AI以太網的發展前景分析

隨着人工智能和高性能計算的快速發展，對網路連接的性能要求不斷提高。以太網作爲一種成熟且廣泛應用的網路技術,正在向AI領域延伸,有望成爲未來主流的AI網路連接方案。

以太網vs InfiniBand

目前AI領域主要使用兩種網路連接技術:

• 以太網:兼容性高、成本低、靈活性好
• InfiniBand:性能優秀,帶寬高、延遲低

雖然InfiniBand在早期AI應用中佔據優勢,但以太網正在快速追趕:

• 以太網擁有更大的用戶基礎和生態系統
• 成本優勢明顯,同等預算下可購買更多硬件
• 性能差距正在縮小,部分場景已超過InfiniBand

AI以太網的發展

目前AI以太網主要有兩大陣營:

1. 超以太網聯盟(UEC):AMD、思科等設備商和Meta、微軟等雲廠商組成,基於RoCE技術開發開放生態

2. 英偉達Spectrum-X平台:包含軟硬件一體化的網路架構,聲稱性能是傳統以太網的2倍

隨着AIGC等技術的發展,對網路性能和規模的要求越來越高,以太網有望逐步取代InfiniBand成爲主流方案。

市場前景

• 預計2024年數通光模塊市場將同比增長45%
• 到2028年,AI手機出貨量佔比將從16%增至54%
• 2024年全球公有雲支出將超6750億美元,AI是主要增長動力

結論

AI以太網憑藉開放生態、成本優勢和持續提升的性能,未來發展前景廣闊。這將爲交換機、光模塊等相關產業帶來巨大機遇。建議關注龍頭企業如中際旭創、新易盛等在產業鏈協同方面的優勢。