AI sektörünün yeni odak noktası: Veri etiketlemenin değeri bilgi işlem gücünden çok daha fazlasını ifade ediyor.
Son zamanlarda, yapay zeka alanında dikkat çekici bir trend ortaya çıktı: veri etiketleme, bilgi işlem gücü birikiminden daha değerli bir alan haline gelmeye başladı. Bu trendin belirgin bir işareti, bir teknoloji devinin 14.8 milyar dolar harcayarak bir veri etiketleme şirketinin neredeyse yarı hissesini satın alması ve bu durumun tüm teknoloji dünyasında bir sarsıntı yaratmasıdır. Aynı zamanda, bazı Web3 AI projeleri hâlâ "kavram spekülasyonu" etiketinden kurtulmaya çalışıyor. Bu büyük zıtlığın arkasında, piyasanın bazı kritik faktörleri göz ardı ettiği görülüyor.
Bilgi İşlem Gücü toplaması dikkat çekici bir kavram olsa da, aslında bilgi işlem gücü standart bir üründür ve ana rekabet noktası fiyat ve erişilebilirliktir. Ancak, bu avantaj büyük bulut hizmet sağlayıcılarının fiyat ayarlamaları veya arz artışı ile hızla kaybolabilir.
Buna karşılık, veri etiketleme, insan zekası ve uzman yargısı gerektiren farklı bir alandır. Yüksek kaliteli veri etiketleme, benzersiz uzmanlık bilgisi, kültürel arka plan ve bilişsel deneyim içermektedir; bunlar basitçe kopyalanamaz veya standartlaştırılamaz. Örneğin, kesin kanser görüntüleme tanı etiketlemesi, deneyimli bir onkologun uzman sezgisini gerektirirken, doğru finansal piyasa duygu analizi, deneyimli bir traderın pratik deneyiminden ayrılmaz.
Bir veri etiketleme şirketinin başarısı, göz ardı edilen bir gerçeği vurguluyor: Mevcut aşamada, bilgi işlem gücü artık kıt bir kaynak değildir, model mimarileri de homojenleşmeye eğilimlidir, gerçek anlamda AI akıllılığının sınırını belirleyen şey, özenle işlenmiş verilerdir. Bu şirketin müşteri listesi, AI dünyasının "tüm yıldızlar kadrosu" olarak nitelendirilebilir ve birçok tanınmış teknoloji şirketi ile devlet kurumlarını içermektedir.
Ancak, geleneksel veri etiketleme modelinin teşvik tasarımı ile ilgili sorunları vardır. Örneğin, bir doktor tıbbi görüntüleri etiketlemek için saatler harcayabilir, ancak yalnızca cüzi bir ödeme alır ve bu verilerle eğitilen AI modellerinin değeri milyarlarca dolara kadar çıkabilir. Bu değer dağılımındaki adaletsizlik, yüksek kaliteli verilerin sağlanma isteğini ciddi şekilde bastırmaktadır.
Bu bağlamda, bazı Web3 AI projeleri, blockchain teknolojisi ile veri etiketleme değer dağılımı kurallarını yeniden yazmaya çalışıyor. Token teşvik mekanizması ile veri etiketleyiciler artık ucuz "veri işçileri" değil, AI ağının gerçek "hissedarları". Bu model, veri etiketleme senaryolarına daha uygun olabilir ve daha adil bir değer dağılımı sağlama potansiyeline sahiptir.
İster geleneksel teknoloji devleri ister Web3 projeleri olsun, yüksek kaliteli verinin önemünü artık anladılar. Geleneksel devler parayla veri engelleri oluştururken, Web3 daha demokratik bir veri ekosistemi inşa etmek için token ekonomisi aracılığıyla çaba sarf ediyor. AI'nin gelecekteki kontrolü üzerine bu "gizli savaş" sessizce başlamışken, veri kalitesi galip gelenin belirleyici faktörü olacak.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
21 Likes
Reward
21
8
Share
Comment
0/400
GasFeeCrier
· 08-01 04:57
150 milyar gerçekten para yakmak mı?
View OriginalReply0
FudVaccinator
· 07-29 08:49
148 milyar mı? Delirmiş olmalısın.
View OriginalReply0
DefiSecurityGuard
· 07-29 06:00
mmm... tipik web3 honeypot şeması tespit edildi. DYOR ama bu "AI projeleri" aslında klasik rugpull göstergelerinin hepsini gösteriyor.
View OriginalReply0
LiquidityOracle
· 07-29 05:57
Yine bir kavramı köpürtme zamanı geldi.
View OriginalReply0
SchrodingerAirdrop
· 07-29 05:54
Etiketleme asıl olanıdır, airdrop sadece bir baloncuk.
View OriginalReply0
TestnetNomad
· 07-29 05:53
Bir uzanma partisi üyesiyim, ön uçta tembellik yapan bir mühendis. Artık yarışmayın, etiketleme de hareket etmiyor.
View OriginalReply0
SchroedingerAirdrop
· 07-29 05:51
Birbiri ardına spekülasyon mu?
View OriginalReply0
VirtualRichDream
· 07-29 05:40
Bu etiket bu kadar mı değerli? Önce bir böbreğimi satayım.
Veri etiketlemesi yükselişte, AI sektörü değer yeniden dağıtımı, Web3 projeleri yeni odak noktası olabilir.
AI sektörünün yeni odak noktası: Veri etiketlemenin değeri bilgi işlem gücünden çok daha fazlasını ifade ediyor.
Son zamanlarda, yapay zeka alanında dikkat çekici bir trend ortaya çıktı: veri etiketleme, bilgi işlem gücü birikiminden daha değerli bir alan haline gelmeye başladı. Bu trendin belirgin bir işareti, bir teknoloji devinin 14.8 milyar dolar harcayarak bir veri etiketleme şirketinin neredeyse yarı hissesini satın alması ve bu durumun tüm teknoloji dünyasında bir sarsıntı yaratmasıdır. Aynı zamanda, bazı Web3 AI projeleri hâlâ "kavram spekülasyonu" etiketinden kurtulmaya çalışıyor. Bu büyük zıtlığın arkasında, piyasanın bazı kritik faktörleri göz ardı ettiği görülüyor.
Bilgi İşlem Gücü toplaması dikkat çekici bir kavram olsa da, aslında bilgi işlem gücü standart bir üründür ve ana rekabet noktası fiyat ve erişilebilirliktir. Ancak, bu avantaj büyük bulut hizmet sağlayıcılarının fiyat ayarlamaları veya arz artışı ile hızla kaybolabilir.
Buna karşılık, veri etiketleme, insan zekası ve uzman yargısı gerektiren farklı bir alandır. Yüksek kaliteli veri etiketleme, benzersiz uzmanlık bilgisi, kültürel arka plan ve bilişsel deneyim içermektedir; bunlar basitçe kopyalanamaz veya standartlaştırılamaz. Örneğin, kesin kanser görüntüleme tanı etiketlemesi, deneyimli bir onkologun uzman sezgisini gerektirirken, doğru finansal piyasa duygu analizi, deneyimli bir traderın pratik deneyiminden ayrılmaz.
Bir veri etiketleme şirketinin başarısı, göz ardı edilen bir gerçeği vurguluyor: Mevcut aşamada, bilgi işlem gücü artık kıt bir kaynak değildir, model mimarileri de homojenleşmeye eğilimlidir, gerçek anlamda AI akıllılığının sınırını belirleyen şey, özenle işlenmiş verilerdir. Bu şirketin müşteri listesi, AI dünyasının "tüm yıldızlar kadrosu" olarak nitelendirilebilir ve birçok tanınmış teknoloji şirketi ile devlet kurumlarını içermektedir.
Ancak, geleneksel veri etiketleme modelinin teşvik tasarımı ile ilgili sorunları vardır. Örneğin, bir doktor tıbbi görüntüleri etiketlemek için saatler harcayabilir, ancak yalnızca cüzi bir ödeme alır ve bu verilerle eğitilen AI modellerinin değeri milyarlarca dolara kadar çıkabilir. Bu değer dağılımındaki adaletsizlik, yüksek kaliteli verilerin sağlanma isteğini ciddi şekilde bastırmaktadır.
Bu bağlamda, bazı Web3 AI projeleri, blockchain teknolojisi ile veri etiketleme değer dağılımı kurallarını yeniden yazmaya çalışıyor. Token teşvik mekanizması ile veri etiketleyiciler artık ucuz "veri işçileri" değil, AI ağının gerçek "hissedarları". Bu model, veri etiketleme senaryolarına daha uygun olabilir ve daha adil bir değer dağılımı sağlama potansiyeline sahiptir.
İster geleneksel teknoloji devleri ister Web3 projeleri olsun, yüksek kaliteli verinin önemünü artık anladılar. Geleneksel devler parayla veri engelleri oluştururken, Web3 daha demokratik bir veri ekosistemi inşa etmek için token ekonomisi aracılığıyla çaba sarf ediyor. AI'nin gelecekteki kontrolü üzerine bu "gizli savaş" sessizce başlamışken, veri kalitesi galip gelenin belirleyici faktörü olacak.