Dialog antara Mitra Pertumbuhan a16z dan Mitra a16z crypto: Bagaimana AI dan enkripsi mengubah masa depan internet?
Partner David George dari a16z Growth berdialog dengan partner Chris Dixon dari a16z crypto, membahas visi mereka tentang internet baru, termasuk penggabungan teknologi enkripsi dan infrastruktur AI terdesentralisasi, serta topik-topik seperti AI yang menjadi bentuk media asli dari zaman ini. Mereka juga membahas mengapa model bisnis awal internet sedang runtuh, dan bagaimana internet baru membawa model bisnis yang sepenuhnya baru bagi para kreator.
Bagaimana teknologi berevolusi
David George bertanya kepada Chris Dixon tentang pandangannya mengenai hubungan antara enkripsi dan AI. Chris Dixon menyatakan bahwa pandangan makro-nya adalah bahwa gelombang teknologi sering muncul berpasangan atau bertiga. Lima belas tahun yang lalu, internet seluler, jejaring sosial, dan komputasi awan adalah tiga tren utama. Internet seluler membuat pengguna yang memiliki perangkat komputasi meningkat dari ratusan juta menjadi miliaran; jejaring sosial adalah "aplikasi pembunuh" yang menarik pengguna; komputasi awan adalah infrastruktur yang mendukung semuanya. Ketiga hal ini saling bergantung, tidak ada yang dapat diabaikan.
Chris Dixon percaya bahwa AI, enkripsi, dan perangkat baru ( seperti robot, mobil swakemudi, dan VR ) adalah tiga tren paling menarik saat ini. Mereka juga saling melengkapi dan berkembang bersama. Enkripsi menyediakan cara arsitektur internet yang sepenuhnya baru untuk membangun jaringan. Ia memiliki beberapa karakteristik unik yang dapat mewujudkan hal-hal yang tidak mungkin dilakukan di masa lalu. Enkripsi memiliki banyak titik pertemuan dengan AI, salah satu cara dasar penggabungannya adalah dengan menggunakan arsitektur enkripsi untuk membangun sistem AI.
enkripsi mata uang kripto dan AI bagaimana berinteraksi
Chris Dixon memperkenalkan beberapa proyek yang mereka investasikan, proyek-proyek ini fokus pada membangun infrastruktur layanan internet terdesentralisasi yang cocok untuk ekosistem AI. Misalnya, proyek Jensen sedang membangun jaringan sumber daya komputasi terdesentralisasi yang memungkinkan pengguna mengirimkan tugas komputasi dan mendistribusikannya ke sumber daya komputasi yang tidak terpakai di seluruh dunia, sehingga mengoptimalkan penawaran dan permintaan daya komputasi.
Contoh lain adalah Story Protocol, yang merupakan cara baru untuk mendaftarkan kekayaan intelektual. Kreator dapat mendaftarkan gambar, video, atau musik ke blockchain, yang akan mencatat media dan semua haknya. Ini memungkinkan konten kreatif untuk digabungkan dengan bebas seperti blok Lego. Misalnya, seseorang menciptakan karakter, orang lain menulis cerita, dan ada yang menggunakan AI untuk menghasilkan animasi, maka mereka dapat menciptakan alam semesta superhero baru, selama dana mengalir kembali, akhirnya semua orang dapat mendapatkan bagian.
Chris Dixon percaya bahwa salah satu keunggulan inti dari enkripsi adalah komposabilitas. Keberhasilan perangkat lunak sumber terbuka sangat bergantung pada kemampuannya untuk memungkinkan pengembang untuk menggabungkan inovasi di atas modul yang sudah ada. Mereka melihat lebih banyak cara "crowdsourcing" untuk melakukan AI. Dari sudut pandang data, AI memerlukan lebih banyak data. Dan titik terobosan dalam enkripsi adalah bahwa ia dapat merancang sistem insentif baru. Kuncinya adalah bagaimana memanfaatkan sistem ini untuk mengumpulkan lebih banyak data pelatihan AI.
memecahkan kontrak ekonomi internet
Chris Dixon menunjukkan bahwa ChatGPT telah menunjukkan tanda-tanda bahwa kontrak ekonomi internet mungkin akan dipecahkan. Selama 20 tahun terakhir, internet telah membentuk semacam kontrak ekonomi tersirat: mesin pencari dan platform media sosial mendapatkan izin untuk mengakses konten, sebagai imbalannya, pencipta dapat memperoleh lalu lintas. Misalnya, situs perjalanan, situs resep, ilustrasi, dll., akan membiarkan Google mengambil konten untuk memperoleh lalu lintas pencarian. Model ini mendukung perkembangan internet. Tetapi sekarang AI dapat langsung menghasilkan konten, pengguna bahkan tidak perlu mengklik tautan, Google juga tidak perlu lagi membagikan lalu lintas kepada situs web. Dengan demikian, sumber pendapatan pencipta terputus, dan model ekonomi asli internet pun hancur.
Chris Dixon berpendapat, jika AI dapat langsung menghasilkan ilustrasi, resep, dan saran perjalanan, pengguna sama sekali tidak perlu mengunjungi situs konten tersebut. Ini mungkin merupakan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna, tetapi bagi pencipta konten, ini adalah pukulan yang menghancurkan. Di masa depan, kita mungkin hanya tersisa beberapa raksasa AI, sementara situs dan pencipta independen yang sebelumnya akan kehilangan ruang hidup.
Dari internet bergerak, jaringan sosial, dan komputasi awan, hingga enkripsi, AI, dan perangkat keras
Chris Dixon percaya, kita sedang berada di tengah gelombang teknologi lainnya, dengan teknologi inti kali ini adalah AI, enkripsi, dan perangkat keras baru, seperti robot, mobil otonom, dan VR. Teknologi ini tidak berdiri sendiri, tetapi saling melengkapi, membentuk ekosistem baru. Perangkat keras baru, seperti kacamata AR dan VR, bergantung pada AI untuk memberikan pengalaman interaksi yang lebih baik. Mobil otonom, teknologi robot Tesla, dan berbagai proyek robot humanoid juga sedang menerapkan teknologi AI dalam aplikasi lingkungan fisik di dunia nyata. Sementara itu, enkripsi menyediakan cara baru untuk mendukung aplikasi AI ini dalam jaringan terdesentralisasi.
Bagaimana memanfaatkan enkripsi untuk memulai efek jaringan
Chris Dixon menunjukkan bahwa enkripsi memiliki keunggulan yang sangat besar dalam mengatasi masalah "cold start". Banyak proyek yang memiliki efek jaringan, pada awalnya menghadapi tantangan: bagaimana menarik cukup banyak pengguna agar jaringan benar-benar dapat beroperasi? Keunikan enkripsi adalah, ia dapat mendorong pengguna awal melalui insentif ekonomi token, sehingga mendorong terbentuknya efek jaringan.
AI adalah gula glasir atau gula?
David George menyebutkan sebuah metafora yang diberikan oleh Marc: Apakah AI itu "gula icing" atau "gula"? Jika AI hanya "gula icing", maka raksasa industri yang ada akan menang, karena mereka dapat dengan mudah menambahkan chatbot AI ke produk yang ada, memanfaatkan saluran distribusi, kemampuan penjualan, dan hubungan pelanggan yang sudah ada untuk terus menguasai pasar. Tetapi jika AI adalah "gula", artinya itu adalah komponen inti, maka Anda tidak bisa hanya "menambahkannya", melainkan perlu membangun seluruh produk dari nol. Dalam hal ini, lebih mungkin bahwa wilayah AI akan didominasi oleh perusahaan-perusahaan baru.
Chris Dixon berpendapat bahwa masalah ini dapat dilihat dari sudut pandang Clayton Christensen. Dia mengajukan konsep "inovasi disruptif" dan "inovasi berkelanjutan". Banyak orang salah memahami arti "inovasi disruptif", yang bukan sekadar "teknologi baru", tetapi merujuk pada inovasi yang tidak sesuai dengan model bisnis perusahaan yang ada. Inilah sebabnya mengapa bahkan perusahaan terbesar pun sulit menghadapi inovasi disruptif yang sebenarnya, karena pelanggan inti mereka tidak membutuhkannya.
datang sebagai alat, tinggal untuk jaringan
Chris Dixon menyebutkan strategi pertumbuhan pengguna klasik: "Pertama datang karena alat, kemudian tinggal karena jaringan." Artinya, banyak pengguna awalnya menggunakan suatu produk karena alat tertentu, tetapi alasan mereka tetap adalah efek jaringan. AI juga dapat mengadopsi strategi serupa, seperti alat pembuatan gambar AI, yang dapat menjadi titik masuk, tetapi pada akhirnya yang terbentuk haruslah komunitas kreatif AI yang lengkap, bukan hanya perangkat lunak alat.
teknologi tiruan dan teknologi asli
Chris Dixon menunjukkan bahwa perkembangan teknologi baru biasanya mengalami dua tahap: tahap meniru ( teknologi baru meniru teknologi lama, agar pengguna lebih mudah menerima ) dan tahap asli ( teknologi baru menciptakan pengalaman baru yang sepenuhnya berbeda ). AI sekarang masih berada di tahap objek, aplikasi AI yang kita lihat, terutama menggantikan pekerjaan manusia, seperti layanan pelanggan AI, asisten penulisan AI, dll. Namun, revolusi AI yang sebenarnya, akan terjadi pada produk asli AI, seperti dunia game yang dihasilkan oleh AI, konten interaktif yang dihasilkan oleh AI, dll.
AI sebagai fondasi kreativitas
Chris Dixon berpendapat, pandangan negatif mengenai AI generatif beranggapan bahwa AI akan menggantikan penciptaan manusia, tetapi pada kenyataannya, AI mungkin akan melahirkan bentuk seni yang sama sekali baru, menyediakan kanvas baru bagi kreativitas manusia, mungkin dalam dunia virtual, permainan, atau film baru. Selain industri kreatif, hal yang sama juga berlaku untuk konsumerisme, jaringan sosial, dan bidang lainnya.
dalam AI menyeimbangkan permintaan dan penawaran
Chris Dixon berpendapat bahwa masalah perkembangan AI mencakup sisi pasokan ( kemampuan komputasi ), serta sisi permintaan ( tingkat penerimaan pengguna ). Namun tantangan sebenarnya adalah bagaimana membuat pengguna menerima AI dan mengintegrasikannya ke dalam kehidupan sehari-hari. AI juga memiliki masalah besar, yaitu bagaimana cara kerja orang berubah, serta bagaimana industri beradaptasi dengan AI.
Bagaimana AI mengubah industri
Chris Dixon menunjukkan bahwa dalam lima tahun ke depan, hakim di Amerika Serikat mungkin akan memutuskan apakah data pelatihan AI termasuk dalam penggunaan yang wajar, atau Kongres mungkin akan mengeluarkan undang-undang untuk mengatur data pelatihan AI. Saat ini, keabsahan data pelatihan AI masih menjadi perdebatan. Perusahaan AI berpendapat bahwa data pelatihan AI adalah "pembelajaran" dari informasi, bukan "penyalinan". Namun, pihak pemegang hak cipta berpendapat bahwa AI telah menggunakan konten mereka tanpa izin, yang merupakan pelanggaran.
Apa masa depan ideal internet?
Chris Dixon berpendapat, kita berada di persimpangan jalan. Visi awal internet adalah jaringan yang terdesentralisasi, di mana komunitas dapat memiliki dan mengelolanya bersama, dan pendapatan ekonomi dari jaringan seharusnya lebih banyak mengalir ke pengguna, bukan hanya kepada beberapa perusahaan besar. Namun sekarang, aliran dana internet telah berubah, semakin banyak pendapatan terkonsentrasi di tangan beberapa raksasa teknologi.
Chris Dixon menunjukkan bahwa jika di masa depan internet sepenuhnya dikuasai oleh beberapa perusahaan, ruang untuk inovasi akan sangat terkompresi. Bergantung pada platform terpusat untuk membangun bisnis, seperti membangun di atas pasir hisap, yang kapan saja bisa runtuh. Inovasi sejati harus dibangun di atas ekosistem terbuka, bukan dikendalikan oleh beberapa perusahaan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AI dan enkripsi teknologi bergabung untuk menciptakan masa depan internet desentralisasi yang baru
Dialog antara Mitra Pertumbuhan a16z dan Mitra a16z crypto: Bagaimana AI dan enkripsi mengubah masa depan internet?
Partner David George dari a16z Growth berdialog dengan partner Chris Dixon dari a16z crypto, membahas visi mereka tentang internet baru, termasuk penggabungan teknologi enkripsi dan infrastruktur AI terdesentralisasi, serta topik-topik seperti AI yang menjadi bentuk media asli dari zaman ini. Mereka juga membahas mengapa model bisnis awal internet sedang runtuh, dan bagaimana internet baru membawa model bisnis yang sepenuhnya baru bagi para kreator.
Bagaimana teknologi berevolusi
David George bertanya kepada Chris Dixon tentang pandangannya mengenai hubungan antara enkripsi dan AI. Chris Dixon menyatakan bahwa pandangan makro-nya adalah bahwa gelombang teknologi sering muncul berpasangan atau bertiga. Lima belas tahun yang lalu, internet seluler, jejaring sosial, dan komputasi awan adalah tiga tren utama. Internet seluler membuat pengguna yang memiliki perangkat komputasi meningkat dari ratusan juta menjadi miliaran; jejaring sosial adalah "aplikasi pembunuh" yang menarik pengguna; komputasi awan adalah infrastruktur yang mendukung semuanya. Ketiga hal ini saling bergantung, tidak ada yang dapat diabaikan.
Chris Dixon percaya bahwa AI, enkripsi, dan perangkat baru ( seperti robot, mobil swakemudi, dan VR ) adalah tiga tren paling menarik saat ini. Mereka juga saling melengkapi dan berkembang bersama. Enkripsi menyediakan cara arsitektur internet yang sepenuhnya baru untuk membangun jaringan. Ia memiliki beberapa karakteristik unik yang dapat mewujudkan hal-hal yang tidak mungkin dilakukan di masa lalu. Enkripsi memiliki banyak titik pertemuan dengan AI, salah satu cara dasar penggabungannya adalah dengan menggunakan arsitektur enkripsi untuk membangun sistem AI.
enkripsi mata uang kripto dan AI bagaimana berinteraksi
Chris Dixon memperkenalkan beberapa proyek yang mereka investasikan, proyek-proyek ini fokus pada membangun infrastruktur layanan internet terdesentralisasi yang cocok untuk ekosistem AI. Misalnya, proyek Jensen sedang membangun jaringan sumber daya komputasi terdesentralisasi yang memungkinkan pengguna mengirimkan tugas komputasi dan mendistribusikannya ke sumber daya komputasi yang tidak terpakai di seluruh dunia, sehingga mengoptimalkan penawaran dan permintaan daya komputasi.
Contoh lain adalah Story Protocol, yang merupakan cara baru untuk mendaftarkan kekayaan intelektual. Kreator dapat mendaftarkan gambar, video, atau musik ke blockchain, yang akan mencatat media dan semua haknya. Ini memungkinkan konten kreatif untuk digabungkan dengan bebas seperti blok Lego. Misalnya, seseorang menciptakan karakter, orang lain menulis cerita, dan ada yang menggunakan AI untuk menghasilkan animasi, maka mereka dapat menciptakan alam semesta superhero baru, selama dana mengalir kembali, akhirnya semua orang dapat mendapatkan bagian.
Chris Dixon percaya bahwa salah satu keunggulan inti dari enkripsi adalah komposabilitas. Keberhasilan perangkat lunak sumber terbuka sangat bergantung pada kemampuannya untuk memungkinkan pengembang untuk menggabungkan inovasi di atas modul yang sudah ada. Mereka melihat lebih banyak cara "crowdsourcing" untuk melakukan AI. Dari sudut pandang data, AI memerlukan lebih banyak data. Dan titik terobosan dalam enkripsi adalah bahwa ia dapat merancang sistem insentif baru. Kuncinya adalah bagaimana memanfaatkan sistem ini untuk mengumpulkan lebih banyak data pelatihan AI.
memecahkan kontrak ekonomi internet
Chris Dixon menunjukkan bahwa ChatGPT telah menunjukkan tanda-tanda bahwa kontrak ekonomi internet mungkin akan dipecahkan. Selama 20 tahun terakhir, internet telah membentuk semacam kontrak ekonomi tersirat: mesin pencari dan platform media sosial mendapatkan izin untuk mengakses konten, sebagai imbalannya, pencipta dapat memperoleh lalu lintas. Misalnya, situs perjalanan, situs resep, ilustrasi, dll., akan membiarkan Google mengambil konten untuk memperoleh lalu lintas pencarian. Model ini mendukung perkembangan internet. Tetapi sekarang AI dapat langsung menghasilkan konten, pengguna bahkan tidak perlu mengklik tautan, Google juga tidak perlu lagi membagikan lalu lintas kepada situs web. Dengan demikian, sumber pendapatan pencipta terputus, dan model ekonomi asli internet pun hancur.
Chris Dixon berpendapat, jika AI dapat langsung menghasilkan ilustrasi, resep, dan saran perjalanan, pengguna sama sekali tidak perlu mengunjungi situs konten tersebut. Ini mungkin merupakan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna, tetapi bagi pencipta konten, ini adalah pukulan yang menghancurkan. Di masa depan, kita mungkin hanya tersisa beberapa raksasa AI, sementara situs dan pencipta independen yang sebelumnya akan kehilangan ruang hidup.
Dari internet bergerak, jaringan sosial, dan komputasi awan, hingga enkripsi, AI, dan perangkat keras
Chris Dixon percaya, kita sedang berada di tengah gelombang teknologi lainnya, dengan teknologi inti kali ini adalah AI, enkripsi, dan perangkat keras baru, seperti robot, mobil otonom, dan VR. Teknologi ini tidak berdiri sendiri, tetapi saling melengkapi, membentuk ekosistem baru. Perangkat keras baru, seperti kacamata AR dan VR, bergantung pada AI untuk memberikan pengalaman interaksi yang lebih baik. Mobil otonom, teknologi robot Tesla, dan berbagai proyek robot humanoid juga sedang menerapkan teknologi AI dalam aplikasi lingkungan fisik di dunia nyata. Sementara itu, enkripsi menyediakan cara baru untuk mendukung aplikasi AI ini dalam jaringan terdesentralisasi.
Bagaimana memanfaatkan enkripsi untuk memulai efek jaringan
Chris Dixon menunjukkan bahwa enkripsi memiliki keunggulan yang sangat besar dalam mengatasi masalah "cold start". Banyak proyek yang memiliki efek jaringan, pada awalnya menghadapi tantangan: bagaimana menarik cukup banyak pengguna agar jaringan benar-benar dapat beroperasi? Keunikan enkripsi adalah, ia dapat mendorong pengguna awal melalui insentif ekonomi token, sehingga mendorong terbentuknya efek jaringan.
AI adalah gula glasir atau gula?
David George menyebutkan sebuah metafora yang diberikan oleh Marc: Apakah AI itu "gula icing" atau "gula"? Jika AI hanya "gula icing", maka raksasa industri yang ada akan menang, karena mereka dapat dengan mudah menambahkan chatbot AI ke produk yang ada, memanfaatkan saluran distribusi, kemampuan penjualan, dan hubungan pelanggan yang sudah ada untuk terus menguasai pasar. Tetapi jika AI adalah "gula", artinya itu adalah komponen inti, maka Anda tidak bisa hanya "menambahkannya", melainkan perlu membangun seluruh produk dari nol. Dalam hal ini, lebih mungkin bahwa wilayah AI akan didominasi oleh perusahaan-perusahaan baru.
Chris Dixon berpendapat bahwa masalah ini dapat dilihat dari sudut pandang Clayton Christensen. Dia mengajukan konsep "inovasi disruptif" dan "inovasi berkelanjutan". Banyak orang salah memahami arti "inovasi disruptif", yang bukan sekadar "teknologi baru", tetapi merujuk pada inovasi yang tidak sesuai dengan model bisnis perusahaan yang ada. Inilah sebabnya mengapa bahkan perusahaan terbesar pun sulit menghadapi inovasi disruptif yang sebenarnya, karena pelanggan inti mereka tidak membutuhkannya.
datang sebagai alat, tinggal untuk jaringan
Chris Dixon menyebutkan strategi pertumbuhan pengguna klasik: "Pertama datang karena alat, kemudian tinggal karena jaringan." Artinya, banyak pengguna awalnya menggunakan suatu produk karena alat tertentu, tetapi alasan mereka tetap adalah efek jaringan. AI juga dapat mengadopsi strategi serupa, seperti alat pembuatan gambar AI, yang dapat menjadi titik masuk, tetapi pada akhirnya yang terbentuk haruslah komunitas kreatif AI yang lengkap, bukan hanya perangkat lunak alat.
teknologi tiruan dan teknologi asli
Chris Dixon menunjukkan bahwa perkembangan teknologi baru biasanya mengalami dua tahap: tahap meniru ( teknologi baru meniru teknologi lama, agar pengguna lebih mudah menerima ) dan tahap asli ( teknologi baru menciptakan pengalaman baru yang sepenuhnya berbeda ). AI sekarang masih berada di tahap objek, aplikasi AI yang kita lihat, terutama menggantikan pekerjaan manusia, seperti layanan pelanggan AI, asisten penulisan AI, dll. Namun, revolusi AI yang sebenarnya, akan terjadi pada produk asli AI, seperti dunia game yang dihasilkan oleh AI, konten interaktif yang dihasilkan oleh AI, dll.
AI sebagai fondasi kreativitas
Chris Dixon berpendapat, pandangan negatif mengenai AI generatif beranggapan bahwa AI akan menggantikan penciptaan manusia, tetapi pada kenyataannya, AI mungkin akan melahirkan bentuk seni yang sama sekali baru, menyediakan kanvas baru bagi kreativitas manusia, mungkin dalam dunia virtual, permainan, atau film baru. Selain industri kreatif, hal yang sama juga berlaku untuk konsumerisme, jaringan sosial, dan bidang lainnya.
dalam AI menyeimbangkan permintaan dan penawaran
Chris Dixon berpendapat bahwa masalah perkembangan AI mencakup sisi pasokan ( kemampuan komputasi ), serta sisi permintaan ( tingkat penerimaan pengguna ). Namun tantangan sebenarnya adalah bagaimana membuat pengguna menerima AI dan mengintegrasikannya ke dalam kehidupan sehari-hari. AI juga memiliki masalah besar, yaitu bagaimana cara kerja orang berubah, serta bagaimana industri beradaptasi dengan AI.
Bagaimana AI mengubah industri
Chris Dixon menunjukkan bahwa dalam lima tahun ke depan, hakim di Amerika Serikat mungkin akan memutuskan apakah data pelatihan AI termasuk dalam penggunaan yang wajar, atau Kongres mungkin akan mengeluarkan undang-undang untuk mengatur data pelatihan AI. Saat ini, keabsahan data pelatihan AI masih menjadi perdebatan. Perusahaan AI berpendapat bahwa data pelatihan AI adalah "pembelajaran" dari informasi, bukan "penyalinan". Namun, pihak pemegang hak cipta berpendapat bahwa AI telah menggunakan konten mereka tanpa izin, yang merupakan pelanggaran.
Apa masa depan ideal internet?
Chris Dixon berpendapat, kita berada di persimpangan jalan. Visi awal internet adalah jaringan yang terdesentralisasi, di mana komunitas dapat memiliki dan mengelolanya bersama, dan pendapatan ekonomi dari jaringan seharusnya lebih banyak mengalir ke pengguna, bukan hanya kepada beberapa perusahaan besar. Namun sekarang, aliran dana internet telah berubah, semakin banyak pendapatan terkonsentrasi di tangan beberapa raksasa teknologi.
Chris Dixon menunjukkan bahwa jika di masa depan internet sepenuhnya dikuasai oleh beberapa perusahaan, ruang untuk inovasi akan sangat terkompresi. Bergantung pada platform terpusat untuk membangun bisnis, seperti membangun di atas pasir hisap, yang kapan saja bisa runtuh. Inovasi sejati harus dibangun di atas ekosistem terbuka, bukan dikendalikan oleh beberapa perusahaan.