AIと分散化ネットワークの融合：Grassがエアドロップ計画を発表します

Grassプラットフォームは、そのクローズドテストフェーズが終了したことを発表し、今後のエアドロップ資格を決定するためのスナップショットを実施しています。ユーザーのネットワーク参加度は、報酬を得る基準として、期間ごとの重み付けで計算されます。

今後数週間、Grassチームは詳細なエアドロップ資格チェックガイドを提供し、トークンエコノミクスに関するより多くの情報を共有します。Grassの次の段階の発展は、コアインフラの構築から大規模開発のサポートに移行し、ユーザーの興味とネットワーク機能を組み合わせたアプリケーションに焦点を当てます。

Grassのユーザー数が200万を突破したとのことです。分散化されたネットワークとして、Grassは公共ネットワークへのアクセスを通じてAIモデルのトレーニングに必要なデータを提供することを目的としています。これにより、Grassはデータセットのクリーニングと準備プロセスにおいて拡張し、AIデータ層の重要な構成要素となり、AI分野での基盤的な地位を確立しました。

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ファイナンスの背景と技術的特徴

Grassの背後にいるチームは、350万ドルのシードラウンドの資金調達を成功裏に完了し、総資金調達額は450万ドルに達しました。この資金は、Grassの技術インフラを強化し、ノードネットワークを拡大し、データ検証プロセスを改善するために使用されます。

Grassは、ユーザーが余剰のインターネット接続を販売することによってAIラボがトレーニングモデルに必要なネットワークデータを取得するのを助ける分散化された帯域幅市場です。GrassはユーザーのIPアドレスを利用して余剰帯域幅を販売し、多くのウェブサイトのデータセンターIPアドレスに対する制限を回避します。全過程はユーザーのプライバシーとデータの安全を保証します。

Grassのコア技術Socratesは、ネットワーク上から非構造化データを収集し、それを構造化することに優れており、GrassはAIデータウェアハウスとなり、他のAIシステムにモデル訓練に必要なデータを提供します。

市場の可能性と利点

GrassはSolana上に構築されており、その高スループットの利点を利用しています。L1ストレージの各取得タスクのトレーサビリティの問題を解決するために、Grassはrollupを構築し、ZKプロセッサを使用してトレーサビリティ証明をバッチ処理し、その後Solanaに公開します。

GrassのWeb3優先アプローチは、中央集権型住宅代理店に対していくつかの利点を提供します：

1. AIによって生成された価値の公平な分配
2. 支払いアプリ開発者のバンドルコードのコストを削減する
3. ユーザーがネットワークを直接所有し運営する

Grassの他の利点には次のものがあります：

• ノードの分散が広範で、190以上の国をカバーしています
• 強力な技術基盤、毎秒100万件のネットワークリクエストを処理
• 長期的なプロジェクトライフサイクルと堅実な製品ロードマップ
• 著名な投資機関のサポートを得る
• 参加のハードルが低く、始めやすい

Grassは、従来のAIのトレーニングをサポートするだけでなく、ネットワークデータにアクセスするための代替経路を作成することで、分散化とオープンソースAIの発展を支援しています。この取り組みは、少数の企業がAIの発展を独占するのを防ぎ、誰もが公平に公共のネットワークデータにアクセスし、利用できるようにすることを目的としています。

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まとめ

GrassはWeb 2.0時代の誤りを正し、Web3の価値観の発展を推進することに取り組んでいます。Grassに参加することで、ユーザーは報酬を得るだけでなく、より公平で公正な世界の構築に貢献することができます。Grassの革新と独自のポジショニングは、AIとWeb3分野において重要な地位を占めており、業界のリーダーになることが期待されています。