Apple GPT は来年 iPhone に搭載されます。 AppleがAjaxフレームワークを秘密裏に開発していたことが暴露され、Siriは大幅にアップグレードされ、市場価値は数秒で数千億も高騰した

出典: 新志源

画像クレジット: Unbounded AI によって生成‌

「手を出さない」姿勢を貫いてきたアップルが、いよいよ動きを本格化させようとしている。

ブルームバーグによると、アップルは秘密裏に人工知能ツールの開発とテストを行っており、内部関係者はそれを「Apple GPT」と呼んでおり、OpenAIやGoogleと直接競合しているという。

「Apple GPT」の開発フレームワークは、Google JAXフレームワークを利用して構築されているため、Ajaxと呼ばれています。

Appleの目標は、2024年に消費者向け製品を発売することだ。

さらに、確かなことは、知的障害のあるSiriは救われるはずだということです！

このニュースが出るやいなや、アップルの時価総額は数秒間に700億ドル（5000億元以上）近く急騰し、株価は過去最高値を更新し続けた。

AIの大規模モデルの分野では、OpenAIがGPT-4の勢いでリードし、Google PaLMがそれに続き、Metaがオープンソース独占の道を切り開いた。

Microsoft は一方で GPT-4 をクローズソースにし、もう一方で Llama 2 をオープンソースにして巨額の利益を得ています。

今回、Apple が加わったことは、人工知能の大規模言語モデルの戦場が大きな変化の熱狂を起こそうとしていることを意味します。

ネットユーザーが言ったように、そこには 15 億人の iPhone アクティブ ユーザーがおり、Apple は一夜にして LLM パターンを変更することができます。

「Apple GPT」秘密の研究開発

昨年、Apple は初めて Ajax フレームワークを作成しました。

このシステムは Google Jax 上に構築されており、Apple の機械学習開発を統合することを目的としています。

Ajax は現在、大規模な言語モデルの作成や、内部の ChatGPT のようなツール「Apple GPT」の基礎として使用されています。

Appleはこのシステムをベースに検索やSiri、地図などに人工知能の改良を加えたと言われています。

AppleのLLM技術の最大の使用例は、それをSiriに統合し、音声アシスタントがユーザーに代わってより多くのタスクを実行できるようにすることだ、と関係者らは述べた。

この取り組みは、機械学習および人工知能の責任者であるジョン・ジャナンドレア氏とソフトウェアエンジニアリングの責任者であるクレイグ・フェデリギ氏によって率いられています。

しかし、彼らはまだApple社内で統一戦線を形成していない。

ジャナンドレア氏は、他の企業の最近の開発がどのように進化しているかを知りたいと考え、より保守的なアプローチを取りたいと述べた。

さらに、Apple が独自のツールの開発を開始したのとほぼ同時期に、Apple は OpenAI テクノロジーの企業向けトライアルを実施しました。

OpenAIとのより大規模な契約も検討している。これまで、OpenAI は Microsoft、Shutterstock、Salesforce にサービスのライセンスを供与していました。

それだけでなく、Apple は生成型 AI の専門家をさらに雇用しています。

同社のウェブサイトでは、「大規模な言語モデルと生成AIを深く理解している」エンジニアを募集している。

Apple は長年にわたり、各製品に AI 要素を組み込んできました。しかし、現在の爆発的な生成 AI の中で、Apple が追いつきつつあります。

ChatGPTが誕生してからこの1年で、Google BardやMicrosoft BingなどのAIツールが次々と登場し、生成AIが主流になりました。

しかし、外の世界から見ると、Apple はこの狂信的なモデル戦争に参加するために大々的に宣戦布告したわけではありません。

Appleの主力人工知能製品であるSiriが長年停滞し、批判を受けてきたことは否定できない。

2011年、iPhone 4が発売された日に、Siriがインテリジェントな音声アシスタントとして正式デビューし、その場にいた全員がそれに驚いたことを今でも覚えています。

しかし、Apple は Siri 以外にも、写真や iPhone の検索など、製品の他の領域を改善するために人工知能を使用してきました。

さらに、今年後半に登場予定のiOS 17でも、よりスマートな自動補正が実現可能です。

関係者らによると、アップルはここ数カ月間、人工知能研究の推進に注力し、重要な問題に取り組むために協力するため複数のチームを招集した。

この取り組みには、「AppleのGPT」テクノロジーに関連する潜在的なプライバシー問題に対処する試みが含まれていると言われている。

以前、クック氏はインタビューで、チャットボットであるChatGPTを使用しており、それに興奮していると語った。同氏はまた、Apple がこのテクノロジーに細心の注意を払っており、いくつかのユニークなアプリケーションシナリオを用意していることも明らかにしました。

クック氏は公の場で、アップルは人工知能の可能性を認識しているが、解決すべき問題はまだ多く、その技術をどう活用するかは「慎重な検討」が必要だと繰り返し述べてきた。

実際、Apple 社内では、製品の仕組みにおける大きな変化を見逃すのではないかと幹部らは懸念を強めています。

なぜなら、生成 AI は、人々が電話、コンピューター、その他のテクノロジーと対話する方法を変えることを約束しているからです。

Apple が人工知能の進歩に追いつけない場合、製品の売り上げに影響が出る可能性があります。アップル製品は昨年度、約３２００億ドルの収益を上げた。

しかし、今問題になっているのは、AI モデルをどのように商用化するかということです。

**AI 兵器の使用方法は? **

昨年末、Apple の少数のエンジニアが実験的に「Apple GPT」を作成しました。

しかし、生成AIのセキュリティへの懸念から、「Apple GPT」はAppleの発売当初はブロックされ、一部の社内従業員の間でのみテストされていました。

一部の従業員は特別な承認があった場合にのみシステムにアクセスできました。

そして Apple は、「Apple GPT」からの出力は顧客向け機能の開発には使用できないと真剣に警告しています。

それでも、Apple 従業員は製品のプロトタイピングを支援するために今でもそれを使用しています。 「Apple GPT」も、トレーニングデータに基づいてテキストを要約し、質問に回答します。

実は、Appleの警戒はそれだけではない。 Samsung などの他のテクノロジー企業も、サードパーティのサービスによる機密データの漏洩を防ぐために独自の ChatGPT に似たツールを開発しました。

Apple従業員によると、「Apple GPT」の機能は基本的にBard、ChatGPT、Bing AIの「レプリカ」であり、新しい機能や技術は含まれていないという。

このシステムは Web アプリとしてアクセスできますが、必要最低限のデザインは公開されていません。

そのため、Apple は現在、消費者向けに発売する計画はありませんが、基本モデルの改良に積極的に取り組んでいます。

テクノロジーの現状を超えて、Apple は生成 AI をどのように消費者に向けるべきかをまだ検討中です。

現在、いくつかの関連取り組みに取り組んでいます。

AI およびソフトウェア エンジニアリング チームと、重要な新しい AI 機能のためのインフラストラクチャを提供するクラウド サービス エンジニアリング チームとの間の企業横断的なコラボレーション。

関係者によると、アップルは２０２４年にＡＩ関連の主要な発表を目指しているという。

クック氏は5月の電話会議で同社の人工知能戦略を擁護し、この技術は自動車事故や落下検知などの機能を含む同社の製品ラインアップのほとんどに使用されていると述べた。

クック氏は5月の講演で同社の人工知能戦略を擁護し、この技術は自動車事故や落下検知などの機能を含む同社の製品ラインアップの多くで使用されていると述べた。

最近ではクック氏は、LLMは偏見と偽情報の両方について警告する可能性が高いと述べた。同氏はまた、この地域にガードレールと規制を設置するよう求めた。

Siri は愚かすぎる、すべては「クソ山」のせいで対処が難しい

この啓示は、Apple の生成 AI に対する社内の賭けがいかに重要であるかをさらに裏付けています。

実際、海外メディアもAppleが社内で「言語生成AI」のテストを開始したと報じたが、その理由はすべてSiriがあまりにも後れをとっているからだ。

Appleのエンジニア、ジョン・バーキー氏はニューヨーク・タイムズのインタビューで次のようにコメントした。

Siri は ChatGPT に対抗するには愚かすぎる! ChatGPT のような「クリエイティブ アシスタント」になることはできず、コードがぎこちないため、新しい機能を追加することが困難になります。

バーキー氏は2014年にSiriの改良に取り組み、2016年にAppleを退職した。

Siri、天気はどうですか？

Siri、この歌を歌ってもらえますか？

このような単純な質問を Siri が行うことができるのは、主にデータベースから多数の単語を抽出することによって行われるためです。

これは、Siri が人間の要求の一部しか理解できないことを意味します。エンジニアは、データベースの機能を拡張するために、データベースに新しい単語を追加する必要がありました。

しかし、Siri は本質的に「コマンド アンド コントロール」システムであり、その不格好な設計により、エンジニアが新しい機能を追加することが困難でした。

Siri のデータベースには、約 24 言語のフレーズの広範なリストが含まれており、「1 つの巨大な雪だるま」、または祖先のコードの山とよく呼ばれるものになっています。

新しい検索ツールなど、ChatGPT のようなより高度な機能を統合するには、約 1 年かかる可能性があります。

さらに、コードが複雑なため、Siri の基本機能をアップグレードするだけでも数週間かかる可能性があります。

2 月、Apple は年次 AI サミットを開催し、現在の AI ツールと大規模な言語モデルに焦点を当てました。

ニューヨーク・タイムズ紙によると、Siriに取り組むエンジニアを含む多くのチームは、「毎週」定期的に「言語生成コンセプト」をテストしているという。

さらに、Apple は tvOS 16.4 で「Siri 自然言語生成」の新しいフレームワーク (内部コード名は「Bobcat」) をテストしました。

言語生成AIのテストに加えて、Appleは今年1月、書かれたテキストから高品質の人工知能ナレーション音声を自動的に生成できるデジタルナレーションをApple Booksで提供する計画を開始した。

これは、Apple がすでに生成 AI のユースケースを検討していることを示唆しています。

このモデル戦争は Apple の活躍を待っている。

参考文献: