a16z Growth ortakları ile a16z crypto ortakları arasında diyalog: AI ve şifreleme teknolojisi internetin geleceğini nasıl değiştiriyor?
a16z Growth'un ortaklarından David George, a16z crypto'nun ortaklarından Chris Dixon ile bir diyalog başlatarak, şifreleme teknolojisi ve merkeziyetsiz AI altyapısının birleşimi, AI'nın çağın yerel medya biçimi haline gelmesi gibi konular da dahil olmak üzere yeni internet vizyonları üzerine tartıştılar. Ayrıca, internetin başlangıçtaki iş modelinin neden çöktüğünü ve yeni internetin yaratıcılar için nasıl tamamen yeni bir iş modeli getireceğini de konuştular.
Teknoloji nasıl evriliyor
David George, Chris Dixon'a şifreleme teknolojisi ile AI arasındaki ilişkiyi nasıl gördüğünü sordu. Chris Dixon, makro bakış açısının teknoloji dalgalarının genellikle çiftler veya üçlü gruplar halinde ortaya çıktığı yönünde olduğunu belirtti. On beş yıl önce, mobil internet, sosyal ağlar ve bulut bilişim üç büyük trenddi. Mobil internet, hesaplama cihazına sahip kullanıcıların sayısını yüz milyonlardan milyarlara çıkardı; sosyal ağ, kullanıcıları çekmenin "katil uygulaması" idi; bulut bilişim ise bunların hepsinin temel altyapısını sağlıyordu. Bu üçü birbirine bağımlıdır, biri olmadan diğeri olamaz.
Chris Dixon, AI, şifreleme teknolojisi ve yeni cihazlar (, örneğin robotlar, otonom araçlar ve VR )'ın şu anda en ilginç üç trend olduğunu düşünüyor. Bunlar aynı zamanda birbirini tamamlayıcı ve ortak bir şekilde gelişen alanlardır. Şifreleme teknolojisi, interneti inşa etmek için tamamen yeni bir mimari yaklaşım sunar. Geçmişte mümkün olmayan şeylerin gerçeğe dönüşmesini sağlayan bazı benzersiz özelliklere sahiptir. Şifreleme teknolojisi ile AI arasında birçok kesişim bulunmaktadır; bunlardan en temel birleşim şekillerinden biri, AI sistemlerini inşa etmek için şifreleme mimarisinin kullanılmasıdır.
şifreleme para birimi ile AI nasıl etkileşiyor
Chris Dixon, yatırım yaptıkları bazı projeleri tanıttı. Bu projeler, AI ekosistemine uygun merkeziyetsiz internet hizmetleri mimarisi oluşturmaya odaklanıyor. Örneğin, Jensen projesi, kullanıcıların hesaplama görevleri göndermesine ve bunları dünya çapındaki atıl hesaplama kaynaklarına dağıtmasına olanak tanıyan merkeziyetsiz bir hesaplama kaynakları ağı kuruyor, böylece hesaplama gücü arz ve talebini optimize ediyor.
Başka bir örnek Story Protocol'dur, bu, fikri mülkiyeti kaydetmenin yeni bir yoludur. Yaratıcılar, resimleri, videoları veya müzikleri blok zincirine kaydedebilir, blok zinciri medya ve tüm haklarını kaydedecektir. Bu, yaratıcı içeriğin Lego blokları gibi serbestçe bir araya getirilebilmesini sağlar. Örneğin, birisi bir karakter yaratır, bir diğeri hikaye yazar, başka biri AI ile animasyon üretirse, yeni bir süper kahraman evreni yaratılabilir; yeter ki fonlar geri dönsün, sonunda herkes payını alabilir.
Chris Dixon, şifrelemenin temel avantajlarından birinin birleşebilirlik olduğunu düşünüyor. Açık kaynak yazılım, geliştiricilerin mevcut modüller üzerinde yenilikler oluşturmasına izin verdiği için büyük ölçüde başarılı olmuştur. Daha fazla bu tür "kitle kaynaklı" yaklaşımların AI için kullanıldığını görüyorlar. Veriler açısından bakıldığında, AI'nın daha fazla veriye ihtiyacı var. Şifrelemenin kırılma noktası, yeni teşvik sistemleri tasarlayabilmesidir. Anahtar, bu sistemleri daha fazla AI eğitim verisi toplamak için nasıl kullanacağımızdır.
internetin ekonomik sözleşmesini kırmak
Chris Dixon, ChatGPT'nin insanların internet ekonomi sözleşmelerinin kırılma olasılığını görmelerine neden olduğunu belirtti. Son 20 yılda, internet gizli bir ekonomik sözleşme oluşturdu: arama motorları ve sosyal platformlar içerik alma izinleri alırken, karşılığında yaratıcılar trafik elde ediyordu. Örneğin, seyahat siteleri, tarif siteleri, illüstrasyonlar gibi içerikler, Google'ın içerikleri taramasına izin veriyor, bunun karşılığında arama trafiği alıyordu. Bu model, internetin gelişimini destekledi. Ama şimdi AI doğrudan içerik üretiyor, kullanıcıların bağlantılara tıklamasına bile gerek kalmıyor, Google da artık trafiği sitelere dağıtmak zorunda değil. Böylece, yaratıcıların gelir kaynakları kesilmiş oldu ve internetin mevcut ekonomik modeli de çökmüş durumda.
Chris Dixon'a göre, eğer AI doğrudan illüstrasyonlar, tarifler ve seyahat önerileri üretebiliyorsa, kullanıcıların o içerik web sitelerini ziyaret etmelerine gerek kalmayacak. Bu kullanıcılar için daha iyi bir deneyim olabilir, ancak içerik yaratıcıları için yıkıcı bir darbe. Gelecekte, muhtemelen yalnızca birkaç AI devi kalacak ve orijinal bağımsız web siteleri ile yaratıcılar hayatta kalma alanlarını kaybedecek.
hareketli internetten, sosyal ağlardan ve bulut bilişimden, şifreleme, AI ve donanıma
Chris Dixon, başka bir teknoloji dalgasının içinde olduğumuzu düşünüyor, bu seferki temel teknolojiler AI, şifreleme teknolojisi ve yeni nesil donanımlar, örneğin robotlar, otonom araçlar ve VR. Bu teknolojiler birbirinden bağımsız değil, aksine birbirini tamamlayarak yeni bir ekosistem oluşturuyor. Yeni donanım cihazları, örneğin AR ve VR gözlükleri, daha iyi bir etkileşim deneyimi sunmak için AI'ya dayanıyor. Otonom araçlar, Tesla'nın robot teknolojisi ve çeşitli insansı robot projeleri de AI teknolojisini fiziksel ortamda gerçek dünya uygulamalarında kullanıyor. Şifreleme teknolojisi ise, merkeziyetsiz ağların bu AI uygulamalarını desteklemesi için yeni bir yol sunuyor.
Şifreleme teknolojisini kullanarak ağ etkisini nasıl başlatabilirsiniz
Chris Dixon, şifreleme teknolojisinin "soğuk başlangıç" sorununu çözmede oldukça avantajlı olduğunu belirtiyor. Birçok ağ etkisi projesi, başlangıçta bir zorlukla karşılaşır: Ağı gerçekten çalıştırmak için yeterli sayıda kullanıcıyı nasıl çekebiliriz? Şifreleme teknolojisinin benzersizliği, erken kullanıcıları teşvik etmek için token ekonomisi aracılığıyla ağ etkilerinin oluşumunu sağlamasıdır.
AI şekerleme mi yoksa şeker mi?
David George, Marc'ın verdiği bir metaforu dile getirdi: AI gerçekten "şekerleme" mi yoksa "şeker" mi? Eğer AI sadece "şekerleme" ise, mevcut sektör devleri kazanacak, çünkü mevcut ürünlere basitçe bir AI sohbet botu ekleyebilir, mevcut dağıtım kanallarını, satış yeteneklerini ve müşteri ilişkilerini kullanarak pazarı hâlâ domine edebilirler. Ama eğer AI "şeker" ise, yani bu bir ana bileşen ise, o zaman sadece "ekleyemezsiniz", tüm ürünü sıfırdan inşa etmeniz gerekir. Bu durumda, AI alanının daha fazla yeni girişimler tarafından domine edilme olasılığı yüksektir.
Chris Dixon, bu meseleyi Clayton Christensen'ın perspektifinden ele alabileceğimizi düşünüyor. "Bozucu yenilik" ve "süreklilik yeniliği" kavramlarını ortaya koydu. Birçok insan "bozucu yenilik" terimini yanlış anlıyor; bu sadece "yeni bir teknoloji" değil, mevcut şirketlerin iş modeline uymayan bir yenilik türünü ifade ediyor. Bu nedenle, en büyük işletmeler bile gerçek bozucu yenilikle başa çıkmakta zorlanıyor, çünkü onların temel müşterileri buna ihtiyaç duymuyor.
araç olarak geldi, ağ için kaldı
Chris Dixon, klasik bir kullanıcı büyüme stratejisini şöyle belirtiyor: "Önce araç için gelirler, sonra ağ için kalırlar." Yani, birçok kullanıcı başlangıçta bir aracı kullanmak için bir ürünü tercih eder, ancak sonunda kalmalarının nedeni ağ etkisidir. AI da benzer bir strateji benimseyebilir; örneğin, AI ile resim üreten araçlar bir giriş noktası olarak kullanılabilir, ancak nihayetinde oluşması gereken, yalnızca bir araç yazılımı değil, tam bir AI yaratıcılık topluluğudur.
taklit teknolojisi ve yerel teknoloji
Chris Dixon belirtiyor ki, yeni teknolojilerin gelişimi genellikle iki aşamadan geçer: taklit aşaması ( yeni teknoloji eski teknolojiyi taklit eder, böylece kullanıcıların kabul etmesi daha kolay hale gelir ) ve yerel aşama ( yeni teknoloji tamamen farklı yeni deneyimler yaratır ). AI şu anda nesneleştirme aşamasında, gördüğümüz AI uygulamaları esasen insanı ikame etmektedir, örneğin AI müşteri hizmetleri, AI yazma asistanları vb. Ancak gerçek AI devrimi, AI yerel ürünlerinde ortaya çıkacaktır, örneğin AI tarafından üretilen oyun dünyaları, AI tarafından üretilen etkileşimli içerikler vb.
AI yaratıcı temel olarak
Chris Dixon, üretken AI konusunda, olumsuz görüşlerin AI'nın insan yaratıcılığını ortadan kaldıracağı yönünde olduğunu düşünüyor, ancak gerçekte AI, insan yaratıcılığına yeni bir tuval sunarak tamamen yeni sanat biçimlerini ortaya çıkarabilir; bu da sanal dünya, oyun veya yeni tür filmler olabilir. Yaratıcı endüstrinin yanı sıra, bu durum tüketim, sosyal ağlar gibi diğer alanlarda da benzer şekilde geçerlidir.
AI'de arz ve talep dengesi
Chris Dixon, AI gelişiminin sorunlarının hem arz tarafında ( hesaplama gücü ) hem de talep tarafında ( kullanıcıların kabul edilmesi ) ile ilgili olduğunu düşünüyor. Ancak asıl zorluk, kullanıcıların AI'yi nasıl kabul edeceği ve bunu günlük yaşamlarına nasıl entegre edecekleridir. AI'nın bir başka büyük sorunu, insanların çalışma şeklinin nasıl değişeceği ve sektörlerin AI'ye nasıl uyum sağlayacağıdır.
AI sektörleri nasıl değiştiriyor
Chris Dixon, önümüzdeki beş yıl içinde, ABD'deki hakimlerin AI eğitim verilerinin makul kullanım kapsamında olup olmadığını belirleyebileceğini veya Kongre'nin AI eğitim verilerini düzenleyecek yasalar çıkarabileceğini belirtti. Şu anda, AI eğitim verilerinin yasallığı hala tartışma konusu. AI şirketleri, AI eğitim verilerini bilginin "öğrenilmesi" olarak görürken, değil "kopyalama" olarak görüyor. Ancak telif hakkı sahipleri, AI'nın izin almadan içeriklerini kullandığını ve bunun ihlal oluşturduğunu düşünüyor.
İnternetin ideal geleceği nedir?
Chris Dixon, bizlerin bir kavşakta olduğuna inanıyor. İnternetin ilk vizyonu, toplulukların ortaklaşa sahip olabileceği ve yönetebileceği merkeziyetsiz bir ağdı; ağın ekonomik kazançlarının da daha çok kullanıcılara, büyük şirketlerin sayılı bir kısmına değil, akmasına gerekti. Fakat şimdi, internetin finansal akışı değişti ve kazançlar giderek daha fazla sayıda teknoloji devinin elinde yoğunlaşıyor.
Chris Dixon, gelecekte internetin tamamen birkaç şirket tarafından kontrol edilmesi durumunda, yenilik için alanın büyük ölçüde daralacağını belirtiyor. Merkezi platformlara dayanarak iş kurmak, kum üzerinde inşa etmek gibidir; her an çökebilir. Gerçek yenilik, birkaç şirketin kontrolü altında değil, açık bir ekosistem üzerinde inşa edilmelidir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay zeka ve şifreleme teknolojisinin birleşimi, merkeziyetsizlik internetinin yeni geleceğini inşa ediyor.
a16z Growth ortakları ile a16z crypto ortakları arasında diyalog: AI ve şifreleme teknolojisi internetin geleceğini nasıl değiştiriyor?
a16z Growth'un ortaklarından David George, a16z crypto'nun ortaklarından Chris Dixon ile bir diyalog başlatarak, şifreleme teknolojisi ve merkeziyetsiz AI altyapısının birleşimi, AI'nın çağın yerel medya biçimi haline gelmesi gibi konular da dahil olmak üzere yeni internet vizyonları üzerine tartıştılar. Ayrıca, internetin başlangıçtaki iş modelinin neden çöktüğünü ve yeni internetin yaratıcılar için nasıl tamamen yeni bir iş modeli getireceğini de konuştular.
Teknoloji nasıl evriliyor
David George, Chris Dixon'a şifreleme teknolojisi ile AI arasındaki ilişkiyi nasıl gördüğünü sordu. Chris Dixon, makro bakış açısının teknoloji dalgalarının genellikle çiftler veya üçlü gruplar halinde ortaya çıktığı yönünde olduğunu belirtti. On beş yıl önce, mobil internet, sosyal ağlar ve bulut bilişim üç büyük trenddi. Mobil internet, hesaplama cihazına sahip kullanıcıların sayısını yüz milyonlardan milyarlara çıkardı; sosyal ağ, kullanıcıları çekmenin "katil uygulaması" idi; bulut bilişim ise bunların hepsinin temel altyapısını sağlıyordu. Bu üçü birbirine bağımlıdır, biri olmadan diğeri olamaz.
Chris Dixon, AI, şifreleme teknolojisi ve yeni cihazlar (, örneğin robotlar, otonom araçlar ve VR )'ın şu anda en ilginç üç trend olduğunu düşünüyor. Bunlar aynı zamanda birbirini tamamlayıcı ve ortak bir şekilde gelişen alanlardır. Şifreleme teknolojisi, interneti inşa etmek için tamamen yeni bir mimari yaklaşım sunar. Geçmişte mümkün olmayan şeylerin gerçeğe dönüşmesini sağlayan bazı benzersiz özelliklere sahiptir. Şifreleme teknolojisi ile AI arasında birçok kesişim bulunmaktadır; bunlardan en temel birleşim şekillerinden biri, AI sistemlerini inşa etmek için şifreleme mimarisinin kullanılmasıdır.
şifreleme para birimi ile AI nasıl etkileşiyor
Chris Dixon, yatırım yaptıkları bazı projeleri tanıttı. Bu projeler, AI ekosistemine uygun merkeziyetsiz internet hizmetleri mimarisi oluşturmaya odaklanıyor. Örneğin, Jensen projesi, kullanıcıların hesaplama görevleri göndermesine ve bunları dünya çapındaki atıl hesaplama kaynaklarına dağıtmasına olanak tanıyan merkeziyetsiz bir hesaplama kaynakları ağı kuruyor, böylece hesaplama gücü arz ve talebini optimize ediyor.
Başka bir örnek Story Protocol'dur, bu, fikri mülkiyeti kaydetmenin yeni bir yoludur. Yaratıcılar, resimleri, videoları veya müzikleri blok zincirine kaydedebilir, blok zinciri medya ve tüm haklarını kaydedecektir. Bu, yaratıcı içeriğin Lego blokları gibi serbestçe bir araya getirilebilmesini sağlar. Örneğin, birisi bir karakter yaratır, bir diğeri hikaye yazar, başka biri AI ile animasyon üretirse, yeni bir süper kahraman evreni yaratılabilir; yeter ki fonlar geri dönsün, sonunda herkes payını alabilir.
Chris Dixon, şifrelemenin temel avantajlarından birinin birleşebilirlik olduğunu düşünüyor. Açık kaynak yazılım, geliştiricilerin mevcut modüller üzerinde yenilikler oluşturmasına izin verdiği için büyük ölçüde başarılı olmuştur. Daha fazla bu tür "kitle kaynaklı" yaklaşımların AI için kullanıldığını görüyorlar. Veriler açısından bakıldığında, AI'nın daha fazla veriye ihtiyacı var. Şifrelemenin kırılma noktası, yeni teşvik sistemleri tasarlayabilmesidir. Anahtar, bu sistemleri daha fazla AI eğitim verisi toplamak için nasıl kullanacağımızdır.
internetin ekonomik sözleşmesini kırmak
Chris Dixon, ChatGPT'nin insanların internet ekonomi sözleşmelerinin kırılma olasılığını görmelerine neden olduğunu belirtti. Son 20 yılda, internet gizli bir ekonomik sözleşme oluşturdu: arama motorları ve sosyal platformlar içerik alma izinleri alırken, karşılığında yaratıcılar trafik elde ediyordu. Örneğin, seyahat siteleri, tarif siteleri, illüstrasyonlar gibi içerikler, Google'ın içerikleri taramasına izin veriyor, bunun karşılığında arama trafiği alıyordu. Bu model, internetin gelişimini destekledi. Ama şimdi AI doğrudan içerik üretiyor, kullanıcıların bağlantılara tıklamasına bile gerek kalmıyor, Google da artık trafiği sitelere dağıtmak zorunda değil. Böylece, yaratıcıların gelir kaynakları kesilmiş oldu ve internetin mevcut ekonomik modeli de çökmüş durumda.
Chris Dixon'a göre, eğer AI doğrudan illüstrasyonlar, tarifler ve seyahat önerileri üretebiliyorsa, kullanıcıların o içerik web sitelerini ziyaret etmelerine gerek kalmayacak. Bu kullanıcılar için daha iyi bir deneyim olabilir, ancak içerik yaratıcıları için yıkıcı bir darbe. Gelecekte, muhtemelen yalnızca birkaç AI devi kalacak ve orijinal bağımsız web siteleri ile yaratıcılar hayatta kalma alanlarını kaybedecek.
hareketli internetten, sosyal ağlardan ve bulut bilişimden, şifreleme, AI ve donanıma
Chris Dixon, başka bir teknoloji dalgasının içinde olduğumuzu düşünüyor, bu seferki temel teknolojiler AI, şifreleme teknolojisi ve yeni nesil donanımlar, örneğin robotlar, otonom araçlar ve VR. Bu teknolojiler birbirinden bağımsız değil, aksine birbirini tamamlayarak yeni bir ekosistem oluşturuyor. Yeni donanım cihazları, örneğin AR ve VR gözlükleri, daha iyi bir etkileşim deneyimi sunmak için AI'ya dayanıyor. Otonom araçlar, Tesla'nın robot teknolojisi ve çeşitli insansı robot projeleri de AI teknolojisini fiziksel ortamda gerçek dünya uygulamalarında kullanıyor. Şifreleme teknolojisi ise, merkeziyetsiz ağların bu AI uygulamalarını desteklemesi için yeni bir yol sunuyor.
Şifreleme teknolojisini kullanarak ağ etkisini nasıl başlatabilirsiniz
Chris Dixon, şifreleme teknolojisinin "soğuk başlangıç" sorununu çözmede oldukça avantajlı olduğunu belirtiyor. Birçok ağ etkisi projesi, başlangıçta bir zorlukla karşılaşır: Ağı gerçekten çalıştırmak için yeterli sayıda kullanıcıyı nasıl çekebiliriz? Şifreleme teknolojisinin benzersizliği, erken kullanıcıları teşvik etmek için token ekonomisi aracılığıyla ağ etkilerinin oluşumunu sağlamasıdır.
AI şekerleme mi yoksa şeker mi?
David George, Marc'ın verdiği bir metaforu dile getirdi: AI gerçekten "şekerleme" mi yoksa "şeker" mi? Eğer AI sadece "şekerleme" ise, mevcut sektör devleri kazanacak, çünkü mevcut ürünlere basitçe bir AI sohbet botu ekleyebilir, mevcut dağıtım kanallarını, satış yeteneklerini ve müşteri ilişkilerini kullanarak pazarı hâlâ domine edebilirler. Ama eğer AI "şeker" ise, yani bu bir ana bileşen ise, o zaman sadece "ekleyemezsiniz", tüm ürünü sıfırdan inşa etmeniz gerekir. Bu durumda, AI alanının daha fazla yeni girişimler tarafından domine edilme olasılığı yüksektir.
Chris Dixon, bu meseleyi Clayton Christensen'ın perspektifinden ele alabileceğimizi düşünüyor. "Bozucu yenilik" ve "süreklilik yeniliği" kavramlarını ortaya koydu. Birçok insan "bozucu yenilik" terimini yanlış anlıyor; bu sadece "yeni bir teknoloji" değil, mevcut şirketlerin iş modeline uymayan bir yenilik türünü ifade ediyor. Bu nedenle, en büyük işletmeler bile gerçek bozucu yenilikle başa çıkmakta zorlanıyor, çünkü onların temel müşterileri buna ihtiyaç duymuyor.
araç olarak geldi, ağ için kaldı
Chris Dixon, klasik bir kullanıcı büyüme stratejisini şöyle belirtiyor: "Önce araç için gelirler, sonra ağ için kalırlar." Yani, birçok kullanıcı başlangıçta bir aracı kullanmak için bir ürünü tercih eder, ancak sonunda kalmalarının nedeni ağ etkisidir. AI da benzer bir strateji benimseyebilir; örneğin, AI ile resim üreten araçlar bir giriş noktası olarak kullanılabilir, ancak nihayetinde oluşması gereken, yalnızca bir araç yazılımı değil, tam bir AI yaratıcılık topluluğudur.
taklit teknolojisi ve yerel teknoloji
Chris Dixon belirtiyor ki, yeni teknolojilerin gelişimi genellikle iki aşamadan geçer: taklit aşaması ( yeni teknoloji eski teknolojiyi taklit eder, böylece kullanıcıların kabul etmesi daha kolay hale gelir ) ve yerel aşama ( yeni teknoloji tamamen farklı yeni deneyimler yaratır ). AI şu anda nesneleştirme aşamasında, gördüğümüz AI uygulamaları esasen insanı ikame etmektedir, örneğin AI müşteri hizmetleri, AI yazma asistanları vb. Ancak gerçek AI devrimi, AI yerel ürünlerinde ortaya çıkacaktır, örneğin AI tarafından üretilen oyun dünyaları, AI tarafından üretilen etkileşimli içerikler vb.
AI yaratıcı temel olarak
Chris Dixon, üretken AI konusunda, olumsuz görüşlerin AI'nın insan yaratıcılığını ortadan kaldıracağı yönünde olduğunu düşünüyor, ancak gerçekte AI, insan yaratıcılığına yeni bir tuval sunarak tamamen yeni sanat biçimlerini ortaya çıkarabilir; bu da sanal dünya, oyun veya yeni tür filmler olabilir. Yaratıcı endüstrinin yanı sıra, bu durum tüketim, sosyal ağlar gibi diğer alanlarda da benzer şekilde geçerlidir.
AI'de arz ve talep dengesi
Chris Dixon, AI gelişiminin sorunlarının hem arz tarafında ( hesaplama gücü ) hem de talep tarafında ( kullanıcıların kabul edilmesi ) ile ilgili olduğunu düşünüyor. Ancak asıl zorluk, kullanıcıların AI'yi nasıl kabul edeceği ve bunu günlük yaşamlarına nasıl entegre edecekleridir. AI'nın bir başka büyük sorunu, insanların çalışma şeklinin nasıl değişeceği ve sektörlerin AI'ye nasıl uyum sağlayacağıdır.
AI sektörleri nasıl değiştiriyor
Chris Dixon, önümüzdeki beş yıl içinde, ABD'deki hakimlerin AI eğitim verilerinin makul kullanım kapsamında olup olmadığını belirleyebileceğini veya Kongre'nin AI eğitim verilerini düzenleyecek yasalar çıkarabileceğini belirtti. Şu anda, AI eğitim verilerinin yasallığı hala tartışma konusu. AI şirketleri, AI eğitim verilerini bilginin "öğrenilmesi" olarak görürken, değil "kopyalama" olarak görüyor. Ancak telif hakkı sahipleri, AI'nın izin almadan içeriklerini kullandığını ve bunun ihlal oluşturduğunu düşünüyor.
İnternetin ideal geleceği nedir?
Chris Dixon, bizlerin bir kavşakta olduğuna inanıyor. İnternetin ilk vizyonu, toplulukların ortaklaşa sahip olabileceği ve yönetebileceği merkeziyetsiz bir ağdı; ağın ekonomik kazançlarının da daha çok kullanıcılara, büyük şirketlerin sayılı bir kısmına değil, akmasına gerekti. Fakat şimdi, internetin finansal akışı değişti ve kazançlar giderek daha fazla sayıda teknoloji devinin elinde yoğunlaşıyor.
Chris Dixon, gelecekte internetin tamamen birkaç şirket tarafından kontrol edilmesi durumunda, yenilik için alanın büyük ölçüde daralacağını belirtiyor. Merkezi platformlara dayanarak iş kurmak, kum üzerinde inşa etmek gibidir; her an çökebilir. Gerçek yenilik, birkaç şirketin kontrolü altında değil, açık bir ekosistem üzerinde inşa edilmelidir.