ギャンブルモデルの暗号ゲームにおける応用：GGRモデル及びその収益コントロール戦略

暗号化ゲーム業界は、パラダイムシフトを経験しています。かつては「ゲームはプレイ可能でなければならない」という考えが唯一の法則とされていましたが、もはやそうではありません。実際、暗号化ユーザーのギャンブル本質を理解できない、または「賭け」のゲームチームは、淘汰される可能性が高いです。新しい暗号化ゲームプロジェクトや投資を始める際には、ギャンブル業界のGGRモデルを深く理解することが不可欠です。

GGR（グロスゲーミングレヴニュー、賭博粗利益）は、賭博業界で最も一般的に使用される業績指標です。これは、特定の期間内におけるプレイヤーの総損失、つまりカジノの粗利益を示しており、計算式は次のとおりです：総ベット額 - 総配当額（プレイヤーが獲得した金額）。

もう一つの関連概念はNGR（ギャンブル純利益）で、計算方法は次の通りです：総賭け額 - 総配当額 - 総報酬配布（プロモーション活動で贈られるチップなど） - 総ギャンブル税。

GGRにはもう一つの代替計算方法があります：総賭け金 × 殺率。殺率は、総賭け金の中で最終的にカジノに勝ち取られた割合を指します。

! ギャンブル業界からの教訓:GGRからNGRまで、暗号ゲームの引き寄せの法則は?

誰もが知っているように、ディーラーが不正を行わなくても、ギャンブルは公平なゲームではありません。ブラックジャック、バカラ、またはサイコロのような比較的公平なゲームでさえ、0.5%から20%の範囲でディーラーのアドバンテージがあります。

無限資金という極端な状況を除けば、ディーラーはプレイヤーに望んでいる：

1. 持続的なエンゲージメント
2. 下注金額を増やす（フローを高める）

したがって、特にオンラインギャンブルにおいて、カジノは実際のディーラーの優位性を慎重に管理します。これにより微妙なバランスが生まれます：ハウスエッジが低すぎると利益が出ず、高すぎるとプレイヤーが離れてしまいます。運営者は顧客が継続的に利益を上げることと損失を出すことの間でバランスを見つける必要があり、同時に顧客に明確なオッズの期待を提供する必要があります。

! ギャンブル業界からの教訓:GGRからNGRまで、暗号ゲームの引き寄せの法則は?

これらの概念を暗号化ゲームや暗号化取引市場に適用すると、いくつかの興味深い対応関係が見つかります。

暗号化ギャンブルと従来の賭博との最大の違いは、プレイヤーが浮動オッズを受け入れるかどうかです。従来の賭博ゲームのオッズフレームは比較的固定されていますが、暗号市場では各プロジェクトのオッズが大きく異なる可能性があり、同じプロジェクトでも異なる時間帯でオッズが変動することがあります。

これは、ほとんどのGambleFi製品のゲームの種類がなぜそんなに似ているのか、スポーツベッティング、バカラ、フィッシング、ルーレットなどのクラシックなプロジェクトを提供しているのかを説明しています。ギャンブルはメカニズムのコンセンサスとオッズフレームを強調し、そのターゲットユーザー層は固定されたルールの中で優位性を見つけることに専念しており、これは暗号化通貨の投機者やトレーダーの特徴と完全には一致しません。

ギャンブル業界は無数のゲームを必要とするのではなく、広く採用されているメカニズムのセットを必要としています。オンラインギャンブルは通常、代理人制を採用しており、ゲームプロバイダーはキャッシュゲームサイトとGGRを共有します。ゲームの種類が多すぎるとコストが大幅に増加するため、NGRが通常約3%に維持される理由でもあります。

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殺率の可制御性はもう一つの重要な問題です。流動性の違いに基づいて、市場を三つのカテゴリーに分けることができます：

1. ギャンブル：オッズは固定されており、流動性はなく、殺傷率は完全に制御可能です。
2. 契約取引：オッズは相対的に固定（主流通貨）、流動性は一定（いつでもポジションをクローズ可能）、フロースモデルまたは殺率は相対的に制御可能
3. 小規模コインのCEX/DEX取引：オッズは完全に固定されておらず、絶対流動性（引き出し障害を設定しない限り）、殺率はほぼ制御不可能（取引所がプロジェクト側に対して行動しない限り）

オッズが不固定であればあるほど、チップの流動性は大きくなり、殺傷率は制御しにくくなる。

! ギャンブル業界からの教訓:GGRからNGRまで、暗号ゲームの引き寄せの法則は?

これも、ほとんどすべてのゲームが、ギャンブルであろうとなかろうと、真のランダムメカニズムを採用しない理由を説明しています。なぜなら、殺率が制御不能になると、過剰な殺率がプレイヤーの流出を引き起こすからです。そして、オンラインポーカーゲームにおいて一般的な「ライブディーラー」モードは、純粋なアルゴリズムのランダム性が高度なアルゴリズムによって簡単に解読され、結果的にオンラインカジノが損失を被るのを防ぐためのものです。

これは「バランスと引っ張り」をテーマにしたゲームです。殺率はプレイヤーのユニットライフサイクルGGRに直接影響します。ギャンブルから小規模通貨取引へと、ユーザーの粘着性は徐々に低下しており、これはユーザーの成長転換ロジックに直接影響を及ぼします。

ギャンブル業界で最も利益を上げている部分はVIPルームで、カジノ全体の利益の80％以上を占めています。VIPルームは「迭码仔」（カジノ仲介業者）に依存して成長を実現します。カジノはどのように迭码仔と利益を分配し、各顧客のベット額を追跡するのでしょうか？これがカジノの出碼メカニズムに関係しています。

チップは2種類に分かれます：現金コードと泥コード。現金コードは双方向に交換可能ですが、泥コードは賭けにのみ使用できます。勝ち取ったチップは現金コードです。毎回の賭けは洗いコードとなり、ディアコードのユーザーはリベートを得ることができ、さらにはギャンブラーも還元を受けられます。これは契約取引所のリベートシステムに非常に似ています。契約体験資金は泥コードに相当し、利点はユーザーが実際の資金を投入する必要がないことです。

ここでの重要な示唆は：

• 泥コードは流動性をロックし、直接的にベッティング（取引）行動を促進した
• 洗码と還元は本質的に重要な成長ポイントを形成する利益の一貫性であり、流れが大きいほど利益が増える（ギャンブラーにとっては流れを通じてお金を稼ぐことさえある）、実際にはさらに殺率がコントロール可能であることを保証し、単位ライフサイクルGGRを向上させる。

以上のように、私たちはギャンブルの三つの核心要素について議論しました：

1. 固定オッズフレームワーク 2.制御可能な殺傷率
2. グロースコンバージョン

暗号化ゲームチームへの示唆：

1. まず、暗号化プレイヤーが従来のゲーム消費者とは異なることを理解する必要があります。彼らは無報酬で消費して「ROI参加者」に利益を提供することはありません。彼らの主な特徴は「ギャンブル好き」であり、単純に「面白い」わけではありません。
2. 賭博モデルを柔軟に活用し、GGRがあなたのプロジェクトに適しているかどうかを検討し、収益モデルを明確にし、殺傷率をどのように制御するかを考えます。
3. ディーマツに顧客体験管理の方法を学ぶ

マカオがすでに探求した道は、私たちが参考にし、学ぶ価値があります。

! ギャンブル業界からの教訓:GGRからNGRまで、暗号ゲームの引き寄せの法則は?

! ギャンブル業界からの教訓:GGRからNGRまで、暗号ゲームの引き寄せの法則は?

! ギャンブル業界からの教訓:GGRからNGRまで、暗号ゲームの引き寄せの法則は?

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