Recentemente, descobri um fenômeno bastante interessante - as áreas de IA e blockchain, que à primeira vista parecem não estar relacionadas, estão passando por uma química maravilhosa na camada de dados. Especialmente quando direcionamos nosso olhar para aqueles projetos que realmente estão fazendo a infraestrutura, os jogadores do setor de dados, como a Chainbase, realmente impressionam.
Quão confusa está a camada de dados da blockchain atualmente? Só nas principais blockchains existem mais de 50, cada uma com estruturas de bloco e padrões de contratos inteligentes diferentes. Sem mencionar que diariamente são adicionadas mais de 2 milhões de transações, esses dados são como documentos jogados em uma trituradora, espalhados em diferentes cadeias. Mas o que a Chainbase faz é muito inteligente, eles não estão apenas criando um simples web crawler, mas construindo um sistema completo de "refino de dados". De acordo com o feedback da comunidade, a sua tecnologia de indexação em tempo real pode aumentar a velocidade de consulta de dados para um nível de milissegundo, um nível bastante impressionante em um ambiente descentralizado. Atualmente, a plataforma já processou mais de 800 milhões de solicitações de dados, com uma média diária de chamadas de API que ultrapassa 3 milhões. Por trás desses números, estão aplicações que realmente precisam de dados em tempo real, como agregadores DEX e ferramentas de análise na cadeia. Alguns desenvolvedores mencionaram que, em comparação com a construção de nós próprios, usar os serviços do Chainbase pode economizar quase 70% nos custos de operação e manutenção. Agora, o que mais merece atenção é o conceito de "Hyperdata Network" que eles propuseram. Em termos simples, significa reorganizar os dados da blockchain de uma forma distribuída, para que possam ser diretamente processados por modelos de IA. É importante notar que, atualmente, mais de 90% dos conjuntos de dados da blockchain usados para treinar IA ainda são fornecidos por instituições centralizadas. Se a Chainbase conseguir realmente abrir esse canal de dados descentralizado, isso poderá gerar uma nova geração de aplicações de IA na blockchain. Do ponto de vista do investimento, este tipo de projeto de infraestrutura tende a ter um forte efeito Matthew. Uma vez que os serviços de dados formam um efeito de rede, os custos de migração tornam-se muito altos. Atualmente, a Chainbase já se conectou a 12 blockchains principais, como Ethereum e Solana, e a escolha da rota técnica também foi muito inteligente — não faz armazenamento, apenas indexação, evitando a concorrência direta com cadeias de armazenamento como a Arweave. À medida que mais projetos de IA começam a tentar treinamento de dados em blockchain, a demanda deste mercado nichado pode estar à beira de uma explosão.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
Recentemente, descobri um fenômeno bastante interessante - as áreas de IA e blockchain, que à primeira vista parecem não estar relacionadas, estão passando por uma química maravilhosa na camada de dados. Especialmente quando direcionamos nosso olhar para aqueles projetos que realmente estão fazendo a infraestrutura, os jogadores do setor de dados, como a Chainbase, realmente impressionam.
Quão confusa está a camada de dados da blockchain atualmente? Só nas principais blockchains existem mais de 50, cada uma com estruturas de bloco e padrões de contratos inteligentes diferentes. Sem mencionar que diariamente são adicionadas mais de 2 milhões de transações, esses dados são como documentos jogados em uma trituradora, espalhados em diferentes cadeias. Mas o que a Chainbase faz é muito inteligente, eles não estão apenas criando um simples web crawler, mas construindo um sistema completo de "refino de dados". De acordo com o feedback da comunidade, a sua tecnologia de indexação em tempo real pode aumentar a velocidade de consulta de dados para um nível de milissegundo, um nível bastante impressionante em um ambiente descentralizado.
Atualmente, a plataforma já processou mais de 800 milhões de solicitações de dados, com uma média diária de chamadas de API que ultrapassa 3 milhões. Por trás desses números, estão aplicações que realmente precisam de dados em tempo real, como agregadores DEX e ferramentas de análise na cadeia. Alguns desenvolvedores mencionaram que, em comparação com a construção de nós próprios, usar os serviços do Chainbase pode economizar quase 70% nos custos de operação e manutenção.
Agora, o que mais merece atenção é o conceito de "Hyperdata Network" que eles propuseram. Em termos simples, significa reorganizar os dados da blockchain de uma forma distribuída, para que possam ser diretamente processados por modelos de IA. É importante notar que, atualmente, mais de 90% dos conjuntos de dados da blockchain usados para treinar IA ainda são fornecidos por instituições centralizadas. Se a Chainbase conseguir realmente abrir esse canal de dados descentralizado, isso poderá gerar uma nova geração de aplicações de IA na blockchain.
Do ponto de vista do investimento, este tipo de projeto de infraestrutura tende a ter um forte efeito Matthew. Uma vez que os serviços de dados formam um efeito de rede, os custos de migração tornam-se muito altos. Atualmente, a Chainbase já se conectou a 12 blockchains principais, como Ethereum e Solana, e a escolha da rota técnica também foi muito inteligente — não faz armazenamento, apenas indexação, evitando a concorrência direta com cadeias de armazenamento como a Arweave. À medida que mais projetos de IA começam a tentar treinamento de dados em blockchain, a demanda deste mercado nichado pode estar à beira de uma explosão.
{future}(CUSDT)