Новый фокус в AI-индустрии: ценность аннотирования данных значительно превышает вычислительную мощность
В последнее время в области искусственного интеллекта наблюдается примечательная тенденция: аннотирование данных становится более ценным направлением, чем агрегирование вычислительной мощности. Ярким примером этой тенденции стало то, что один из технологических гигантов инвестировал 14,8 миллиарда долларов в приобретение почти половины акций компании по аннотированию данных, что вызвало волну в технологическом сообществе. В то же время некоторые проекты Web3 AI все еще пытаются избавиться от ярлыка "концептуальной спекуляции". За этой огромной контрастной ситуацией рынок, похоже, игнорирует некоторые ключевые факторы.
Хотя агрегирование вычислительной мощности является привлекательной концепцией, по своей сути вычислительная мощность является стандартизированным товаром, основными конкурентными факторами являются цена и доступность. Однако это преимущество может быстро исчезнуть из-за корректировки цен со стороны крупных поставщиков облачных услуг или увеличения предложения.
В сравнении с этим, аннотирование данных является областью, требующей человеческого интеллекта и профессионального суждения. Высококачественное аннотирование данных включает в себя уникальные профессиональные знания, культурный контекст и когнитивный опыт, которые не могут быть просто скопированы или стандартизированы. Например, точная аннотация диагностики раковых изображений требует профессиональной интуиции опытного онколога, в то время как точный анализ настроений на финансовом рынке невозможен без практического опыта опытного трейдера.
Успех одной компании по аннотированию данных подчеркивает упущенный факт: на текущем этапе вычислительная мощность больше не является дефицитным ресурсом, архитектуры моделей также становятся однородными, и истинный предел интеллекта ИИ определяют тщательно обработанные данные. Список клиентов этой компании можно назвать "всемирной звездной командой" ИИ, включая множество известных технологических компаний и государственных учреждений.
Однако традиционная модель аннотирования данных сталкивается с проблемами стимулирования. Например, врач может потратить часы на аннотирование медицинских изображений, но получить лишь скромное вознаграждение, в то время как AI модели, обученные на этих данных, могут стоить десятки миллиардов долларов. Эта несправедливость в распределении ценности серьезно подавляет готовность к предоставлению высококачественных данных.
В этом контексте некоторые проекты Web3 AI пытаются переписать правила распределения стоимости данных с помощью технологий блокчейн. Благодаря механизмам стимулов на основе токенов, annotators данных больше не являются дешевыми "данными рабочими", а настоящими "акционерами" сети AI. Эта модель может быть более подходящей для сценариев аннотирования данных и имеет потенциал для достижения более справедливого распределения стоимости.
Как традиционные технологические гиганты, так и проекты Web3 уже осознали важность качественных данных. Когда традиционные гиганты создают барьеры с помощью денег, Web3 пытается построить более демократизированную экосистему данных через токеномику. Эта "темная война" за контроль над будущим ИИ уже незаметно развернулась, и качество данных станет ключевым фактором, определяющим победителя.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
21 Лайков
Награда
21
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GasFeeCrier
· 08-01 04:57
15 миллиардов - это просто сжигание денег, да?
Посмотреть ОригиналОтветить0
FudVaccinator
· 07-29 08:49
14.8 миллиардов? С ума сошли?
Посмотреть ОригиналОтветить0
DefiSecurityGuard
· 07-29 06:00
ммм... обнаружена типичная схема приманки web3. DYOR, но эти "AI проекты" показывают все классические признаки rugpull, если честно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityOracle
· 07-29 05:57
Снова пришли спекулянты на идеи.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrodingerAirdrop
· 07-29 05:54
Пометка является ключом, а Аирдроп — это всего лишь пузырь.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TestnetNomad
· 07-29 05:53
Я член партии "Лежать на дне", фронтенд-разработчик, который ничего не делает. Хватит соревноваться, даже пометить не могу.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchroedingerAirdrop
· 07-29 05:51
Спекуляция одна за другой?
Посмотреть ОригиналОтветить0
VirtualRichDream
· 07-29 05:40
Такое обозначение стоит так дорого? Позвольте мне сначала продать почку.
Восход данных маркировки: переоценка ценности в AI-индустрии, проекты Web3 могут стать новым фокусом
Новый фокус в AI-индустрии: ценность аннотирования данных значительно превышает вычислительную мощность
В последнее время в области искусственного интеллекта наблюдается примечательная тенденция: аннотирование данных становится более ценным направлением, чем агрегирование вычислительной мощности. Ярким примером этой тенденции стало то, что один из технологических гигантов инвестировал 14,8 миллиарда долларов в приобретение почти половины акций компании по аннотированию данных, что вызвало волну в технологическом сообществе. В то же время некоторые проекты Web3 AI все еще пытаются избавиться от ярлыка "концептуальной спекуляции". За этой огромной контрастной ситуацией рынок, похоже, игнорирует некоторые ключевые факторы.
Хотя агрегирование вычислительной мощности является привлекательной концепцией, по своей сути вычислительная мощность является стандартизированным товаром, основными конкурентными факторами являются цена и доступность. Однако это преимущество может быстро исчезнуть из-за корректировки цен со стороны крупных поставщиков облачных услуг или увеличения предложения.
В сравнении с этим, аннотирование данных является областью, требующей человеческого интеллекта и профессионального суждения. Высококачественное аннотирование данных включает в себя уникальные профессиональные знания, культурный контекст и когнитивный опыт, которые не могут быть просто скопированы или стандартизированы. Например, точная аннотация диагностики раковых изображений требует профессиональной интуиции опытного онколога, в то время как точный анализ настроений на финансовом рынке невозможен без практического опыта опытного трейдера.
Успех одной компании по аннотированию данных подчеркивает упущенный факт: на текущем этапе вычислительная мощность больше не является дефицитным ресурсом, архитектуры моделей также становятся однородными, и истинный предел интеллекта ИИ определяют тщательно обработанные данные. Список клиентов этой компании можно назвать "всемирной звездной командой" ИИ, включая множество известных технологических компаний и государственных учреждений.
Однако традиционная модель аннотирования данных сталкивается с проблемами стимулирования. Например, врач может потратить часы на аннотирование медицинских изображений, но получить лишь скромное вознаграждение, в то время как AI модели, обученные на этих данных, могут стоить десятки миллиардов долларов. Эта несправедливость в распределении ценности серьезно подавляет готовность к предоставлению высококачественных данных.
В этом контексте некоторые проекты Web3 AI пытаются переписать правила распределения стоимости данных с помощью технологий блокчейн. Благодаря механизмам стимулов на основе токенов, annotators данных больше не являются дешевыми "данными рабочими", а настоящими "акционерами" сети AI. Эта модель может быть более подходящей для сценариев аннотирования данных и имеет потенциал для достижения более справедливого распределения стоимости.
Как традиционные технологические гиганты, так и проекты Web3 уже осознали важность качественных данных. Когда традиционные гиганты создают барьеры с помощью денег, Web3 пытается построить более демократизированную экосистему данных через токеномику. Эта "темная война" за контроль над будущим ИИ уже незаметно развернулась, и качество данных станет ключевым фактором, определяющим победителя.