Слияние AI и Web3: Фокус на горячие темы Конференции Соглашения Гонконга 2025
Недавняя конференция по Соглашению Гонконга 2025 привлекла много внимания к слиянию ИИ и Web3. Обсуждения о сочетании этих двух областей вызвали огромный интерес у участников как на главной сцене, так и на секциях. В этой статье мы представим некоторые важные идеи и передовые проекты, представленные на конференции.
Один. Инфраструктура ИИ
1. Платформа и фреймворк AI Agent
С быстрым развитием технологий ИИ платформы с низким порогом для обладания и использования AI Agent стали очень популярным направлением за последние полгода. Ниже приведены некоторые проекты, на которые стоит обратить внимание:
0G Labs: первая децентрализованная операционная система для искусственного интеллекта, соединяющая вычислительные ресурсы, данные и модели через создание специализированного Layer 1 для ИИ.
DeAgentAI: Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованных AI-агентах, стремящаяся продвигать развитие многопользовательских технологий.
Autonomys Network: децентрализованный стек инфраструктуры, предназначенный для обеспечения безопасного и автономного взаимодействия человека и машины.
Gaia Network: Децентрализованная платформа инфраструктуры ИИ, поддерживающая распределенную разработку и выполнение ИИ-агентов и приложений.
Questflow: Децентрализованная сеть, состоящая из множества AI-агентов, где пользователю достаточно описать свои потребности, а сеть AI-агентов может самостоятельно выполнить задачи.
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью цепочного ИИ, многие проекты постоянно работают в направлениях вычислительной мощности, данных, моделей и т.д., чтобы разрушить монопольное положение крупных компаний на LLM. Некоторые проекты, на которые стоит обратить внимание, включают:
Vana: нацелен на создание децентрализованной платформы суверенитета пользовательских данных.
MinionLab: Децентрализованная сеть автономных ИИ-агентов.
GAIB: Экономические решения в области ИИ и высокопроизводительных вычислений.
Kite AI: Децентрализованная платформа Layer 1 блокчейна, разработанная для экономики искусственного интеллекта.
Automata: обеспечивает промежуточный уровень защиты конфиденциальности и вычислений без отслеживания для децентрализованных приложений.
Public AI: Создание открытой и прозрачной платформы данных ИИ, поддерживающей сбор и аннотацию мультимодальных данных.
3. Проверяемый ИИ
Чтобы решить проблемы, с которыми сталкивается развитие ИИ, такие как непрозрачность процесса обучения и трудности с обеспечением точности выходных результатов, некоторые проекты реализуют проверяемость процесса обучения ИИ с помощью таких технологий, как ZKP и TEE:
Phala Network: Децентрализованная облачная вычислительная платформа, предоставляющая надежные услуги по приватным вычислениям и AI-выводам для блокчейн-приложений.
Verisense Network: Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной верификации данных и надежном ИИ.
Два, Примеры использования ИИ: Потенциал и Ожидания
Несмотря на то, что инфраструктурные проекты ИИ разнообразны, в настоящее время реальных успешных примеров использования ИИ относительно немного. Некоторые проекты, на которые стоит обратить внимание, включают:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на базе Berachain.
AI Travel: AI-управляемый туристический помощник.
HeyTracyAI: Спортивный комментатор AI агент, сосредоточенный на баскетбольной области.
AskJimmy: Платформа AI-агента, сосредоточенная на финансовой и торговой области.
Три, традиционные проекты переходят на ИИ
Многие традиционные проекты Web3 также начинают принимать технологии ИИ. Публичные блокчейны, такие как Sui, Near, Flow и Aptos, активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, и заявляют, что ИИ-агенты играют важную роль в упрощении сложных процессов взаимодействия с блокчейном. Проекты, такие как Eigenlayer, также работают над созданием децентрализованного слоя доверия, чтобы поддержать развитие ИИ.
Четыре, вызовы и будущее
Несмотря на светлые перспективы, развитие AI на блокчейне по-прежнему сталкивается с множеством проблем, включая недостаточную надежность моделей, неясность намерений подсказок, ограничения хранения и оборудования, а также проблемы безопасности конфиденциальности. Эти вызовы не только создают технические трудности, но и предоставляют возможности для инноваций в отрасли. В долгосрочной перспективе отрасль полна надежд на развитие AI на блокчейне, ожидая, что улучшение инфраструктуры, инновации в использовании и сотрудничество сообщества способствуют интеграции и процветанию AI и Web3.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GasOptimizer
· 07-25 09:37
Что за ерунда, снова начали гоняться за успехом?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockImposter
· 07-22 12:48
Снова говорят о сочетании AI и web3, лучше прямо сказать, что будут играть для лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DevChive
· 07-22 12:47
команда проекта опять рисует пироги, действительно только слышно звук
Посмотреть ОригиналОтветить0
DegenWhisperer
· 07-22 12:36
Немного обманчиво, все это концептуальная спекуляция.
Слияние AI и Web3 ведет в будущее: анализ ключевых моментов Гонконгского Соглашения 2025
Слияние AI и Web3: Фокус на горячие темы Конференции Соглашения Гонконга 2025
Недавняя конференция по Соглашению Гонконга 2025 привлекла много внимания к слиянию ИИ и Web3. Обсуждения о сочетании этих двух областей вызвали огромный интерес у участников как на главной сцене, так и на секциях. В этой статье мы представим некоторые важные идеи и передовые проекты, представленные на конференции.
Один. Инфраструктура ИИ
1. Платформа и фреймворк AI Agent
С быстрым развитием технологий ИИ платформы с низким порогом для обладания и использования AI Agent стали очень популярным направлением за последние полгода. Ниже приведены некоторые проекты, на которые стоит обратить внимание:
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью цепочного ИИ, многие проекты постоянно работают в направлениях вычислительной мощности, данных, моделей и т.д., чтобы разрушить монопольное положение крупных компаний на LLM. Некоторые проекты, на которые стоит обратить внимание, включают:
3. Проверяемый ИИ
Чтобы решить проблемы, с которыми сталкивается развитие ИИ, такие как непрозрачность процесса обучения и трудности с обеспечением точности выходных результатов, некоторые проекты реализуют проверяемость процесса обучения ИИ с помощью таких технологий, как ZKP и TEE:
Два, Примеры использования ИИ: Потенциал и Ожидания
Несмотря на то, что инфраструктурные проекты ИИ разнообразны, в настоящее время реальных успешных примеров использования ИИ относительно немного. Некоторые проекты, на которые стоит обратить внимание, включают:
Три, традиционные проекты переходят на ИИ
Многие традиционные проекты Web3 также начинают принимать технологии ИИ. Публичные блокчейны, такие как Sui, Near, Flow и Aptos, активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, и заявляют, что ИИ-агенты играют важную роль в упрощении сложных процессов взаимодействия с блокчейном. Проекты, такие как Eigenlayer, также работают над созданием децентрализованного слоя доверия, чтобы поддержать развитие ИИ.
Четыре, вызовы и будущее
Несмотря на светлые перспективы, развитие AI на блокчейне по-прежнему сталкивается с множеством проблем, включая недостаточную надежность моделей, неясность намерений подсказок, ограничения хранения и оборудования, а также проблемы безопасности конфиденциальности. Эти вызовы не только создают технические трудности, но и предоставляют возможности для инноваций в отрасли. В долгосрочной перспективе отрасль полна надежд на развитие AI на блокчейне, ожидая, что улучшение инфраструктуры, инновации в использовании и сотрудничество сообщества способствуют интеграции и процветанию AI и Web3.