jauh Melebihi Daya Komputasi
Baru-baru ini, di bidang kecerdasan buatan muncul sebuah tren yang menarik perhatian: pelabelan data menjadi jalur yang lebih bernilai dibandingkan dengan penggabungan daya komputasi. Ciri mencolok dari tren ini adalah ketika salah satu raksasa teknologi mengeluarkan 14,8 miliar dolar untuk mengakuisisi hampir setengah saham dari sebuah perusahaan pelabelan data, yang mengguncang seluruh dunia teknologi. Sementara itu, beberapa proyek Web3 AI masih berjuang untuk lepas dari label "spekulasi konsep". Di balik perbedaan yang besar ini, pasar tampaknya mengabaikan beberapa faktor kunci.
Daya Komputasi agregasi meskipun merupakan konsep yang menarik perhatian, tetapi pada dasarnya daya komputasi adalah barang yang distandarisasi, dengan titik kompetisi utama terletak pada harga dan ketersediaan. Namun, keunggulan ini dapat dengan cepat menghilang seiring dengan penyesuaian harga oleh penyedia layanan cloud besar atau peningkatan pasokan.
Sebaliknya, pelabelan data adalah bidang yang memerlukan kecerdasan manusia dan penilaian profesional yang berbeda. Pelabelan data berkualitas tinggi mencakup pengetahuan profesional yang unik, latar belakang budaya, dan pengalaman kognitif, yang semuanya tidak dapat dengan mudah direplikasi atau distandarisasi. Misalnya, pelabelan diagnosis gambar kanker yang akurat memerlukan intuisi profesional dari dokter onkologi berpengalaman, sementara analisis sentimen pasar keuangan yang tepat tidak terlepas dari pengalaman praktis trader yang berpengalaman.
Keberhasilan sebuah perusahaan penandaan data menyoroti fakta yang diabaikan: pada tahap saat ini, Daya Komputasi tidak lagi menjadi sumber daya yang langka, dan arsitektur model juga semakin homogen, yang benar-benar menentukan batas kecerdasan AI adalah data yang telah diproses dengan cermat. Daftar klien perusahaan ini bisa dibilang merupakan "tim bintang" di dunia AI, termasuk beberapa perusahaan teknologi terkenal dan departemen pemerintah.
Namun, model penandaan data tradisional memiliki masalah desain insentif. Misalnya, seorang dokter mungkin menghabiskan waktu berjam-jam untuk menandai citra medis, tetapi hanya menerima imbalan yang sangat kecil, sementara model AI yang dilatih dengan data tersebut mungkin bernilai hingga miliaran dolar. Ketidakadilan dalam distribusi nilai ini secara serius menghambat keinginan untuk menyediakan data berkualitas tinggi.
Dalam konteks ini, beberapa proyek AI Web3 sedang berusaha untuk menulis ulang aturan distribusi nilai dari penandaan data menggunakan teknologi blockchain. Melalui mekanisme insentif token, penandaan data tidak lagi menjadi "pekerja data" yang murah, tetapi menjadi "pemegang saham" sejati dari jaringan AI. Model ini mungkin lebih cocok untuk skenario penandaan data dan memiliki potensi untuk mencapai distribusi nilai yang lebih adil.
Baik raksasa teknologi tradisional maupun proyek Web3 telah menyadari pentingnya data berkualitas tinggi. Ketika raksasa tradisional membangun tembok data dengan uang, Web3 sedang mencoba membangun ekosistem data yang lebih demokratis melalui ekonomi token. "Perang dingin" tentang kontrol masa depan AI ini telah berlangsung diam-diam, dan kualitas data akan menjadi faktor kunci yang menentukan kemenangan atau kekalahan.