Cuộc trò chuyện giữa đối tác a16z Growth và đối tác a16z crypto: AI và mã hóa sẽ thay đổi tương lai của internet như thế nào?
Đối tác của a16z Growth, David George, đã có cuộc trò chuyện với đối tác của a16z crypto, Chris Dixon, để thảo luận về tầm nhìn của họ về internet mới, bao gồm sự kết hợp giữa công nghệ mã hóa và cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, cũng như việc AI trở thành hình thức truyền thông bản địa của thời đại. Họ cũng đã thảo luận về lý do tại sao mô hình kinh doanh ban đầu của internet đang sụp đổ và internet mới sẽ mang đến những mô hình kinh doanh hoàn toàn mới cho các nhà sáng tạo.
Công nghệ đã phát triển như thế nào
David George hỏi Chris Dixon về mối quan hệ giữa công nghệ mã hóa và AI. Chris Dixon cho biết, quan điểm vĩ mô của ông là các làn sóng công nghệ thường xuất hiện theo cặp hoặc ba trong một nhóm. Mười lăm năm trước, Internet di động, mạng xã hội và điện toán đám mây là ba xu hướng lớn. Internet di động đã làm cho số lượng người dùng có thiết bị tính toán tăng từ hàng trăm triệu lên hàng tỷ; mạng xã hội là "ứng dụng giết người" thu hút người dùng; điện toán đám mây là cơ sở hạ tầng hỗ trợ cho tất cả những điều này. Ba yếu tố này phụ thuộc lẫn nhau, không thể thiếu.
Chris Dixon cho rằng AI, mã hóa và các thiết bị mới ( như robot, xe tự lái và VR ) là ba xu hướng thú vị nhất hiện nay. Chúng cũng bổ sung cho nhau và phát triển cùng nhau. Mã hóa cung cấp một cách cấu trúc internet hoàn toàn mới để xây dựng mạng. Nó có một số đặc điểm độc đáo, có thể biến những điều trước đây không thể thành hiện thực. Mã hóa có nhiều giao điểm với AI, trong đó một trong những cách kết hợp cơ bản nhất là sử dụng cấu trúc mã hóa để xây dựng hệ thống AI.
mã hóa tiền điện tử với AI tương tác như thế nào
Chris Dixon đã giới thiệu một số dự án mà họ đã đầu tư, những dự án này tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng dịch vụ internet phi tập trung phù hợp với hệ sinh thái AI. Ví dụ, dự án Jensen đang xây dựng một mạng lưới tài nguyên tính toán phi tập trung, cho phép người dùng gửi nhiệm vụ tính toán và phân bổ vào các tài nguyên tính toán nhàn rỗi toàn cầu, từ đó tối ưu hóa cung cầu sức mạnh tính toán.
Một ví dụ khác là Story Protocol, đây là một cách mới để đăng ký quyền sở hữu trí tuệ. Các nhà sáng tạo có thể đăng ký hình ảnh, video hoặc âm nhạc lên blockchain, blockchain sẽ ghi lại phương tiện và tất cả quyền lợi của nó. Điều này cho phép nội dung sáng tạo có thể kết hợp tự do như những viên gạch Lego. Ví dụ, ai đó tạo ra một nhân vật, người khác viết câu chuyện, và một người khác sử dụng AI để tạo hoạt hình, có thể tạo ra một vũ trụ siêu anh hùng mới, miễn là vốn quay trở lại, cuối cùng mọi người đều có thể hưởng lợi.
Chris Dixon cho rằng một trong những lợi thế cốt lõi của công nghệ mã hóa là khả năng kết hợp. Phần mềm mã nguồn mở thành công phần lớn là vì nó cho phép các nhà phát triển kết hợp và chồng chéo các đổi mới dựa trên các mô-đun hiện có. Họ đang thấy nhiều hơn cách "crowdsourcing" này để phát triển AI. Từ góc độ dữ liệu, AI cần nhiều dữ liệu hơn. Và điểm đột phá của công nghệ mã hóa là nó có thể thiết kế các hệ thống khuyến khích mới. Chìa khóa là làm thế nào để sử dụng những hệ thống này để thu thập nhiều dữ liệu đào tạo AI hơn.
phá vỡ hợp đồng kinh tế của internet
Chris Dixon chỉ ra rằng ChatGPT đã cho thấy dấu hiệu có thể phá vỡ hợp đồng kinh tế Internet. Trong 20 năm qua, Internet đã hình thành một hợp đồng kinh tế ngầm: các công cụ tìm kiếm và nền tảng xã hội có quyền truy cập vào nội dung, đổi lại, người sáng tạo có thể nhận được lưu lượng truy cập. Chẳng hạn như các trang web du lịch, trang web công thức nấu ăn, minh họa, v.v., đều cho phép Google thu thập nội dung để đổi lấy lưu lượng tìm kiếm. Mô hình này đã hỗ trợ sự phát triển của Internet. Nhưng bây giờ AI trực tiếp tạo ra nội dung, người dùng thậm chí không cần phải nhấp vào liên kết, Google cũng không cần phải phân phối lưu lượng cho các trang web nữa. Như vậy, nguồn thu nhập của người sáng tạo đã bị cắt đứt, và mô hình kinh tế ban đầu của Internet cũng bị sụp đổ.
Chris Dixon cho rằng, nếu AI có thể trực tiếp tạo ra tranh minh họa, công thức nấu ăn, gợi ý du lịch, người dùng sẽ hoàn toàn không cần truy cập vào những trang web nội dung đó nữa. Điều này có thể mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người dùng, nhưng lại là một cú sốc tàn khốc đối với những người sáng tạo nội dung. Trong tương lai, có thể chúng ta chỉ còn lại vài ông lớn AI, trong khi các trang web và người sáng tạo độc lập trước đây sẽ mất đi không gian sống.
Từ Internet di động, mạng xã hội và điện toán đám mây, đến mã hóa, AI và phần cứng
Chris Dixon cho rằng, chúng ta đang ở giữa một làn sóng công nghệ mới, và công nghệ cốt lõi lần này là AI, mã hóa và phần cứng mới, chẳng hạn như robot, xe tự lái và VR. Những công nghệ này không độc lập với nhau, mà bổ sung cho nhau, cùng tạo thành một hệ sinh thái mới. Những thiết bị phần cứng mới, chẳng hạn như kính AR và VR, phụ thuộc vào AI để cung cấp trải nghiệm tương tác tốt hơn. Xe tự lái, công nghệ robot của Tesla, cũng như các dự án robot hình người khác, đều đang triển khai công nghệ AI vào các ứng dụng trong môi trường vật lý trong thế giới thực. Và mã hóa cung cấp một cách mới, cho phép mạng phi tập trung hỗ trợ những ứng dụng AI này.
Làm thế nào để sử dụng mã hóa để khởi động hiệu ứng mạng
Chris Dixon chỉ ra rằng công nghệ mã hóa có lợi thế rất lớn trong việc giải quyết vấn đề "khởi động lạnh". Nhiều dự án có hiệu ứng mạng trong giai đoạn đầu đều phải đối mặt với một thách thức: làm thế nào để thu hút đủ người dùng để mạng thực sự hoạt động? Đặc điểm độc đáo của công nghệ mã hóa là nó có thể kích thích người dùng ban đầu thông qua kinh tế token, từ đó thúc đẩy sự hình thành của hiệu ứng mạng.
AI là đường bột hay đường?
David George đề cập đến một phép ẩn dụ mà Marc đã đưa ra: AI rốt cuộc là "đường băng" hay "đường"? Nếu AI chỉ là "đường băng", thì các ông lớn trong ngành hiện tại sẽ chiến thắng, vì họ có thể dễ dàng thêm một chatbot AI vào sản phẩm hiện có, tận dụng các kênh phân phối, năng lực bán hàng và mối quan hệ khách hàng đã có để tiếp tục thống trị thị trường. Nhưng nếu AI là "đường", có nghĩa là nó là thành phần cốt lõi, thì bạn không thể chỉ "thêm vào", mà cần phải xây dựng toàn bộ sản phẩm từ con số không. Trong trường hợp đó, lĩnh vực AI có khả năng cao hơn để được chiếm lĩnh bởi các công ty mới nổi.
Chris Dixon cho rằng có thể nhìn vấn đề này từ góc độ của Clayton Christensen. Ông đã đề xuất các khái niệm "đổi mới đột phá" và "đổi mới liên tục". Nhiều người đã hiểu sai ý nghĩa của "đổi mới đột phá", nó không chỉ đơn thuần là "công nghệ mới", mà còn chỉ ra rằng loại đổi mới này không phù hợp với mô hình kinh doanh của các công ty hiện tại. Đó là lý do tại sao ngay cả những doanh nghiệp lớn nhất cũng khó khăn trong việc đối phó với sự đổi mới đột phá thực sự, vì khách hàng cốt lõi của họ không cần nó.
đến để làm công cụ, ở lại vì mạng
Chris Dixon đã đề cập đến một chiến lược tăng trưởng người dùng kinh điển là: "Đầu tiên đến vì công cụ, sau đó ở lại vì mạng lưới." Có nghĩa là, nhiều người dùng ban đầu sử dụng một sản phẩm vì một công cụ nào đó, nhưng lý do cuối cùng họ ở lại là do hiệu ứng mạng. AI cũng có thể áp dụng chiến lược tương tự, chẳng hạn như công cụ tạo hình ảnh bằng AI có thể là một điểm khởi đầu, nhưng cuối cùng hình thành nên một cộng đồng sáng tạo AI hoàn chỉnh, chứ không chỉ là một phần mềm công cụ.
Mô phỏng công nghệ và công nghệ gốc
Chris Dixon chỉ ra rằng sự phát triển của công nghệ mới thường trải qua hai giai đoạn: giai đoạn bắt chước ( công nghệ mới bắt chước công nghệ cũ, nhằm giúp người dùng dễ dàng chấp nhận ) và giai đoạn bản địa ( công nghệ mới tạo ra những trải nghiệm hoàn toàn khác biệt ). AI hiện vẫn đang ở giai đoạn mô phỏng, những ứng dụng AI mà chúng ta thấy chủ yếu là thay thế lao động, chẳng hạn như dịch vụ khách hàng AI, trợ lý viết AI, v.v. Nhưng cuộc cách mạng AI thực sự sẽ xuất hiện trên các sản phẩm bản địa AI, chẳng hạn như thế giới trò chơi được tạo ra bởi AI, nội dung tương tác được tạo ra bởi AI, v.v.
AI như nền tảng sáng tạo
Chris Dixon cho rằng, về AI tạo sinh, quan điểm tiêu cực cho rằng AI sẽ thay thế sự sáng tạo của con người, nhưng thực tế, AI có thể thúc đẩy sự ra đời của những hình thức nghệ thuật hoàn toàn mới, cung cấp một cái canvas mới cho sự sáng tạo của con người, có thể là thế giới ảo, trò chơi hoặc phim ảnh mới. Ngoài ngành công nghiệp sáng tạo, điều tương tự cũng áp dụng cho các lĩnh vực khác như tiêu dùng, mạng xã hội.
trong AI cân bằng cung cầu
Chris Dixon cho rằng, vấn đề phát triển AI bao gồm cả năng lực tính toán ở đầu cung ( và mức độ chấp nhận của người dùng ở đầu cầu ). Nhưng thử thách thực sự là làm thế nào để người dùng chấp nhận AI và tích hợp nó vào cuộc sống hàng ngày. AI còn có một vấn đề lớn, đó là cách mà công việc của mọi người sẽ thay đổi và các ngành sẽ thích ứng với AI như thế nào.
( AI sẽ thay đổi ngành công nghiệp như thế nào
Chris Dixon chỉ ra rằng trong năm năm tới, các thẩm phán ở Mỹ có thể sẽ quyết định xem dữ liệu đào tạo AI có thuộc về việc sử dụng hợp lý hay không, hoặc Quốc hội có thể sẽ thông qua luật để quản lý dữ liệu đào tạo AI. Hiện tại, tính hợp pháp của dữ liệu đào tạo AI vẫn còn gây tranh cãi. Các công ty AI cho rằng dữ liệu đào tạo AI là "học" thông tin, chứ không phải "sao chép". Nhưng các bên sở hữu bản quyền lại cho rằng AI đã sử dụng nội dung của họ mà không có sự cho phép, điều này cấu thành vi phạm.
) Tương lai lý tưởng của internet là gì?
Chris Dixon cho rằng, chúng ta đang ở một ngã tư. Tầm nhìn ban đầu của internet là một mạng lưới phi tập trung, nơi cộng đồng có thể sở hữu và quản lý nó cùng nhau, và lợi nhuận kinh tế của mạng cũng nên chảy nhiều hơn về phía người dùng, chứ không phải chỉ về một vài công ty lớn. Nhưng hiện tại, dòng tiền của internet đã thay đổi, ngày càng nhiều lợi nhuận tập trung vào tay một vài gã khổng lồ công nghệ.
Chris Dixon chỉ ra rằng nếu tương lai của internet hoàn toàn bị kiểm soát bởi một vài công ty, thì không gian cho sự đổi mới sẽ bị thu hẹp đáng kể. Dựa vào các nền tảng tập trung để xây dựng doanh nghiệp giống như xây dựng trên cát lún, có thể sụp đổ bất cứ lúc nào. Sự đổi mới thực sự nên được xây dựng trên một hệ sinh thái mở, chứ không phải bị kiểm soát bởi một vài công ty.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI và mã hóa công nghệ hòa nhập tạo ra Phi tập trung internet tương lai mới
Cuộc trò chuyện giữa đối tác a16z Growth và đối tác a16z crypto: AI và mã hóa sẽ thay đổi tương lai của internet như thế nào?
Đối tác của a16z Growth, David George, đã có cuộc trò chuyện với đối tác của a16z crypto, Chris Dixon, để thảo luận về tầm nhìn của họ về internet mới, bao gồm sự kết hợp giữa công nghệ mã hóa và cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, cũng như việc AI trở thành hình thức truyền thông bản địa của thời đại. Họ cũng đã thảo luận về lý do tại sao mô hình kinh doanh ban đầu của internet đang sụp đổ và internet mới sẽ mang đến những mô hình kinh doanh hoàn toàn mới cho các nhà sáng tạo.
Công nghệ đã phát triển như thế nào
David George hỏi Chris Dixon về mối quan hệ giữa công nghệ mã hóa và AI. Chris Dixon cho biết, quan điểm vĩ mô của ông là các làn sóng công nghệ thường xuất hiện theo cặp hoặc ba trong một nhóm. Mười lăm năm trước, Internet di động, mạng xã hội và điện toán đám mây là ba xu hướng lớn. Internet di động đã làm cho số lượng người dùng có thiết bị tính toán tăng từ hàng trăm triệu lên hàng tỷ; mạng xã hội là "ứng dụng giết người" thu hút người dùng; điện toán đám mây là cơ sở hạ tầng hỗ trợ cho tất cả những điều này. Ba yếu tố này phụ thuộc lẫn nhau, không thể thiếu.
Chris Dixon cho rằng AI, mã hóa và các thiết bị mới ( như robot, xe tự lái và VR ) là ba xu hướng thú vị nhất hiện nay. Chúng cũng bổ sung cho nhau và phát triển cùng nhau. Mã hóa cung cấp một cách cấu trúc internet hoàn toàn mới để xây dựng mạng. Nó có một số đặc điểm độc đáo, có thể biến những điều trước đây không thể thành hiện thực. Mã hóa có nhiều giao điểm với AI, trong đó một trong những cách kết hợp cơ bản nhất là sử dụng cấu trúc mã hóa để xây dựng hệ thống AI.
mã hóa tiền điện tử với AI tương tác như thế nào
Chris Dixon đã giới thiệu một số dự án mà họ đã đầu tư, những dự án này tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng dịch vụ internet phi tập trung phù hợp với hệ sinh thái AI. Ví dụ, dự án Jensen đang xây dựng một mạng lưới tài nguyên tính toán phi tập trung, cho phép người dùng gửi nhiệm vụ tính toán và phân bổ vào các tài nguyên tính toán nhàn rỗi toàn cầu, từ đó tối ưu hóa cung cầu sức mạnh tính toán.
Một ví dụ khác là Story Protocol, đây là một cách mới để đăng ký quyền sở hữu trí tuệ. Các nhà sáng tạo có thể đăng ký hình ảnh, video hoặc âm nhạc lên blockchain, blockchain sẽ ghi lại phương tiện và tất cả quyền lợi của nó. Điều này cho phép nội dung sáng tạo có thể kết hợp tự do như những viên gạch Lego. Ví dụ, ai đó tạo ra một nhân vật, người khác viết câu chuyện, và một người khác sử dụng AI để tạo hoạt hình, có thể tạo ra một vũ trụ siêu anh hùng mới, miễn là vốn quay trở lại, cuối cùng mọi người đều có thể hưởng lợi.
Chris Dixon cho rằng một trong những lợi thế cốt lõi của công nghệ mã hóa là khả năng kết hợp. Phần mềm mã nguồn mở thành công phần lớn là vì nó cho phép các nhà phát triển kết hợp và chồng chéo các đổi mới dựa trên các mô-đun hiện có. Họ đang thấy nhiều hơn cách "crowdsourcing" này để phát triển AI. Từ góc độ dữ liệu, AI cần nhiều dữ liệu hơn. Và điểm đột phá của công nghệ mã hóa là nó có thể thiết kế các hệ thống khuyến khích mới. Chìa khóa là làm thế nào để sử dụng những hệ thống này để thu thập nhiều dữ liệu đào tạo AI hơn.
phá vỡ hợp đồng kinh tế của internet
Chris Dixon chỉ ra rằng ChatGPT đã cho thấy dấu hiệu có thể phá vỡ hợp đồng kinh tế Internet. Trong 20 năm qua, Internet đã hình thành một hợp đồng kinh tế ngầm: các công cụ tìm kiếm và nền tảng xã hội có quyền truy cập vào nội dung, đổi lại, người sáng tạo có thể nhận được lưu lượng truy cập. Chẳng hạn như các trang web du lịch, trang web công thức nấu ăn, minh họa, v.v., đều cho phép Google thu thập nội dung để đổi lấy lưu lượng tìm kiếm. Mô hình này đã hỗ trợ sự phát triển của Internet. Nhưng bây giờ AI trực tiếp tạo ra nội dung, người dùng thậm chí không cần phải nhấp vào liên kết, Google cũng không cần phải phân phối lưu lượng cho các trang web nữa. Như vậy, nguồn thu nhập của người sáng tạo đã bị cắt đứt, và mô hình kinh tế ban đầu của Internet cũng bị sụp đổ.
Chris Dixon cho rằng, nếu AI có thể trực tiếp tạo ra tranh minh họa, công thức nấu ăn, gợi ý du lịch, người dùng sẽ hoàn toàn không cần truy cập vào những trang web nội dung đó nữa. Điều này có thể mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người dùng, nhưng lại là một cú sốc tàn khốc đối với những người sáng tạo nội dung. Trong tương lai, có thể chúng ta chỉ còn lại vài ông lớn AI, trong khi các trang web và người sáng tạo độc lập trước đây sẽ mất đi không gian sống.
Từ Internet di động, mạng xã hội và điện toán đám mây, đến mã hóa, AI và phần cứng
Chris Dixon cho rằng, chúng ta đang ở giữa một làn sóng công nghệ mới, và công nghệ cốt lõi lần này là AI, mã hóa và phần cứng mới, chẳng hạn như robot, xe tự lái và VR. Những công nghệ này không độc lập với nhau, mà bổ sung cho nhau, cùng tạo thành một hệ sinh thái mới. Những thiết bị phần cứng mới, chẳng hạn như kính AR và VR, phụ thuộc vào AI để cung cấp trải nghiệm tương tác tốt hơn. Xe tự lái, công nghệ robot của Tesla, cũng như các dự án robot hình người khác, đều đang triển khai công nghệ AI vào các ứng dụng trong môi trường vật lý trong thế giới thực. Và mã hóa cung cấp một cách mới, cho phép mạng phi tập trung hỗ trợ những ứng dụng AI này.
Làm thế nào để sử dụng mã hóa để khởi động hiệu ứng mạng
Chris Dixon chỉ ra rằng công nghệ mã hóa có lợi thế rất lớn trong việc giải quyết vấn đề "khởi động lạnh". Nhiều dự án có hiệu ứng mạng trong giai đoạn đầu đều phải đối mặt với một thách thức: làm thế nào để thu hút đủ người dùng để mạng thực sự hoạt động? Đặc điểm độc đáo của công nghệ mã hóa là nó có thể kích thích người dùng ban đầu thông qua kinh tế token, từ đó thúc đẩy sự hình thành của hiệu ứng mạng.
AI là đường bột hay đường?
David George đề cập đến một phép ẩn dụ mà Marc đã đưa ra: AI rốt cuộc là "đường băng" hay "đường"? Nếu AI chỉ là "đường băng", thì các ông lớn trong ngành hiện tại sẽ chiến thắng, vì họ có thể dễ dàng thêm một chatbot AI vào sản phẩm hiện có, tận dụng các kênh phân phối, năng lực bán hàng và mối quan hệ khách hàng đã có để tiếp tục thống trị thị trường. Nhưng nếu AI là "đường", có nghĩa là nó là thành phần cốt lõi, thì bạn không thể chỉ "thêm vào", mà cần phải xây dựng toàn bộ sản phẩm từ con số không. Trong trường hợp đó, lĩnh vực AI có khả năng cao hơn để được chiếm lĩnh bởi các công ty mới nổi.
Chris Dixon cho rằng có thể nhìn vấn đề này từ góc độ của Clayton Christensen. Ông đã đề xuất các khái niệm "đổi mới đột phá" và "đổi mới liên tục". Nhiều người đã hiểu sai ý nghĩa của "đổi mới đột phá", nó không chỉ đơn thuần là "công nghệ mới", mà còn chỉ ra rằng loại đổi mới này không phù hợp với mô hình kinh doanh của các công ty hiện tại. Đó là lý do tại sao ngay cả những doanh nghiệp lớn nhất cũng khó khăn trong việc đối phó với sự đổi mới đột phá thực sự, vì khách hàng cốt lõi của họ không cần nó.
đến để làm công cụ, ở lại vì mạng
Chris Dixon đã đề cập đến một chiến lược tăng trưởng người dùng kinh điển là: "Đầu tiên đến vì công cụ, sau đó ở lại vì mạng lưới." Có nghĩa là, nhiều người dùng ban đầu sử dụng một sản phẩm vì một công cụ nào đó, nhưng lý do cuối cùng họ ở lại là do hiệu ứng mạng. AI cũng có thể áp dụng chiến lược tương tự, chẳng hạn như công cụ tạo hình ảnh bằng AI có thể là một điểm khởi đầu, nhưng cuối cùng hình thành nên một cộng đồng sáng tạo AI hoàn chỉnh, chứ không chỉ là một phần mềm công cụ.
Mô phỏng công nghệ và công nghệ gốc
Chris Dixon chỉ ra rằng sự phát triển của công nghệ mới thường trải qua hai giai đoạn: giai đoạn bắt chước ( công nghệ mới bắt chước công nghệ cũ, nhằm giúp người dùng dễ dàng chấp nhận ) và giai đoạn bản địa ( công nghệ mới tạo ra những trải nghiệm hoàn toàn khác biệt ). AI hiện vẫn đang ở giai đoạn mô phỏng, những ứng dụng AI mà chúng ta thấy chủ yếu là thay thế lao động, chẳng hạn như dịch vụ khách hàng AI, trợ lý viết AI, v.v. Nhưng cuộc cách mạng AI thực sự sẽ xuất hiện trên các sản phẩm bản địa AI, chẳng hạn như thế giới trò chơi được tạo ra bởi AI, nội dung tương tác được tạo ra bởi AI, v.v.
AI như nền tảng sáng tạo
Chris Dixon cho rằng, về AI tạo sinh, quan điểm tiêu cực cho rằng AI sẽ thay thế sự sáng tạo của con người, nhưng thực tế, AI có thể thúc đẩy sự ra đời của những hình thức nghệ thuật hoàn toàn mới, cung cấp một cái canvas mới cho sự sáng tạo của con người, có thể là thế giới ảo, trò chơi hoặc phim ảnh mới. Ngoài ngành công nghiệp sáng tạo, điều tương tự cũng áp dụng cho các lĩnh vực khác như tiêu dùng, mạng xã hội.
trong AI cân bằng cung cầu
Chris Dixon cho rằng, vấn đề phát triển AI bao gồm cả năng lực tính toán ở đầu cung ( và mức độ chấp nhận của người dùng ở đầu cầu ). Nhưng thử thách thực sự là làm thế nào để người dùng chấp nhận AI và tích hợp nó vào cuộc sống hàng ngày. AI còn có một vấn đề lớn, đó là cách mà công việc của mọi người sẽ thay đổi và các ngành sẽ thích ứng với AI như thế nào.
( AI sẽ thay đổi ngành công nghiệp như thế nào
Chris Dixon chỉ ra rằng trong năm năm tới, các thẩm phán ở Mỹ có thể sẽ quyết định xem dữ liệu đào tạo AI có thuộc về việc sử dụng hợp lý hay không, hoặc Quốc hội có thể sẽ thông qua luật để quản lý dữ liệu đào tạo AI. Hiện tại, tính hợp pháp của dữ liệu đào tạo AI vẫn còn gây tranh cãi. Các công ty AI cho rằng dữ liệu đào tạo AI là "học" thông tin, chứ không phải "sao chép". Nhưng các bên sở hữu bản quyền lại cho rằng AI đã sử dụng nội dung của họ mà không có sự cho phép, điều này cấu thành vi phạm.
) Tương lai lý tưởng của internet là gì?
Chris Dixon cho rằng, chúng ta đang ở một ngã tư. Tầm nhìn ban đầu của internet là một mạng lưới phi tập trung, nơi cộng đồng có thể sở hữu và quản lý nó cùng nhau, và lợi nhuận kinh tế của mạng cũng nên chảy nhiều hơn về phía người dùng, chứ không phải chỉ về một vài công ty lớn. Nhưng hiện tại, dòng tiền của internet đã thay đổi, ngày càng nhiều lợi nhuận tập trung vào tay một vài gã khổng lồ công nghệ.
Chris Dixon chỉ ra rằng nếu tương lai của internet hoàn toàn bị kiểm soát bởi một vài công ty, thì không gian cho sự đổi mới sẽ bị thu hẹp đáng kể. Dựa vào các nền tảng tập trung để xây dựng doanh nghiệp giống như xây dựng trên cát lún, có thể sụp đổ bất cứ lúc nào. Sự đổi mới thực sự nên được xây dựng trên một hệ sinh thái mở, chứ không phải bị kiểm soát bởi một vài công ty.