Bittensor和NEAR引領AI加密貨幣增長，區塊鏈整合AI工具

TAO和NEAR在AI加密領域佔據主導地位，合計資本超過70億美金，龍頭區塊鏈與AI基礎設施的整合。

Render、FET 和 Worldcoin 強調了 AI 在計算、模型托管和基於區塊鏈的代理服務中日益增長的應用。

微型市值項目突出了在各種區塊鏈網路中去中心化訪問數據、計算和AI工具的能力，以實現可擴展部署。

Bittensor (TAO) 和 Near Protocol (NEAR) 現在在市場資本化方面主導着以人工智能爲重點的加密貨幣領域。Grayscale 最近的一份報告將 NEAR 重新分類爲與人工智能相關的資產，標志着其從早期的智能合約平台位置的轉變。TAO 當前的市值爲 38 億美元，而 NEAR 緊隨其後，市值爲 36 億美元。

Grayscale 最新報告引入了 17 種數字資產的新分類，屬於其人工智能加密領域。這些項目被分爲 AI 平台、工具和資源，以及應用和代理。該分類基於功能、使用和日益增長的 AI-區塊鏈融合中的市值趨勢。

人工智能平台佔據了最大的市場份額

AI平台類別包括價值最高的代幣。TAO和NEAR處於龍頭地位，代表着區塊鏈基礎設施層，這對於基於區塊鏈的AI開發至關重要。這一位置強調了支持去中心化機器學習和AI計算的可擴展系統的重要性。

超越平台、人工智能工具和資源，以及應用程序和代理，突顯了人工智能在區塊鏈環境中的擴展角色。Render Network (RENDER) 的市值爲25億美元。人工超級智能聯盟 (FET) 緊隨其後，市值爲23億美元，而Worldcoin (WLD) 的估值爲21億美元。這些資產與計算能力、模型訓練和網路交互特性相關聯。

小型項目展示基礎設施和消費關注

像Grass、io.net等項目正在開發去中心化的人工智能計算和數據共享基礎設施。這些平台在後端和應用層面都提供了人工智能處理的實用性。同時，面向消費者的代幣，如Story Protocol (VIRTUAL)、Theta Network (THETA)和Arkham Intelligence (ARKM)，反映了人工智能在媒體制作和分析中的作用。

即使是估值低於3億美元的代幣，如Venice.ai (VVV)、Golem (GLM)和io.net，也出現在報告中。它們的貢獻在於促進去中心化計算和軟件訪問。這些微型市值資產旨在更廣泛地分配AI資源到全球網路中。

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