博彩模型在加密遊戲中的應用：從GGR到NGR的收益策略

加密遊戲領域正在經歷一場範式轉變。過去認爲"遊戲必須具有可玩性"的觀念已不再是唯一法則。現在，了解加密用戶的博弈本質，以及"賭"的機制，成爲項目成功的關鍵。在開始新的加密遊戲項目或投資之前，深入理解博彩業的GGR模型至關重要。

GGR（Gross Gaming Revenue）是博彩業常用的業績指標，代表玩家在特定時期內的總損失，即賭場的毛利。計算方法爲：總下注額減去玩家贏得的總金額。此外，還有NGR（Net Gaming Revenue）指標，計算方式是從GGR中扣除額外獎勵和博彩稅。

從另一個角度看，GGR還可以表示爲：總下注額乘以殺率。殺率是指玩家總下注中預期損失的百分比。即使是相對公平的遊戲，如21點、百家樂或骰子，也存在0.5%-20%不等的莊家優勢。

博彩運營商通常希望玩家持續參與並增加下注額。因此，他們會調整實際的莊家優勢，尤其是在網路博彩中。關鍵在於平衡殺率：太低則利潤不足，太高則會流失玩家。運營商需要給予玩家賠率上的確定性，同時確保雙方對此有共識。

將這一模型應用到加密遊戲甚至加密交易市場，我們可以發現一些有趣的相似之處。加密博弈與傳統博彩的主要區別在於賠率的可變性。博彩遊戲通常有固定的賠率框架，而加密貨幣交易平台上的賠率可能因幣種和時間而異。

這解釋了爲什麼GambleFi產品往往提供相似的遊戲組合，如體育競猜、百家樂、捕魚和輪盤賭等。這些產品強調機制共識和賠率框架，吸引那些希望在固定規則下尋找優勢的用戶。

在網路博彩中，遊戲供應商通常與代理或現金網分享GGR。因此，控制遊戲數量對成本管理至關重要，這也是爲什麼大多數NGR維持在3%左右的原因。

控制殺率是另一個關鍵問題。不同類型的遊戲在流動性和殺率可控性上存在差異：

1. 博彩：賠率固定，無流動性，殺率完全可控。
2. 合約交易：賠率相對固定（大幣種），有限流動性，殺率相對可控。
3. 小幣種交易：賠率不固定，高流動性，殺率難以控制。

賠率越不固定，籌碼流動性越大，殺率就越難控制。這也解釋了爲什麼大多數遊戲，甚至非博彩類遊戲，都不採用真正的隨機機制。

在用戶增長方面，博彩行業有其獨特的策略。貴賓廳通常是賭場利潤的主要來源，依賴於所謂的"迭碼仔"進行客戶轉化。賭場通過使用不同類型的籌碼（現金碼和泥碼）來管理流動性和激勵機制。這種模式與某些加密貨幣交易所的返佣體系相似。

對於加密遊戲開發團隊，關鍵在於理解加密玩家的心理：他們不僅追求遊戲體驗，更看重潛在回報。因此，設計合適的GGR模型、制定有效的收益策略和控制殺率變得至關重要。同時，學習傳統博彩業的客戶獲取和維系策略也能爲項目帶來寶貴啓示。

在這個快速發展的領域，創新固然重要，但借鑑已被驗證的模式同樣關鍵。加密遊戲開發者應該積極學習並應用這些成熟的策略，以在競爭激烈的市場中脫穎而出。