今天 @anoma 測試網的抽獎運氣並不算理想。總共有 41 次抽獎機會，最終只抽到了 1 個紅球、3 個籃球，其餘 37 個都是白球。按積分計算，分別是紅球 10000 分、籃球 7500 分、白球 3700 分，總計 21200 分。

雖然抽獎結果讓人有些不盡人意，但是抽獎概率再那擺着，即便抽獎次增加了，同樣代表抽獎概率降低了。不過，在 BITFLIP 的 15 秒合約玩法裏，成功賺回了 20000 積分，還是蠻高興的。

整體來看，這波操作雖然抽獎運氣欠佳，但通過多樣化玩法依然獲得更多積分。挺喜歡@anoma 測試網這種玩法，比其他測試網做任務之類的比起來這樣更有趣味性。
@0G_labs 雖然TGE時間還未確定，但是官方態度一直都是不錯的。
@KaitoAI 新規則一出，很多人辛苦建設幾個月的榜單被安排到了小孩桌，0G 第一時間站出來維護建設者，而不是靠權重高、每天發個無數條AI文就能上榜的人。

從 @Kaitoai 更新以後，0G官方負責人@ghcryptoguy 就開始收集社區的反饋，並準備和團隊溝通。對 0G 的建設者來說，我們相信最終會有一個公平的結果。

0G 的願景很明確——打造一個更美好、更公平、更開放的 AI 生態，讓權力分配更合理，創新自由生長。他們從創立到現在，確實一直用實際行動一步步兌現這個目標。希望大家一起努力建設！！！
最近剛看到 @Mira_Network 24年完成了 900 萬美元的種子輪融資，本輪融資由 Bitkraft Ventures 和 Framework Ventures 共同領投，其他投資方包括 Accel、Mechanism Capital、Folius Ventures 和 SALT Fund 等知名機構和天使投資者。這說明市場對Mira打造 AI 信任底層的潛力高度認可，並且看好整個 AI 賽道的未來。

Mira 利用去中心化多模型共識驗證，確保 AI 輸出內容的真實性，有望成爲行業安全標準，類似互聯網的 HTTPS。它不是簡單炒作的模型幣，而是真正做AI 公證處，幫用戶驗證 AI 給出的答案是真是假，所有 AI 結果都必須經過它的驗證才能算準確。

我個人覺得從技術到資本，Mira 的準備都非常充分，未來的運行速度可能遠超預期。隨着 AI 應用越來越廣泛，可信賴的驗證機制將成爲行業剛需，Mira 的這套方案正好解決了AI 準確性這一痛點。如果能真正把這個系統做起來，Mira 很可能成爲 AI 領域的基礎設施核心，幫助行業進入一個更成熟、更可靠的新階段。未來發展，要麼大爆發，要麼更大爆發，基本沒有懸念，社會在進步，科技也在進步，AI賽道持續看好。

#KAITO # Yaps