O novo foco da indústria de IA: o valor da rotulagem de dados supera em muito o Poder de computação
Recentemente, surgiu uma tendência notável no campo da inteligência artificial: a rotulagem de dados está se tornando uma área mais valiosa do que a agregação de poder de computação. Um sinal evidente dessa tendência foi a compra de quase metade da participação de uma empresa de rotulagem de dados por um gigante da tecnologia, que gastou 14,8 bilhões de dólares, provocando um grande abalo em todo o setor tecnológico. Ao mesmo tempo, alguns projetos de IA Web3 ainda estão lutando para se livrar do rótulo de "especulação de conceito". Por trás desse enorme contraste, o mercado parece ignorar alguns fatores-chave.
Embora a agregação de poder de computação seja um conceito atraente, na essência, o poder de computação é uma mercadoria padronizada, e os principais pontos de competição são o preço e a disponibilidade. No entanto, essa vantagem pode desaparecer rapidamente com os ajustes de preços ou o aumento da oferta por parte de grandes fornecedores de serviços em nuvem.
Em comparação, a rotulagem de dados é um campo diferenciado que requer inteligência humana e julgamento profissional. A rotulagem de dados de alta qualidade inclui conhecimentos especializados, contextos culturais e experiências cognitivas únicas, que não podem ser facilmente replicados ou padronizados. Por exemplo, a rotulagem precisa de diagnósticos de imagem de câncer exige a intuição profissional de médicos oncologistas experientes, enquanto a análise precisa do sentimento do mercado financeiro não pode prescindir da experiência prática de traders experientes.
O sucesso de uma empresa de rotulagem de dados destaca um fato negligenciado: nesta fase atual, o poder de computação não é mais um recurso escasso, e a arquitetura dos modelos tende a ser homogênea; o que realmente determina o limite da inteligência artificial são os dados que foram cuidadosamente processados. A lista de clientes dessa empresa é considerada um "time de estrelas" no mundo da IA, incluindo várias empresas de tecnologia conhecidas e departamentos governamentais.
No entanto, o modelo tradicional de rotulação de dados apresenta problemas de design de incentivos. Por exemplo, um médico pode passar horas rotulando imagens médicas, mas só receber uma recompensa ínfima, enquanto o modelo de IA treinado com esses dados pode valer bilhões de dólares. Essa distribuição de valor injusta inibe seriamente a disposição para fornecer dados de alta qualidade.
Nesse contexto, alguns projetos de Web3 AI estão tentando reescrever as regras de distribuição de valor da anotação de dados usando tecnologia blockchain. Através de mecanismos de incentivo por tokens, os anotadores de dados não são mais "trabalhadores de dados" baratos, mas sim verdadeiros "acionistas" da rede de IA. Esse modelo pode ser mais adequado para cenários de anotação de dados, com potencial para alcançar uma distribuição de valor mais justa.
Quer sejam gigantes da tecnologia tradicionais ou projetos Web3, todos já perceberam a importância de dados de alta qualidade. Enquanto os gigantes tradicionais constroem barreiras de dados com dinheiro, o Web3 está tentando construir um ecossistema de dados mais democratizado através da economia de tokens. Esta "guerra silenciosa" pelo controle futuro da IA já começou, e a qualidade dos dados será o fator decisivo para determinar o vencedor.
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GasFeeCrier
· 08-01 04:57
15 mil milhões é realmente queimar dinheiro, não é?
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FudVaccinator
· 07-29 08:49
14.8 bilhões? Estás louco?
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DefiSecurityGuard
· 07-29 06:00
mmm... esquema típico de pote de mel web3 detectado. DYOR mas estes "projetos de IA" mostram todos os indicadores clássicos de rugpull, para ser honesto
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LiquidityOracle
· 07-29 05:57
Aquele que炒概念 voltou, não é?
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SchrodingerAirdrop
· 07-29 05:54
A marcação é o núcleo, o Airdrop é apenas uma bolha.
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TestnetNomad
· 07-29 05:53
Um membro do partido "lying flat", engenheiro de front-end que relaxa. Não se estresse, a anotação também não dá para se esforçar.
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SchroedingerAirdrop
· 07-29 05:51
Promoção uma após a outra?
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VirtualRichDream
· 07-29 05:40
A anotação é tão valiosa? Deixa-me vender um rim primeiro.
A ascensão da anotação de dados: a reavaliação do valor da indústria de IA e os projetos Web3 podem se tornar o novo foco.
O novo foco da indústria de IA: o valor da rotulagem de dados supera em muito o Poder de computação
Recentemente, surgiu uma tendência notável no campo da inteligência artificial: a rotulagem de dados está se tornando uma área mais valiosa do que a agregação de poder de computação. Um sinal evidente dessa tendência foi a compra de quase metade da participação de uma empresa de rotulagem de dados por um gigante da tecnologia, que gastou 14,8 bilhões de dólares, provocando um grande abalo em todo o setor tecnológico. Ao mesmo tempo, alguns projetos de IA Web3 ainda estão lutando para se livrar do rótulo de "especulação de conceito". Por trás desse enorme contraste, o mercado parece ignorar alguns fatores-chave.
Embora a agregação de poder de computação seja um conceito atraente, na essência, o poder de computação é uma mercadoria padronizada, e os principais pontos de competição são o preço e a disponibilidade. No entanto, essa vantagem pode desaparecer rapidamente com os ajustes de preços ou o aumento da oferta por parte de grandes fornecedores de serviços em nuvem.
Em comparação, a rotulagem de dados é um campo diferenciado que requer inteligência humana e julgamento profissional. A rotulagem de dados de alta qualidade inclui conhecimentos especializados, contextos culturais e experiências cognitivas únicas, que não podem ser facilmente replicados ou padronizados. Por exemplo, a rotulagem precisa de diagnósticos de imagem de câncer exige a intuição profissional de médicos oncologistas experientes, enquanto a análise precisa do sentimento do mercado financeiro não pode prescindir da experiência prática de traders experientes.
O sucesso de uma empresa de rotulagem de dados destaca um fato negligenciado: nesta fase atual, o poder de computação não é mais um recurso escasso, e a arquitetura dos modelos tende a ser homogênea; o que realmente determina o limite da inteligência artificial são os dados que foram cuidadosamente processados. A lista de clientes dessa empresa é considerada um "time de estrelas" no mundo da IA, incluindo várias empresas de tecnologia conhecidas e departamentos governamentais.
No entanto, o modelo tradicional de rotulação de dados apresenta problemas de design de incentivos. Por exemplo, um médico pode passar horas rotulando imagens médicas, mas só receber uma recompensa ínfima, enquanto o modelo de IA treinado com esses dados pode valer bilhões de dólares. Essa distribuição de valor injusta inibe seriamente a disposição para fornecer dados de alta qualidade.
Nesse contexto, alguns projetos de Web3 AI estão tentando reescrever as regras de distribuição de valor da anotação de dados usando tecnologia blockchain. Através de mecanismos de incentivo por tokens, os anotadores de dados não são mais "trabalhadores de dados" baratos, mas sim verdadeiros "acionistas" da rede de IA. Esse modelo pode ser mais adequado para cenários de anotação de dados, com potencial para alcançar uma distribuição de valor mais justa.
Quer sejam gigantes da tecnologia tradicionais ou projetos Web3, todos já perceberam a importância de dados de alta qualidade. Enquanto os gigantes tradicionais constroem barreiras de dados com dinheiro, o Web3 está tentando construir um ecossistema de dados mais democratizado através da economia de tokens. Esta "guerra silenciosa" pelo controle futuro da IA já começou, e a qualidade dos dados será o fator decisivo para determinar o vencedor.