Báo cáo nghiên cứu sâu về Grass: Ngôi sao mới nổi trong lĩnh vực DePIN, Ngân hàng dữ liệu AI đang mở rộng
Nội dung điểm chính
Grass làm thế nào để nổi bật giữa nhiều dự án DePIN?
Yếu tố cốt lõi là tham gia không có rào cản, "người dùng là nền tảng, các yếu tố khác đều là đòn bẩy".
Grass thông qua "công nghệ + mô hình" động cơ kép vượt qua sự cạnh tranh trong DePIN - sử dụng bằng chứng không tri thức và kiến trúc Solana Layer2 để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu, giải quyết vấn đề "dữ liệu bẩn" trong ngành AI; đồng thời sử dụng mô hình "khai thác băng thông → khuyến khích điểm" để chuyển đổi 2,5 triệu người dùng thành nút dữ liệu, tạo ra lợi thế phía cung.
Kết hợp với nhu cầu dữ liệu AI tăng vọt, thị trường Solana và DePIN sôi động, cùng với chiến lược vận hành hợp lý, Grass đã khẳng định vị thế lãnh đạo trong lĩnh vực DePIN dữ liệu AI.
Những yếu tố chính nào cần chú ý trong sự phát triển tiếp theo của Grass?
Ngắn hạn: Liệu việc chuyển đổi phi tập trung vào năm 2025 có thể hoàn thành suôn sẻ?
Giữa kỳ: Xác minh nhu cầu quy mô dữ liệu mua sắm của các doanh nghiệp AI;
Dài hạn: Cuộc chơi tuân thủ quy tắc quyền sở hữu và quyền riêng tư dữ liệu.
Rủi ro lớn nhất hiện tại là "cơn sốt token che giấu khoảng trống nhu cầu" - nếu trong tương lai đơn hàng của khách hàng AI không tăng trưởng, vòng tuần hoàn thương mại hoàn hảo có thể thoái hóa từ vòng tuần hoàn tích cực "dữ liệu - vốn" thành bong bóng ở phía cung.
1. Bối cảnh ngành
DePIN thông qua việc khuyến khích bằng token để tích hợp tài nguyên nhàn rỗi toàn cầu ( sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông ), xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng phân tán; đồng thời, ngành công nghiệp AI đang đối mặt với sự thiếu hụt cấu trúc về dữ liệu, sự độc quyền của các ông lớn, tranh cãi về quyền riêng tư và các hòn đảo dữ liệu, dẫn đến 80% giá trị dữ liệu chưa được giải phóng.
Cạnh tranh AI trong tương lai, bản chất là cuộc chơi kép giữa hiệu quả thu thập dữ liệu và tính tuân thủ đạo đức, trong khi DePIN cung cấp giải pháp công nghệ tối ưu.
Sự đột phá của Grass nằm ở việc thực hiện sự kết hợp của hai yếu tố này.
1.1 DePIN: Tái cấu trúc mô hình hạ tầng toàn cầu
Định nghĩa và logic cốt lõi
Trong những năm gần đây, với sự trưởng thành của công nghệ blockchain và sự nổi lên của khái niệm Web3, các ngành công nghiệp đang khám phá con đường chuyển đổi phi tập trung. DePIN chính là sự thể hiện của xu hướng này trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng. DePIN( có tên đầy đủ là Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung, mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) là một mô hình kinh tế mới tích hợp các nguồn tài nguyên vật lý phân tán toàn cầu( như sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông, năng lượng, v.v.) thông qua công nghệ blockchain.
Cốt lõi của logic này là:thông qua việc kích thích bằng token để thúc đẩy cộng đồng đóng góp tài nguyên nhàn rỗi, xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tập trung, thay thế mô hình chi phí cao và hiệu quả thấp của các nhà cung cấp dịch vụ tập trung truyền thống.
Động lực ngành
So với mô hình tập trung, việc cải tạo phi tập trung cơ sở hạ tầng vật lý có những lợi thế lớn hơn về cấu trúc chi phí, mô hình quản trị, tính linh hoạt của mạng lưới và khả năng mở rộng sinh thái.
Lĩnh vực phân khúc và trường hợp điển hình
Theo định nghĩa của Messari, DePIN bao gồm cơ sở hạ tầng vật lý ( như mạng không dây, mạng năng lượng ) và mạng tài nguyên số ( như lưu trữ, tính toán ) hai loại lớn, và thông qua công nghệ blockchain để thực hiện sự khớp nhu cầu và cung ứng cùng cơ chế khuyến khích.
Cơ sở hạ tầng vật lý: Với một dự án mạng không dây phi tập trung làm đại diện, xây dựng mạng lưới truyền thông phủ sóng toàn cầu thông qua việc triển khai thiết bị điểm nóng bởi cộng đồng;
Mạng lưới tài nguyên số: bao gồm một số dự án lưu trữ phi tập trung, một số dự án tính toán phân tán, v.v., thông qua việc tích hợp các tài nguyên không sử dụng để hình thành mô hình kinh tế chia sẻ.
Tiềm năng thị trường
Theo dữ liệu từ Messari, tính đến năm 2024, số lượng thiết bị DePIN toàn cầu đã vượt qua 13 triệu chiếc, quy mô thị trường đạt 50 tỷ USD, nhưng tỷ lệ thâm nhập chưa đủ 0.1%, trong mười năm tới có khả năng tăng trưởng 100-1000 lần.
Năm 2024, tổng giá trị thị trường DePIN đạt 50 tỷ USD, bao gồm hơn 350 dự án, tỷ lệ tăng trưởng hàng năm vượt quá 35%.
Động lực cốt lõi của nó nằm ở việc nâng cao hiệu quả tài nguyên ( như việc tận dụng băng thông nhàn rỗi ) và sự bùng nổ nhu cầu ( như nhu cầu tính toán và dữ liệu của AI ) với hiệu ứng hai chiều.
Tất nhiên, khả năng mở rộng của mạng phi tập trung, quyền riêng tư dữ liệu và xác thực an ninh vẫn là những thách thức chính trong sự phát triển của DePIN.
1.2 Nhu cầu dữ liệu AI: Tăng trưởng bùng nổ và mâu thuẫn cấu trúc
"Dữ liệu là dầu mỏ của thời đại mới(Data is the new oil)"
Việc thu thập và xử lý dữ liệu AI là động lực chính cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn ( như GPT ) và các mạng nơ-ron sinh ( như MidJourney ).
Hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI chủ yếu phụ thuộc vào chất lượng và số lượng dữ liệu đào tạo. Dữ liệu chất lượng cao, đa dạng và đại diện cho địa lý rất quan trọng đối với hiệu suất của mô hình AI.
Quy mô và đặc điểm nhu cầu dữ liệu
Tăng cấp độ: Lấy GPT-4 làm ví dụ, việc huấn luyện cần hơn 45TB dữ liệu văn bản, trong khi tốc độ lặp lại của AI sinh ra yêu cầu dữ liệu được cập nhật và đa dạng hóa theo thời gian.
Tỷ lệ chi phí: Chi phí thu thập, làm sạch và gán nhãn dữ liệu trong phát triển AI chiếm hơn 40% tổng ngân sách, trở thành nút thắt quan trọng trong thương mại hóa.
Phân hóa cảnh: Lái xe tự động cần dữ liệu cảm biến độ chính xác cao, AI y tế phụ thuộc vào kho dữ liệu trường hợp tuân thủ quyền riêng tư, AI xã hội phụ thuộc vào dữ liệu hành vi người dùng.
Điểm đau trong cung cấp dữ liệu truyền thống
Rào cản dữ liệu: Các doanh nghiệp/chủ thể cốt lõi và các ông lớn kiểm soát nguồn dữ liệu rộng rãi, các nhà phát triển nhỏ và vừa phải đối mặt với mức độ gia nhập cao và định giá không công bằng;
Đảo dữ liệu: Dữ liệu thường phân tán trong tay các tổ chức và doanh nghiệp khác nhau, việc chia sẻ và lưu thông dữ liệu gặp nhiều trở ngại, dẫn đến việc tài nguyên dữ liệu không thể được tận dụng đầy đủ.
Dữ liệu riêng tư: Việc thu thập dữ liệu thường liên quan đến tranh cãi về quyền riêng tư và bản quyền, như sự kiện thu phí API của một nền tảng mạng xã hội đã gây ra sự phản đối từ các nhà phát triển;
Lưu thông kém hiệu quả: Đảo dữ liệu và thiếu chuẩn hóa dẫn đến việc thu thập lặp lại, tỷ lệ sử dụng dữ liệu toàn cầu chưa đạt 20%;
Gián đoạn chuỗi giá trị: Các cá nhân đóng góp tạo ra dữ liệu không thể thu lợi từ việc sử dụng dữ liệu sau đó.
Đường đi đến giải quyết DePIN
Thu thập dữ liệu phân tán: thông qua mạng lưới nút để thu thập dữ liệu công khai ( như mạng xã hội, cơ sở dữ liệu công cộng ), giảm chi phí thu thập dữ liệu, nâng cao hiệu quả và quy mô thu thập dữ liệu;
Nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu: Thông qua cơ chế khuyến khích DePIN, có thể thu hút nhiều người tham gia đóng góp dữ liệu, từ đó nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu, cải thiện khả năng tổng quát của mô hình AI.
Rửa và gán nhãn phi tập trung: Cộng đồng hợp tác hoàn thành tiền xử lý dữ liệu, kết hợp chứng minh không biết (ZK) để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu;
Kích thích vòng khép kín mã hóa: Người đóng góp dữ liệu nhận phần thưởng bằng mã thông báo, bên có nhu cầu mua tập dữ liệu có cấu trúc bằng mã thông báo, hình thành sự khớp trực tiếp giữa cung và cầu.
Dự án Grass đang nằm ở giao điểm giữa DePIN và ngành dữ liệu AI, một cách sáng tạo áp dụng khái niệm DePIN vào lĩnh vực thu thập dữ liệu AI, xây dựng một mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung, nhằm cung cấp nguồn dữ liệu kinh tế hơn, hiệu quả hơn và đáng tin cậy hơn cho việc huấn luyện mô hình AI.
Trong các chương tiếp theo, chúng ta sẽ phân tích sâu về cơ chế cụ thể, đặc điểm kỹ thuật, tình huống ứng dụng và triển vọng phát triển trong tương lai của dự án Grass.
2. Thông tin cơ bản của dự án
Sự mở rộng nhanh chóng của Grass không thể tách rời khỏi ngưỡng tham gia cực thấp. Cho phép mỗi người dùng trở thành 'thợ mỏ' dữ liệu AI, đổi băng thông nhàn rỗi lấy lợi ích trong tương lai.
Grass xây dựng mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung thông qua kiến trúc DePIN, cung cấp nguồn dữ liệu có hiệu suất cao và đa dạng cho việc đào tạo AI. Người dùng chỉ cần cài đặt ứng dụng khách để đóng góp băng thông và nhận phần thưởng bằng token - sau một năm ra mắt, đã thu hút hơn 2,5 triệu nút, token tăng hơn 5 lần trong 10 ngày đầu tiên, xác thực logic kinh doanh của nó.
Dự án nhận được sự đầu tư từ một quỹ hàng đầu, dựa vào chuỗi Solana hiệu suất cao để thực hiện quyền sở hữu và lưu thông dữ liệu.
Tính ẩn danh của đội ngũ hiện tại vẫn còn gây tranh cãi, tiến trình phi tập trung trong xử lý dữ liệu cần được theo dõi.
2.1 Phạm vi kinh doanh
Grass là một dự án DePIN, thông qua băng thông chưa sử dụng của thiết bị người dùng, thu thập và xác minh dữ liệu internet, đặc biệt hỗ trợ phát triển cho trí tuệ nhân tạo (AI).
Cốt lõi của nó là thông qua mạng proxy nhà ở (residential proxy network), cho phép các công ty sử dụng kết nối Internet của người dùng để truy cập và thu thập dữ liệu Internet từ các vị trí địa lý khác nhau, điều này rất hữu ích cho việc đào tạo mô hình AI cần dữ liệu đa dạng và đại diện địa lý.
Vấn đề được giải quyết: Việc thu thập dữ liệu trên mạng truyền thống thường được thực hiện bởi các hệ thống tập trung, thiếu hiệu quả và dễ mắc lỗi hoặc thiên kiến. Grass nhằm cung cấp dữ liệu internet đáng tin cậy và đã được xác minh thông qua cách tiếp cận phi tập trung, và dữ liệu do người dùng phi tập trung cung cấp có đặc điểm tự nhiên là đa dạng, phát hành từ nhiều khu vực, và thời gian thực.
Tầm nhìn và sứ mệnh: Tầm nhìn của Grass là tạo ra một lớp dữ liệu internet phi tập trung, nơi dữ liệu được thu thập, xác minh và cấu trúc theo cách tối thiểu hóa sự tin tưởng. Sứ mệnh của nó là trao quyền cho người dùng trong việc đóng góp vào lớp dữ liệu và khuyến khích sự tham gia thông qua cơ chế thưởng.
Cách tham gia của người dùng: Người dùng chỉ cần ba bước để bắt đầu: truy cập trang web chính thức của Grass, cài đặt tiện ích mở rộng/ứng dụng khách, kết nối và bắt đầu kiếm điểm Grass. Cách đóng góp băng thông để kiếm thưởng này cung cấp cho người dùng bình thường một cơ hội chia sẻ lợi ích từ sự phát triển của AI.
Tóm lại, các đặc điểm và lợi thế chính của Grass là: chi phí thu thập dữ liệu từ mạng phi tập trung thấp, đa dạng dữ liệu phong phú hơn; người dùng kiếm phần thưởng bằng cách đóng góp băng thông, thực hiện việc hồi phục giá trị dữ liệu; sử dụng công nghệ blockchain để xác minh dữ liệu, đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy của dữ liệu.
2.2 Quá trình phát triển
Giai đoạn khái niệm: Giữa năm 2022, dự án được Wynd Labs đề xuất khái niệm.
Giai đoạn phát triển: Bắt đầu xây dựng sản phẩm vào đầu năm 2023, đánh dấu việc dự án bước vào giai đoạn phát triển thực tế.
Vòng gọi vốn hạt giống: Năm 2023, Grass hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,5 triệu USD, do một quỹ đầu tư và một quỹ đầu tư dẫn dắt, tổng cộng 4,5 triệu USD ( bao gồm vòng gọi vốn hạt giống trước do một quỹ đầu tư dẫn dắt ).
Kiểm tra người dùng: Vào cuối năm 2023, phát hành chương trình mở rộng trình duyệt Chrome, bắt đầu kiểm tra người dùng, thu hút người dùng sớm tham gia.
Cột mốc: Tháng 4 năm 2024, dự án tuyên bố có hơn 2 triệu thiết bị nút kết nối, đang tăng trưởng nhanh chóng. Theo dữ liệu từ DePIN Scan, tính đến tháng 3 năm 2025, số người dùng hoạt động của nó đã vượt quá 2,5 triệu.
Airdrop đầu tiên: Vào ngày 21 tháng 10 năm 2024, sẽ có thông báo về đợt airdrop đầu tiên, phân phối 100 triệu token GRASS (, chiếm 10% tổng nguồn cung ), thưởng cho người dùng sớm.
Sàn giao dịch ra mắt: Ra mắt trên một sàn giao dịch vào ngày 28 tháng 10 năm 2024, sau 10 ngày, giá từ $0.6 lên $3.89, tăng trưởng ổn định gấp khoảng 5 lần.
Trạng thái hiện tại: Dự án tiếp tục mở rộng, đang tiến hành giai đoạn thứ hai của việc khuyến khích người dùng treo máy; dự kiến ra mắt ứng dụng di động Android và iPhone, nhằm tăng quy mô mạng lưới và mức độ tham gia của người dùng.
2.3 Tình hình đội ngũ
Theo dữ liệu của Rootdata, Grass được phát triển bởi Wynd Labs, người sáng lập là Andrej Radonjic, ông là CEO của Wynd Labs, sở hữu bằng thạc sĩ toán học và thống kê của Đại học York và bằng cử nhân vật lý kỹ thuật của Đại học McMaster.
Các thành viên trong nhóm đều đến từ Wynd Labs, tập trung vào phát triển công nghệ blockchain và AI, có kinh nghiệm trong các lĩnh vực liên quan. Tuy nhiên, thông tin cụ thể về các thành viên chưa được công khai rộng rãi, chỉ có danh tính của Radonjic được tiết lộ.
Theo một số dữ liệu, Wynd Labs được thành lập vào năm 2022, sản phẩm cốt lõi chính là Grass.
2.4 Tài trợ và đối tác quan trọng
Nhà đầu tư và hỗ trợ
Vòng hạt giống: Hoàn thành vòng hạt giống 3,5 triệu USD vào năm 2023, do một số quỹ đầu tư dẫn đầu. Theo Rootdata, tổng số vốn huy động sau vòng hạt giống đạt 4,5 triệu USD, bao gồm vòng hạt giống trước đó được dẫn đầu bởi một số quỹ đầu tư.
Vòng A: Hoàn thành vòng A vào tháng 9 năm 2024, do một quỹ đầu tư dẫn đầu, cùng với một số quỹ khác tham gia, số tiền không được tiết lộ.
Hỗ trợ từ nhà đầu tư: Một số vốn, một số vốn, một số vốn, một số vốn và một số vốn là những nhà đầu tư nổi tiếng trong ngành. Sự hỗ trợ của họ cũng cho thấy mức độ công nhận của dự án trong ngành.
Đối tác
Nền tảng blockchain: Được xây dựng dựa trên mạng Solana, dự án tận dụng hiệu suất cao và khả năng mở rộng của Solana.
Hiện tại chưa có đề cập rõ ràng đến việc hợp tác cụ thể với các công ty AI hoặc các dự án khác, nhưng hệ sinh thái của mạng Solana có thể cung cấp cơ hội hợp tác trong tương lai.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
7
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GateUser-ccc36bc5
· 2giờ trước
Ở đâu ra nhiều người dẫn dắt như vậy? Đừng có nói phét nữa.
Xem bản gốcTrả lời0
TokenBeginner'sGuide
· 08-09 17:18
Nhắc nhở: Xem dữ liệu cho thấy DePIN hiện tại có hệ số rủi ro cao, khuyên người mới không nên hành động theo cảm xúc.
Xem bản gốcTrả lời0
DefiOldTrickster
· 08-09 17:14
Kiếm tiền dễ dàng với băng thông làm Grass, tỷ suất lợi nhuận còn bạo lực hơn cả khi đào eth năm nào.
Xem bản gốcTrả lời0
ForkTrooper
· 08-09 17:13
Ai nói rằng hệ sinh thái sol không có dự án tốt? Bằng chứng rõ ràng ở đây.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-5854de8b
· 08-09 17:11
Cửa ngưỡng thấp như vậy thật tuyệt
Xem bản gốcTrả lời0
LongTermDreamer
· 08-09 17:04
Ba năm sau, tôi sẵn sàng đổi một quả thận để lấy một Nút Grass.
Grass：Ngôi sao mới nổi trong lĩnh vực DePIN Ngân hàng dữ liệu AI dẫn đầu sự biến đổi ngành
Báo cáo nghiên cứu sâu về Grass: Ngôi sao mới nổi trong lĩnh vực DePIN, Ngân hàng dữ liệu AI đang mở rộng
Nội dung điểm chính
Yếu tố cốt lõi là tham gia không có rào cản, "người dùng là nền tảng, các yếu tố khác đều là đòn bẩy".
Grass thông qua "công nghệ + mô hình" động cơ kép vượt qua sự cạnh tranh trong DePIN - sử dụng bằng chứng không tri thức và kiến trúc Solana Layer2 để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu, giải quyết vấn đề "dữ liệu bẩn" trong ngành AI; đồng thời sử dụng mô hình "khai thác băng thông → khuyến khích điểm" để chuyển đổi 2,5 triệu người dùng thành nút dữ liệu, tạo ra lợi thế phía cung.
Kết hợp với nhu cầu dữ liệu AI tăng vọt, thị trường Solana và DePIN sôi động, cùng với chiến lược vận hành hợp lý, Grass đã khẳng định vị thế lãnh đạo trong lĩnh vực DePIN dữ liệu AI.
Ngắn hạn: Liệu việc chuyển đổi phi tập trung vào năm 2025 có thể hoàn thành suôn sẻ?
Giữa kỳ: Xác minh nhu cầu quy mô dữ liệu mua sắm của các doanh nghiệp AI;
Dài hạn: Cuộc chơi tuân thủ quy tắc quyền sở hữu và quyền riêng tư dữ liệu.
Rủi ro lớn nhất hiện tại là "cơn sốt token che giấu khoảng trống nhu cầu" - nếu trong tương lai đơn hàng của khách hàng AI không tăng trưởng, vòng tuần hoàn thương mại hoàn hảo có thể thoái hóa từ vòng tuần hoàn tích cực "dữ liệu - vốn" thành bong bóng ở phía cung.
1. Bối cảnh ngành
1.1 DePIN: Tái cấu trúc mô hình hạ tầng toàn cầu
Định nghĩa và logic cốt lõi
Trong những năm gần đây, với sự trưởng thành của công nghệ blockchain và sự nổi lên của khái niệm Web3, các ngành công nghiệp đang khám phá con đường chuyển đổi phi tập trung. DePIN chính là sự thể hiện của xu hướng này trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng. DePIN( có tên đầy đủ là Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung, mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) là một mô hình kinh tế mới tích hợp các nguồn tài nguyên vật lý phân tán toàn cầu( như sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông, năng lượng, v.v.) thông qua công nghệ blockchain.
Cốt lõi của logic này là:thông qua việc kích thích bằng token để thúc đẩy cộng đồng đóng góp tài nguyên nhàn rỗi, xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tập trung, thay thế mô hình chi phí cao và hiệu quả thấp của các nhà cung cấp dịch vụ tập trung truyền thống.
Động lực ngành
So với mô hình tập trung, việc cải tạo phi tập trung cơ sở hạ tầng vật lý có những lợi thế lớn hơn về cấu trúc chi phí, mô hình quản trị, tính linh hoạt của mạng lưới và khả năng mở rộng sinh thái.
Lĩnh vực phân khúc và trường hợp điển hình
Theo định nghĩa của Messari, DePIN bao gồm cơ sở hạ tầng vật lý ( như mạng không dây, mạng năng lượng ) và mạng tài nguyên số ( như lưu trữ, tính toán ) hai loại lớn, và thông qua công nghệ blockchain để thực hiện sự khớp nhu cầu và cung ứng cùng cơ chế khuyến khích.
Cơ sở hạ tầng vật lý: Với một dự án mạng không dây phi tập trung làm đại diện, xây dựng mạng lưới truyền thông phủ sóng toàn cầu thông qua việc triển khai thiết bị điểm nóng bởi cộng đồng;
Mạng lưới tài nguyên số: bao gồm một số dự án lưu trữ phi tập trung, một số dự án tính toán phân tán, v.v., thông qua việc tích hợp các tài nguyên không sử dụng để hình thành mô hình kinh tế chia sẻ.
Tiềm năng thị trường
Theo dữ liệu từ Messari, tính đến năm 2024, số lượng thiết bị DePIN toàn cầu đã vượt qua 13 triệu chiếc, quy mô thị trường đạt 50 tỷ USD, nhưng tỷ lệ thâm nhập chưa đủ 0.1%, trong mười năm tới có khả năng tăng trưởng 100-1000 lần.
Năm 2024, tổng giá trị thị trường DePIN đạt 50 tỷ USD, bao gồm hơn 350 dự án, tỷ lệ tăng trưởng hàng năm vượt quá 35%.
Động lực cốt lõi của nó nằm ở việc nâng cao hiệu quả tài nguyên ( như việc tận dụng băng thông nhàn rỗi ) và sự bùng nổ nhu cầu ( như nhu cầu tính toán và dữ liệu của AI ) với hiệu ứng hai chiều.
Tất nhiên, khả năng mở rộng của mạng phi tập trung, quyền riêng tư dữ liệu và xác thực an ninh vẫn là những thách thức chính trong sự phát triển của DePIN.
1.2 Nhu cầu dữ liệu AI: Tăng trưởng bùng nổ và mâu thuẫn cấu trúc
"Dữ liệu là dầu mỏ của thời đại mới(Data is the new oil)"
Việc thu thập và xử lý dữ liệu AI là động lực chính cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn ( như GPT ) và các mạng nơ-ron sinh ( như MidJourney ).
Hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI chủ yếu phụ thuộc vào chất lượng và số lượng dữ liệu đào tạo. Dữ liệu chất lượng cao, đa dạng và đại diện cho địa lý rất quan trọng đối với hiệu suất của mô hình AI.
Quy mô và đặc điểm nhu cầu dữ liệu
Tăng cấp độ: Lấy GPT-4 làm ví dụ, việc huấn luyện cần hơn 45TB dữ liệu văn bản, trong khi tốc độ lặp lại của AI sinh ra yêu cầu dữ liệu được cập nhật và đa dạng hóa theo thời gian.
Tỷ lệ chi phí: Chi phí thu thập, làm sạch và gán nhãn dữ liệu trong phát triển AI chiếm hơn 40% tổng ngân sách, trở thành nút thắt quan trọng trong thương mại hóa.
Phân hóa cảnh: Lái xe tự động cần dữ liệu cảm biến độ chính xác cao, AI y tế phụ thuộc vào kho dữ liệu trường hợp tuân thủ quyền riêng tư, AI xã hội phụ thuộc vào dữ liệu hành vi người dùng.
Điểm đau trong cung cấp dữ liệu truyền thống
Rào cản dữ liệu: Các doanh nghiệp/chủ thể cốt lõi và các ông lớn kiểm soát nguồn dữ liệu rộng rãi, các nhà phát triển nhỏ và vừa phải đối mặt với mức độ gia nhập cao và định giá không công bằng;
Đảo dữ liệu: Dữ liệu thường phân tán trong tay các tổ chức và doanh nghiệp khác nhau, việc chia sẻ và lưu thông dữ liệu gặp nhiều trở ngại, dẫn đến việc tài nguyên dữ liệu không thể được tận dụng đầy đủ.
Dữ liệu riêng tư: Việc thu thập dữ liệu thường liên quan đến tranh cãi về quyền riêng tư và bản quyền, như sự kiện thu phí API của một nền tảng mạng xã hội đã gây ra sự phản đối từ các nhà phát triển;
Lưu thông kém hiệu quả: Đảo dữ liệu và thiếu chuẩn hóa dẫn đến việc thu thập lặp lại, tỷ lệ sử dụng dữ liệu toàn cầu chưa đạt 20%;
Gián đoạn chuỗi giá trị: Các cá nhân đóng góp tạo ra dữ liệu không thể thu lợi từ việc sử dụng dữ liệu sau đó.
Đường đi đến giải quyết DePIN
Thu thập dữ liệu phân tán: thông qua mạng lưới nút để thu thập dữ liệu công khai ( như mạng xã hội, cơ sở dữ liệu công cộng ), giảm chi phí thu thập dữ liệu, nâng cao hiệu quả và quy mô thu thập dữ liệu;
Nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu: Thông qua cơ chế khuyến khích DePIN, có thể thu hút nhiều người tham gia đóng góp dữ liệu, từ đó nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu, cải thiện khả năng tổng quát của mô hình AI.
Rửa và gán nhãn phi tập trung: Cộng đồng hợp tác hoàn thành tiền xử lý dữ liệu, kết hợp chứng minh không biết (ZK) để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu;
Kích thích vòng khép kín mã hóa: Người đóng góp dữ liệu nhận phần thưởng bằng mã thông báo, bên có nhu cầu mua tập dữ liệu có cấu trúc bằng mã thông báo, hình thành sự khớp trực tiếp giữa cung và cầu.
Dự án Grass đang nằm ở giao điểm giữa DePIN và ngành dữ liệu AI, một cách sáng tạo áp dụng khái niệm DePIN vào lĩnh vực thu thập dữ liệu AI, xây dựng một mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung, nhằm cung cấp nguồn dữ liệu kinh tế hơn, hiệu quả hơn và đáng tin cậy hơn cho việc huấn luyện mô hình AI.
Trong các chương tiếp theo, chúng ta sẽ phân tích sâu về cơ chế cụ thể, đặc điểm kỹ thuật, tình huống ứng dụng và triển vọng phát triển trong tương lai của dự án Grass.
2. Thông tin cơ bản của dự án
2.1 Phạm vi kinh doanh
Grass là một dự án DePIN, thông qua băng thông chưa sử dụng của thiết bị người dùng, thu thập và xác minh dữ liệu internet, đặc biệt hỗ trợ phát triển cho trí tuệ nhân tạo (AI).
Cốt lõi của nó là thông qua mạng proxy nhà ở (residential proxy network), cho phép các công ty sử dụng kết nối Internet của người dùng để truy cập và thu thập dữ liệu Internet từ các vị trí địa lý khác nhau, điều này rất hữu ích cho việc đào tạo mô hình AI cần dữ liệu đa dạng và đại diện địa lý.
Vấn đề được giải quyết: Việc thu thập dữ liệu trên mạng truyền thống thường được thực hiện bởi các hệ thống tập trung, thiếu hiệu quả và dễ mắc lỗi hoặc thiên kiến. Grass nhằm cung cấp dữ liệu internet đáng tin cậy và đã được xác minh thông qua cách tiếp cận phi tập trung, và dữ liệu do người dùng phi tập trung cung cấp có đặc điểm tự nhiên là đa dạng, phát hành từ nhiều khu vực, và thời gian thực.
Tầm nhìn và sứ mệnh: Tầm nhìn của Grass là tạo ra một lớp dữ liệu internet phi tập trung, nơi dữ liệu được thu thập, xác minh và cấu trúc theo cách tối thiểu hóa sự tin tưởng. Sứ mệnh của nó là trao quyền cho người dùng trong việc đóng góp vào lớp dữ liệu và khuyến khích sự tham gia thông qua cơ chế thưởng.
Cách tham gia của người dùng: Người dùng chỉ cần ba bước để bắt đầu: truy cập trang web chính thức của Grass, cài đặt tiện ích mở rộng/ứng dụng khách, kết nối và bắt đầu kiếm điểm Grass. Cách đóng góp băng thông để kiếm thưởng này cung cấp cho người dùng bình thường một cơ hội chia sẻ lợi ích từ sự phát triển của AI.
Tóm lại, các đặc điểm và lợi thế chính của Grass là: chi phí thu thập dữ liệu từ mạng phi tập trung thấp, đa dạng dữ liệu phong phú hơn; người dùng kiếm phần thưởng bằng cách đóng góp băng thông, thực hiện việc hồi phục giá trị dữ liệu; sử dụng công nghệ blockchain để xác minh dữ liệu, đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy của dữ liệu.
2.2 Quá trình phát triển
Giai đoạn khái niệm: Giữa năm 2022, dự án được Wynd Labs đề xuất khái niệm.
Giai đoạn phát triển: Bắt đầu xây dựng sản phẩm vào đầu năm 2023, đánh dấu việc dự án bước vào giai đoạn phát triển thực tế.
Vòng gọi vốn hạt giống: Năm 2023, Grass hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,5 triệu USD, do một quỹ đầu tư và một quỹ đầu tư dẫn dắt, tổng cộng 4,5 triệu USD ( bao gồm vòng gọi vốn hạt giống trước do một quỹ đầu tư dẫn dắt ).
Kiểm tra người dùng: Vào cuối năm 2023, phát hành chương trình mở rộng trình duyệt Chrome, bắt đầu kiểm tra người dùng, thu hút người dùng sớm tham gia.
Cột mốc: Tháng 4 năm 2024, dự án tuyên bố có hơn 2 triệu thiết bị nút kết nối, đang tăng trưởng nhanh chóng. Theo dữ liệu từ DePIN Scan, tính đến tháng 3 năm 2025, số người dùng hoạt động của nó đã vượt quá 2,5 triệu.
Airdrop đầu tiên: Vào ngày 21 tháng 10 năm 2024, sẽ có thông báo về đợt airdrop đầu tiên, phân phối 100 triệu token GRASS (, chiếm 10% tổng nguồn cung ), thưởng cho người dùng sớm.
Sàn giao dịch ra mắt: Ra mắt trên một sàn giao dịch vào ngày 28 tháng 10 năm 2024, sau 10 ngày, giá từ $0.6 lên $3.89, tăng trưởng ổn định gấp khoảng 5 lần.
Trạng thái hiện tại: Dự án tiếp tục mở rộng, đang tiến hành giai đoạn thứ hai của việc khuyến khích người dùng treo máy; dự kiến ra mắt ứng dụng di động Android và iPhone, nhằm tăng quy mô mạng lưới và mức độ tham gia của người dùng.
2.3 Tình hình đội ngũ
Theo dữ liệu của Rootdata, Grass được phát triển bởi Wynd Labs, người sáng lập là Andrej Radonjic, ông là CEO của Wynd Labs, sở hữu bằng thạc sĩ toán học và thống kê của Đại học York và bằng cử nhân vật lý kỹ thuật của Đại học McMaster.
Các thành viên trong nhóm đều đến từ Wynd Labs, tập trung vào phát triển công nghệ blockchain và AI, có kinh nghiệm trong các lĩnh vực liên quan. Tuy nhiên, thông tin cụ thể về các thành viên chưa được công khai rộng rãi, chỉ có danh tính của Radonjic được tiết lộ.
Theo một số dữ liệu, Wynd Labs được thành lập vào năm 2022, sản phẩm cốt lõi chính là Grass.
2.4 Tài trợ và đối tác quan trọng
Nhà đầu tư và hỗ trợ
Vòng hạt giống: Hoàn thành vòng hạt giống 3,5 triệu USD vào năm 2023, do một số quỹ đầu tư dẫn đầu. Theo Rootdata, tổng số vốn huy động sau vòng hạt giống đạt 4,5 triệu USD, bao gồm vòng hạt giống trước đó được dẫn đầu bởi một số quỹ đầu tư.
Vòng A: Hoàn thành vòng A vào tháng 9 năm 2024, do một quỹ đầu tư dẫn đầu, cùng với một số quỹ khác tham gia, số tiền không được tiết lộ.
Hỗ trợ từ nhà đầu tư: Một số vốn, một số vốn, một số vốn, một số vốn và một số vốn là những nhà đầu tư nổi tiếng trong ngành. Sự hỗ trợ của họ cũng cho thấy mức độ công nhận của dự án trong ngành.
Đối tác
Nền tảng blockchain: Được xây dựng dựa trên mạng Solana, dự án tận dụng hiệu suất cao và khả năng mở rộng của Solana.
Hiện tại chưa có đề cập rõ ràng đến việc hợp tác cụ thể với các công ty AI hoặc các dự án khác, nhưng hệ sinh thái của mạng Solana có thể cung cấp cơ hội hợp tác trong tương lai.
3.