a16z Growthパートナーとa16z cryptoパートナーの対話：AIと暗号化技術はインターネットの未来をどのように変えるのか？

a16z GrowthのパートナーDavid Georgeとa16z cryptoのパートナーChris Dixonが対話を展開し、新しいインターネットに対する彼らのビジョンを探求しました。これには、暗号化技術と分散型AIインフラの統合、AIが時代の原生メディア形式になることなどの話題が含まれています。また、彼らはインターネットの初期のビジネスモデルが崩壊している理由と、新しいインターネットがクリエイターに全く新しいビジネスモデルをもたらす方法についても議論しました。

! 【a16z Growth Partner 対談 a16z Crypto Partner:AIとCryptoがインターネットの未来をどう変えていくのか】 ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4a0b754a54d86b28b6378e84fb689932.webp)

技術はどのように進化するか

デビッド・ジョージはクリス・ディクソンに暗号技術とAIの関係についてどう思うか尋ねました。クリス・ディクソンは、彼のマクロな視点は技術の波はしばしばペアまたは三つ一組で現れるということです。15年前、モバイルインターネット、ソーシャルネットワーク、クラウドコンピューティングは三大トレンドでした。モバイルインターネットは、計算デバイスを持つユーザーが数億から数十億に増加させました; ソーシャルネットワークはユーザーを引き付ける「キラーアプリケーション」でした; クラウドコンピューティングはすべてを支えるインフラストラクチャでした。この三つは相互依存しており、欠かすことはできません。

クリス・ディクソンは、AI、暗号化技術、(のような新型デバイス、ロボット、自動運転車、VR)が現在最も興味深い3つのトレンドであると考えています。これらは相互に補完し合い、共に発展しています。暗号化技術は、ネットワークを構築するための全く新しいインターネットアーキテクチャの方法を提供します。それには、過去には実現できなかったことを現実にする独自の特性があります。暗号化技術とAIには多くの交差点があり、その最も基本的な結合方法の一つは、暗号化アーキテクチャを使ってAIシステムを構築することです。

暗号化通貨とAIはどのように相互作用するか

クリス・ディクソンは、AIエコシステムに適した分散型インターネットサービスアーキテクチャを構築することに焦点を当てた彼らの投資プロジェクトのいくつかを紹介しました。例えば、ジェンセンプロジェクトは、ユーザーが計算タスクを提出し、世界中の未使用の計算リソースに割り当てることを可能にする分散型計算リソースネットワークを構築しています。これにより、計算能力の需給を最適化します。

もう一つの例はStory Protocolで、これは知的財産を登録する新しい方法です。クリエイターは画像、動画、または音楽をブロックチェーンに登録でき、ブロックチェーンはメディアとその権利を記録します。これにより、クリエイティブなコンテンツはレゴのように自由に組み合わせることができます。たとえば、誰かがキャラクターを創造し、別の人がストーリーを作り、さらに誰かがAIを使ってアニメーションを生成すると、新しいスーパーヒーローの宇宙を作成できます。資金が戻ってくれば、最終的にはみんなが利益を分け合うことができます。

クリス・ディクソンは、暗号化技術の核心的な利点の一つが可組み性であると考えています。オープンソースソフトウェアが成功しているのは、主に開発者が既存のモジュールの上に革新を組み合わせることを許可しているからです。彼らはAIを行うためのこの「クラウドソーシング」方式がより多く見られるようになっています。データの観点から見ると、AIはより多くのデータを必要としています。そして、暗号化技術の突破口は、新しいインセンティブシステムを設計できることにあります。重要なのは、これらのシステムをどのように活用して、より多くのAIトレーニングデータを収集するかです。

インターネットの経済契約を打破する

クリス・ディクソンは、ChatGPTが人々にインターネット経済契約が破られる可能性を示していると指摘しています。過去20年間、インターネットは暗黙の経済契約を形成してきました: 検索エンジンやソーシャルプラットフォームはコンテンツの権限を取得し、その見返りにクリエイターはトラフィックを得ることができました。例えば、旅行サイト、レシピサイト、イラストなどは、Googleがコンテンツを取得することで検索トラフィックを得ることができました。このモデルはインターネットの発展を支えてきました。しかし今やAIが直接コンテンツを生成するため、ユーザーはリンクをクリックする必要すらなく、Googleはもはやサイトにトラフィックを分配する必要がありません。こうして、クリエイターの収入源が断たれ、インターネットの元々の経済モデルも崩壊してしまうのです。

クリス・ディクソンは、AIが直接イラスト、レシピ、旅行の提案を生成できる場合、ユーザーはそのコンテンツサイトを訪れる必要がなくなると考えています。これはユーザーにとってはより良い体験かもしれませんが、コンテンツクリエイターにとっては壊滅的な打撃です。未来には、私たちは数社のAI巨大企業しか残らず、元の独立したサイトやクリエイターは生存の余地を失う可能性があります。

モバイルインターネット、ソーシャルネットワーク、クラウドコンピューティングから、暗号化、AI、ハードウェアまで

クリス・ディクソンは、私たちが別のテクノロジーの波の中にいると考えており、今回の核心技術はAI、暗号化技術、新しいハードウェア、例えばロボット、 自動運転車、VRであると述べています。これらの技術は互いに独立しているわけではなく、相互に補完し合い、新しいエコシステムを形成しています。新しいハードウェアデバイス、例えばARやVRメガネは、より良いインタラクション体験を提供するためにAIに依存しています。自動運転車、テスラのロボット技術、そしてさまざまな人型ロボットプロジェクトも、AI技術を物理環境に展開し、現実世界に適用しています。そして、暗号化技術は、分散型ネットワークがこれらのAIアプリケーションを支える新しい方法を提供します。

ネットワーク効果を起動するための暗号化技術の利用方法

クリス・ディクソンは、暗号化技術が「コールドスタート」問題を解決する上で非常に優れた利点を持っていると指摘しています。多くのネットワークエフェクト系のプロジェクトは、初期段階で「どのように十分なユーザーを引き付け、ネットワークを実際に動かすか？」という課題に直面します。暗号化技術の独自の点は、トークン経済を通じて初期ユーザーをインセンティブすることで、ネットワークエフェクトの形成を促進できることです。

AIはアイシングですか、それとも砂糖ですか？

David GeorgeはMarcが出した比喩について言及しました: AIは結局「アイシング」なのか「砂糖」なのか？もしAIが単なる「アイシング」なら、既存の業界の巨人が勝つでしょう。なぜなら、彼らは既存の製品に単にAIチャットボットを追加することで、市場を支配し続けるための既存の流通チャネル、販売能力、顧客関係を活用できるからです。しかし、もしAIが「砂糖」であるなら、つまりそれが核心成分であるなら、単に「加える」だけではなく、ゼロから全体の製品を構築する必要があります。この場合、AI分野は新興企業が主導する可能性が高くなります。

クリス・ディクソンは、この問題をクレイトン・クリステンセンの観点から考えることができると考えています。彼は「ディスラプティブ・イノベーション」と「持続的イノベーション」という概念を提唱しました。多くの人が「ディスラプティブ・イノベーション」の意味を誤解していますが、それは単に「新しい技術」を指すのではなく、このイノベーションが既存の企業のビジネスモデルに適合しないことを指します。これは、たとえ最大の企業であっても、真のディスラプティブ・イノベーションに対処するのが難しい理由です。なぜなら、それらのコア顧客はそれを必要としていないからです。

は道具として来て、ネットワークに留まるために

クリス・ディクソンは、クラシックなユーザー成長戦略として「最初はツールに惹かれ、後にネットワークによって留まる」と述べています。つまり、多くのユーザーは初めに特定のツールによって製品を使用することになりますが、最終的に残る理由はネットワーク効果です。AIも同様の戦略を採用することができ、例えばAI生成画像のツールが入り口として機能し、最終的には単なるツールソフトウェアではなく、完全なAIクリエイティブコミュニティが形成されるべきです。

模倣技術とネイティブ技術

Chris Dixonは、新技術の発展が通常2つの段階を経ることを指摘しています: 模倣段階(新技術は旧技術を模倣し、ユーザーがより受け入れやすくするための)とネイティブ段階(新技術は全く異なる新しい体験を創出します)。AIは現在、擬物化段階にあり、私たちが目にするAIアプリケーションは主に人間の代替を行っており、例えばAIカスタマーサービス、AIライティングアシスタントなどです。しかし、本当のAI革命はAIネイティブの製品で起こるでしょう。例えば、AI生成のゲーム世界、AI生成のインタラクティブコンテンツなどです。

AIを創造の基石として

クリス・ディクソンは、生成的AIについて、否定的な見解はAIが人間の創造を置き換えるというものであるが、実際にはAIが全く新しい芸術形式を生み出し、人間の創造性に新しいキャンバスを提供する可能性があると考えている。これは、仮想世界、ゲーム、または新しい映画の形態かもしれない。創造産業以外にも、同様のことは消費、ソーシャルネットワークなど他の分野にも適用できる。

AIにおける供給と需要のバランス

クリス・ディクソンは、AIの発展に関する問題が供給側(の計算能力)だけでなく、需要側(のユーザーの受容度)も含まれると考えています。しかし、本当の課題は、ユーザーがAIを受け入れ、日常生活に取り入れる方法です。AIにはもう一つ大きな問題があり、それは人々の働き方がどのように変わるか、そして業界がどのようにAIに適応するかです。

AIはどのように業界を変えるか

クリス・ディクソンは、今後5年間でアメリカの裁判官がAIトレーニングデータがフェアユースに該当するかどうかを判断する可能性があるか、あるいは議会がAIトレーニングデータを規制する法律を制定する可能性があると指摘しています。現在、AIトレーニングデータの合法性には依然として論争があります。AI企業は、AIトレーニングデータは情報の「学習」であり、「コピー」ではないと考えています。しかし、著作権者はAIが無許可で彼らのコンテンツを使用したため、侵害が成立すると主張しています。

インターネットの理想的な未来は何ですか?

クリス・ディクソンは、私たちが十字路にいると考えています。インターネットの最初のビジョンは、分散型ネットワークであり、コミュニティがそれを共同で所有し管理できるもので、ネットワークの経済的利益は少数の大企業ではなく、ユーザーにもっと流れるべきでした。しかし現在、インターネットの資金の流れは変化し、ますます多くの利益が少数のテクノロジー大手の手に集中しています。

クリス・ディクソンは指摘します。もし未来のインターネットが少数の企業によって完全に支配されるなら、イノベーションの余地は大幅に縮小されるでしょう。中央集権的なプラットフォームに依存してビジネスを構築することは、まるで流砂の上に建てるようなもので、いつ崩壊するかわかりません。真のイノベーションは、少数の企業によって支配されるのではなく、オープンなエコシステムに基づくべきです。