Diálogo entre sócios da a16z Growth e sócios da a16z crypto: Como a IA e a encriptação estão a mudar o futuro da internet?
O parceiro da a16z Growth, David George, teve um diálogo com o parceiro da a16z crypto, Chris Dixon, sobre a visão deles para a nova internet, incluindo a combinação de encriptação e infraestrutura de IA descentralizada, e o papel da IA como uma nova forma de mídia nativa da era. Eles também discutiram por que o modelo de negócios original da internet está a desmoronar e como a nova internet pode introduzir novos modelos de negócios para os criadores.
Como a tecnologia evoluiu
David George pergunta a Chris Dixon como ele vê a relação entre encriptação e IA. Chris Dixon afirma que sua visão macro é que as ondas tecnológicas costumam aparecer em pares ou grupos de três. Quinze anos atrás, a internet móvel, as redes sociais e a computação em nuvem eram as três principais tendências. A internet móvel fez com que o número de usuários com dispositivos de computação crescesse de centenas de milhões para bilhões; as redes sociais eram o "aplicativo matador" que atraía usuários; a computação em nuvem era a infraestrutura que sustentava tudo isso. Esses três são interdependentes e nenhum pode faltar.
Chris Dixon acredita que a IA, a encriptação e novos dispositivos (, como robôs, carros autónomos e VR ), são as três principais tendências mais interessantes atualmente. Elas também se complementam e se desenvolvem em conjunto. A encriptação oferece uma nova forma de arquitetura da internet, usada para construir redes. Possui algumas características únicas que tornam possíveis coisas que antes eram inviáveis. A encriptação e a IA têm muitas interseções, sendo uma das formas mais básicas de combinação utilizar uma arquitetura de encriptação para construir sistemas de IA.
encriptação moeda e AI como interagem
Chris Dixon apresentou alguns dos projetos em que investiram, que se concentram na construção de uma infraestrutura de serviços de internet descentralizados adequada para o ecossistema de IA. Por exemplo, o projeto Jensen está a construir uma rede de recursos computacionais descentralizados, permitindo que os utilizadores submetam tarefas de computação e sejam alocadas a recursos computacionais ociosos em todo o mundo, otimizando assim a oferta e a procura de poder computacional.
Outro exemplo é o Story Protocol, que é uma nova maneira de registrar propriedade intelectual. Os criadores podem registrar imagens, vídeos ou músicas na blockchain, que irá registrar os meios e todos os seus direitos. Isso permite que o conteúdo criativo seja combinado livremente, como blocos de Lego. Por exemplo, alguém cria um personagem, outra pessoa escreve uma história, e outra usa IA para gerar animações, pode-se criar um novo universo de super-heróis, desde que o capital retorne, no final todos podem ganhar um pedaço do bolo.
Chris Dixon acredita que uma das principais vantagens da encriptação é a sua combinabilidade. O sucesso do software de código aberto deve-se, em grande parte, ao fato de permitir que os desenvolvedores combinam e sobreponham inovações em módulos existentes. Eles estão vendo mais dessa abordagem "crowdsourced" para fazer AI. Do ponto de vista dos dados, a AI precisa de mais dados. E o ponto de ruptura da encriptação está em sua capacidade de projetar novos sistemas de incentivo. A chave é como utilizar esses sistemas para coletar mais dados de treinamento de AI.
quebrar o contrato econômico da internet
Chris Dixon apontou que o ChatGPT mostrou sinais de que o contrato econômico da internet pode ser rompido. Nos últimos 20 anos, a internet formou um contrato econômico implícito: motores de busca e plataformas sociais obtêm permissão para acessar conteúdo em troca do qual os criadores podem obter tráfego. Por exemplo, sites de viagens, sites de receitas e ilustrações permitem que o Google capture conteúdo em troca de tráfego de busca. Esse modelo sustentou o desenvolvimento da internet. Mas agora a IA gera conteúdo diretamente, os usuários nem precisam clicar em links, e o Google não precisa mais dividir o tráfego com os sites. Assim, a fonte de receita dos criadores foi cortada e o modelo econômico original da internet também entrou em colapso.
Chris Dixon acredita que, se a IA puder gerar diretamente ilustrações, receitas e sugestões de viagem, os usuários não precisarão mais visitar esses sites de conteúdo. Isso pode ser uma experiência melhor para os usuários, mas é um golpe devastador para os criadores de conteúdo. No futuro, poderemos ter apenas alguns gigantes da IA, enquanto os sites e criadores independentes originais perderão espaço para sobreviver.
da internet móvel, redes sociais e computação em nuvem, até encriptação, AI e hardware
Chris Dixon acredita que estamos no meio de uma nova onda tecnológica, onde as tecnologias centrais são IA, encriptação e novos tipos de hardware, como robôs, carros autónomos e VR. Essas tecnologias não são independentes umas das outras, mas se complementam, formando um novo ecossistema. Novos dispositivos de hardware, como óculos AR e VR, dependem da IA para oferecer uma melhor experiência de interação. Carros autónomos, a tecnologia de robôs da Tesla e vários projetos de robôs humanoides também estão a implementar a tecnologia de IA em aplicações do mundo físico. E a encriptação oferece uma nova forma de permitir que redes descentralizadas suportem essas aplicações de IA.
Como utilizar a encriptação para iniciar o efeito de rede
Chris Dixon apontou que a encriptação tem uma grande vantagem na resolução do problema do "arranque a frio". Muitos projetos do tipo efeitos de rede enfrentam um desafio nos estágios iniciais: como atrair um número suficiente de usuários para que a rede realmente comece a funcionar? A singularidade da encriptação reside no fato de que ela pode incentivar os primeiros usuários através de uma economia de tokens, promovendo assim a formação de efeitos de rede.
AI é cobertura de açúcar ou açúcar?
David George mencionou uma metáfora dada por Marc: a IA é "cobertura de açúcar" ou "açúcar"? Se a IA for apenas "cobertura de açúcar", então os gigantes da indústria existentes vencerão, pois podem simplesmente adicionar um chatbot de IA aos produtos existentes, utilizando seus canais de distribuição, capacidade de vendas e relacionamentos com clientes já estabelecidos para continuar dominando o mercado. Mas se a IA for "açúcar", ou seja, se for o componente central, então você não pode simplesmente "adicioná-la", mas precisa construir todo o produto do zero. Nesse caso, é mais provável que o campo da IA seja dominado por empresas emergentes.
Chris Dixon acredita que podemos olhar para esta questão a partir da perspectiva de Clayton Christensen. Ele introduziu os conceitos de "inovação disruptiva" e "inovação sustentável". Muitas pessoas interpretam mal o significado de "inovação disruptiva", que não se refere apenas a "novas tecnologias", mas sim a inovações que não se enquadram nos modelos de negócios das empresas existentes. É precisamente por isso que até mesmo as maiores empresas têm dificuldade em lidar com inovações verdadeiramente disruptivas, uma vez que os seus clientes principais não precisam delas.
vem como uma ferramenta, permanece para a rede
Chris Dixon mencionou que uma estratégia clássica de crescimento de usuários é: "primeiro vêm pela ferramenta, depois ficam pela rede." Ou seja, muitos usuários inicialmente usam um produto por causa de uma ferramenta, mas a razão pela qual permanecem é o efeito de rede. A IA também pode adotar uma estratégia semelhante, como ferramentas de geração de imagens por IA, que podem servir como uma porta de entrada, mas o que deve ser formado no final é uma comunidade criativa completa de IA, e não apenas um software de ferramenta.
técnica de imitação e técnica nativa
Chris Dixon apontou que o desenvolvimento de novas tecnologias geralmente passa por duas fases: a fase de imitação ( em que a nova tecnologia imita a tecnologia antiga, para facilitar a aceitação pelos usuários ) e a fase nativa ( na qual a nova tecnologia cria experiências completamente diferentes ). A IA ainda está na fase de materialização, e as aplicações de IA que vemos, estão principalmente substituindo o trabalho humano, como atendimento ao cliente por IA, assistentes de escrita por IA, entre outros. Mas a verdadeira revolução da IA ocorrerá em produtos nativos de IA, como mundos de jogos gerados por IA, conteúdos interativos gerados por IA, entre outros.
AI como a pedra fundamental da criatividade
Chris Dixon acredita que, no que diz respeito à inteligência artificial generativa, as opiniões negativas consideram que a IA substituirá a criação humana, mas na verdade, a IA pode dar origem a novas formas de arte, proporcionando uma nova tela para a criatividade humana, possivelmente em mundos virtuais, jogos ou novos tipos de filmes. Além da indústria criativa, o mesmo pode ser aplicado a outros campos, como consumo e redes sociais.
no equilíbrio da oferta e da procura em IA
Chris Dixon acredita que os problemas do desenvolvimento da AI incluem tanto a capacidade de computação do lado da oferta (, como a aceitação do lado da demanda ) pelos usuários. Mas o verdadeiro desafio é como fazer com que os usuários aceitem a AI e a integrem na vida diária. Outro grande problema da AI é como as pessoas vão mudar a sua forma de trabalhar e como as indústrias vão se adaptar à AI.
( Como a IA está a mudar a indústria
Chris Dixon apontou que, nos próximos cinco anos, os juízes dos EUA podem decidir se os dados de treinamento de IA pertencem ao uso justo, ou o Congresso pode promulgar leis para regular os dados de treinamento de IA. Atualmente, a legalidade dos dados de treinamento de IA ainda é controversa. As empresas de IA acreditam que os dados de treinamento de IA são uma "aprendizagem" de informações, e não uma "cópia". Mas os detentores de direitos autorais acreditam que a IA usou seu conteúdo sem permissão, o que constitui uma infração.
) Qual é o futuro ideal da internet?
Chris Dixon acredita que estamos em uma encruzilhada. A visão inicial da internet era uma rede descentralizada, que as comunidades poderiam possuir e gerenciar juntas, e os benefícios econômicos da rede deveriam fluir mais para os usuários, em vez de para algumas grandes empresas. Mas agora, o fluxo de dinheiro na internet mudou, e cada vez mais receitas estão se concentrando nas mãos de algumas grandes empresas de tecnologia.
Chris Dixon apontou que, se o futuro da internet for totalmente controlado por algumas poucas empresas, o espaço para inovação será drasticamente reduzido. Construir negócios com base em plataformas centralizadas é como construir sobre areia movediça, podendo desmoronar a qualquer momento. A verdadeira inovação deve ser construída sobre um ecossistema aberto, e não controlada por algumas poucas empresas.
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AI e encriptação se fundem para criar um novo futuro de Descentralização na internet
Diálogo entre sócios da a16z Growth e sócios da a16z crypto: Como a IA e a encriptação estão a mudar o futuro da internet?
O parceiro da a16z Growth, David George, teve um diálogo com o parceiro da a16z crypto, Chris Dixon, sobre a visão deles para a nova internet, incluindo a combinação de encriptação e infraestrutura de IA descentralizada, e o papel da IA como uma nova forma de mídia nativa da era. Eles também discutiram por que o modelo de negócios original da internet está a desmoronar e como a nova internet pode introduzir novos modelos de negócios para os criadores.
Como a tecnologia evoluiu
David George pergunta a Chris Dixon como ele vê a relação entre encriptação e IA. Chris Dixon afirma que sua visão macro é que as ondas tecnológicas costumam aparecer em pares ou grupos de três. Quinze anos atrás, a internet móvel, as redes sociais e a computação em nuvem eram as três principais tendências. A internet móvel fez com que o número de usuários com dispositivos de computação crescesse de centenas de milhões para bilhões; as redes sociais eram o "aplicativo matador" que atraía usuários; a computação em nuvem era a infraestrutura que sustentava tudo isso. Esses três são interdependentes e nenhum pode faltar.
Chris Dixon acredita que a IA, a encriptação e novos dispositivos (, como robôs, carros autónomos e VR ), são as três principais tendências mais interessantes atualmente. Elas também se complementam e se desenvolvem em conjunto. A encriptação oferece uma nova forma de arquitetura da internet, usada para construir redes. Possui algumas características únicas que tornam possíveis coisas que antes eram inviáveis. A encriptação e a IA têm muitas interseções, sendo uma das formas mais básicas de combinação utilizar uma arquitetura de encriptação para construir sistemas de IA.
encriptação moeda e AI como interagem
Chris Dixon apresentou alguns dos projetos em que investiram, que se concentram na construção de uma infraestrutura de serviços de internet descentralizados adequada para o ecossistema de IA. Por exemplo, o projeto Jensen está a construir uma rede de recursos computacionais descentralizados, permitindo que os utilizadores submetam tarefas de computação e sejam alocadas a recursos computacionais ociosos em todo o mundo, otimizando assim a oferta e a procura de poder computacional.
Outro exemplo é o Story Protocol, que é uma nova maneira de registrar propriedade intelectual. Os criadores podem registrar imagens, vídeos ou músicas na blockchain, que irá registrar os meios e todos os seus direitos. Isso permite que o conteúdo criativo seja combinado livremente, como blocos de Lego. Por exemplo, alguém cria um personagem, outra pessoa escreve uma história, e outra usa IA para gerar animações, pode-se criar um novo universo de super-heróis, desde que o capital retorne, no final todos podem ganhar um pedaço do bolo.
Chris Dixon acredita que uma das principais vantagens da encriptação é a sua combinabilidade. O sucesso do software de código aberto deve-se, em grande parte, ao fato de permitir que os desenvolvedores combinam e sobreponham inovações em módulos existentes. Eles estão vendo mais dessa abordagem "crowdsourced" para fazer AI. Do ponto de vista dos dados, a AI precisa de mais dados. E o ponto de ruptura da encriptação está em sua capacidade de projetar novos sistemas de incentivo. A chave é como utilizar esses sistemas para coletar mais dados de treinamento de AI.
quebrar o contrato econômico da internet
Chris Dixon apontou que o ChatGPT mostrou sinais de que o contrato econômico da internet pode ser rompido. Nos últimos 20 anos, a internet formou um contrato econômico implícito: motores de busca e plataformas sociais obtêm permissão para acessar conteúdo em troca do qual os criadores podem obter tráfego. Por exemplo, sites de viagens, sites de receitas e ilustrações permitem que o Google capture conteúdo em troca de tráfego de busca. Esse modelo sustentou o desenvolvimento da internet. Mas agora a IA gera conteúdo diretamente, os usuários nem precisam clicar em links, e o Google não precisa mais dividir o tráfego com os sites. Assim, a fonte de receita dos criadores foi cortada e o modelo econômico original da internet também entrou em colapso.
Chris Dixon acredita que, se a IA puder gerar diretamente ilustrações, receitas e sugestões de viagem, os usuários não precisarão mais visitar esses sites de conteúdo. Isso pode ser uma experiência melhor para os usuários, mas é um golpe devastador para os criadores de conteúdo. No futuro, poderemos ter apenas alguns gigantes da IA, enquanto os sites e criadores independentes originais perderão espaço para sobreviver.
da internet móvel, redes sociais e computação em nuvem, até encriptação, AI e hardware
Chris Dixon acredita que estamos no meio de uma nova onda tecnológica, onde as tecnologias centrais são IA, encriptação e novos tipos de hardware, como robôs, carros autónomos e VR. Essas tecnologias não são independentes umas das outras, mas se complementam, formando um novo ecossistema. Novos dispositivos de hardware, como óculos AR e VR, dependem da IA para oferecer uma melhor experiência de interação. Carros autónomos, a tecnologia de robôs da Tesla e vários projetos de robôs humanoides também estão a implementar a tecnologia de IA em aplicações do mundo físico. E a encriptação oferece uma nova forma de permitir que redes descentralizadas suportem essas aplicações de IA.
Como utilizar a encriptação para iniciar o efeito de rede
Chris Dixon apontou que a encriptação tem uma grande vantagem na resolução do problema do "arranque a frio". Muitos projetos do tipo efeitos de rede enfrentam um desafio nos estágios iniciais: como atrair um número suficiente de usuários para que a rede realmente comece a funcionar? A singularidade da encriptação reside no fato de que ela pode incentivar os primeiros usuários através de uma economia de tokens, promovendo assim a formação de efeitos de rede.
AI é cobertura de açúcar ou açúcar?
David George mencionou uma metáfora dada por Marc: a IA é "cobertura de açúcar" ou "açúcar"? Se a IA for apenas "cobertura de açúcar", então os gigantes da indústria existentes vencerão, pois podem simplesmente adicionar um chatbot de IA aos produtos existentes, utilizando seus canais de distribuição, capacidade de vendas e relacionamentos com clientes já estabelecidos para continuar dominando o mercado. Mas se a IA for "açúcar", ou seja, se for o componente central, então você não pode simplesmente "adicioná-la", mas precisa construir todo o produto do zero. Nesse caso, é mais provável que o campo da IA seja dominado por empresas emergentes.
Chris Dixon acredita que podemos olhar para esta questão a partir da perspectiva de Clayton Christensen. Ele introduziu os conceitos de "inovação disruptiva" e "inovação sustentável". Muitas pessoas interpretam mal o significado de "inovação disruptiva", que não se refere apenas a "novas tecnologias", mas sim a inovações que não se enquadram nos modelos de negócios das empresas existentes. É precisamente por isso que até mesmo as maiores empresas têm dificuldade em lidar com inovações verdadeiramente disruptivas, uma vez que os seus clientes principais não precisam delas.
vem como uma ferramenta, permanece para a rede
Chris Dixon mencionou que uma estratégia clássica de crescimento de usuários é: "primeiro vêm pela ferramenta, depois ficam pela rede." Ou seja, muitos usuários inicialmente usam um produto por causa de uma ferramenta, mas a razão pela qual permanecem é o efeito de rede. A IA também pode adotar uma estratégia semelhante, como ferramentas de geração de imagens por IA, que podem servir como uma porta de entrada, mas o que deve ser formado no final é uma comunidade criativa completa de IA, e não apenas um software de ferramenta.
técnica de imitação e técnica nativa
Chris Dixon apontou que o desenvolvimento de novas tecnologias geralmente passa por duas fases: a fase de imitação ( em que a nova tecnologia imita a tecnologia antiga, para facilitar a aceitação pelos usuários ) e a fase nativa ( na qual a nova tecnologia cria experiências completamente diferentes ). A IA ainda está na fase de materialização, e as aplicações de IA que vemos, estão principalmente substituindo o trabalho humano, como atendimento ao cliente por IA, assistentes de escrita por IA, entre outros. Mas a verdadeira revolução da IA ocorrerá em produtos nativos de IA, como mundos de jogos gerados por IA, conteúdos interativos gerados por IA, entre outros.
AI como a pedra fundamental da criatividade
Chris Dixon acredita que, no que diz respeito à inteligência artificial generativa, as opiniões negativas consideram que a IA substituirá a criação humana, mas na verdade, a IA pode dar origem a novas formas de arte, proporcionando uma nova tela para a criatividade humana, possivelmente em mundos virtuais, jogos ou novos tipos de filmes. Além da indústria criativa, o mesmo pode ser aplicado a outros campos, como consumo e redes sociais.
no equilíbrio da oferta e da procura em IA
Chris Dixon acredita que os problemas do desenvolvimento da AI incluem tanto a capacidade de computação do lado da oferta (, como a aceitação do lado da demanda ) pelos usuários. Mas o verdadeiro desafio é como fazer com que os usuários aceitem a AI e a integrem na vida diária. Outro grande problema da AI é como as pessoas vão mudar a sua forma de trabalhar e como as indústrias vão se adaptar à AI.
( Como a IA está a mudar a indústria
Chris Dixon apontou que, nos próximos cinco anos, os juízes dos EUA podem decidir se os dados de treinamento de IA pertencem ao uso justo, ou o Congresso pode promulgar leis para regular os dados de treinamento de IA. Atualmente, a legalidade dos dados de treinamento de IA ainda é controversa. As empresas de IA acreditam que os dados de treinamento de IA são uma "aprendizagem" de informações, e não uma "cópia". Mas os detentores de direitos autorais acreditam que a IA usou seu conteúdo sem permissão, o que constitui uma infração.
) Qual é o futuro ideal da internet?
Chris Dixon acredita que estamos em uma encruzilhada. A visão inicial da internet era uma rede descentralizada, que as comunidades poderiam possuir e gerenciar juntas, e os benefícios econômicos da rede deveriam fluir mais para os usuários, em vez de para algumas grandes empresas. Mas agora, o fluxo de dinheiro na internet mudou, e cada vez mais receitas estão se concentrando nas mãos de algumas grandes empresas de tecnologia.
Chris Dixon apontou que, se o futuro da internet for totalmente controlado por algumas poucas empresas, o espaço para inovação será drasticamente reduzido. Construir negócios com base em plataformas centralizadas é como construir sobre areia movediça, podendo desmoronar a qualquer momento. A verdadeira inovação deve ser construída sobre um ecossistema aberto, e não controlada por algumas poucas empresas.