A história do desenvolvimento da indústria de IA e a fusão com o Crypto
A indústria de inteligência artificial começou na década de 50 do século XX e passou por várias ondas tecnológicas. Atualmente, a tecnologia de aprendizado profundo, que é representada por redes neurais, utiliza uma estrutura de neurônios em várias camadas para modelar tarefas complexas. A evolução do aprendizado profundo inclui redes neurais de feedforward, RNN, CNN, entre outras, que finalmente evoluíram para os modernos grandes modelos como a tecnologia Transformer utilizada pelo GPT.
O desenvolvimento da IA passou por três ondas tecnológicas: o simbolismo da década de 1960, os sistemas especialistas e as redes bayesianas da década de 1990, e a era do aprendizado profundo que começou em 2006. Os três grandes nomes do aprendizado profundo, Yann LeCun, Geoffrey Hinton e Yoshua Bengio, propuseram o conceito de aprendizado profundo, inaugurando a era de ouro do conexionismo.
Na cadeia industrial de aprendizado profundo, a qualidade de um grande modelo é determinada em conjunto pela quantidade de dados, poder computacional e parâmetros do modelo. Fornecedores de hardware GPU, provedores de serviços em nuvem, fornecedores de fontes de dados de treinamento e fornecedores de bancos de dados constituem um ecossistema industrial completo.
A combinação da tecnologia blockchain com a IA trouxe novas oportunidades de descoberta de valor e reestruturação para a cadeia industrial de IA. A economia de tokens pode incentivar mais participantes a se aprofundarem nas subcategorias de IA, enquanto o livro-razão descentralizado pode resolver problemas de confiança. Já surgiram alguns projetos representativos de Crypto x IA em áreas como fornecimento de GPU, fornecimento de dados, ZKML e aplicações de IA.
O Agente de IA e a blockchain de IA especializada são inovações na cadeia industrial de IA nativa do blockchain. Eles oferecem novas possibilidades para o desenvolvimento de IA através de incentivos em tokens e características de descentralização. Embora o aprendizado profundo domine atualmente o desenvolvimento de IA, ainda há outros caminhos tecnológicos que merecem atenção. De um modo geral, a fusão de IA com blockchain ainda está em fase inicial, mas já mostrou um enorme potencial.
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IA e Blockchain em Fusão: Reestruturando a Cadeia de Indústria e Inovação de Valor
A história do desenvolvimento da indústria de IA e a fusão com o Crypto
A indústria de inteligência artificial começou na década de 50 do século XX e passou por várias ondas tecnológicas. Atualmente, a tecnologia de aprendizado profundo, que é representada por redes neurais, utiliza uma estrutura de neurônios em várias camadas para modelar tarefas complexas. A evolução do aprendizado profundo inclui redes neurais de feedforward, RNN, CNN, entre outras, que finalmente evoluíram para os modernos grandes modelos como a tecnologia Transformer utilizada pelo GPT.
O desenvolvimento da IA passou por três ondas tecnológicas: o simbolismo da década de 1960, os sistemas especialistas e as redes bayesianas da década de 1990, e a era do aprendizado profundo que começou em 2006. Os três grandes nomes do aprendizado profundo, Yann LeCun, Geoffrey Hinton e Yoshua Bengio, propuseram o conceito de aprendizado profundo, inaugurando a era de ouro do conexionismo.
Na cadeia industrial de aprendizado profundo, a qualidade de um grande modelo é determinada em conjunto pela quantidade de dados, poder computacional e parâmetros do modelo. Fornecedores de hardware GPU, provedores de serviços em nuvem, fornecedores de fontes de dados de treinamento e fornecedores de bancos de dados constituem um ecossistema industrial completo.
A combinação da tecnologia blockchain com a IA trouxe novas oportunidades de descoberta de valor e reestruturação para a cadeia industrial de IA. A economia de tokens pode incentivar mais participantes a se aprofundarem nas subcategorias de IA, enquanto o livro-razão descentralizado pode resolver problemas de confiança. Já surgiram alguns projetos representativos de Crypto x IA em áreas como fornecimento de GPU, fornecimento de dados, ZKML e aplicações de IA.
O Agente de IA e a blockchain de IA especializada são inovações na cadeia industrial de IA nativa do blockchain. Eles oferecem novas possibilidades para o desenvolvimento de IA através de incentivos em tokens e características de descentralização. Embora o aprendizado profundo domine atualmente o desenvolvimento de IA, ainda há outros caminhos tecnológicos que merecem atenção. De um modo geral, a fusão de IA com blockchain ainda está em fase inicial, mas já mostrou um enorme potencial.