AI × Web3: Ai đang xây dựng cơ sở hạ tầng của kỷ nguyên mới?
Sự chuyển mình thực sự của các mô hình kỹ thuật thường bắt đầu từ cơn sốt, chứ không phải từ hệ thống. Cơn sốt AI hiện tại chính là như vậy.
Là một nhà đầu tư cấp một, tôi luôn tin rằng việc đặt cược vào sức mạnh chuyển đổi sâu sắc của ngành còn có giá trị hơn là theo đuổi những câu chuyện bề mặt.
Trong năm qua, tôi đã tiếp xúc với rất nhiều dự án khám phá sự kết hợp giữa thế giới thực và các hệ thống trên chuỗi. Nhưng một xu hướng ngày càng rõ ràng là: bất kể lộ trình của dự án như thế nào, cuối cùng đều cần tích hợp logic hợp tác AI để nâng cao năng lực cạnh tranh và hiệu quả.
Ví dụ, các dự án RWA cần xem xét cách sử dụng AI để tối ưu hóa quản lý rủi ro, xác minh dữ liệu ngoài chuỗi và định giá động; Các dự án Consumer hoặc DeFi thì cần AI để thực hiện dự đoán hành vi người dùng, tạo chiến lược và phân phối động lực.
Do đó, dù là số hóa tài sản hay tối ưu hóa trải nghiệm, những câu chuyện tưởng chừng như độc lập này cuối cùng sẽ hội tụ về cùng một logic công nghệ: cơ sở hạ tầng phải có khả năng tích hợp AI và khả năng chịu tải, để hỗ trợ sự phối hợp phức tạp của các ứng dụng thế hệ tiếp theo.
Theo ý kiến của tôi, tương lai của AI không chỉ là "ngày càng mạnh mẽ" và "được sử dụng ngày càng rộng rãi", sự thay đổi thực sự của mô hình nằm ở việc tái cấu trúc logic hợp tác.
Giống như sự biến đổi đầu tiên của Internet, không chỉ vì sự ra đời của DNS hay trình duyệt, mà vì nó lần đầu tiên cho phép mọi người tham gia vào việc sáng tạo nội dung, biến ý tưởng thành sản phẩm, từ đó tạo ra một hệ sinh thái mở hoàn chỉnh.
AI cũng đang đi theo con đường này: Agent sẽ trở thành một cơ thể đồng sáng tạo thông minh cho mọi người, giúp chuyển đổi kiến thức chuyên môn, ý tưởng và nhiệm vụ thành các công cụ năng suất tự động, thậm chí là hiện thực hóa giá trị.
Đây là vấn đề khó giải đáp trong thế giới Web2 hiện tại, cũng là logic cơ bản mà tôi quan tâm đến lĩnh vực AI+Web3: làm cho AI trở nên có thể hợp tác, có thể lưu thông và có thể chia sẻ lợi nhuận, mới thực sự là hệ thống đáng để xây dựng.
Hôm nay tôi muốn thảo luận về dự án duy nhất từ trước đến nay cố gắng xây dựng hệ thống vận hành AI từ cấu trúc chuỗi: Sahara.
Bản chất của đầu tư là thế giới quan, xác định giá trị của sự lựa chọn.
Logic đầu tư của tôi không chỉ đơn giản là kết hợp câu chuyện về blockchain công cộng với AI, rồi chọn các đội ngũ có bối cảnh tốt để đặt cược.
Đầu tư về bản chất là một sự lựa chọn về thế giới quan, và tôi luôn đặt ra một câu hỏi cốt lõi: Liệu tương lai của AI có thể thuộc về nhiều người hơn không?
Liệu nó có thể tái cấu trúc giá trị và logic phân phối của AI nhờ vào blockchain, để người dùng bình thường, các nhà phát triển và các vai trò khác đều có cơ hội tham gia, đóng góp và tiếp tục hưởng lợi? Chỉ khi có logic này xuất hiện, tôi mới cho rằng các dự án kiểu này có khả năng trở thành những kẻ phá vỡ, chứ không phải "một blockchain khác".
Để tìm kiếm câu trả lời, tôi gần như đã xem xét tất cả các dự án AI mà tôi có thể tiếp cận, cho đến khi gặp Sahara. Câu trả lời từ một trong những người đồng sáng lập Sahara là: xây dựng một hệ sinh thái mở, có thể tham gia, mà mọi người đều có thể sở hữu và từ đó hưởng lợi.
Câu này có vẻ đơn giản, nhưng lại chạm đúng vào điểm yếu của các chuỗi công cộng truyền thống: chúng thường phục vụ một chiều cho các nhà phát triển, thiết kế kinh tế token cũng thường chỉ giới hạn ở phí nhiên liệu hoặc quản trị, rất khó để thực sự hỗ trợ chu trình tích cực của hệ sinh thái, và càng khó để chịu đựng sự phát triển bền vững của các lĩnh vực mới nổi.
Tôi hiểu rõ rằng con đường này đầy thử thách, nhưng chính vì vậy, đây là một cuộc cách mạng không thể bỏ lỡ - cũng là lý do tôi kiên quyết đầu tư.
Như tôi đã nhấn mạnh khi thảo luận về "Sự tiến hóa từ Web2 đến Web3": sự chuyển đổi thực sự không nằm ở việc phát triển một sản phẩm đơn lẻ, mà ở việc xây dựng một hệ thống hỗ trợ.
Và Sahara chính là một trong những trường hợp mà tôi dự đoán là đáng mong đợi nhất vào thời điểm đó.
Từ đầu tư đến việc theo đuổi định giá gấp 8 lần
Nếu nói rằng tôi đầu tư vào Sahara ban đầu là vì nó đang thực hiện sứ mệnh thực sự của AI mà tôi luôn mong muốn - xây dựng nền kinh tế và hệ thống cơ sở hạ tầng AI, thì việc tôi đổ tiền vào với giá trị trước vòng gọi vốn gấp 8 lần chỉ trong nửa năm là vì tôi cảm nhận được sức mạnh cực kỳ hiếm có từ đội ngũ này.
Hai vị đồng sáng lập mỗi người một vẻ: một người là giáo sư trẻ nhất của Đại học Nam California, chuyên về lĩnh vực AI. Giá trị của một giáo sư đại học hàng đầu ở Mỹ sinh sau năm 90 không chỉ thể hiện ở lĩnh vực học thuật, mà còn ở việc trong độ tuổi này vẫn có ước mơ, năng lượng và quyết tâm hiện thực hóa ước mơ. Trong hơn một năm quen biết giáo sư Ren, tôi đã thấy được điều gì là một thiên tài có thể làm việc hàng chục giờ mỗi ngày, tinh thần ổn định và khiêm tốn.
Một trong những người đồng sáng lập, Tyler, từng giữ chức Giám đốc Đầu tư Bắc Mỹ tại một tổ chức nổi tiếng, chịu trách nhiệm về đầu tư và các hoạt động của vườn ươm, nên không cần phải nói về sự hiểu biết của anh ấy về Web3. Mức độ tự giác của anh ấy thật đáng kinh ngạc: chỉ ngủ ở bội số của 1.5 giờ, bất kể bận rộn đến đâu cũng kiên trì tập thể dục để giữ gìn sức khỏe, để duy trì sự minh mẫn, thậm chí không uống rượu, mỗi ngày làm việc hơn 13 giờ. Tôi đã đùa rằng anh ấy là một cỗ máy, anh ấy chỉ bình thản đáp lại: "Tôi rất may mắn khi có được sự bận rộn ngày hôm nay." Anh ấy nhận được dopamine từ việc thúc đẩy tiến độ dự án, việc tạo dựng giấc mơ là niềm đam mê của anh, không cần nhiên liệu gì khác.
Sau khi làm quen với họ, tôi cũng bắt đầu điều chỉnh giờ giấc sinh hoạt một cách hợp lý, tâm trạng dần ổn định, bắt đầu tập thể dục...
Vì vậy, khi có ai đó nói rằng Sahara nhận được sự ưu ái từ vốn chỉ vì may mắn, tôi luôn không ngần ngại bổ sung rằng, "Sự quan tâm của vốn là một kết quả tất yếu". Tôi vẫn nhớ rõ rằng trong đợt huy động vốn cấp một trên thị trường này rất khó khăn, nhưng Sahara lại được các nhà đầu tư theo đuổi.
Các nhà đầu tư nổi tiếng mà mọi người biết đến bao gồm một quỹ đầu tư nổi tiếng, một nền tảng giao dịch và một tổ chức đầu tư mạo hiểm. Sahara đã mở ra kỷ nguyên đầu tư của một gã khổng lồ công nghệ vào lĩnh vực Web3 AI, việc họ đạt được giải thưởng AI của công ty chính là lý do quan trọng thúc đẩy đầu tư. Ngoài ra, một số quỹ đầu tư mạnh vào AI, ngân hàng quốc gia cũng là khách quý của Sahara. Bạn có thể thấy một nhóm các tổ chức có xu hướng công nghệ và tài nguyên ngành truyền thống, bắt đầu âm thầm định hình AI × Web3 nhờ vào Sahara.
Vốn chỉ chi trả cho những hướng đi và khả năng thực thi có tính xác định - đây chính là phản hồi tích cực về độ sâu của công nghệ Sahara, nền tảng đội ngũ, thiết kế hệ thống và khả năng thực thi.
Điều này cũng giải thích tại sao nó có thể chạy ra một số chỉ số cấu trúc thực tế và vững chắc:
Hơn 3 triệu tài khoản đã được kích hoạt trên mạng thử nghiệm, hơn 200.000 người đánh dấu dữ liệu trên nền tảng (hàng triệu người đang xếp hàng), khách hàng của họ bao gồm nhiều gã khổng lồ công nghệ và các doanh nghiệp nổi tiếng, và đã đạt doanh thu cấp triệu đô la.
Trên chuỗi cơ sở hạ tầng này, ít nhất từ "ai sẽ làm" đến "có thể làm không", Sahara đã đi sâu và vững hơn 99% các "dự án khái niệm AI".
Chủ đề cuối cùng của chuỗi công khai: Đảm bảo tất cả các đóng góp viên đều được hưởng lợi bền vững và thúc đẩy vòng tuần hoàn kinh tế tích cực
Quay trở lại với logic phán đoán ban đầu của chúng ta: Trong hệ thống kết hợp giữa AI và blockchain, có thật sự tồn tại một cơ chế nào đó, có thể giúp mỗi đóng góp viên được nhìn thấy, được ghi lại, và được trả thưởng liên tục?
Việc huấn luyện mô hình và tối ưu hóa dữ liệu không thể thiếu sự hỗ trợ từ việc gán nhãn và tương tác nhiều; ngược lại, nếu thiếu sự đóng góp của người dùng, dự án sẽ phải đầu tư nhiều hơn vào việc mua dữ liệu và thuê ngoài việc gán nhãn, điều này không chỉ làm tăng chi phí mà còn làm giảm giá trị thúc đẩy sự cộng tác của cộng đồng.
Sahara là một trong số ít dự án Web3 AI cho phép người dùng bình thường "tham gia vào việc xây dựng dữ liệu từ ngày đầu tiên". Hệ thống nhiệm vụ gán nhãn dữ liệu của nó hoạt động hàng ngày, với nhiều người dùng trong cộng đồng tích cực tham gia gán nhãn và tạo prompt. Điều này không chỉ giúp hệ thống hoàn thiện mà còn đang đầu tư vào tương lai bằng dữ liệu.
Thông qua cơ chế của Sahara, không chỉ nâng cao chất lượng mô hình, mà còn giúp nhiều người hiểu và tham gia vào hệ sinh thái AI phi tập trung này, liên kết đóng góp dữ liệu với lợi nhuận, tạo ra vòng tuần hoàn tích cực thực sự.
Một ví dụ điển hình là một dự án giọng nói trên một chuỗi công khai, nó đã nhanh chóng xây dựng một tập dữ liệu chất lượng cao bao gồm nhiều ngôn ngữ và nhiều giọng nói nhờ vào việc thu thập dữ liệu phi tập trung của Sahara và việc chú thích hợp tác giữa con người và máy móc, nâng cao đáng kể hiệu quả đào tạo cho mô hình TTS và mô hình sao chép giọng nói của nó. Điều này cũng thúc đẩy dự án mã nguồn mở của nó nhận được hàng ngàn sao trên GitHub và hơn 2 triệu lượt tải xuống trên một nền tảng mô hình AI.
Đồng thời, người dùng tham gia vào việc gán nhãn dữ liệu cũng nhận được phần thưởng token do dự án phát hành, tạo ra một vòng khuyến khích hai chiều giữa các nhà phát triển và người đóng góp dữ liệu.
Cơ chế "bản quyền không cần phép" của Sahara không chỉ bảo vệ quyền lợi của tất cả các bên tham gia mà còn đảm bảo sự lưu thông và tái sử dụng của tài sản AI - đây chính là logic nền tảng thúc đẩy sự tăng trưởng bùng nổ của toàn bộ hệ sinh thái.
Tại sao nói đây là một tình huống có giá trị lâu dài?
Hãy tưởng tượng rằng, nếu bạn muốn xây dựng một ứng dụng AI, bạn sẽ tự nhiên hy vọng rằng mô hình của bạn chính xác hơn và gần gũi với người dùng thực hơn so với những người khác.
Lợi thế chính của Sahara là: nó kết nối bạn với một mạng lưới dữ liệu lớn và năng động - hàng trăm nghìn, và trong tương lai là hàng triệu người đánh dấu. Họ có thể liên tục cung cấp cho bạn dịch vụ dữ liệu tùy chỉnh và chất lượng cao, giúp mô hình của bạn phát triển nhanh hơn một bước.
Hơn nữa, đây không phải là một giao dịch một lần. Thông qua Sahara, bạn đang kết nối với một cộng đồng người dùng tiềm năng từ sớm; và những người đóng góp này, rất có thể trong tương lai sẽ trở thành người dùng thực sự của sản phẩm của bạn.
Kết nối này không phải là một lần mua đứt, thông qua hệ thống hợp đồng thông minh của Sahara và cơ chế xác thực quyền, có thể thiết lập hệ thống khuyến khích bền vững, có thể truy xuất và kéo dài theo thời gian.
Dù dữ liệu được gọi bao nhiêu lần, những người đóng góp vẫn sẽ nhận được phần chia lợi nhuận liên tục, và lợi nhuận sẽ gắn liền với hành vi sử dụng một cách động.
Nhưng điều này không chỉ là mô hình lợi nhuận trong giai đoạn gán nhãn dữ liệu và đào tạo mô hình. Sahara xây dựng một hệ thống kinh tế bao trùm toàn bộ vòng đời của mô hình AI, trong đó mỗi giai đoạn như gọi, kết hợp và tái sử dụng xuyên chuỗi sau khi mô hình được triển khai đều có cơ chế chia sẻ lợi nhuận được tích hợp, cho phép giá trị được nắm bắt trong một chu kỳ dài hơn.
Các nhà phát triển mô hình, người tối ưu hóa, người xác minh, nút đóng góp sức mạnh tính toán, v.v. từ đây cũng có thể liên tục thu lợi ở các giai đoạn khác nhau, chứ không chỉ phụ thuộc vào giao dịch một lần hoặc mua đứt.
Hệ thống như vậy mang lại hiệu ứng lãi suất kép cho việc gọi kết hợp mô hình và tái sử dụng xuyên chuỗi. Một mô hình đã được đào tạo, giống như khối xây dựng, có thể được các ứng dụng khác nhau gọi và kết hợp nhiều lần, mỗi lần gọi đều tạo ra lợi nhuận mới cho người đóng góp ban đầu.
Vì lý do này, tôi đồng ý với niềm tin cốt lõi của Sahara: một hệ thống kinh tế AI thực sự khỏe mạnh không thể chỉ là sự cướp bóc dữ liệu, mua lại mô hình, không thể chỉ để một số ít người hưởng lợi. Nó phải mở, hợp tác và cùng thắng - mọi người đều có thể tham gia, mọi đóng góp có giá trị đều có thể được ghi nhận và tiếp tục nhận được phần thưởng trong tương lai.
Nhưng càng gần với cấu trúc thực, thách thức càng nhiều
Mặc dù tôi lạc quan về Sahara, nhưng tôi cũng sẽ không vì lập trường đầu tư của mình mà che giấu những thách thức mà dự án sẽ phải đối mặt.
Một trong những lợi thế lớn của kiến trúc Sahara là nó không giới hạn ở một chuỗi nào hoặc một hệ sinh thái đơn lẻ.
Hệ thống của nó được thiết kế ngay từ đầu là mở, toàn chuỗi và chuẩn hóa: hỗ trợ triển khai trên bất kỳ chuỗi tương thích EVM nào, đồng thời cũng cung cấp giao diện API tiêu chuẩn, cho phép hệ thống Web2 - bất kể là nền tảng thương mại điện tử, SaaS doanh nghiệp hay ứng dụng di động - trực tiếp gọi dịch vụ mô hình của Sahara và hoàn thành thanh toán trên chuỗi.
Tuy nhiên, mặc dù thiết kế kiến trúc này rất hiếm, nhưng nó cũng tồn tại một rủi ro cốt lõi: giá trị của cơ sở hạ tầng không nằm ở "nó có thể làm gì", mà nằm ở "ai sẵn sàng làm gì dựa trên nó".
Để trở thành một lớp giao thức AI được tin cậy, được áp dụng và được kết hợp, chìa khóa của Sahara nằm ở cách các bên tham gia hệ sinh thái đánh giá độ trưởng thành công nghệ, sự ổn định và khả năng dự đoán trong tương lai của nó. Hệ thống mặc dù đã được xây dựng hoàn chỉnh, nhưng việc có thực sự thu hút được nhiều dự án dựa trên tiêu chuẩn của nó hay không vẫn còn là một ẩn số.
Không thể phủ nhận rằng Sahara đã đạt được những chứng thực quan trọng: phục vụ nhiều ông lớn công nghệ và các doanh nghiệp nổi tiếng, cung cấp dịch vụ dữ liệu liên quan cho họ, và xử lý một số vấn đề nhu cầu dữ liệu khó nhất trong ngành, trở thành tín hiệu sớm chứng minh tính khả thi của hệ thống này.
Nhưng cần phải thấy rằng, những hợp tác này chủ yếu đến từ thế giới Web2, cái quyết định sự phát triển lâu dài của Sahara vẫn là độ chín muồi và tỷ lệ thâm nhập của toàn bộ lĩnh vực Web3 AI. Sahara hưởng lợi từ xu hướng lớn Web3 AI, nhưng để thực sự giải phóng giá trị của cơ sở hạ tầng của mình, nó vẫn cần nhiều sản phẩm và giải pháp công nghệ AI bản địa Web3 hơn nữa được triển khai và hoàn thiện.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI và Web3 hòa nhập: Sahara xây dựng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung mở và cùng thắng.
AI × Web3: Ai đang xây dựng cơ sở hạ tầng của kỷ nguyên mới?
Sự chuyển mình thực sự của các mô hình kỹ thuật thường bắt đầu từ cơn sốt, chứ không phải từ hệ thống. Cơn sốt AI hiện tại chính là như vậy.
Là một nhà đầu tư cấp một, tôi luôn tin rằng việc đặt cược vào sức mạnh chuyển đổi sâu sắc của ngành còn có giá trị hơn là theo đuổi những câu chuyện bề mặt.
Trong năm qua, tôi đã tiếp xúc với rất nhiều dự án khám phá sự kết hợp giữa thế giới thực và các hệ thống trên chuỗi. Nhưng một xu hướng ngày càng rõ ràng là: bất kể lộ trình của dự án như thế nào, cuối cùng đều cần tích hợp logic hợp tác AI để nâng cao năng lực cạnh tranh và hiệu quả.
Ví dụ, các dự án RWA cần xem xét cách sử dụng AI để tối ưu hóa quản lý rủi ro, xác minh dữ liệu ngoài chuỗi và định giá động; Các dự án Consumer hoặc DeFi thì cần AI để thực hiện dự đoán hành vi người dùng, tạo chiến lược và phân phối động lực.
Do đó, dù là số hóa tài sản hay tối ưu hóa trải nghiệm, những câu chuyện tưởng chừng như độc lập này cuối cùng sẽ hội tụ về cùng một logic công nghệ: cơ sở hạ tầng phải có khả năng tích hợp AI và khả năng chịu tải, để hỗ trợ sự phối hợp phức tạp của các ứng dụng thế hệ tiếp theo.
Theo ý kiến của tôi, tương lai của AI không chỉ là "ngày càng mạnh mẽ" và "được sử dụng ngày càng rộng rãi", sự thay đổi thực sự của mô hình nằm ở việc tái cấu trúc logic hợp tác.
Giống như sự biến đổi đầu tiên của Internet, không chỉ vì sự ra đời của DNS hay trình duyệt, mà vì nó lần đầu tiên cho phép mọi người tham gia vào việc sáng tạo nội dung, biến ý tưởng thành sản phẩm, từ đó tạo ra một hệ sinh thái mở hoàn chỉnh.
AI cũng đang đi theo con đường này: Agent sẽ trở thành một cơ thể đồng sáng tạo thông minh cho mọi người, giúp chuyển đổi kiến thức chuyên môn, ý tưởng và nhiệm vụ thành các công cụ năng suất tự động, thậm chí là hiện thực hóa giá trị.
Đây là vấn đề khó giải đáp trong thế giới Web2 hiện tại, cũng là logic cơ bản mà tôi quan tâm đến lĩnh vực AI+Web3: làm cho AI trở nên có thể hợp tác, có thể lưu thông và có thể chia sẻ lợi nhuận, mới thực sự là hệ thống đáng để xây dựng.
Hôm nay tôi muốn thảo luận về dự án duy nhất từ trước đến nay cố gắng xây dựng hệ thống vận hành AI từ cấu trúc chuỗi: Sahara.
Bản chất của đầu tư là thế giới quan, xác định giá trị của sự lựa chọn.
Logic đầu tư của tôi không chỉ đơn giản là kết hợp câu chuyện về blockchain công cộng với AI, rồi chọn các đội ngũ có bối cảnh tốt để đặt cược.
Đầu tư về bản chất là một sự lựa chọn về thế giới quan, và tôi luôn đặt ra một câu hỏi cốt lõi: Liệu tương lai của AI có thể thuộc về nhiều người hơn không?
Liệu nó có thể tái cấu trúc giá trị và logic phân phối của AI nhờ vào blockchain, để người dùng bình thường, các nhà phát triển và các vai trò khác đều có cơ hội tham gia, đóng góp và tiếp tục hưởng lợi? Chỉ khi có logic này xuất hiện, tôi mới cho rằng các dự án kiểu này có khả năng trở thành những kẻ phá vỡ, chứ không phải "một blockchain khác".
Để tìm kiếm câu trả lời, tôi gần như đã xem xét tất cả các dự án AI mà tôi có thể tiếp cận, cho đến khi gặp Sahara. Câu trả lời từ một trong những người đồng sáng lập Sahara là: xây dựng một hệ sinh thái mở, có thể tham gia, mà mọi người đều có thể sở hữu và từ đó hưởng lợi.
Câu này có vẻ đơn giản, nhưng lại chạm đúng vào điểm yếu của các chuỗi công cộng truyền thống: chúng thường phục vụ một chiều cho các nhà phát triển, thiết kế kinh tế token cũng thường chỉ giới hạn ở phí nhiên liệu hoặc quản trị, rất khó để thực sự hỗ trợ chu trình tích cực của hệ sinh thái, và càng khó để chịu đựng sự phát triển bền vững của các lĩnh vực mới nổi.
Tôi hiểu rõ rằng con đường này đầy thử thách, nhưng chính vì vậy, đây là một cuộc cách mạng không thể bỏ lỡ - cũng là lý do tôi kiên quyết đầu tư.
Như tôi đã nhấn mạnh khi thảo luận về "Sự tiến hóa từ Web2 đến Web3": sự chuyển đổi thực sự không nằm ở việc phát triển một sản phẩm đơn lẻ, mà ở việc xây dựng một hệ thống hỗ trợ.
Và Sahara chính là một trong những trường hợp mà tôi dự đoán là đáng mong đợi nhất vào thời điểm đó.
Từ đầu tư đến việc theo đuổi định giá gấp 8 lần
Nếu nói rằng tôi đầu tư vào Sahara ban đầu là vì nó đang thực hiện sứ mệnh thực sự của AI mà tôi luôn mong muốn - xây dựng nền kinh tế và hệ thống cơ sở hạ tầng AI, thì việc tôi đổ tiền vào với giá trị trước vòng gọi vốn gấp 8 lần chỉ trong nửa năm là vì tôi cảm nhận được sức mạnh cực kỳ hiếm có từ đội ngũ này.
Hai vị đồng sáng lập mỗi người một vẻ: một người là giáo sư trẻ nhất của Đại học Nam California, chuyên về lĩnh vực AI. Giá trị của một giáo sư đại học hàng đầu ở Mỹ sinh sau năm 90 không chỉ thể hiện ở lĩnh vực học thuật, mà còn ở việc trong độ tuổi này vẫn có ước mơ, năng lượng và quyết tâm hiện thực hóa ước mơ. Trong hơn một năm quen biết giáo sư Ren, tôi đã thấy được điều gì là một thiên tài có thể làm việc hàng chục giờ mỗi ngày, tinh thần ổn định và khiêm tốn.
Một trong những người đồng sáng lập, Tyler, từng giữ chức Giám đốc Đầu tư Bắc Mỹ tại một tổ chức nổi tiếng, chịu trách nhiệm về đầu tư và các hoạt động của vườn ươm, nên không cần phải nói về sự hiểu biết của anh ấy về Web3. Mức độ tự giác của anh ấy thật đáng kinh ngạc: chỉ ngủ ở bội số của 1.5 giờ, bất kể bận rộn đến đâu cũng kiên trì tập thể dục để giữ gìn sức khỏe, để duy trì sự minh mẫn, thậm chí không uống rượu, mỗi ngày làm việc hơn 13 giờ. Tôi đã đùa rằng anh ấy là một cỗ máy, anh ấy chỉ bình thản đáp lại: "Tôi rất may mắn khi có được sự bận rộn ngày hôm nay." Anh ấy nhận được dopamine từ việc thúc đẩy tiến độ dự án, việc tạo dựng giấc mơ là niềm đam mê của anh, không cần nhiên liệu gì khác.
Sau khi làm quen với họ, tôi cũng bắt đầu điều chỉnh giờ giấc sinh hoạt một cách hợp lý, tâm trạng dần ổn định, bắt đầu tập thể dục...
Vì vậy, khi có ai đó nói rằng Sahara nhận được sự ưu ái từ vốn chỉ vì may mắn, tôi luôn không ngần ngại bổ sung rằng, "Sự quan tâm của vốn là một kết quả tất yếu". Tôi vẫn nhớ rõ rằng trong đợt huy động vốn cấp một trên thị trường này rất khó khăn, nhưng Sahara lại được các nhà đầu tư theo đuổi.
Các nhà đầu tư nổi tiếng mà mọi người biết đến bao gồm một quỹ đầu tư nổi tiếng, một nền tảng giao dịch và một tổ chức đầu tư mạo hiểm. Sahara đã mở ra kỷ nguyên đầu tư của một gã khổng lồ công nghệ vào lĩnh vực Web3 AI, việc họ đạt được giải thưởng AI của công ty chính là lý do quan trọng thúc đẩy đầu tư. Ngoài ra, một số quỹ đầu tư mạnh vào AI, ngân hàng quốc gia cũng là khách quý của Sahara. Bạn có thể thấy một nhóm các tổ chức có xu hướng công nghệ và tài nguyên ngành truyền thống, bắt đầu âm thầm định hình AI × Web3 nhờ vào Sahara.
Vốn chỉ chi trả cho những hướng đi và khả năng thực thi có tính xác định - đây chính là phản hồi tích cực về độ sâu của công nghệ Sahara, nền tảng đội ngũ, thiết kế hệ thống và khả năng thực thi.
Điều này cũng giải thích tại sao nó có thể chạy ra một số chỉ số cấu trúc thực tế và vững chắc:
Hơn 3 triệu tài khoản đã được kích hoạt trên mạng thử nghiệm, hơn 200.000 người đánh dấu dữ liệu trên nền tảng (hàng triệu người đang xếp hàng), khách hàng của họ bao gồm nhiều gã khổng lồ công nghệ và các doanh nghiệp nổi tiếng, và đã đạt doanh thu cấp triệu đô la.
Trên chuỗi cơ sở hạ tầng này, ít nhất từ "ai sẽ làm" đến "có thể làm không", Sahara đã đi sâu và vững hơn 99% các "dự án khái niệm AI".
Chủ đề cuối cùng của chuỗi công khai: Đảm bảo tất cả các đóng góp viên đều được hưởng lợi bền vững và thúc đẩy vòng tuần hoàn kinh tế tích cực
Quay trở lại với logic phán đoán ban đầu của chúng ta: Trong hệ thống kết hợp giữa AI và blockchain, có thật sự tồn tại một cơ chế nào đó, có thể giúp mỗi đóng góp viên được nhìn thấy, được ghi lại, và được trả thưởng liên tục?
Việc huấn luyện mô hình và tối ưu hóa dữ liệu không thể thiếu sự hỗ trợ từ việc gán nhãn và tương tác nhiều; ngược lại, nếu thiếu sự đóng góp của người dùng, dự án sẽ phải đầu tư nhiều hơn vào việc mua dữ liệu và thuê ngoài việc gán nhãn, điều này không chỉ làm tăng chi phí mà còn làm giảm giá trị thúc đẩy sự cộng tác của cộng đồng.
Sahara là một trong số ít dự án Web3 AI cho phép người dùng bình thường "tham gia vào việc xây dựng dữ liệu từ ngày đầu tiên". Hệ thống nhiệm vụ gán nhãn dữ liệu của nó hoạt động hàng ngày, với nhiều người dùng trong cộng đồng tích cực tham gia gán nhãn và tạo prompt. Điều này không chỉ giúp hệ thống hoàn thiện mà còn đang đầu tư vào tương lai bằng dữ liệu.
Thông qua cơ chế của Sahara, không chỉ nâng cao chất lượng mô hình, mà còn giúp nhiều người hiểu và tham gia vào hệ sinh thái AI phi tập trung này, liên kết đóng góp dữ liệu với lợi nhuận, tạo ra vòng tuần hoàn tích cực thực sự.
Một ví dụ điển hình là một dự án giọng nói trên một chuỗi công khai, nó đã nhanh chóng xây dựng một tập dữ liệu chất lượng cao bao gồm nhiều ngôn ngữ và nhiều giọng nói nhờ vào việc thu thập dữ liệu phi tập trung của Sahara và việc chú thích hợp tác giữa con người và máy móc, nâng cao đáng kể hiệu quả đào tạo cho mô hình TTS và mô hình sao chép giọng nói của nó. Điều này cũng thúc đẩy dự án mã nguồn mở của nó nhận được hàng ngàn sao trên GitHub và hơn 2 triệu lượt tải xuống trên một nền tảng mô hình AI.
Đồng thời, người dùng tham gia vào việc gán nhãn dữ liệu cũng nhận được phần thưởng token do dự án phát hành, tạo ra một vòng khuyến khích hai chiều giữa các nhà phát triển và người đóng góp dữ liệu.
Cơ chế "bản quyền không cần phép" của Sahara không chỉ bảo vệ quyền lợi của tất cả các bên tham gia mà còn đảm bảo sự lưu thông và tái sử dụng của tài sản AI - đây chính là logic nền tảng thúc đẩy sự tăng trưởng bùng nổ của toàn bộ hệ sinh thái.
Tại sao nói đây là một tình huống có giá trị lâu dài?
Hãy tưởng tượng rằng, nếu bạn muốn xây dựng một ứng dụng AI, bạn sẽ tự nhiên hy vọng rằng mô hình của bạn chính xác hơn và gần gũi với người dùng thực hơn so với những người khác.
Lợi thế chính của Sahara là: nó kết nối bạn với một mạng lưới dữ liệu lớn và năng động - hàng trăm nghìn, và trong tương lai là hàng triệu người đánh dấu. Họ có thể liên tục cung cấp cho bạn dịch vụ dữ liệu tùy chỉnh và chất lượng cao, giúp mô hình của bạn phát triển nhanh hơn một bước.
Hơn nữa, đây không phải là một giao dịch một lần. Thông qua Sahara, bạn đang kết nối với một cộng đồng người dùng tiềm năng từ sớm; và những người đóng góp này, rất có thể trong tương lai sẽ trở thành người dùng thực sự của sản phẩm của bạn.
Kết nối này không phải là một lần mua đứt, thông qua hệ thống hợp đồng thông minh của Sahara và cơ chế xác thực quyền, có thể thiết lập hệ thống khuyến khích bền vững, có thể truy xuất và kéo dài theo thời gian.
Dù dữ liệu được gọi bao nhiêu lần, những người đóng góp vẫn sẽ nhận được phần chia lợi nhuận liên tục, và lợi nhuận sẽ gắn liền với hành vi sử dụng một cách động.
Nhưng điều này không chỉ là mô hình lợi nhuận trong giai đoạn gán nhãn dữ liệu và đào tạo mô hình. Sahara xây dựng một hệ thống kinh tế bao trùm toàn bộ vòng đời của mô hình AI, trong đó mỗi giai đoạn như gọi, kết hợp và tái sử dụng xuyên chuỗi sau khi mô hình được triển khai đều có cơ chế chia sẻ lợi nhuận được tích hợp, cho phép giá trị được nắm bắt trong một chu kỳ dài hơn.
Các nhà phát triển mô hình, người tối ưu hóa, người xác minh, nút đóng góp sức mạnh tính toán, v.v. từ đây cũng có thể liên tục thu lợi ở các giai đoạn khác nhau, chứ không chỉ phụ thuộc vào giao dịch một lần hoặc mua đứt.
Hệ thống như vậy mang lại hiệu ứng lãi suất kép cho việc gọi kết hợp mô hình và tái sử dụng xuyên chuỗi. Một mô hình đã được đào tạo, giống như khối xây dựng, có thể được các ứng dụng khác nhau gọi và kết hợp nhiều lần, mỗi lần gọi đều tạo ra lợi nhuận mới cho người đóng góp ban đầu.
Vì lý do này, tôi đồng ý với niềm tin cốt lõi của Sahara: một hệ thống kinh tế AI thực sự khỏe mạnh không thể chỉ là sự cướp bóc dữ liệu, mua lại mô hình, không thể chỉ để một số ít người hưởng lợi. Nó phải mở, hợp tác và cùng thắng - mọi người đều có thể tham gia, mọi đóng góp có giá trị đều có thể được ghi nhận và tiếp tục nhận được phần thưởng trong tương lai.
Nhưng càng gần với cấu trúc thực, thách thức càng nhiều
Mặc dù tôi lạc quan về Sahara, nhưng tôi cũng sẽ không vì lập trường đầu tư của mình mà che giấu những thách thức mà dự án sẽ phải đối mặt.
Một trong những lợi thế lớn của kiến trúc Sahara là nó không giới hạn ở một chuỗi nào hoặc một hệ sinh thái đơn lẻ.
Hệ thống của nó được thiết kế ngay từ đầu là mở, toàn chuỗi và chuẩn hóa: hỗ trợ triển khai trên bất kỳ chuỗi tương thích EVM nào, đồng thời cũng cung cấp giao diện API tiêu chuẩn, cho phép hệ thống Web2 - bất kể là nền tảng thương mại điện tử, SaaS doanh nghiệp hay ứng dụng di động - trực tiếp gọi dịch vụ mô hình của Sahara và hoàn thành thanh toán trên chuỗi.
Tuy nhiên, mặc dù thiết kế kiến trúc này rất hiếm, nhưng nó cũng tồn tại một rủi ro cốt lõi: giá trị của cơ sở hạ tầng không nằm ở "nó có thể làm gì", mà nằm ở "ai sẵn sàng làm gì dựa trên nó".
Để trở thành một lớp giao thức AI được tin cậy, được áp dụng và được kết hợp, chìa khóa của Sahara nằm ở cách các bên tham gia hệ sinh thái đánh giá độ trưởng thành công nghệ, sự ổn định và khả năng dự đoán trong tương lai của nó. Hệ thống mặc dù đã được xây dựng hoàn chỉnh, nhưng việc có thực sự thu hút được nhiều dự án dựa trên tiêu chuẩn của nó hay không vẫn còn là một ẩn số.
Không thể phủ nhận rằng Sahara đã đạt được những chứng thực quan trọng: phục vụ nhiều ông lớn công nghệ và các doanh nghiệp nổi tiếng, cung cấp dịch vụ dữ liệu liên quan cho họ, và xử lý một số vấn đề nhu cầu dữ liệu khó nhất trong ngành, trở thành tín hiệu sớm chứng minh tính khả thi của hệ thống này.
Nhưng cần phải thấy rằng, những hợp tác này chủ yếu đến từ thế giới Web2, cái quyết định sự phát triển lâu dài của Sahara vẫn là độ chín muồi và tỷ lệ thâm nhập của toàn bộ lĩnh vực Web3 AI. Sahara hưởng lợi từ xu hướng lớn Web3 AI, nhưng để thực sự giải phóng giá trị của cơ sở hạ tầng của mình, nó vẫn cần nhiều sản phẩm và giải pháp công nghệ AI bản địa Web3 hơn nữa được triển khai và hoàn thiện.
Nhưng đừng