苹果可能正在构建自己的AI '回答引擎' | TechCrunch

最近解释过几次：
3090 (消费者) - 在类固醇上 A100 (40GB/80GB)
4090 (消费者), 4090 48GB - L40S (数据中心 4090 48GB), 比H100/H200 (强大180GB/140GB)
5090 (消费者)，6000 每个 (工作站)，5090 的增强版 B200 (180GB)
你知道得越多

在这种情况下，所有人都在看Q2被Q3甩在后头，Aptos只是彻底改变了"扩展"的样子，已经不再含蓄，直接在各处留下证据。

Grok Imagine 现在制作 *视频* 的时间是主要竞争对手制作单个图像所需时间的 1/2 到 1/4！

Grok Heavy 不断改进。
如果上周给出的一些答案可能不是很正确，那么现在它可能正在纠正这些答案。

为什么量子计算速度极快

哇。这是一个巨大的24万亿代币网络数据集，具有文档级元数据，可在某个平台上获得
apache-2.0 li...

SafePal X1 硬件钱包配备 BT 5，因此签署交易超级快速，并且使用 EAL 5+ 芯片非常安全，…

我们忘了提到我们的应用程序接口层有很多运行在🇩🇪。但今天我们添加了🇩🇪 GPUs。越多越好。

确实，永久性不仅仅是存储，它是真正的拥有。赋予数据真正的力量，让它持久存在并为自己发声。

很棒的向下破位。说实话，我喜欢某个网络如何减少单点故障。
但是他们的共识阈值有多细粒度？
当模型不一致时，他们如何权衡不确定性与明确拒绝？
理解节点多样性和惩罚经济学是超越信任的关键

很好的向下破位。我喜欢某些网络如何减少单点故障，老实说。
但是他们的共识阈值有多细粒度？
当模型不一致时，他们如何权衡不确定性与明确拒绝？
理解节点多样性和削减经济学是超越信任的关键

本周末，scout 应该感觉更加灵敏 - 昨天花了一些时间来优化前端。
• 更干净的代码库 ( 这显然不是你们看到的东西，但帮助我们持续推动开发 )
• 应用程序中的懒加载 (东西感觉快多了)
• 更清洁的加载

推理模型的兴起有多大的范式转变？我们深入数据发现，至少在一些基准测试中，这与从BERT到GPT-3的过渡是可比的。

我最喜欢的IDE :) 所有的新来者更喜欢光标。