AI分野の融合トレンド：集中から分散へ、概念から実用へ

最近、汎AI分野の動向を観察していると、興味深い発展のトレンドが見えてきました：伝統的なAIは集中化から分散化へと移行しており、ブロックチェーンAIは概念実証の段階から実用性へと進んでいます。この二つの分野は急速に融合しています。

伝統的なAI分野の発展動向は、AIモデルがより軽量で携帯性が高くなっていることを示しています。例えば、あるテクノロジー大手が発表したローカルインテリジェンスやさまざまなオフラインAIモデルの普及は、AIの展開がもはや大型のクラウドサービスセンターに限定されず、スマートフォン、エッジデバイス、さらにはIoT端末に展開できることを意味します。

同時に、いくつかのAIアシスタントはマルチエージェント通信プロトコルを通じてAI同士の対話を実現しており、AIが単体の知能からクラスター協力へと移行していることを示しています。この発展の傾向は、重要な問題を引き起こします。AIのインスタンスが高度に分散している場合、これらの分散して動作するAIインスタンス間のデータの一貫性と意思決定の信頼性をどう確保するかということです。

この要求の論理は明確です：技術の進歩（モデルの軽量化）が展開方法の変更（分散型のキャリア）を引き起こし、さらには新しい需要（分散型検証）を生み出します。

ブロックチェーンAI分野では、初期のプロジェクトは主にコンセプトの投機に依存していましたが、最近市場はより基盤となるAIインフラストラクチャの体系的な構築に移行し始めています。一部のプロジェクトは、計算力、推論、データアノテーション、ストレージなどの機能レベルで専門的な分業を行い始めています。例えば、あるプロジェクトは分散型計算力の集約に特化しており、別のプロジェクトは分散型推論ネットワークを構築し、さらに他のプロジェクトはフェデラル学習やエッジコンピューティングの分野で力を入れています。

これは、徐々に明確になる供給の論理を反映しています：コンセプトの炒作が冷却された後、インフラの需要が現れ、専門的な分業が生まれ、最終的にエコロジーの協調効果が形成されます。

従来のAIは技術的に成熟しつつあるが、経済的インセンティブやガバナンスのメカニズムが欠如している。一方、ブロックチェーンAIは経済モデルに革新があるが、技術の実現は遅れている。両者の融合により、オフチェーンの「効率的な計算」とオンチェーンの「迅速な検証」を組み合わせた新しいパラダイムが生まれる。

この新しいパラダイムでは、AIはもはや単なるツールではなく、経済的なアイデンティティを持つ参加者となります。計算力、データ、推論などのリソースの重心はオフチェーンにありますが、軽量な検証ネットワークも必要です。この組み合わせは、オフチェーン計算の効率性と柔軟性を維持しつつ、軽量なオンチェーン検証によって信頼性と透明性を確保します。

注目すべきは、AIの急速な発展は従来の分野やブロックチェーンの分野を区別しないが、人間の偏見は区別するということです。したがって、AIとブロックチェーン技術の融合の展望については、私たちはオープンで前向きな態度を保つべきです。