Справжня цінність Web3 AI після лопання бульбашки AI агентів

У четвертому кварталі 2023 року сфера AI-агентів зазнала вибухового зростання, ринкова вартість швидко зросла з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різноманітні проекти "інтелектуальних агентів" з'являються один за одним, від кумедних і веселих до "фінансових агентів", які обіцяють автоматичну торгівлю криптовалютою для заробітку, навіть з'явилися DAO-організації, які інвестують в інших агентів. Проте, цей бум прийшов швидко і пішов також швидко. Після лопання бульбашки багато проектів зазнали краху, але деякі проекти AI-інфраструктури з практичною цінністю почали з'являтися на поверхні. З появою справжньої цінності, наступна хвиля Web3 AI вже на підході.

Коли на нових ринках або в гарячих темах з'являються проекти, ринок часто не звертає уваги на їх основи. Як тільки концепція приваблива і демонстрація ефектна, навіть якщо реальна корисність обмежена, ринкова вартість може легко перевищити мільярд доларів. Деякі проекти завдяки чудовій ринковій наративі швидко займають свідомість користувачів, приваблюючи розробників та роздрібних інвесторів. Інші проекти обирають відкритий AI, що дозволяє розробникам легко почати, і ця концепція також швидко отримала широке визнання.

Проте, теперішнє ринкове середовище зазнало величезних змін. Нові проекти агентів, які показують хороші результати, мають капіталізацію в основному від 3 до 10 мільйонів доларів США; капіталізація старих проектів також зменшилась до діапазону від 10 до 50 мільйонів доларів США. Загальна верхня межа оцінки всього сектора суттєво зменшилась, загальна капіталізація з пікових 20 мільярдів доларів США знизилась до нинішнього діапазону від 4 до 6 мільярдів доларів США.

Виникнення інфраструктури, прискорений розвиток Web2 AI

Сучасний ринок більше не сліпо захоплюється, здавалося б, величними проектами-пухирцями, а починає звертати увагу на справжні основи. Особливо на фоні швидкого розвитку AI-моделей Web2, люди більше зосереджуються на інфраструктурі та довгостроковій цінності децентралізованого AI.

AI-моделі провідних технологічних компаній оновлюються майже щомісяця, стаючи потужнішими, швидшими та розумнішими. Підвищення базових можливостей AI також зробило можливими багато продуктів, які раніше були недоступні. Нові AI-інструменти значно підвищили ефективність розробників, а швидкість оновлення функцій стає все швидшою. AI-агенти та інтелектуальні робочі процеси вже проникли в різні сфери, і поріг входу постійно знижується.

Пробудження свідомості суверенітету даних

З поширенням застосувань штучного інтелекту дедалі більше людей починають звертати увагу на одне важливе питання: кому насправді належать наші дані? Більшість застосувань агентів ШІ використовують централізовані технології, що означає, що записи чату користувачів та інша чутлива інформація можуть бути завантажені, проаналізовані та навіть використані для навчання інших моделей.

Деякі AI-асистенти, хоча й надають більш персоналізований досвід завдяки "функції пам'яті", означають, що дані користувачів будуть зберігатися на платформі протягом тривалого часу. Як тільки інші отримають контроль над розмовами, уподобаннями, емоціями та навіть звичками користувачів, наслідки можуть бути набагато складнішими, ніж просто "кращий досвід". Тому "суверенітет даних" стає наступною гарячою темою в сфері AI+Web3. Справжні дані, що належать користувачам, є найбільш цінним майбутнім.

Зростання децентралізованого ШІ (DeAI)

До другого кварталу 2025 року децентралізований ШІ, ймовірно, справді потрапить у загальну свідомість. На тлі зростаючої уваги до безпеки приватності та власності на дані, інфраструктури, які можуть забезпечити конфіденційність, перевірність та прозорість щодо власності на дані користувачів, отримають більше уваги та використання.

Наразі ми можемо спостерігати три основні тенденції:

1. Тенденції венчурного фінансування Web2 AI:

   • Деякі стартапи запускають вертикальних AI-агентів у певних сферах
   • Інвестиційні організації починають формувати наступний етап споживчих AI продуктів
   • Спеціалізовані інвестиційні фонди для AI з'являються

2. Тренди венчурного капіталу в Web3 AI:

   • Почати інвестувати в децентралізовану інфраструктуру ШІ
   • Областьи дистрибутивного навчання мереж і обміну обчислювальними потужностями поступово набирають популярність

3. Тенденції інвестицій роздрібних інвесторів у Web3 AI:

   • Екосистема AI Agent залишається однією з гарячих тем
   • Споживчі AI додатки стають все більш різноманітними, від інструментів продуктивності до емоційної підтримки, які намагаються реалізуватися.
   • Користувачі все більше звертають увагу на те, чи дійсно продукти штучного інтелекту служать їм, а не просто збирають дані.

Ці тренди переплітаються, спільно просуваючи DeAI від концепції до стадії практичного використання. 2025 рік стане ключовим моментом для перевірки цінності децентралізованого ШІ.

Різні шляхи розвитку Web2 та Web3 AI

Ринок Web2 AI набагато більший за Web3. Багато традиційних компаній шукають можливості трансформації за допомогою AI, оптимізуючи бізнес-процеси, такі як залучення більшої кількості клієнтів, підвищення коефіцієнта конверсії, збільшення обсягу продажів тощо. Ці компанії зазвичай мають чіткі потреби, зосереджені на конкретних галузях, що привертає багатьох молодих підприємців до розробки AI-агентів у вертикальних сферах.

На відміну від традиційного SaaS, AI-агенти можуть забезпечити більш безпосередні вигоди, або значно зекономити витрати, або безпосередньо залучити більше клієнтів для створення доходу. Це дозволяє також продавати підписну ціну на AI-інструменти дорожче, багато стартапів можуть досягти річного доходу в мільйон або десятки мільйонів доларів всього через кілька місяців після запуску.

Розвиток Web3 має зовсім інший шлях. Технологія блокчейн надає природну інфраструктуру для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Вона підтримує верифікацію дій на блокчейні та незмінність, забезпечує середовище без довіри, підтримує децентралізовані обчислення, дозволяючи користувачам насправді володіти своїми даними, моделями та сценаріями використання. Коротко кажучи, майбутнє Web3 AI дозволить користувачам зрозуміти, як використовуються їх дані, усвідомити процес прийняття рішень штучним інтелектом, контролювати моделі та варіанти використання, а також отримувати з цього прибуток.

Улюбленість роздрібних інвесторів до AI-агентів

Для роздрібних інвесторів у Web3 концепція децентралізованого ШІ (DeAI) може бути досить складною для розуміння. Тому спочатку їх легше привабити до інтуїтивно зрозумілих та цікавих AI-агентів, таких як роботи, які можуть спілкуватися та розповідати жарти. Ці "розважальні AI-агенти" дійсно дуже привабливі, але з часом роздрібні інвестори починають усвідомлювати, що ці проекти можуть не мати практичного застосування. У поєднанні з низькими ринковими умовами багато непотрібних проектів поступово відсіюються, тоді як ті, що мають реальні функції, хоча й знизили свою вартість, все ще виживають.

Ця "очищення" змусила дедалі більше людей усвідомити: тільки ті AI проекти, які мають реальні випадки використання та основні продуктові можливості, мають майбутнє. Команди проектів почали звертатися в двох напрямках: або самостійно розробляти AI продукти для вирішення реальних проблем, або співпрацювати з дійсно технічно спроможними та цінними DeAI проектами.

Ця зміна принесла два позитивні наслідки: люди почали звертати увагу на первісну "недоступну" інфраструктуру; AI-агенти більше не є лише інструментами для демонстрації, а стали продуктами, здатними вирішувати реальні проблеми. Деякі проекти вже стали典型ними прикладами, які не лише потужні, а й вивели передові технології DeAI в загальний обіг. Це вказує на тенденцію: хоча роздрібні інвестори можуть не розуміти технічні деталі, вони поступово будуть освічені "справді корисними" продуктами.

Деякі проєкти DeAI мають особливу рису, яка дозволяє звичайним людям брати участь в інвестиціях у децентралізовану екосистему штучного інтелекту. Хоча більшість проєктів DeAI все ще перебувають на ранніх стадіях, і тільки венчурний капітал або "стратегічні партнери з кола" можуть інвестувати, є також кілька проєктів, які дозволяють користувачам безпосередньо голосувати токенами на підтримку перспективних підмереж, що еквівалентно ранньому входу в ці підтокени DeAI.

Хоча ці проекти ще можуть покращити свої міжланцюгові мости та досвід торгівлі, їхні основні технології, логіка продуктів і загальна атмосфера є дуже потужними. Особливо приєднання деяких команд, які зосереджені на покращенні користувацького досвіду, сприяє розвитку всієї екосистеми в більш "дружньому до користувачів" напрямку.

У цих екосистемах кожному підмережі, щоб отримати більше винагород (майнінгові стимули), потрібно отримати визнання ринку. Тому для цих підмереж стає вкрай важливим "дозволити користувачам зрозуміти, що ви робите". Деякі команди працюють над оптимізацією UI/UX для звичайних користувачів, запустивши кілька корисних підмереж, таких як зручна платформа AutoML та платформа створення агентів штучного інтелекту без коду.

Чітка логіка продукту та команда, дружня до користувачів, є ключовими факторами, які роблять всю екосистему привабливою.

Ми знаходимося в епоху трансформацій, якою керує Web3 AI. Минулого разу, коли ринок піднімався за рахунок спекуляцій і підвищення капіталізації, вже змінилися реальними інфраструктурами, децентралізованим AI та справжніми сценаріями застосування. Незалежно від того, чи компанії використовують AI для оптимізації бізнесу в Web2, чи роздрібні інвестори користуються зручностями нових агентів у Web3, майбутнє суверенітету даних та участі користувачів стане ключовим. Розвиток Web3 AI ще далеко не досяг піку, справжнє дійство тільки починається.