Tren Integrasi di Bidang AI: Dari Terpusat ke Terdistribusi, Dari Konsep ke Praktis
Belakangan ini, mengamati tren di bidang AI umum, saya menemukan perkembangan menarik: AI tradisional sedang beralih dari sentralisasi ke desentralisasi, sementara AI blockchain sedang bergerak dari tahap bukti konsep menuju kegunaan praktis. Kedua bidang ini sedang mempercepat penggabungan.
Dinamika perkembangan di bidang AI tradisional menunjukkan bahwa model AI semakin ringan dan portabel. Misalnya, peluncuran kecerdasan lokal oleh salah satu raksasa teknologi dan penyebaran berbagai model AI offline berarti bahwa wadah AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan awan besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things.
Sementara itu, beberapa asisten AI menggunakan protokol komunikasi multi-agen untuk memungkinkan dialog antar AI, menandakan bahwa AI sedang bertransisi dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok. Tren perkembangan ini menimbulkan pertanyaan penting: bagaimana memastikan konsistensi data dan keandalan keputusan antara instance AI yang beroperasi secara terdistribusi tinggi?
Kebutuhan ini logis dan terlihat jelas: kemajuan teknologi (ringan model) menyebabkan perubahan cara penerapan (media terdistribusi), yang kemudian menghasilkan kebutuhan baru (verifikasi terdesentralisasi).
Di bidang AI blockchain, proyek-proyek awal lebih berfokus pada spekulasi konsep, tetapi baru-baru ini pasar mulai beralih ke pembangunan sistem infrastruktur AI yang lebih dasar. Beberapa proyek mulai melakukan pembagian kerja yang profesional di tingkat fungsional seperti daya komputasi, inferensi, pelabelan data, dan penyimpanan. Misalnya, beberapa proyek fokus pada penggabungan daya komputasi terdesentralisasi, ada yang membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan beberapa lainnya berfokus pada pembelajaran federasi dan komputasi tepi.
Ini mencerminkan logika pasokan yang semakin jelas: setelah spekulasi konsep mereda, permintaan infrastruktur muncul, mendorong munculnya pembagian kerja yang terampil, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
AI tradisional semakin matang secara teknis, tetapi kekurangan insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; sementara AI blockchain memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya tertinggal. Penggabungan keduanya dapat mencapai saling melengkapi, melahirkan paradigma baru yang menggabungkan "perhitungan efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai.
Dalam paradigma baru ini, AI tidak lagi sekadar alat, melainkan peserta yang memiliki identitas ekonomi. Meskipun pusat sumber daya seperti daya komputasi, data, dan inferensi berada di luar rantai, tetap diperlukan jaringan verifikasi yang ringan. Kombinasi ini tidak hanya mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas komputasi di luar rantai, tetapi juga memastikan kredibilitas dan transparansi melalui verifikasi di dalam rantai yang ringan.
Perlu dicatat bahwa kecepatan perkembangan AI yang cepat tidak membedakan antara bidang tradisional atau blockchain, tetapi bias manusia memang membedakannya. Oleh karena itu, untuk prospek integrasi antara AI dan teknologi blockchain, kita harus tetap bersikap terbuka dan visioner.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
3
Bagikan
Komentar
0/400
RebaseVictim
· 08-02 10:47
Jangan bicara lagi, ada arah baru untuk para suckers.
Lihat AsliBalas0
GateUser-a606bf0c
· 08-01 13:52
Sekali lagi menceritakan kisah Desentralisasi~
Lihat AsliBalas0
MetaverseHobo
· 08-01 13:38
Setelah menyelesaikan Web2, apakah sekarang kita beralih ke Web3??
Tren integrasi AI dan Blockchain: dari terpusat ke terdistribusi dari konsep ke praktis
Tren Integrasi di Bidang AI: Dari Terpusat ke Terdistribusi, Dari Konsep ke Praktis
Belakangan ini, mengamati tren di bidang AI umum, saya menemukan perkembangan menarik: AI tradisional sedang beralih dari sentralisasi ke desentralisasi, sementara AI blockchain sedang bergerak dari tahap bukti konsep menuju kegunaan praktis. Kedua bidang ini sedang mempercepat penggabungan.
Dinamika perkembangan di bidang AI tradisional menunjukkan bahwa model AI semakin ringan dan portabel. Misalnya, peluncuran kecerdasan lokal oleh salah satu raksasa teknologi dan penyebaran berbagai model AI offline berarti bahwa wadah AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan awan besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things.
Sementara itu, beberapa asisten AI menggunakan protokol komunikasi multi-agen untuk memungkinkan dialog antar AI, menandakan bahwa AI sedang bertransisi dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok. Tren perkembangan ini menimbulkan pertanyaan penting: bagaimana memastikan konsistensi data dan keandalan keputusan antara instance AI yang beroperasi secara terdistribusi tinggi?
Kebutuhan ini logis dan terlihat jelas: kemajuan teknologi (ringan model) menyebabkan perubahan cara penerapan (media terdistribusi), yang kemudian menghasilkan kebutuhan baru (verifikasi terdesentralisasi).
Di bidang AI blockchain, proyek-proyek awal lebih berfokus pada spekulasi konsep, tetapi baru-baru ini pasar mulai beralih ke pembangunan sistem infrastruktur AI yang lebih dasar. Beberapa proyek mulai melakukan pembagian kerja yang profesional di tingkat fungsional seperti daya komputasi, inferensi, pelabelan data, dan penyimpanan. Misalnya, beberapa proyek fokus pada penggabungan daya komputasi terdesentralisasi, ada yang membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan beberapa lainnya berfokus pada pembelajaran federasi dan komputasi tepi.
Ini mencerminkan logika pasokan yang semakin jelas: setelah spekulasi konsep mereda, permintaan infrastruktur muncul, mendorong munculnya pembagian kerja yang terampil, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
AI tradisional semakin matang secara teknis, tetapi kekurangan insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; sementara AI blockchain memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya tertinggal. Penggabungan keduanya dapat mencapai saling melengkapi, melahirkan paradigma baru yang menggabungkan "perhitungan efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai.
Dalam paradigma baru ini, AI tidak lagi sekadar alat, melainkan peserta yang memiliki identitas ekonomi. Meskipun pusat sumber daya seperti daya komputasi, data, dan inferensi berada di luar rantai, tetap diperlukan jaringan verifikasi yang ringan. Kombinasi ini tidak hanya mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas komputasi di luar rantai, tetapi juga memastikan kredibilitas dan transparansi melalui verifikasi di dalam rantai yang ringan.
Perlu dicatat bahwa kecepatan perkembangan AI yang cepat tidak membedakan antara bidang tradisional atau blockchain, tetapi bias manusia memang membedakannya. Oleh karena itu, untuk prospek integrasi antara AI dan teknologi blockchain, kita harus tetap bersikap terbuka dan visioner.