# Web3とAIエージェントのデプスな融合:新時代の必然的なトレンド最近、欧州のベンチャーキャピタルからの報告書が業界で広く注目を集めています。この報告書は、世界で最も注目されている20のオープンソーススタートアップの中で、半数以上がAIと密接に関連していることを指摘しています。その中にはMyShellやFuelを代表とするWeb3プロジェクトも含まれています。この現象は、Web3分野におけるAIの重要性がますます高まっていることを浮き彫りにしています。2023年末から、AI+の概念はWeb3の分野で急速に熱を帯び、2025年にはAIエージェントが業界のホットトピックとなりました。現在、ほぼ全てのプロジェクトが業界の発展の歩みに追いつくためにAI要素を積極的に取り入れています。AIのWeb3における熱気を直感的に感じるために、一組のデータを見てみましょう:あるデータプラットフォームの分類統計によれば、AI+概念は誕生してから2年未満であるにもかかわらず、プロジェクト数、トークンの種類、市値、24時間取引量のいずれにおいても、すでに複数の成熟した分野を超えている。このデータはAI+の熱気を完全に示すものではないが、業界内での重要な地位を十分に示すものである。再来看看ファイナンスの状況:特定の研究機関が整理した2月から3月のAI分野の資金調達データによると、2月にはAI分野で合計22件の資金調達があり、既知の資金調達総額は9,760万ドルを超え、1件あたりの最高資金調達額は1,500万ドルに達しました。3月は資金調達件数がやや減少しましたが、統計時点までに14件の資金調達があり、既知の資金調達総額は8,204万ドルを超え、最高単件資金調達額も同様に1,500万ドルです。全体の資金調達頻度から見ると、毎週の資金調達の中で少なくとも3件のAI関連プロジェクトがあり、割合は約10%程度です。注目すべきは、多くの資金調達がシードラウンドやコミュニティラウンド、戦略的資金調達段階にあるにもかかわらず、私たちは多くの著名なベンチャーキャピタルの姿を見ることができることです。これには、複数の国際的に有名な投資機関やブロックチェーン分野のトップ企業が含まれています。このことから、割合、資金調達額、投資者の質の観点から見ても、AI+分野の資金調達は新興分野の中で際立っていることがわかります。では、なぜWeb3はAI+、特に現在最も注目されているAIエージェントに対してこれほど期待を寄せているのでしょうか?大環境要因に加えて、より核心的な理由はAIエージェントがWeb3のニーズに非常に適合しているからです:! [Web3にAIエージェントが必要なのはなぜですか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-30267360edd2301a03ab817ea4065abf)## 地方分権化の考え方の自然な延長線上Web3の核心理念は「去中心化」にあります。つまり、中央集権的なプラットフォームに依存することなく、スマートコントラクトと分散型ネットワークを通じて資産と権限の自主管理を実現することです。AIエージェントはまさにこの理念の自然な延長です。従来のAIとは異なり、AIエージェントは中央集権的な機関によって制御されるツールではなく、ブロックチェーンネットワーク上で自律的に動作できる「エージェント」であり、自身のオンチェーンアイデンティティ、ウォレット、資産を持ち、オンチェーンプロトコルを通じてデータアクセス、タスク実行、資産管理などの行動を完了することができます。これは、AIエージェントがもはや単一のプラットフォームライセンスに依存せず、Web3ネットワーク内の独立した参加者として、人間のユーザーや他のエージェントと共同して、ガバナンス投票、プロトコル呼び出し、さらにはDeFi操作を完了できることを意味します。ある著名な投資機関が指摘したように:"AIエージェントは受動的なツールから能動的な市場主体へと移行している。"AIエージェントの出現により、「分散型」はもはや人間だけのものではなく、「機械参加者」へと拡張し始めています。## 技術発展のトレンドの必然的な交差AI技術が進化し続ける中で、GPT系大規模モデル、エージェントフレームワーク、TEE、ZKPなどの技術の急速な成熟がAIエージェントの実用化の障害を取り除いています。そしてWeb3は、AIの自主運営に必要な3つの基盤インフラを提供しています:* **アイデンティティシステム**:DIDとオンチェーン署名を通じて、AIエージェントは独立した"アイデンティティ"を持ち、任意のプロトコルに接続できます;* **価値システム**:チェーン上のウォレットと資産メカニズムにより、AIエージェントが資金を管理し、Gasを支払い、インセンティブを得ることができる;* **実行システム**:スマートコントラクトと分散型ネットワークにより、プロトコルを自動的に呼び出し、オンチェーンタスクを実行することができます。技術のトレンドは「人間が指示を出し、AIが実行する」から「AIが自主的に行動し、チェーン上で検証する」へと移行しており、Web3はこのクローズドループを支える唯一のエコシステムです。! [Web3にAIエージェントが必要なのはなぜですか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-b71011961d83452526d33d4ab760ba12)## Web3ユーザーはますますシンプルさを追求していますユーザーの視点に立つと、一般的なプレイヤーでも高ネットワースの投資家でも、Web3に参加する際にはしばしば3つの大きな課題に直面します。* **複雑な操作フロー**:エアドロップへの参加、コントラクトのデプロイ、オンチェーンインタラクションのステップが煩雑。* **知識のハードルが高い**:プロトコルのルールが複雑で、一般ユーザーはしばしば手を引いてしまう;* **注意力と時間コストが高い**:オンチェーンのイベントは変化が早く、オンチェーンのインタラクションも多いため、ほぼ"7×24時間待機"が必要です。AIエージェントはこれらの分野で実用的な補填を提供することができます——それは設定された戦略に基づいて、自動的に契約の相互作用、注文の取引、または一括承認などのアクションを実行することができます。また、ユーザーがリアルタイムでウォレットのリスク、dAppの変動、エアドロップ条件の変化を監視するのを助けることができます。さらに、さまざまなソーシャルメディアプラットフォームやデータ分析ツールからデータを抽出し、情報を要約することも支援します。日常的に活発で資金量が多い投資家にとって、AIエージェントはまるで「実行型アシスタント」のようです:時間を節約し、操作ミスを減らし、オンチェーンの機会を捉えるのを助けます。## 結論:AIエージェント、ただの新しい概念ではないAIエージェントはWeb3の単なる"新たなトレンド"として簡単に見なされるべきではなく、むしろ遅れてきた**機能の実現**のようなものです。かつて、Web3の世界では「分散型金融」、「データの権利確立」、「ユーザー主権」といった素晴らしい物語が語られていましたが、多くの物語は理念やインフラのレベルにとどまり、最近皆が語っている投機にさえ至っていませんでした。そして、実際のユーザーの日常的な使用や個々のシーンにおいて、常に最後の一マイルの橋が欠けていました。今、AIエージェントの登場は、ちょうどこのような道筋を提供しています。もはや概念を強調するのではなく、「ツール化された形」でユーザーの実際の操作の不安やエネルギー配分の課題に応え、Web3の価値論理が初めて普通のユーザーに「感じられる」ようになりました。もしDeFi、NFT、DAOが分散型の理想への初期の試みであるなら、AIエージェントはおそらくすべてをユーザーが「使える」ワンストップインターフェースとしてつなげるものになるでしょう。私たちはおそらく、Web3の物語が単なる想像ではなく、"使える"瞬間に入っている段階に入っている。! [Web3にAIエージェントが必要なのはなぜですか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-bb4027442652a5610a65f16cbe40685e)
AIエージェント:Web3の新機能が実現し、ユーザー体験の最後の1マイルをつなぐ
Web3とAIエージェントのデプスな融合:新時代の必然的なトレンド
最近、欧州のベンチャーキャピタルからの報告書が業界で広く注目を集めています。この報告書は、世界で最も注目されている20のオープンソーススタートアップの中で、半数以上がAIと密接に関連していることを指摘しています。その中にはMyShellやFuelを代表とするWeb3プロジェクトも含まれています。この現象は、Web3分野におけるAIの重要性がますます高まっていることを浮き彫りにしています。
2023年末から、AI+の概念はWeb3の分野で急速に熱を帯び、2025年にはAIエージェントが業界のホットトピックとなりました。現在、ほぼ全てのプロジェクトが業界の発展の歩みに追いつくためにAI要素を積極的に取り入れています。
AIのWeb3における熱気を直感的に感じるために、一組のデータを見てみましょう:
あるデータプラットフォームの分類統計によれば、AI+概念は誕生してから2年未満であるにもかかわらず、プロジェクト数、トークンの種類、市値、24時間取引量のいずれにおいても、すでに複数の成熟した分野を超えている。このデータはAI+の熱気を完全に示すものではないが、業界内での重要な地位を十分に示すものである。
再来看看ファイナンスの状況:
特定の研究機関が整理した2月から3月のAI分野の資金調達データによると、2月にはAI分野で合計22件の資金調達があり、既知の資金調達総額は9,760万ドルを超え、1件あたりの最高資金調達額は1,500万ドルに達しました。3月は資金調達件数がやや減少しましたが、統計時点までに14件の資金調達があり、既知の資金調達総額は8,204万ドルを超え、最高単件資金調達額も同様に1,500万ドルです。
全体の資金調達頻度から見ると、毎週の資金調達の中で少なくとも3件のAI関連プロジェクトがあり、割合は約10%程度です。注目すべきは、多くの資金調達がシードラウンドやコミュニティラウンド、戦略的資金調達段階にあるにもかかわらず、私たちは多くの著名なベンチャーキャピタルの姿を見ることができることです。これには、複数の国際的に有名な投資機関やブロックチェーン分野のトップ企業が含まれています。
このことから、割合、資金調達額、投資者の質の観点から見ても、AI+分野の資金調達は新興分野の中で際立っていることがわかります。
では、なぜWeb3はAI+、特に現在最も注目されているAIエージェントに対してこれほど期待を寄せているのでしょうか?大環境要因に加えて、より核心的な理由はAIエージェントがWeb3のニーズに非常に適合しているからです:
! Web3にAIエージェントが必要なのはなぜですか?
地方分権化の考え方の自然な延長線上
Web3の核心理念は「去中心化」にあります。つまり、中央集権的なプラットフォームに依存することなく、スマートコントラクトと分散型ネットワークを通じて資産と権限の自主管理を実現することです。AIエージェントはまさにこの理念の自然な延長です。
従来のAIとは異なり、AIエージェントは中央集権的な機関によって制御されるツールではなく、ブロックチェーンネットワーク上で自律的に動作できる「エージェント」であり、自身のオンチェーンアイデンティティ、ウォレット、資産を持ち、オンチェーンプロトコルを通じてデータアクセス、タスク実行、資産管理などの行動を完了することができます。
これは、AIエージェントがもはや単一のプラットフォームライセンスに依存せず、Web3ネットワーク内の独立した参加者として、人間のユーザーや他のエージェントと共同して、ガバナンス投票、プロトコル呼び出し、さらにはDeFi操作を完了できることを意味します。ある著名な投資機関が指摘したように:"AIエージェントは受動的なツールから能動的な市場主体へと移行している。"
AIエージェントの出現により、「分散型」はもはや人間だけのものではなく、「機械参加者」へと拡張し始めています。
技術発展のトレンドの必然的な交差
AI技術が進化し続ける中で、GPT系大規模モデル、エージェントフレームワーク、TEE、ZKPなどの技術の急速な成熟がAIエージェントの実用化の障害を取り除いています。そしてWeb3は、AIの自主運営に必要な3つの基盤インフラを提供しています:
アイデンティティシステム:DIDとオンチェーン署名を通じて、AIエージェントは独立した"アイデンティティ"を持ち、任意のプロトコルに接続できます;
価値システム:チェーン上のウォレットと資産メカニズムにより、AIエージェントが資金を管理し、Gasを支払い、インセンティブを得ることができる;
実行システム:スマートコントラクトと分散型ネットワークにより、プロトコルを自動的に呼び出し、オンチェーンタスクを実行することができます。
技術のトレンドは「人間が指示を出し、AIが実行する」から「AIが自主的に行動し、チェーン上で検証する」へと移行しており、Web3はこのクローズドループを支える唯一のエコシステムです。
! Web3にAIエージェントが必要なのはなぜですか?
Web3ユーザーはますますシンプルさを追求しています
ユーザーの視点に立つと、一般的なプレイヤーでも高ネットワースの投資家でも、Web3に参加する際にはしばしば3つの大きな課題に直面します。
複雑な操作フロー:エアドロップへの参加、コントラクトのデプロイ、オンチェーンインタラクションのステップが煩雑。
知識のハードルが高い:プロトコルのルールが複雑で、一般ユーザーはしばしば手を引いてしまう;
注意力と時間コストが高い:オンチェーンのイベントは変化が早く、オンチェーンのインタラクションも多いため、ほぼ"7×24時間待機"が必要です。
AIエージェントはこれらの分野で実用的な補填を提供することができます——
それは設定された戦略に基づいて、自動的に契約の相互作用、注文の取引、または一括承認などのアクションを実行することができます。また、ユーザーがリアルタイムでウォレットのリスク、dAppの変動、エアドロップ条件の変化を監視するのを助けることができます。さらに、さまざまなソーシャルメディアプラットフォームやデータ分析ツールからデータを抽出し、情報を要約することも支援します。
日常的に活発で資金量が多い投資家にとって、AIエージェントはまるで「実行型アシスタント」のようです:時間を節約し、操作ミスを減らし、オンチェーンの機会を捉えるのを助けます。
結論:AIエージェント、ただの新しい概念ではない
AIエージェントはWeb3の単なる"新たなトレンド"として簡単に見なされるべきではなく、むしろ遅れてきた機能の実現のようなものです。
かつて、Web3の世界では「分散型金融」、「データの権利確立」、「ユーザー主権」といった素晴らしい物語が語られていましたが、多くの物語は理念やインフラのレベルにとどまり、最近皆が語っている投機にさえ至っていませんでした。そして、実際のユーザーの日常的な使用や個々のシーンにおいて、常に最後の一マイルの橋が欠けていました。
今、AIエージェントの登場は、ちょうどこのような道筋を提供しています。もはや概念を強調するのではなく、「ツール化された形」でユーザーの実際の操作の不安やエネルギー配分の課題に応え、Web3の価値論理が初めて普通のユーザーに「感じられる」ようになりました。
もしDeFi、NFT、DAOが分散型の理想への初期の試みであるなら、AIエージェントはおそらくすべてをユーザーが「使える」ワンストップインターフェースとしてつなげるものになるでしょう。
私たちはおそらく、Web3の物語が単なる想像ではなく、"使える"瞬間に入っている段階に入っている。
! Web3にAIエージェントが必要なのはなぜですか?