博彩模型在加密遊戲中的應用：GGR模型及其收益控制策略

加密遊戲行業正在經歷一場範式轉變。過去認爲"遊戲必須有可玩性"的理念已不再是唯一法則。事實上，不能認清加密用戶的博弈本質或不理解"賭"的遊戲團隊，很可能面臨淘汰。在開始新的加密遊戲項目或投資時，深入了解博彩業GGR模型至關重要。

GGR（Gross Gaming Revenue，博彩毛利）是博彩業最常用的業績指標。它代表玩家在特定時期內的總損失，即賭場的毛利，計算公式爲：總下注額 - 總派彩額（玩家贏取的金額）。

另一個相關概念是NGR（博彩淨利），計算方法爲：總下注額 - 總派彩額 - 總獎勵派發（如促銷活動贈送的籌碼）- 總博彩稅。

GGR還有一種替代計算方式：總下注額 × 殺率。殺率指總下注額中最終被賭場贏取的比例。

衆所周知，即使莊家不作弊，博彩也不是公平遊戲。即便是相對公平的遊戲如21點、百家樂或骰子，也存在0.5%-20%不等的莊家優勢。

撇開無限資金這種極端情況，莊家希望玩家：

1. 持續參與
2. 增加下注金額（提高流水）

因此，特別是在網路博彩中，賭場會精心控制實際的莊家優勢。這就造成了一個微妙的平衡：殺率過低則無利可圖，過高則會嚇跑玩家。運營者需要在讓客戶持續盈利和虧損之間找到平衡點，同時爲客戶提供明確的賠率預期。

將這些概念應用到加密遊戲甚至加密交易市場，我們可以發現一些有趣的對應關係。

加密博弈與傳統博彩的最大區別在於玩家是否接受浮動賠率。傳統博彩遊戲的賠率框架相對固定，而加密市場中每個項目的賠率都可能大不相同，甚至同一項目在不同時間段的賠率也會發生變化。

這解釋了爲何大多數GambleFi產品的遊戲種類如此相似，都提供體育博彩、百家樂、捕魚、輪盤等經典項目。博彩強調機制共識和賠率框架，其目標用戶羣致力於在固定規則中尋找優勢，這與加密貨幣投機者或交易者的特徵並不完全重合。

博彩業不需要無數種遊戲，而是需要一套被廣泛採用的機制。網路博彩通常採用代理制，遊戲供應商與現金網分享GGR，過多的遊戲種類會大幅增加成本，這也是爲什麼NGR通常維持在3%左右的原因。

殺率的可控性是另一個關鍵問題。根據流動性的不同，我們可以將市場分爲三類：

1. 博彩：賠率固定，無流動性，殺率完全可控
2. 合約交易：賠率相對固定（主流幣種），有一定流動性（可隨時平倉），流水模型或殺率相對可控
3. 小幣種CEX/DEX交易：賠率完全不固定，絕對流動性（除非設置提現障礙），殺率幾乎不可控（除非交易所針對項目方）

賠率越不固定，籌碼流動性越大，殺率就越難以控制。

這也解釋了爲什麼幾乎所有遊戲，無論是否屬於博彩類，都不會採用真正的隨機機制。因爲一旦殺率失控，過高的殺率會導致玩家流失。而在網路撲克遊戲中，常見的"真人荷官"模式，其實是爲了防止純算法隨機容易被高級算法破解，從而導致現金網虧損。

這是一個以"平衡與拉扯"爲主題的博弈。殺率直接影響玩家的單位生命週期GGR。從博彩到小幣種交易，用戶粘性逐漸降低，這直接影響了用戶增長轉化邏輯。

博彩行業最賺錢的部分是貴賓廳，可佔賭場總利潤的80%以上。貴賓廳依賴"迭碼仔"（賭場中介）來實現增長轉化。賭場如何與迭碼仔分潤，又如何追蹤每位客戶的下注額？這就涉及到賭場的出碼機制。

籌碼分爲兩種：現金碼和泥碼。現金碼可雙向兌換，而泥碼只能用於下注。贏得的籌碼爲現金碼。每次下注即爲洗碼，迭碼仔可獲得返佣，甚至賭客也能獲得返水。這與合約交易所的返佣體系頗爲相似。合約體驗金就相當於泥碼，好處是激勵用戶無需投入實際資金。

這裏的關鍵啓示是：

• 泥碼鎖定了流動性，直接推動了下注（交易）行爲
• 洗碼和返水本質上是形成關鍵增長節點的利益一致性，流水越大獲利越多（對賭客而言甚至是通過流水來賺錢），實際上進一步確保了殺率可控，提高單位生命週期GGR

綜上所述，我們討論了博彩的三個核心要素：

1. 固定賠率框架
2. 可控殺率
3. 增長轉化

對於加密遊戲團隊的啓示：

1. 首先要理解加密玩家不同於傳統遊戲消費者，他們不會無回報地消費來爲你的"ROI參與者"提供收益：他們的首要特徵是"好賭"而非單純的"好玩"
2. 靈活運用博彩模型，考慮GGR是否適合你的項目，明確你的收益模型，以及如何控制殺率
3. 向迭碼仔學習如何進行客戶體驗管理

澳門已經探索出的路徑，值得我們借鑑和學習。