A fusão de AI e Web3: Foco nos tópicos quentes da Conferência de Consenso de Hong Kong 2025

Recentemente, na Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a fusão entre AI e Web3 tornou-se um tópico quente de grande interesse. Tanto na sessão principal quanto nas sessões paralelas, as discussões sobre a combinação desses dois campos despertaram um grande interesse entre os participantes. Este artigo trará algumas percepções importantes e uma introdução a projetos inovadores apresentados na conferência.

I. Infraestrutura de IA

1. Plataforma e estrutura de Agentes de IA

Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, plataformas com baixo custo de entrada para possuir e utilizar Agentes de IA tornaram-se uma direção muito popular nos últimos seis meses. Aqui estão alguns projetos que merecem atenção:

• 0G Labs: O primeiro sistema operativo de inteligência artificial descentralizado, que conecta recursos computacionais, dados e modelos através da construção de um Layer 1 exclusivo para IA.
• DeAgentAI: uma plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento da tecnologia de múltiplos agentes.
• Autonomys Network: uma pilha de infraestrutura descentralizada, destinada a realizar uma colaboração segura e autônoma entre humanos e máquinas.
• Gaia Network: Plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, que suporta o desenvolvimento e execução distribuídos de Agentes de IA e aplicações.
• Questflow: uma rede composta por múltiplos Agentes de IA descentralizados, onde os usuários apenas precisam descrever suas necessidades, e a rede de agentes de IA pode completar as tarefas de forma autônoma.

2. AI descentralizado

A IA descentralizada é o objetivo final da IA em cadeia. Muitos projetos estão a esforçar-se continuamente nas áreas de capacidade de computação, dados, modelos, entre outros, para quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLM. Alguns projetos que merecem destaque incluem:

• Vana: dedicado a construir uma plataforma de soberania de dados de usuários descentralizada.
• Hiperbólico: Plataforma de nuvem de IA de acesso aberto, integrando recursos computacionais globais.
• OpenLedger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, oferecendo infraestrutura econômica descentralizada.
• IO.NET: uma plataforma de computação descentralizada que oferece acesso sob demanda a clusters de GPU e CPU.
• Aethir: Uma plataforma inovadora que fornece infraestrutura de computação em nuvem distribuída.
• MinionLab: Rede de agentes inteligentes de IA autônomos e descentralizados.
• GAIB: Soluções de camada econômica dedicadas à IA e ao cálculo de alto desempenho.
• Kite AI: Plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 projetada para a economia de inteligência artificial.
• Automata: fornece proteção de privacidade e computação sem rastreamento como uma camada intermediária para aplicações descentralizadas.
• AI Público: criar uma plataforma de dados de IA aberta e transparente, que suporte a coleta e rotulagem de dados multimodais.

3. AI verificável

Para resolver os desafios enfrentados pelo desenvolvimento da IA, como a falta de transparência no processo de treinamento e a dificuldade em garantir a precisão dos resultados, alguns projetos estão implementando a verificabilidade do processo de treinamento de IA através de tecnologias como ZKP e TEE:

• Phala Network: Plataforma de computação em nuvem descentralizada que fornece serviços de computação de privacidade e raciocínio de IA confiáveis para aplicações em blockchain.
• Brevis: Motor de cálculo descentralizado, que fornece AI e cálculos em blockchain verificáveis fora da cadeia.
• Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação de dados descentralizada e em IA confiável.

II. Casos de uso de IA: Potencial e Expectativas

Apesar de haver uma grande variedade de projetos de infraestrutura de IA, atualmente existem relativamente poucos casos de uso de IA que se destacam. Alguns projetos que merecem atenção incluem:

• Narra: Plataforma de Agentes AI Gamefi baseada em Berachain.
• AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA.
• HeyTracyAI: Agente de IA de comentário esportivo focado no campo do basquete.
• AskJimmy: Plataforma de Agentes de IA focada em finanças e negociação.

Três, a transformação de projetos tradicionais para a IA

Muitos projetos tradicionais de Web3 também começaram a abraçar a tecnologia de IA. Redes públicas como Sui, Near, Flow e Aptos estão ativamente envolvidas em conferências relacionadas à IA, indicando que os Agentes de IA são de grande ajuda para simplificar processos complexos de interação em blockchain. Projetos como Eigenlayer também estão a trabalhar para construir uma camada de confiança descentralizada, apoiando o desenvolvimento da IA.

Quatro, Desafios e Futuro

Apesar das perspetivas brilhantes, o desenvolvimento de AI em cadeia ainda enfrenta vários desafios, incluindo a insuficiência da fiabilidade dos modelos, a ambiguidade da intenção das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, assim como questões de segurança de privacidade. Estes desafios não só trazem problemas técnicos, mas também oferecem oportunidades para inovação na indústria. A longo prazo, o setor está cheio de esperanças para o desenvolvimento de AI em cadeia, aguardando promover a fusão e a prosperidade da AI com o Web3 através da melhoria da infraestrutura, inovação de casos de uso e colaboração comunitária.