博彩模型在加密游戏中的应用：GGR模型及其收益控制策略

加密游戏行业正在经历一场范式转变。过去认为"游戏必须有可玩性"的理念已不再是唯一法则。事实上，不能认清加密用户的博弈本质或不理解"赌"的游戏团队，很可能面临淘汰。在开始新的加密游戏项目或投资时，深入了解博彩业GGR模型至关重要。

GGR（Gross Gaming Revenue，博彩毛利）是博彩业最常用的业绩指标。它代表玩家在特定时期内的总损失，即赌场的毛利，计算公式为：总下注额 - 总派彩额（玩家赢取的金额）。

另一个相关概念是NGR（博彩净利），计算方法为：总下注额 - 总派彩额 - 总奖励派发（如促销活动赠送的筹码）- 总博彩税。

GGR还有一种替代计算方式：总下注额 × 杀率。杀率指总下注额中最终被赌场赢取的比例。

众所周知，即使庄家不作弊，博彩也不是公平游戏。即便是相对公平的游戏如21点、百家乐或骰子，也存在0.5%-20%不等的庄家优势。

撇开无限资金这种极端情况，庄家希望玩家：

1. 持续参与
2. 增加下注金额（提高流水）

因此，特别是在网络博彩中，赌场会精心控制实际的庄家优势。这就造成了一个微妙的平衡：杀率过低则无利可图，过高则会吓跑玩家。运营者需要在让客户持续盈利和亏损之间找到平衡点，同时为客户提供明确的赔率预期。

将这些概念应用到加密游戏甚至加密交易市场，我们可以发现一些有趣的对应关系。

加密博弈与传统博彩的最大区别在于玩家是否接受浮动赔率。传统博彩游戏的赔率框架相对固定，而加密市场中每个项目的赔率都可能大不相同，甚至同一项目在不同时间段的赔率也会发生变化。

这解释了为何大多数GambleFi产品的游戏种类如此相似，都提供体育博彩、百家乐、捕鱼、轮盘等经典项目。博彩强调机制共识和赔率框架，其目标用户群致力于在固定规则中寻找优势，这与加密货币投机者或交易者的特征并不完全重合。

博彩业不需要无数种游戏，而是需要一套被广泛采用的机制。网络博彩通常采用代理制，游戏供应商与现金网分享GGR，过多的游戏种类会大幅增加成本，这也是为什么NGR通常维持在3%左右的原因。

杀率的可控性是另一个关键问题。根据流动性的不同，我们可以将市场分为三类：

1. 博彩：赔率固定，无流动性，杀率完全可控
2. 合约交易：赔率相对固定（主流币种），有一定流动性（可随时平仓），流水模型或杀率相对可控
3. 小币种CEX/DEX交易：赔率完全不固定，绝对流动性（除非设置提现障碍），杀率几乎不可控（除非交易所针对项目方）

赔率越不固定，筹码流动性越大，杀率就越难以控制。

这也解释了为什么几乎所有游戏，无论是否属于博彩类，都不会采用真正的随机机制。因为一旦杀率失控，过高的杀率会导致玩家流失。而在网络扑克游戏中，常见的"真人荷官"模式，其实是为了防止纯算法随机容易被高级算法破解，从而导致现金网亏损。

这是一个以"平衡与拉扯"为主题的博弈。杀率直接影响玩家的单位生命周期GGR。从博彩到小币种交易，用户粘性逐渐降低，这直接影响了用户增长转化逻辑。

博彩行业最赚钱的部分是贵宾厅，可占赌场总利润的80%以上。贵宾厅依赖"迭码仔"（赌场中介）来实现增长转化。赌场如何与迭码仔分润，又如何追踪每位客户的下注额？这就涉及到赌场的出码机制。

筹码分为两种：现金码和泥码。现金码可双向兑换，而泥码只能用于下注。赢得的筹码为现金码。每次下注即为洗码，迭码仔可获得返佣，甚至赌客也能获得返水。这与合约交易所的返佣体系颇为相似。合约体验金就相当于泥码，好处是激励用户无需投入实际资金。

这里的关键启示是：

• 泥码锁定了流动性，直接推动了下注（交易）行为
• 洗码和返水本质上是形成关键增长节点的利益一致性，流水越大获利越多（对赌客而言甚至是通过流水来赚钱），实际上进一步确保了杀率可控，提高单位生命周期GGR

综上所述，我们讨论了博彩的三个核心要素：

1. 固定赔率框架
2. 可控杀率
3. 增长转化

对于加密游戏团队的启示：

1. 首先要理解加密玩家不同于传统游戏消费者，他们不会无回报地消费来为你的"ROI参与者"提供收益：他们的首要特征是"好赌"而非单纯的"好玩"
2. 灵活运用博彩模型，考虑GGR是否适合你的项目，明确你的收益模型，以及如何控制杀率
3. 向迭码仔学习如何进行客户体验管理

澳门已经探索出的路径，值得我们借鉴和学习。