AI和Web3融合：香港共識大會2025熱點聚焦

近期結束的香港共識大會2025中，AI與Web3的融合成爲了一個備受關注的熱門話題。無論是主會場還是分會場，關於這兩個領域結合的討論都引起了與會者的極大興趣。本文將爲您帶來會議上的一些重要見解和前沿項目介紹。

一、AI 基礎設施

1. AI Agent發射平台和框架

隨着AI技術的快速發展，低門檻擁有和使用AI Agent的平台成爲了近半年內非常熱門的方向。以下是一些值得關注的項目：

• 0G Labs：首個去中心化人工智能操作系統，通過構建AI專有的Layer 1，連接計算資源、數據和模型。
• DeAgentAI：專注於去中心化AI Agent的創新平台，致力於推動多代理技術的發展。
• Autonomys Network：去中心化的基礎架構棧，旨在實現安全、自主的人機協作。
• Gaia Network：去中心化的AI基礎設施平台，支持AI Agent和應用的分布式開發與運行。
• Questflow：去中心化的多AI Agent組成的網路，用戶只需描述需求，AI代理網路即可自主完成任務。

2. 去中心化AI

去中心化AI是鏈上AI的終極目標，許多項目正在算力、數據、模型等方向不斷努力，以打破大公司對LLM的壟斷地位。一些值得關注的項目包括：

• Vana：致力於構建去中心化的用戶數據主權平台。
• Hyperbolic：開放訪問的AI雲平台，整合全球計算資源。
• OpenLedger：專注於AI和區塊鏈的下一代網路，提供去中心化的經濟基礎設施。
• IO.NET：去中心化的計算平台，提供按需訪問GPU和CPU集羣的服務。
• Aethir：提供分布式雲計算基礎設施的創新平台。
• MinionLab：去中心化的自治AI智能體網路。
• GAIB：致力於AI和高性能計算領域的經濟層解決方案。
• Kite AI：專爲人工智能經濟設計的去中心化Layer 1區塊鏈平台。
• Automata：爲去中心化應用提供中間層的隱私保護和無追蹤計算功能。
• Public AI：打造開放透明的AI數據平台，支持多模態數據的收集和標注。

3. 可驗證的AI

爲解決AI發展面臨的訓練過程不透明和輸出結果準確性難以保證等挑戰，一些項目正在通過ZKP、TEE等技術實現對AI訓練過程的可驗證性：

• Phala Network：去中心化雲計算平台，爲鏈上應用提供可信的隱私計算和AI推理服務。
• Brevis：去中心化計算引擎，提供可驗證的鏈下AI和區塊鏈計算。
• Verisense Network：專注於去中心化數據驗證與可信AI的創新平台。

二、AI用例：潛力與期待

盡管AI基礎設施項目豐富，但目前出彩的AI實際用例項目相對較少。一些值得關注的項目包括：

• Narra：基於Berachain的Gamefi AI Agent平台。
• AI Travel：AI驅動的旅行助手。
• HeyTracyAI：專注於籃球領域的體育解說AI Agent。
• AskJimmy：專注於金融和交易領域的AI Agent平台。

三、傳統項目向AI轉型

許多傳統Web3項目也開始擁抱AI技術。公鏈如Sui、Near、Flow和Aptos等積極參與AI相關會議，表示AI Agent對簡化復雜的區塊鏈交互流程有重要幫助。Eigenlayer等項目也在努力構建去中心化的信任層，爲AI的發展提供支持。

四、挑戰與未來

盡管前景光明，鏈上AI的發展仍面臨諸多挑戰，包括模型可靠性不足、提示詞意圖的模糊性、存儲和硬件限制，以及隱私安全等問題。這些挑戰不僅帶來了技術難題，也爲行業創新提供了機會。長遠來看，業界對鏈上AI的發展充滿希望，期待通過基礎設施的完善、用例創新和社區協作，推動AI與Web3的融合與繁榮。