GPT模型可信度研究揭示隐私和偏见风险

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GPT模型可信度评估揭示潜在风险

伊利诺伊大学香槟分校与斯坦福大学等多家机构共同发布了一个大型语言模型综合可信度评估平台,并在《DecodingTrust:全面评估GPT模型的可信度》论文中进行了介绍。

研究发现了一些与可信度相关的潜在问题。例如,GPT模型容易产生有毒和有偏见的输出,还可能泄露训练数据和对话历史中的隐私信息。虽然GPT-4在标准测试中通常比GPT-3.5更可靠,但在面对恶意设计的提示时反而更容易受到攻击,可能是因为它更严格地遵循了误导性指令。

研究团队从8个角度对GPT模型进行了全面评估,包括对抗性攻击的鲁棒性、有毒性和偏见、隐私泄露等方面。评估发现了一些有趣的现象:

  • GPT模型不会被反事实示例误导,但可能被反欺诈演示误导做出错误预测。
  • 在误导性系统提示下,模型更容易输出有偏见的内容,尤其是GPT-4。
  • 模型偏见程度取决于提到的人群和主题敏感度。
  • GPT模型可能泄露训练数据中的隐私信息,特别是在相关上下文提示下。
  • GPT-4在保护个人信息方面总体上比GPT-3.5更稳健,但在某些情况下反而更容易泄露隐私。

研究团队表示,这项工作只是一个起点,希望能鼓励更多研究人员在此基础上继续努力,共同创造更强大、更可信的模型。他们还将评估结果分享给了相关开发商,以便及时采取措施。

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链上福尔摩克vip
· 07-25 08:50
早就分析过 私钥泄露迟早的事儿
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AlphaBrainvip
· 07-25 05:40
啧啧 gpt4真是越变越怂了
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幽灵地址挖掘机vip
· 07-22 09:46
早说过数据必定会被污染 这些模型现在连缓存都在被盯着
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ShibaMillionairen'tvip
· 07-22 09:43
不会真有人觉得ai能完全可信吧
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NonFungibleDegenvip
· 07-22 09:41
ser they're fudding gpt-4... ngmi
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MEV猎手阿福vip
· 07-22 09:30
就离谱 还能泄露隐私
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