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AI与Web3融合引领未来:香港共识大会2025焦点解析
AI和Web3融合:香港共识大会2025热点聚焦
近期结束的香港共识大会2025中,AI与Web3的融合成为了一个备受关注的热门话题。无论是主会场还是分会场,关于这两个领域结合的讨论都引起了与会者的极大兴趣。本文将为您带来会议上的一些重要见解和前沿项目介绍。
一、AI 基础设施
1. AI Agent发射平台和框架
随着AI技术的快速发展,低门槛拥有和使用AI Agent的平台成为了近半年内非常热门的方向。以下是一些值得关注的项目:
2. 去中心化AI
去中心化AI是链上AI的终极目标,许多项目正在算力、数据、模型等方向不断努力,以打破大公司对LLM的垄断地位。一些值得关注的项目包括:
3. 可验证的AI
为解决AI发展面临的训练过程不透明和输出结果准确性难以保证等挑战,一些项目正在通过ZKP、TEE等技术实现对AI训练过程的可验证性:
二、AI用例:潜力与期待
尽管AI基础设施项目丰富,但目前出彩的AI实际用例项目相对较少。一些值得关注的项目包括:
三、传统项目向AI转型
许多传统Web3项目也开始拥抱AI技术。公链如Sui、Near、Flow和Aptos等积极参与AI相关会议,表示AI Agent对简化复杂的区块链交互流程有重要帮助。Eigenlayer等项目也在努力构建去中心化的信任层,为AI的发展提供支持。
四、挑战与未来
尽管前景光明,链上AI的发展仍面临诸多挑战,包括模型可靠性不足、提示词意图的模糊性、存储和硬件限制,以及隐私安全等问题。这些挑战不仅带来了技术难题,也为行业创新提供了机会。长远来看,业界对链上AI的发展充满希望,期待通过基础设施的完善、用例创新和社区协作,推动AI与Web3的融合与繁荣。