# AOネットワーク:AIエージェントに適した分散化計算プラットフォームの構築分散化ネットワークの核心理念の一つは、信頼なしに任意のコードを実行でき、世界中で利用可能な"ワールドコンピュータ"を作成することです。イーサリアムに続いて、多くのインフラプロジェクトがこの方向に取り組んでおり、今後登場するAOネットワークもその一つです。「世界コンピュータ」という概念については、データ計算、アクセス、ストレージの三つの主要な部分に大別できます。過去には、あるストレージネットワークが「世界のハードディスク」という役割を果たしていました。そしてAOネットワーク(Actor Oriented)は汎用計算能力を導入し、スマートコントラクト機能を提供しました。## AO:アクターモデルに基づく汎用計算ネットワーク現在主流の分散化計算プラットフォームは大きく分けて2つのカテゴリーに分けられます:スマートコントラクトプラットフォームと汎用計算プラットフォーム。ある有名なブロックチェーンを代表とするスマートコントラクトプラットフォームは、グローバルな状態メモリを共有し、状態を変更する計算プロセスに対してコンセンサスを行います。コンセンサスには大量の繰り返し計算が必要なため、コストが高く、主に高価値のビジネス処理に使用されます。一方、汎用計算ネットワークは、計算プロセス自体に対してコンセンサスを取らず、ビジネスに基づいて計算結果と処理要求の順序を検証します。共有の状態メモリは存在しません。これによりコストが削減され、ネットワークはより多くの計算分野に拡張できるようになります。いくつかのプロジェクトは、汎用計算とスマートコントラクトを統合し、仮想マシンのセキュリティ仮定に基づいています。このようなネットワークは、取引の順序に対してのみコンセンサスを取り、計算結果を検証します。複数の状態変化の計算は、ネットワークノード内で並行して処理されます。計算環境の仮想マシンが決定的な結果を保証するため、取引の順序が一致すれば、最終的な状態も一致します。このネットワークは状態メモリを共有しないため、スケーラビリティのコストが低く、複数のタスクを並行して計算でき、互いに影響を与えません。この種のプロジェクトは通常、Actorプログラミングモデルに基づいており、AOもこのカテゴリに属します。Actorモデルでは、各計算ユニットは独立してトランザクションを処理するエージェントとして扱われ、ユニット間は通信を通じて相互作用します。AOはActorのメッセージ伝達を標準化し、分散化計算ネットワークを実現しました。従来の受動的にトリガーされるスマートコントラクトとは異なり、AOは固定時間のループトリガーによる"cron"方式でスマートコントラクトの能動的な実行を実現します。例えば、アービトラージの機会を継続的に監視する取引プログラムなどです。AOネットワークの高速拡張能力、超大データストレージ能力、Actorプログラミングモデル、そしてアクティブトリガー取引の能力は、AIエージェントのホスティングに非常に適しています。AOはまた、AI大モデルをブロックチェーンスマートコントラクトに導入して実行することもサポートしています。! [技術的解釈:AOはAIエージェントのための分散型コンピューティングネットワークをどのように構築しますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-ff3937dd85d0cab9dc53f3b4e1f87409)## AOネットワークの特性AOは計算プロセスに対して合意を形成するのではなく、取引の順序に対して合意を形成し、仮想マシンの実行結果が決定論的であると仮定することによって最終状態の一貫性を実現します。AOはモジュール化設計を採用しており、ネットワーク内には三つの基本ユニットが存在します:スケジューリングユニット(SU)、計算ユニット(CU)、およびメッセンジャーユニット(MU)。取引が発出されると、MUは署名を受信し検証し、SUに転送します。SUは取引の順序を整理し、ストレージチェーンにアップロードしてコンセンサスを完了します。現在、POA(権限証明)コンセンサスメカニズムを採用しています。コンセンサスが完了した後、タスクはCUに割り当てられ、具体的な計算が処理され、結果はMUを通じてユーザーに返されます。CU集は分散化された計算力ネットワークとして見なされます。完全な経済学的計画の下、CUノードは資産をステーキングし、計算性能や価格などの要因を通じて計算力を提供し、収益を得るために競争します。計算エラーが発生した場合、資産が没収されることがあります。## AOと他のネットワークの比較AOは汎用計算プラットフォームとして、従来のスマートコントラクトプラットフォームとは明確な違いがあります。あるストレージネットワークが発表したスマートコントラクトプラットフォームは、従来のスマートコントラクトアーキテクチャに近く、体験的には主流のスマートコントラクトプラットフォームには及びません。他の分散化計算ネットワークと比較して、AOはスマートコントラクトの能力を保持し、ストレージ層でグローバルステートを維持します。アーキテクチャにおいて、AOはある有名な分散化計算ネットワークに最も似ています。両者は非同期計算ブロックチェーンネットワーク設計を採用しており、取引の順序を並べ替えること、信頼できる仮想マシンによる決定論的計算、アクターモデルによる非同期処理などを行っています。主な違いは、状態管理の方法とネットワーク設計の理念にあります。AOは共有ストレージ層を通じて状態の共有を実現し、分散化の能力を強化しましたが、特定のプライバシー関連業務の実現を制限する可能性があります。経済と設計の観点から、AOはよりオープンな参加メカニズムを採用し、参入のハードルを下げました。しかし、AOはいくつかの課題に直面する可能性があります。例えば、Actor非同期モデルにおけるクロスコントラクト取引は原子性が欠如しており、DeFiアプリケーションの発展に影響を与える可能性があります。また、新しい計算モデルは開発者に高い要求を課し、仮想マシンのメモリ制限は特定の複雑なモデルの使用を制約する可能性があります。それにもかかわらず、AIの急速な発展の中で、AOがAIエージェント方向に集中する戦略は依然として大きな潜在能力を持っている可能性があります。現在の時価総額はある有名な分散化計算ネットワークと差がありますが、将来の成長の余地は期待できます。
AOネットワーク:AIエージェントの理想的な生息地 分散化された世界コンピュータの構築
AOネットワーク:AIエージェントに適した分散化計算プラットフォームの構築
分散化ネットワークの核心理念の一つは、信頼なしに任意のコードを実行でき、世界中で利用可能な"ワールドコンピュータ"を作成することです。イーサリアムに続いて、多くのインフラプロジェクトがこの方向に取り組んでおり、今後登場するAOネットワークもその一つです。
「世界コンピュータ」という概念については、データ計算、アクセス、ストレージの三つの主要な部分に大別できます。過去には、あるストレージネットワークが「世界のハードディスク」という役割を果たしていました。そしてAOネットワーク(Actor Oriented)は汎用計算能力を導入し、スマートコントラクト機能を提供しました。
AO:アクターモデルに基づく汎用計算ネットワーク
現在主流の分散化計算プラットフォームは大きく分けて2つのカテゴリーに分けられます:スマートコントラクトプラットフォームと汎用計算プラットフォーム。ある有名なブロックチェーンを代表とするスマートコントラクトプラットフォームは、グローバルな状態メモリを共有し、状態を変更する計算プロセスに対してコンセンサスを行います。コンセンサスには大量の繰り返し計算が必要なため、コストが高く、主に高価値のビジネス処理に使用されます。一方、汎用計算ネットワークは、計算プロセス自体に対してコンセンサスを取らず、ビジネスに基づいて計算結果と処理要求の順序を検証します。共有の状態メモリは存在しません。これによりコストが削減され、ネットワークはより多くの計算分野に拡張できるようになります。
いくつかのプロジェクトは、汎用計算とスマートコントラクトを統合し、仮想マシンのセキュリティ仮定に基づいています。このようなネットワークは、取引の順序に対してのみコンセンサスを取り、計算結果を検証します。複数の状態変化の計算は、ネットワークノード内で並行して処理されます。計算環境の仮想マシンが決定的な結果を保証するため、取引の順序が一致すれば、最終的な状態も一致します。
このネットワークは状態メモリを共有しないため、スケーラビリティのコストが低く、複数のタスクを並行して計算でき、互いに影響を与えません。この種のプロジェクトは通常、Actorプログラミングモデルに基づいており、AOもこのカテゴリに属します。Actorモデルでは、各計算ユニットは独立してトランザクションを処理するエージェントとして扱われ、ユニット間は通信を通じて相互作用します。AOはActorのメッセージ伝達を標準化し、分散化計算ネットワークを実現しました。
従来の受動的にトリガーされるスマートコントラクトとは異なり、AOは固定時間のループトリガーによる"cron"方式でスマートコントラクトの能動的な実行を実現します。例えば、アービトラージの機会を継続的に監視する取引プログラムなどです。
AOネットワークの高速拡張能力、超大データストレージ能力、Actorプログラミングモデル、そしてアクティブトリガー取引の能力は、AIエージェントのホスティングに非常に適しています。AOはまた、AI大モデルをブロックチェーンスマートコントラクトに導入して実行することもサポートしています。
! 技術的解釈:AOはAIエージェントのための分散型コンピューティングネットワークをどのように構築しますか?
AOネットワークの特性
AOは計算プロセスに対して合意を形成するのではなく、取引の順序に対して合意を形成し、仮想マシンの実行結果が決定論的であると仮定することによって最終状態の一貫性を実現します。
AOはモジュール化設計を採用しており、ネットワーク内には三つの基本ユニットが存在します:スケジューリングユニット(SU)、計算ユニット(CU)、およびメッセンジャーユニット(MU)。取引が発出されると、MUは署名を受信し検証し、SUに転送します。SUは取引の順序を整理し、ストレージチェーンにアップロードしてコンセンサスを完了します。現在、POA(権限証明)コンセンサスメカニズムを採用しています。コンセンサスが完了した後、タスクはCUに割り当てられ、具体的な計算が処理され、結果はMUを通じてユーザーに返されます。
CU集は分散化された計算力ネットワークとして見なされます。完全な経済学的計画の下、CUノードは資産をステーキングし、計算性能や価格などの要因を通じて計算力を提供し、収益を得るために競争します。計算エラーが発生した場合、資産が没収されることがあります。
AOと他のネットワークの比較
AOは汎用計算プラットフォームとして、従来のスマートコントラクトプラットフォームとは明確な違いがあります。あるストレージネットワークが発表したスマートコントラクトプラットフォームは、従来のスマートコントラクトアーキテクチャに近く、体験的には主流のスマートコントラクトプラットフォームには及びません。
他の分散化計算ネットワークと比較して、AOはスマートコントラクトの能力を保持し、ストレージ層でグローバルステートを維持します。
アーキテクチャにおいて、AOはある有名な分散化計算ネットワークに最も似ています。両者は非同期計算ブロックチェーンネットワーク設計を採用しており、取引の順序を並べ替えること、信頼できる仮想マシンによる決定論的計算、アクターモデルによる非同期処理などを行っています。
主な違いは、状態管理の方法とネットワーク設計の理念にあります。AOは共有ストレージ層を通じて状態の共有を実現し、分散化の能力を強化しましたが、特定のプライバシー関連業務の実現を制限する可能性があります。経済と設計の観点から、AOはよりオープンな参加メカニズムを採用し、参入のハードルを下げました。
しかし、AOはいくつかの課題に直面する可能性があります。例えば、Actor非同期モデルにおけるクロスコントラクト取引は原子性が欠如しており、DeFiアプリケーションの発展に影響を与える可能性があります。また、新しい計算モデルは開発者に高い要求を課し、仮想マシンのメモリ制限は特定の複雑なモデルの使用を制約する可能性があります。
それにもかかわらず、AIの急速な発展の中で、AOがAIエージェント方向に集中する戦略は依然として大きな潜在能力を持っている可能性があります。現在の時価総額はある有名な分散化計算ネットワークと差がありますが、将来の成長の余地は期待できます。
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ただのスマートコントラクトプラットフォームじゃない?
新しいストーリーの皮を変える?
新しい富のパスワードを待っている
何がエアドロップされるのか知りたいだけ
AIに適しているが、開発の難易度が高いなあ