Перетин AI та DePIN: нова сила на ринку обчислювальних ресурсів

З 2023 року штучний інтелект і мережа розподіленої фізичної інфраструктури ( DePIN ) стали двома основними тенденціями в сфері Web3, чиї ринкові капіталізації досягли 30 мільярдів доларів і 23 мільярдів доларів відповідно. Ця стаття зосереджується на перетині обох напрямків, досліджуючи розвиток відповідних протоколів.

! Перетин AI та DePIN

У технологічному стеку AI, мережа DePIN надає обчислювальні ресурси для розширення можливостей AI. Розвиток великих технологічних компаній призвів до нестачі GPU, що ускладнює іншим розробникам отримати достатню кількість GPU для навчання моделей AI. Це часто змушує розробників переходити до централізованих хмарних сервісів, але довгострокові контракти не мають гнучкості та є неефективними.

DePIN надає більш гнучке та економічно ефективне альтернативне рішення, заохочуючи внесок ресурсів через механізм токенів. DePIN-мережа в сфері ШІ об'єднує ресурси GPU від окремих користувачів до дата-центрів, надаючи користувачам єдине постачання. Це не лише забезпечує розробників можливістю настроюваного доступу на вимогу, але й створює додаткові джерела доходу для власників GPU.

! Перетин AI та DePIN

На ринку з'явилося кілька мереж AI DePIN, які мають різні цілі та функції. Нижче наведено огляд кількох основних проектів:

Render є піонером P2P GPU мережі, спочатку зосереджуючись на рендерингу контенту, а пізніше розширившися на завдання AI обчислень. Akash позиціонує себе як "супер-хмара" платформа, що підтримує зберігання, GPU та CPU обчислення. io.net пропонує спеціалізовані розподілені GPU хмарні кластери, орієнтовані на AI та машинне навчання. Gensyn зосереджується на обчисленнях машинного навчання та глибокого навчання, використовуючи інноваційний механізм валідації. Aethir спеціалізується на підприємницьких GPU, зосереджуючи увагу на обчислювально інтенсивних сферах, таких як AI, машинне навчання та хмарні ігри. Phala Network виконує роль виконавчого шару Web3 AI рішень, дозволяючи AI агентам контролюватися смарт-контрактами на блокчейні.

! Перетин AI та DePIN

Ці проекти мають свої особливості в типах апаратного забезпечення, бізнес-пріоритетах, підтримуваних типах AI-завдань, моделях ціноутворення, основних блокчейнах, захисті конфіденційності даних, структурі витрат, механізмах безпеки тощо. Ключові відмінності включають:

• GPU-кластери та паралельні обчислювальні можливості: більшість проєктів вже інтегрували функції кластерів, щоб задовольнити вимоги складних AI-моделей.
• Захист конфіденційності даних: широко використовується шифрування даних, деякі проекти впроваджують більш просунуті технології, такі як повна гомоморфна криптографія та довірене виконання.
• Підтвердження завершення розрахунків та перевірка якості: кожен має свої механізми для верифікації завершеності роботи та якості послуг.

! Перетин AI та DePIN

В аспекті апаратної конфігурації кількість GPU/CPU та частка високопродуктивних GPU(, таких як H100/A100), значно відрізняються між проектами. io.net та Aethir мають більше висококласних GPU, що робить їх більш придатними для обчислень великих моделей. Що стосується ціноутворення, децентралізовані GPU послуги зазвичай є дешевшими за централізовані.

! Перетин AI та DePIN

Незважаючи на те, що сфера AI DePIN все ще перебуває на початковій стадії та стикається з деякими викликами, обсяг виконуваних завдань та кількість апаратного забезпечення в цих мережах значно зростають. Це відображає попит на альтернативи веб-2 хмарних послуг, а також на раніше недостатньо використані ресурси постачання. У майбутньому, з бурхливим розвитком AI-ринку, ці децентралізовані мережі GPU мають потенціал зіграти ключову роль у забезпеченні економічно вигідних обчислювальних ресурсів для розробників, роблячи важливий внесок у майбутню структуру AI та обчислювальної інфраструктури.

! Перетин AI та DePIN

! Перетин AI та DePIN

! Перетин AI та DePIN