AI以太网的发展前景分析

随着人工智能和高性能计算的快速发展，对网络连接的性能要求不断提高。以太网作为一种成熟且广泛应用的网络技术,正在向AI领域延伸,有望成为未来主流的AI网络连接方案。

以太网vs InfiniBand

目前AI领域主要使用两种网络连接技术:

• 以太网:兼容性高、成本低、灵活性好
• InfiniBand:性能优秀,带宽高、延迟低

虽然InfiniBand在早期AI应用中占据优势,但以太网正在快速追赶:

• 以太网拥有更大的用户基础和生态系统
• 成本优势明显,同等预算下可购买更多硬件
• 性能差距正在缩小,部分场景已超过InfiniBand

AI以太网的发展

目前AI以太网主要有两大阵营:

1. 超以太网联盟(UEC):AMD、思科等设备商和Meta、微软等云厂商组成,基于RoCE技术开发开放生态

2. 英伟达Spectrum-X平台:包含软硬件一体化的网络架构,声称性能是传统以太网的2倍

随着AIGC等技术的发展,对网络性能和规模的要求越来越高,以太网有望逐步取代InfiniBand成为主流方案。

市场前景

• 预计2024年数通光模块市场将同比增长45%
• 到2028年,AI手机出货量占比将从16%增至54%
• 2024年全球公有云支出将超6750亿美元,AI是主要增长动力

结论

AI以太网凭借开放生态、成本优势和持续提升的性能,未来发展前景广阔。这将为交换机、光模块等相关产业带来巨大机遇。建议关注龙头企业如中际旭创、新易盛等在产业链协同方面的优势。