AI ve Web3 Entegrasyonu: Hong Kong Konsensüs Konferansı 2025 Odak Noktası

Son günlerde sona eren Hong Kong Konsensüs Konferansı 2025'te, AI ve Web3'ün birleşimi oldukça dikkat çeken bir popüler konu haline geldi. Hem ana salonda hem de yan salonlarda, bu iki alanın birleşimi üzerine yapılan tartışmalar katılımcıların büyük ilgisini çekti. Bu makale, konferanstaki bazı önemli içgörüler ve öncü proje tanıtımları sunacaktır.

Bir, AI Altyapısı

1. AI Agent fırlatma platformu ve çerçevesi

Yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimiyle birlikte, düşük maliyetle AI Agent sahibi olma ve kullanma platformları son altı ayda oldukça popüler bir alan haline geldi. İşte dikkat edilmesi gereken bazı projeler:

• 0G Labs: İlk merkeziyetsiz yapay zeka işletim sistemi, AI'ye özel Layer 1 oluşturarak, hesaplama kaynaklarını, verileri ve modelleri birleştirir.
• DeAgentAI: Merkeziyetsiz AI Ajanları üzerine odaklanan yenilikçi bir platformdur ve çoklu ajan teknolojisinin gelişimini teşvik etmeye kendini adamıştır.
• Autonomys Network: Güvenli, otonom insan-makine işbirliğini sağlamak amacıyla tasarlanmış merkeziyetsiz bir altyapı yığını.
• Gaia Network: Merkeziyetsiz bir AI altyapı platformu, AI Agent ve uygulamaların dağıtık geliştirme ve çalıştırmasını destekler.
• Questflow: Kullanıcıların sadece ihtiyaçlarını tanımladığı, merkeziyetsiz çoklu AI Ajanlarından oluşan bir ağ, AI ajan ağı görevleri kendi başına tamamlayabilir.

2. Merkeziyetsiz AI

Merkeziyetsiz AI, zincir üzerindeki AI'ın nihai hedefidir. Birçok proje, büyük şirketlerin LLM üzerindeki tekelini kırmak için hesaplama gücü, veri, model gibi alanlarda sürekli çaba göstermektedir. Dikkate değer bazı projeler şunlardır:

• Vana: Merkeziyetsiz kullanıcı veri egemenliği platformu inşa etmeye adanmıştır.
• Hiperbolik: Açık erişime sahip AI bulut platformu, küresel hesaplama kaynaklarını bir araya getirir.
• OpenLedger: AI ve blok zincirine odaklanan bir sonraki nesil ağ, merkeziyetsiz ekonomik altyapı sunar.
• IO.NET: Talebe göre GPU ve CPU kümesine erişim sağlayan merkeziyetsiz bir hesaplama platformu.
• Aethir: Dağıtık bulut bilişim altyapısı sunan yenilikçi bir platform.
• MinionLab: Merkeziyetsiz otonom AI akıllı ajan ağı.
• GAIB: AI ve yüksek performanslı hesaplama alanında ekonomik katman çözümlerine odaklanmaktadır.
• Kite AI: Yapay zeka ekonomisi için tasarlanmış merkeziyetsiz Layer 1 blok zincir platformu.
• Automata: Merkeziyetsiz uygulamalara ara katman gizliliği ve izlenmeyen hesaplama işlevi sağlar.
• Kamu AI: Açık ve şeffaf bir AI veri platformu oluşturarak, çok modlu verilerin toplanmasını ve etiketlenmesini destekler.

3. Doğrulanabilir AI

AI gelişiminin karşılaştığı eğitim sürecinin şeffaf olmaması ve çıktı sonuçlarının doğruluğunun garanti edilememesi gibi zorlukları çözmek için bazı projeler, AI eğitim sürecinin doğrulanabilirliğini ZKP, TEE gibi teknolojilerle sağlamaya çalışıyor:

• Phala Network: Merkeziyetsiz bulut bilişim platformu, zincir üstü uygulamalar için güvenilir gizlilik hesaplama ve AI çıkarım hizmetleri sunar.
• Brevis: Merkeziyetsiz bir hesaplama motoru, doğrulanabilir zincir dışı AI ve blok zinciri hesaplaması sağlar.
• Verisense Network: Merkeziyetsiz veri doğrulama ve güvenilir AI'ya odaklanan yenilikçi bir platform.

İkincisi, AI Kullanım Durumları: Potansiyel ve Beklentiler

AI altyapı projeleri zengin olmasına rağmen, şu anda dikkat çekici AI gerçek dünya uygulama projeleri nispeten az. Dikkate değer bazı projeler şunlardır:

• Narra: Berachain tabanlı Gamefi AI Agent platformu.
• AI Seyahati: AI destekli seyahat asistanı.
• HeyTracyAI: Basketbol alanına odaklanan spor yorumculuğu AI Ajanı.
• AskJimmy: Finans ve ticaret alanına odaklanmış AI Agent platformu.

Üç, Geleneksel Projelerin AI'ye Dönüşümü

Birçok geleneksel Web3 projesi de AI teknolojisini benimsemeye başladı. Sui, Near, Flow ve Aptos gibi kamu blok zincirleri, AI ile ilgili toplantılara aktif olarak katılarak AI Agent'ın karmaşık blok zinciri etkileşim süreçlerini basitleştirmede önemli bir yardımcı olduğunu belirtiyor. Eigenlayer gibi projeler de AI'nın gelişmesine destek sağlamak için merkeziyetsiz bir güven katmanı inşa etme çabası içindedir.

Dört, Zorluklar ve Gelecek

Her ne kadar geleceği parlak olsa da, zincir üzerindeki AI gelişimi hala model güvenilirliği eksikliği, ipucu kelimesinin belirsizliği, depolama ve donanım sınırlamaları ile gizlilik güvenliği gibi birçok zorlukla karşı karşıyadır. Bu zorluklar yalnızca teknik sorunlar getirmekle kalmayıp, aynı zamanda sektörel yenilik için fırsatlar da sunmaktadır. Uzun vadede, sektör zincir üzerindeki AI gelişimi konusunda umut doludur ve altyapının iyileştirilmesi, kullanım senaryolarındaki yenilikler ve topluluk işbirliği yoluyla AI ile Web3'ün entegrasyonu ve refahını teşvik etmeyi beklemektedir.