AO网络：构建适合AI Agent的去中心化计算平台

去中心化网络的核心理念之一是创建一个能无需信任地执行任意代码，并可供全球使用的"世界计算机"。继以太坊之后，许多基础设施项目都在朝这个方向努力，而即将推出的AO网络就是其中之一。

对于"世界计算机"的概念，我们可以将其大致划分为数据计算、访问和存储三个主要部分。过去，某存储网络一直扮演着"世界硬盘"的角色。而AO网络（Actor Oriented）则引入了通用计算能力，并提供了智能合约功能。

AO：基于Actor模型的通用计算网络

目前主流的去中心化计算平台可分为两类：智能合约平台和通用计算平台。以某知名区块链为代表的智能合约平台共享全局状态内存，对改变状态的运算过程进行共识。由于共识需要大量重复运算，因此成本较高，主要用于处理高价值业务。而通用计算网络则不对运算过程本身进行共识，而是根据业务验证计算结果和处理请求顺序，不存在共享的状态内存。这降低了成本，使网络能扩展到更多计算领域。

一些项目尝试将通用计算与智能合约融合，基于虚拟机安全假设。这类网络只对交易顺序进行共识并验证计算结果，多个状态变化计算在网络节点中并行处理。由于计算环境虚拟机保证了确定性结果，只要交易顺序一致，最终状态也将一致。

这种网络由于不共享状态内存，扩容成本低，多个任务可并行计算且互不影响。这类项目通常基于Actor编程模型，AO也属于此类。在Actor模型中，每个计算单元被视为独立处理事务的智能体，单元间通过通信交互。AO标准化了Actor的消息传递，实现了去中心化计算网络。

与传统被动触发的智能合约不同，AO可通过固定时间循环触发的"cron"方式实现智能合约的主动运行，如持续监控套利空间的交易程序。

AO网络的快速扩容能力、超大数据存储能力、Actor编程模型和主动触发交易的能力，使其非常适合托管AI Agent。AO还支持将AI大模型引入区块链智能合约中运行。

AO网络特性

AO不对计算过程进行共识，而是对交易顺序进行共识，并假定虚拟机运行结果是确定性的，从而实现最终状态的一致性。

AO采用模块化设计，网络中存在三种基本单元：调度单元（SU）、计算单元（CU）和信使单元（MU）。交易发出后，MU接收并验证签名，转发给SU。SU负责对交易顺序排序并上传至存储链完成共识。目前采用POA（权限证明）共识机制。共识完成后，任务分配给CU处理具体计算，结果通过MU返回给用户。

CU集可视为去中心化算力网络。在完整的经济学规划下，CU节点需质押资产，通过计算性能、价格等因素竞争提供算力并赚取收益。如出现计算错误，将被罚没资产。

AO与其他网络的比较

AO作为通用计算平台，与传统智能合约平台有明显区别。某存储网络推出的智能合约平台更接近传统智能合约架构，体验上不及主流智能合约平台。

与其他去中心化计算网络相比，AO保留了智能合约能力，并在存储层维护全局状态。

在架构上，AO与某知名去中心化计算网络最为相似。两者都采用了异步计算区块链网络设计，如仅对交易顺序排序、信任虚拟机确定性计算、使用Actor模型异步处理等。

主要区别在于状态管理方式和网络设计理念。AO通过共享存储层实现状态共享，增强了去中心化能力，但可能限制了某些特殊隐私业务的实现。在经济与设计层面，AO采用更开放的参与机制，降低了准入门槛。

然而，AO可能面临一些挑战，如Actor异步模型下跨合约交易缺乏原子性，可能影响DeFi应用发展；新计算模式对开发者要求较高；虚拟机内存限制可能制约某些复杂模型的使用。

尽管如此，在AI快速发展的背景下，AO专注AI Agent方向的策略可能仍具有较大潜力。虽然目前市值与某知名去中心化计算网络存在差距，但未来发展空间值得期待。