📢 Gate广场专属 #WXTM创作大赛# 正式开启!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),总奖池 70,000 枚 WXTM 等你赢!
🎯 关于 MinoTari (WXTM)
Tari 是一个以数字资产为核心的区块链协议,由 Rust 构建,致力于为创作者提供设计全新数字体验的平台。
通过 Tari,数字稀缺资产(如收藏品、游戏资产等)将成为创作者拓展商业价值的新方式。
🎨 活动时间:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 参与方式:
在 Gate广场发布与 WXTM 或相关活动(充值 / 交易 / CandyDrop)相关的原创内容
内容不少于 100 字,形式不限(观点分析、教程分享、图文创意等)
添加标签: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活动截图(如充值记录、交易页面或 CandyDrop 报名图)
🏆 奖励设置(共计 70,000 枚 WXTM):
一等奖(1名):20,000 枚 WXTM
二等奖(3名):10,000 枚 WXTM
三等奖(10名):2,000 枚 WXTM
📋 评选标准:
内容质量(主题相关、逻辑清晰、有深度)
用户互动热度(点赞、评论)
附带参与截图者优先
📄 活动说明:
内容必须原创,禁止抄袭和小号刷量行为
获奖用户需完成 Gate广场实名
GPT模型可信度研究揭示隐私和偏见风险
GPT模型可信度评估揭示潜在风险
伊利诺伊大学香槟分校与斯坦福大学等多家机构共同发布了一个大型语言模型综合可信度评估平台,并在《DecodingTrust:全面评估GPT模型的可信度》论文中进行了介绍。
研究发现了一些与可信度相关的潜在问题。例如,GPT模型容易产生有毒和有偏见的输出,还可能泄露训练数据和对话历史中的隐私信息。虽然GPT-4在标准测试中通常比GPT-3.5更可靠,但在面对恶意设计的提示时反而更容易受到攻击,可能是因为它更严格地遵循了误导性指令。
研究团队从8个角度对GPT模型进行了全面评估,包括对抗性攻击的鲁棒性、有毒性和偏见、隐私泄露等方面。评估发现了一些有趣的现象:
研究团队表示,这项工作只是一个起点,希望能鼓励更多研究人员在此基础上继续努力,共同创造更强大、更可信的模型。他们还将评估结果分享给了相关开发商,以便及时采取措施。