解构AI框架:从智能代理到去中心化的探索

前言

近期,AI与加密货币结合的叙事发展迅速。市场关注点转向了技术主导的"框架类"项目,这个细分赛道在短短几周内涌现出多个市值过亿甚至过十亿的项目。这类项目衍生出了一种新的资产发行模式:以GitHub代码库发币,基于框架开发的Agent也可再次发币。以框架为底,Agent为上,形成了一种独特的AI时代基础设施模式。本文将从框架简介出发,探讨AI框架对加密货币领域的意义。

一、何谓框架?

AI框架是一种底层开发工具或平台,集成了预构建的模块、库和工具,简化了复杂AI模型的构建过程。可以将框架理解为AI时代的操作系统,如同Windows、Linux或iOS、Android。每种框架都有其优劣势,开发者可根据需求选择。

虽然"AI框架"在加密货币领域是新兴概念,但从2010年Theano诞生算起,AI框架已发展近14年。传统AI圈已有成熟框架可选,如谷歌的TensorFlow、Meta的Pytorch等。目前加密货币中涌现的框架项目,是基于AI热潮下大量Agent需求而打造的,并向其他赛道衍生,形成了不同领域的AI框架。以下是几个主流框架的介绍:

1.1 Eliza

Eliza是一个多Agent模拟框架,用于创建、部署和管理自主AI Agent。基于TypeScript开发,兼容性好,易于API集成。主要针对社交媒体场景,支持多平台集成,包括Discord、Twitter、Telegram等。支持处理PDF文档、链接内容、音频转录、视频内容、图像分析等。

Eliza支持的用例包括:AI助手类应用、社交媒体角色、知识工作者和互动角色。支持的模型包括开源模型本地推理、OpenAI API云推理等。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是Virtual推出的自动生成与管理的多模态AI框架,主要针对游戏中的智能NPC设计。特点是低代码甚至无代码用户也可使用。

G.A.M.E的核心设计是通过多个子系统协同工作的模块化设计,包括Agent提示界面、感知子系统、战略规划引擎、世界上下文、对话处理模块等多个组件。

1.3 Rig

Rig是用Rust语言编写的开源工具,用于简化大型语言模型(LLM)应用程序开发。它提供统一接口访问多个LLM服务提供商和向量数据库。

核心特点包括统一接口、模块化架构、类型安全和高效性能。工作流程涉及提供商抽象层、智能代理调用工具或查询向量存储、检索增强生成等机制。

1.4 ZerePy

ZerePy是基于Python的开源框架,简化在X平台上部署和管理AI Agent的过程。它提供命令行界面,支持模块化设计,允许灵活集成不同功能模块。

ZerePy支持OpenAI和Anthropic的LLM,集成X平台API,允许Agent进行各种社交操作。未来计划集成内存系统,使Agent能记住之前的交互和上下文信息。

二、BTC生态的翻版

AI Agent的发展路径与近期BTC生态有相似之处。BTC生态经历了BRC20、多协议竞争、BTC L2和BTCFi阶段。AI Agent则在成熟的传统AI技术栈基础上发展更快,可概括为:GOAT/ACT - Social类Agent/分析类AI - Agent框架竞争。

然而,AI Agent赛道不太可能像BTC生态那样同质化、泡沫化。AI框架项目提供了新的基建发展思路,更像未来的公链,Agent则类似未来的Dapp。未来的争论可能从EVM与异构链之争转为框架之争,关注点将是如何去中心化或链化,以及在区块链上实现的意义。

三、上链的意义?

区块链与AI结合需要面对其意义的问题。参考DeFi成功之道,支持Agent链化的理由可能包括:

1. 降低使用成本,提高可及性与选择性,让普通用户参与AI"出租权"。

2. 提供基于区块链的安全方案,满足Agent与现实或虚拟钱包交互的需求。

3. 实现独特的区块链金融玩法,如Agent相关的算力、数据标记投资等。

4. 通过透明、可追溯的推理,实现比传统互联网巨头更具吸引力的互操作性。

四、创意经济

框架类项目未来可能提供类似GPT Store的创业机会。简化Agent构建过程并提供复杂功能组合的框架可能占据优势,形成比GPT Store更有趣的Web3创意经济。

Web3在需求和经济体系上可能比Web2更公平化,引入社区经济使Agent更完善。Agent的创意经济将为普通人提供参与机会,未来的AI Meme可能比现有的更智能、有趣。