Деконструкция AI-рамки: от интеллектуальных агентов до Децентрализации
Введение
Недавно нарратив о сочетании ИИ и блокчейна стремительно развивался. Рыночное внимание переключилось на технически ориентированные "рамочные" проекты, которые в этом сегменте за считанные недели породили несколько новых звезд с рыночной капитализацией свыше миллиона и даже миллиарда. Эти проекты также породили новую модель выпуска активов: выпуск токенов на основе репозиториев GitHub, а также возможность повторного выпуска токенов на основе разработанных Agent. Эта модель, основанная на рамках и Agent как приложениях, по форме напоминает платформу для выпуска активов, но на самом деле является уникальной инфраструктурной моделью эпохи ИИ. В данной статье будет подробно рассмотрено значение ИИ-рамок для блокчейн-отрасли.
Один. Что такое рамка?
AI-фреймворк представляет собой набор интегрированных предварительно собранных модулей, библиотек и инструментов для разработки на нижнем уровне, упрощая процесс создания сложных AI-моделей. Его можно рассматривать как операционную систему эпохи AI, аналогичную настольным системам Windows, Linux или мобильным системам iOS и Android.
Хотя "AI-фреймы" являются новой концепцией в области блокчейна, их развитие уже близко к 14 годам. В традиционной области ИИ уже существуют зрелые фреймы на выбор, такие как TensorFlow от Google, Pytorch от Meta и т. д. Фреймовые проекты, появляющиеся в блокчейне, были разработаны с учетом огромного спроса на агентов в условиях текущего бума ИИ и расширяются на другие области блокчейна, формируя различные сегменты AI-фреймов.
1.1 Элиза
Eliza — это мультиагентная симуляционная платформа, специально созданная для разработки, развертывания и управления автономными AI-агентами. Разработанная на основе TypeScript, она обладает хорошей совместимостью и возможностями интеграции API. Основные области применения включают интеграцию социальных медиа, обработку документов и анализ контента.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Генеративная Автономная Мультимодальная Сущность Фреймворк) - это автоматизированная система генерации и управления мультимодальным ИИ, в основном предназначенная для проектирования интеллектуальных NPC в играх. Его особенностью является возможность использования пользователями с низким или вообще отсутствующим кодом, позволяя им участвовать в проектировании Агентов путем изменения параметров.
1.3 Риг
Rig — это инструмент с открытым исходным кодом, написанный на языке Rust, который предназначен для упрощения разработки приложений на основе крупных языковых моделей (LLM). Он предоставляет единый интерфейс для удобного взаимодействия разработчиков с несколькими LLM-поставщиками услуг и векторными базами данных.
1.4 ZerePy
ZerePy — это основанный на Python открытый фреймворк, который упрощает процесс развертывания и управления AI Agent на платформе X (бывший Twitter). Он предлагает модульный дизайн и поддерживает интеграцию с различными LLM и социальными платформами.
Два, копия экосистемы BTC
Путь развития AI Agent имеет сходство с недавней экосистемой BTC. Экосистема BTC прошла этапы BRC20, многопротокольной конкуренции, BTC L2 и BTCFi. AI Agent же прошел этапы GOAT/ACT, Социальные агенты/Аналитические AI агенты до этапа конкуренции фреймов.
Однако, повествование AI Agent не является воспроизведением истории цепочки смарт-контрактов. Существующие проекты AI-фреймов предлагают новые идеи для развития инфраструктуры. Вместо того, чтобы сравнивать AI-фреймы с платформами выпуска активов, более уместным будет рассматривать AI-фреймы как будущие публичные цепочки, а Agents как будущие Dapp.
Три. Каково значение блокчейна?
Ключевая проблема, с которой сталкивается сочетание блокчейна и ИИ, заключается в том, каково его значение. Опираясь на успешный опыт DeFi, цепочка AI Agent может проявить ценность в следующих аспектах:
Снизить затраты на использование, повысить доступность и выбор, чтобы обычные пользователи также могли участвовать в AI "аренде прав".
Предоставить основанные на блокчейне безопасные решения, особенно когда Агент может взаимодействовать с реальными или виртуальными кошельками.
Создайте уникальные финансовые модели блокчейна, такие как автоматизированное создание рынка на основе агентской модели или новые инвестиционные подходы.
Реализовать прозрачный и отслеживаемый процесс вывода, повысив взаимозаменяемость.
Четыре, Креативная экономика
Проект AI-фреймворка в будущем может предоставить возможности для стартапов, аналогичные GPT Store. Упрощение процесса создания агентов и предоставление фреймворка для сложных комбинаций функций может занять优势 и сформировать более интересную креативную экономику Web3, чем GPT Store.
В отличие от GPT Store, основанная на блокчейне креативная экономика агентов может быть более справедливой и введет в экономику сообщества, делая агентов более совершенными. Это предоставит обычным людям возможность участвовать, а будущие AI Meme могут быть более умными и интересными, чем агенты на существующих платформах.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
DeadTrades_Walking
· 16ч назад
Ай, снова пришел разыгрывайте людей как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PortfolioAlert
· 16ч назад
又一波 неудачники разыгрывайте людей как лохов 工具来了
Посмотреть ОригиналОтветить0
NotAFinancialAdvice
· 16ч назад
Понял, в блокчейне все разыгрывают людей как лохов.
Восход AI-структур: от интеллектуальных агентов до новой инфраструктуры блокчейн-экосистемы
Деконструкция AI-рамки: от интеллектуальных агентов до Децентрализации
Введение
Недавно нарратив о сочетании ИИ и блокчейна стремительно развивался. Рыночное внимание переключилось на технически ориентированные "рамочные" проекты, которые в этом сегменте за считанные недели породили несколько новых звезд с рыночной капитализацией свыше миллиона и даже миллиарда. Эти проекты также породили новую модель выпуска активов: выпуск токенов на основе репозиториев GitHub, а также возможность повторного выпуска токенов на основе разработанных Agent. Эта модель, основанная на рамках и Agent как приложениях, по форме напоминает платформу для выпуска активов, но на самом деле является уникальной инфраструктурной моделью эпохи ИИ. В данной статье будет подробно рассмотрено значение ИИ-рамок для блокчейн-отрасли.
Один. Что такое рамка?
AI-фреймворк представляет собой набор интегрированных предварительно собранных модулей, библиотек и инструментов для разработки на нижнем уровне, упрощая процесс создания сложных AI-моделей. Его можно рассматривать как операционную систему эпохи AI, аналогичную настольным системам Windows, Linux или мобильным системам iOS и Android.
Хотя "AI-фреймы" являются новой концепцией в области блокчейна, их развитие уже близко к 14 годам. В традиционной области ИИ уже существуют зрелые фреймы на выбор, такие как TensorFlow от Google, Pytorch от Meta и т. д. Фреймовые проекты, появляющиеся в блокчейне, были разработаны с учетом огромного спроса на агентов в условиях текущего бума ИИ и расширяются на другие области блокчейна, формируя различные сегменты AI-фреймов.
1.1 Элиза
Eliza — это мультиагентная симуляционная платформа, специально созданная для разработки, развертывания и управления автономными AI-агентами. Разработанная на основе TypeScript, она обладает хорошей совместимостью и возможностями интеграции API. Основные области применения включают интеграцию социальных медиа, обработку документов и анализ контента.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Генеративная Автономная Мультимодальная Сущность Фреймворк) - это автоматизированная система генерации и управления мультимодальным ИИ, в основном предназначенная для проектирования интеллектуальных NPC в играх. Его особенностью является возможность использования пользователями с низким или вообще отсутствующим кодом, позволяя им участвовать в проектировании Агентов путем изменения параметров.
1.3 Риг
Rig — это инструмент с открытым исходным кодом, написанный на языке Rust, который предназначен для упрощения разработки приложений на основе крупных языковых моделей (LLM). Он предоставляет единый интерфейс для удобного взаимодействия разработчиков с несколькими LLM-поставщиками услуг и векторными базами данных.
1.4 ZerePy
ZerePy — это основанный на Python открытый фреймворк, который упрощает процесс развертывания и управления AI Agent на платформе X (бывший Twitter). Он предлагает модульный дизайн и поддерживает интеграцию с различными LLM и социальными платформами.
Два, копия экосистемы BTC
Путь развития AI Agent имеет сходство с недавней экосистемой BTC. Экосистема BTC прошла этапы BRC20, многопротокольной конкуренции, BTC L2 и BTCFi. AI Agent же прошел этапы GOAT/ACT, Социальные агенты/Аналитические AI агенты до этапа конкуренции фреймов.
Однако, повествование AI Agent не является воспроизведением истории цепочки смарт-контрактов. Существующие проекты AI-фреймов предлагают новые идеи для развития инфраструктуры. Вместо того, чтобы сравнивать AI-фреймы с платформами выпуска активов, более уместным будет рассматривать AI-фреймы как будущие публичные цепочки, а Agents как будущие Dapp.
Три. Каково значение блокчейна?
Ключевая проблема, с которой сталкивается сочетание блокчейна и ИИ, заключается в том, каково его значение. Опираясь на успешный опыт DeFi, цепочка AI Agent может проявить ценность в следующих аспектах:
Снизить затраты на использование, повысить доступность и выбор, чтобы обычные пользователи также могли участвовать в AI "аренде прав".
Предоставить основанные на блокчейне безопасные решения, особенно когда Агент может взаимодействовать с реальными или виртуальными кошельками.
Создайте уникальные финансовые модели блокчейна, такие как автоматизированное создание рынка на основе агентской модели или новые инвестиционные подходы.
Реализовать прозрачный и отслеживаемый процесс вывода, повысив взаимозаменяемость.
Четыре, Креативная экономика
Проект AI-фреймворка в будущем может предоставить возможности для стартапов, аналогичные GPT Store. Упрощение процесса создания агентов и предоставление фреймворка для сложных комбинаций функций может занять优势 и сформировать более интересную креативную экономику Web3, чем GPT Store.
В отличие от GPT Store, основанная на блокчейне креативная экономика агентов может быть более справедливой и введет в экономику сообщества, делая агентов более совершенными. Это предоставит обычным людям возможность участвовать, а будущие AI Meme могут быть более умными и интересными, чем агенты на существующих платформах.