Стартап у сфері голосового розпізнавання AI Deepgram проводить другий раунд скорочень
Штучний інтелект стартап, що спеціалізується на програмному забезпеченні для розпізнавання мови, Deepgram, нещодавно оголосив про скорочення приблизно 20 співробітників, що становить 20% від загальної кількості працівників. Це вже друге скорочення в компанії цього року. Генеральний директор компанії Скотт Стефенсон зазначив, що основною причиною скорочення є висока процентна ставка, що ускладнює фінансування стартапів.
Deepgram була заснована в 2015 році і отримала підтримку від кількох відомих інвестиційних установ. Наразі компанія стикається з жорсткою конкуренцією з боку програмного забезпечення з відкритим кодом та великих технологічних компаній.
У повідомленні про звільнення, надісланому працівникам, керівники Deepgram згадали про труднощі фінансування стартапів, макроекономічні виклики та результати компанії за минулий рік. Серед звільнених працівників - науковці даних, дослідники та інженери.
Хоча це скорочення не викликало широкого резонансу, воно відображає тиск, з яким стикаються стартапи в сфері ШІ в цю швидко змінюючуся епоху.
Стефенсон у заяві пояснив: "Враховуючи, що Федеральний резерв подав сигнал про те, що 'високі процентні ставки триватимуть довше', ми повинні вжити обережних заходів, контролювати зростання витрат і зосередитися на ефективності компанії."
Хоча Стівенсон заявив, що компанія щойно пережила "найкращий квартал" за весь час свого існування, він відмовився розкрити конкретні дані про доходи. Минулої осені Deepgram оголосила про залучення 47 мільйонів доларів, і разом із фінансуванням 2021 року загальна сума фінансування досягла 86 мільйонів доларів, а оцінка компанії склала 267 мільйонів доларів.
Протягом минулого року, незважаючи на те, що багато приватних стартапів у сфері програмного забезпечення скорочують штати, область ШІ залишалася яскравою у фінансуванні стартапів. Однак, з посиленням конкуренції на ринку, деякі колишні успішні стартапи в сфері ШІ також починають стикатися з викликами.
Дилема Deepgram також відображає потенційний вплив відкритого програмного забезпечення на власні технології штучного інтелекту. Це стало гарячою темою в галузі, що охоплює ринок у десятки мільярдів доларів. Хоча відкриті великі мовні моделі наразі не такі потужні, як власні моделі, різниця поступово зменшується.
На відміну від великих мовних моделей, програмне забезпечення для розпізнавання мови було комерціалізовано протягом десятиліть і широко використовується через різні голосові помічники. Deepgram надає послуги розпізнавання мови корпоративним клієнтам, стверджуючи, що їхнє рішення є більш точним, швидшим і краще відповідає потребам бізнесу.
Однак, з розвитком великих технологічних компаній у сфері генерації тексту з голосу та виходом подібних продуктів від інших стартапів, корпоративні клієнти почали скорочувати бюджет на витрати на програмне забезпечення, що ускладнює компаніям, таким як Deepgram, отримання нових замовлень.
Стикаючись з конкурентним тиском, Стівенсон наполягає на тому, що Deepgram може впоратися з викликами, оскільки якість і точність його продуктів перевищують більшість конкурентів. Він також вважає, що поява програмного забезпечення для розпізнавання мови з відкритим кодом сприяє усвідомленню потенціалу технології розпізнавання мови AI в усьому секторі.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
notSatoshi1971
· 07-22 16:57
Що за співробітник? Дивись на цьогорічні результати.
Стартап з розпізнавання голосу на основі ШІ Deepgram вдруге скорочує штати, фінансові труднощі підкреслюють тиск в галузі
Стартап у сфері голосового розпізнавання AI Deepgram проводить другий раунд скорочень
Штучний інтелект стартап, що спеціалізується на програмному забезпеченні для розпізнавання мови, Deepgram, нещодавно оголосив про скорочення приблизно 20 співробітників, що становить 20% від загальної кількості працівників. Це вже друге скорочення в компанії цього року. Генеральний директор компанії Скотт Стефенсон зазначив, що основною причиною скорочення є висока процентна ставка, що ускладнює фінансування стартапів.
Deepgram була заснована в 2015 році і отримала підтримку від кількох відомих інвестиційних установ. Наразі компанія стикається з жорсткою конкуренцією з боку програмного забезпечення з відкритим кодом та великих технологічних компаній.
У повідомленні про звільнення, надісланому працівникам, керівники Deepgram згадали про труднощі фінансування стартапів, макроекономічні виклики та результати компанії за минулий рік. Серед звільнених працівників - науковці даних, дослідники та інженери.
Хоча це скорочення не викликало широкого резонансу, воно відображає тиск, з яким стикаються стартапи в сфері ШІ в цю швидко змінюючуся епоху.
Стефенсон у заяві пояснив: "Враховуючи, що Федеральний резерв подав сигнал про те, що 'високі процентні ставки триватимуть довше', ми повинні вжити обережних заходів, контролювати зростання витрат і зосередитися на ефективності компанії."
Хоча Стівенсон заявив, що компанія щойно пережила "найкращий квартал" за весь час свого існування, він відмовився розкрити конкретні дані про доходи. Минулої осені Deepgram оголосила про залучення 47 мільйонів доларів, і разом із фінансуванням 2021 року загальна сума фінансування досягла 86 мільйонів доларів, а оцінка компанії склала 267 мільйонів доларів.
Протягом минулого року, незважаючи на те, що багато приватних стартапів у сфері програмного забезпечення скорочують штати, область ШІ залишалася яскравою у фінансуванні стартапів. Однак, з посиленням конкуренції на ринку, деякі колишні успішні стартапи в сфері ШІ також починають стикатися з викликами.
Дилема Deepgram також відображає потенційний вплив відкритого програмного забезпечення на власні технології штучного інтелекту. Це стало гарячою темою в галузі, що охоплює ринок у десятки мільярдів доларів. Хоча відкриті великі мовні моделі наразі не такі потужні, як власні моделі, різниця поступово зменшується.
На відміну від великих мовних моделей, програмне забезпечення для розпізнавання мови було комерціалізовано протягом десятиліть і широко використовується через різні голосові помічники. Deepgram надає послуги розпізнавання мови корпоративним клієнтам, стверджуючи, що їхнє рішення є більш точним, швидшим і краще відповідає потребам бізнесу.
Однак, з розвитком великих технологічних компаній у сфері генерації тексту з голосу та виходом подібних продуктів від інших стартапів, корпоративні клієнти почали скорочувати бюджет на витрати на програмне забезпечення, що ускладнює компаніям, таким як Deepgram, отримання нових замовлень.
Стикаючись з конкурентним тиском, Стівенсон наполягає на тому, що Deepgram може впоратися з викликами, оскільки якість і точність його продуктів перевищують більшість конкурентів. Він також вважає, що поява програмного забезпечення для розпізнавання мови з відкритим кодом сприяє усвідомленню потенціалу технології розпізнавання мови AI в усьому секторі.