最大的VC融資：人工智能成爲焦點。

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1. 基礎設施優先 (深度科技投資)

這些項目正在構建基礎設施、計算層、隱私保護工具或數據市場。它們旨在成爲協議堆棧的一部分，而不是應用層。

示例：

• @nillionaire98 (隱私保護計算)
• @oceanprotocol (data流動性layer)
• @SentientAGI (去中心化人工智能計算)
• @PhalaNetwork (保密智能合約&計算)

這些通常是高資本支出、高動能的投資，往往具有較長的時間跨度和復雜的監管結構。

2. 代理優先 (消費者用戶體驗播放)

該小組專注於在Web3環境中使AI可用：身分、錢包、任務自動化，甚至社交用戶體驗。

示例:

• @billions_ntwk (human驗證layer)
• @Gaianet_AI / @openmind_agi (AI 代理、DeFi interfaces)
• @SaharaLabsAI (鏈上助手& 聊天用戶體驗)
• @TheoriqAI (自主交易 + 財務AI)

它們解決了即時的用戶體驗瓶頸，反饋循環更快，因此採用速度更快，並可能導致更快的代幣流通速度。

3. 缺失的中間層 = 機會

未獲得資助的內容：

• 鏈上培訓的工具
• 模型版本控制和可復現性層
• AI安全 (反Sybil，對抗性防御)

這些差距可能定義下一個 AI 加密貨幣羣體，尤其是當推理變得商品化而基礎設施競爭飽和時。

加密貨幣達成共識。
人工智能帶來了認知。

前沿是當兩者都是本土的時發生的事情。