Виклики та можливості технології DePIN Ботів: всебічний прорив від даних до апаратного забезпечення

robot
Генерація анотацій у процесі

DePIN та втілена інтелектуальність: технологічні виклики та перспективи майбутнього

Нещодавно обговорення "створення децентралізованого фізичного штучного інтелекту" привернуло увагу в галузі. Співзасновник FrodoBot Lab Майкл Чо поділився викликами та можливостями, з якими стикається мережа децентралізованої фізичної інфраструктури (DePIN) у сфері робототехніки. Хоча ця галузь ще на початковій стадії, її потенціал величезний і може кардинально змінити спосіб функціонування AI-роботів у реальному світі. Проте, на відміну від традиційного AI, який залежить від великої кількості даних з Інтернету, технології AI-роботів DePIN стикаються з більш складними проблемами, такими як збір даних, обмеження апаратного забезпечення, проблеми оцінки та сталості економічних моделей.

Ця стаття глибоко досліджує ключові проблеми, з якими стикається технологія роботів DePIN, аналізує основні перешкоди для розширення децентралізованих роботів, а також переваги DePIN у порівнянні з централізованими методами. Нарешті, ми також розглянемо перспективи розвитку технології роботів DePIN у майбутньому.

Злиття DePIN та втіленого інтелекту: технологічні виклики та перспективи майбутнього

Вузькі місця DePIN смарт-роботів

Вузьке місце 1: Дані

На відміну від "онлайн" AI великих моделей, що потребують великої кількості даних з Інтернету для навчання, втілений AI потребує взаємодії з реальним світом для розвитку інтелекту. На даний момент у світі ще не створено масштабну інфраструктуру для збору таких даних, і в галузі немає єдності щодо того, як ці дані збирати. Збір даних для втіленого AI в основному поділяється на три категорії:

  1. Людська обробка даних: висока якість, може захоплювати відеопотоки та мітки руху, але має високу вартість і велику трудомісткість.
  2. Синтетичні дані (моделюючі дані): підходять для навчання роботів переміщенню в складних місцевостях, але важко змоделювати варіативні сценарії завдань.
  3. Відео навчання: навчання через спостереження за відео з реального світу, але без прямого фізичного зворотного зв'язку.

Вузьке місце два: Рівень автономії

Досягнення високого рівня автономності є величезним викликом. Наприклад, у випадку доставки на останній милі, 90% рівень успішності виглядає непогано в лабораторних умовах, але в реальному житті це неприйнятно. Щоб робочі технології дійсно були практичними, рівень успішності має наближатися до 99.99% або навіть вище. Однак для кожного підвищення точності на 0.001% потрібно витратити експоненційно більше часу і зусиль.

Вузьке місце три: обмеження апаратного забезпечення

Навіть якщо моделі ШІ є високими, існуюче робототехнічне обладнання важко досягти справжньої автономності. Основні проблеми включають:

  • Брак високо чутливих тактильних датчиків
  • Виявлення перешкод є складним
  • Дизайн виконавця не досить ергономічний, що призводить до жорстких рухів і потенційної небезпеки

Ботleneck 4: Складність розширення апаратного забезпечення

Реалізація технології розумних роботів вимагає розгортання фізичних пристроїв у реальному світі, що створює величезні капітальні виклики. На сьогоднішній день вартість ефективних гуманоїдних роботів досягає десятків тисяч доларів, що ускладнює їх широкомасштабне впровадження.

Вузьке місце п’яте: оцінка ефективності

Оцінка фізичного ШІ потребує тривалого розгортання в реальному світі, що є трудомістким і складним процесом. На відміну від онлайн-моделей ШІ, які можна швидко тестувати, верифікація робототехнічних технологій потребує масштабного та тривалого розгортання в реальному часі.

Вузьке місце шість: людські ресурси

Розробка AI для роботів все ще потребує значних людських ресурсів, включаючи операторів, які надають навчальні дані, команди обслуговування, які підтримують роботу роботів, а також дослідників, які постійно оптимізують моделі AI. Це постійне втручання людини є однією з основних проблем, які DePIN повинна вирішити.

Перспективи майбутнього: прорив у робототехніці

Хоча масове впровадження універсальних роботів на базі ШІ ще далеке, прогрес технології роботів DePIN вселяє надію. Масштаб і координація децентралізованої мережі можуть розподілити капітальні витрати та прискорити процес збору та оцінки даних.

Наступні кілька аспектів демонструють потенціал DePIN у розвитку робототехніки:

  1. Прискорення збору та оцінки даних: децентралізовані мережі можуть працювати паралельно, збираючи дані, що підвищує ефективність.

  2. Поліпшення дизайну апаратного забезпечення, яке керується штучним інтелектом: використання штучного інтелекту для оптимізації чіпів і матеріалознавства може значно скоротити час розробки.

  3. Децентралізована обчислювальна інфраструктура: дозволяє дослідникам з усього світу навчати та оцінювати моделі без обмежень капіталу.

  4. Нові моделі прибутку: такі як автономна модель управління, представленої AI-агентом, яка підтримує фінансову стабільність через децентралізовану власність та токенну винагороду.

резюме

Розвиток роботизованого ШІ охоплює багато аспектів, включаючи алгоритми, оновлення апаратного забезпечення, накопичення даних, фінансову підтримку та участь людей. Створення мережі DePIN роботів означає, що можна використовувати силу децентралізованих мереж для глобальної співпраці в зборі даних роботів, обміні обчислювальними ресурсами та залученні капіталу. Це не тільки прискорює навчання ШІ та оптимізацію апаратного забезпечення, але й знижує бар'єри для розробки, дозволяючи більшій кількості дослідників, підприємців та окремих користувачів брати участь.

В майбутньому ми сподіваємось, що індустрія робототехніки більше не буде залежати від кількох технологічних гігантів, а буде спільно просуватися глобальною спільнотою до справжньої відкритої, стійкої технологічної екосистеми. Розвиток DePIN може стати ключовою силою для прориву в технології робототехніки, прокладаючи шлях до більш інтелектуальних і поширених застосувань роботів.

CHO-4.38%
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 8
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
ImpermanentLossFanvip
· 07-21 19:39
Знову розкручують концепцію?
Переглянути оригіналвідповісти на0
RektButAlivevip
· 07-21 14:57
Сліпо вихваляти концепції - це надто абсурдно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DeFiDoctorvip
· 07-20 05:14
Діагноз: концепція Боти перетворилася на новий «піджак» для збору даних, рекомендується холодне оброблення та спостереження.
Переглянути оригіналвідповісти на0
HorizonHuntervip
· 07-18 20:11
Давайте спочатку не будемо говорити про вузькі місця, а спочатку поговоримо про те, як заробити гроші.
Переглянути оригіналвідповісти на0
token_therapistvip
· 07-18 20:10
Боти революція, рано чи пізно це станеться
Переглянути оригіналвідповісти на0
SillyWhalevip
· 07-18 19:51
Грати в ігри краще, ніж майнінг.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TheShibaWhisperervip
· 07-18 19:51
Знову говорять про DePIN
Переглянути оригіналвідповісти на0
NftRegretMachinevip
· 07-18 19:51
Г搞不动了啊累死Боти
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити